Muestra o Análisis Muestral

SILES LOZA NATALIA EMILCE
Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigaciónde MercadosII
“LIBEREMOS BOLIVIA”
MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
“Es mejortener una respuestaaproximadaa la pregunta correcta queuna respuesta exacta a
la preguntaequivocada.”
-John W.Tukey
1. INTRODUCCION
La estadística,comorama de las matemáticas,se encargade recogerdatos,ordenarlosy
analizarlos.Esdecir,cuandoqueremosestudiarundeterminadofenómenorecurrimosala
estadística.Un buenejemplode fenómenoque estudialaestadística,esel salario mediode los
ciudadanosde unpaís.
En este sentido,porcuestionesde tiempoycoste,nopodemosrecogerlatotalidadde los
datos.Esta totalidadde losdatoses loque se conoce comopoblaciónde datoso,
simplemente,población.
2. DESARROLLO
Una muestra estadística esun subconjuntode datosperteneciente aunapoblaciónde datos.
Estadísticamente hablando,debe estarconstituidoporunciertonúmerode observacionesque
representenadecuadamente el total de losdatos.
El mejorresultadoparaunproceso estadísticosería estudiaratoda lapoblación.Peroesto
generalmente resultaimposible,yaseaporque supone uncoste económicoaltooporque
requiere demasiadotiempo.
Frente a ladificultadde haceruncenso(estudiode todalapoblación),se examina una
muestraestadísticaque representaráalatotalidadde lossujetos.Conlosresultados
obtenidosmediante lamuestra,se intentaráinferirlaspropiedadesde todosloselementos,
mediante laestadísticainferencial.
La muestraelegidadebe serrepresentativade lapoblación.Lasmuestrastienenunnivelde
confianzade labondadcon la que representanatodoslossujetos,generalmente del95% o
superior.1
¿POR QUÉ SE TRABAJA CON MUESTRAS ESTADÍSTICAS?

Supongamosque queremosestudiarunfenómenocualquiera.Ennuestrocaso,ese fenómeno
esel salariomediode losciudadanosde unpaís. La poblaciónde datosestáformada portodos
y cada uno de lostrabajadoresdel país.Claroque por razonesde tiempoycoste sería
imposibleirpreguntandoacada trabajadorcuál es su salarioanual.Tardaríamosmucho
tiempoonecesitaríamosmuchosrecursos.
En este puntoaparece el conceptode muestraestadística.Enlugar de preguntara los millones
de trabajadoresde un país o región,tansolorecogemosunapequeña cantidadde datos.Por
ejemplo, preguntamosa100.000 personas.Estatarea sigue siendocomplicada,peroesmucho
más asequiblepreguntara100.000 personasque preguntara 30 millones.
Esta pequeñacantidadde datosha de ser representativa.Esdecir,debe representar
adecuadamente alapoblación.Si las100.000 personasa lasque preguntamosse concentran
enbarriosricos, obtendremosdatosque nosonrepresentativos.El salariomedionossaldría
muchomás alto de loque es enrealidad.
CARACTERÍSTICAS DE UNAMUESTRA ESTADÍSTICA REPRESENTATIVA
Si se quiere hacerunabuenainvestigación,lacalidadde lamuestraestadísticaesesencial.De
nada sirve realizarlasmétricasestadísticasmáscomplejasconlosmodelosmássofisticadossi
la muestraestadísticaestásesgada.Esdecir,si la muestrano esrepresentativa.
A la horade obtenerunamuestrarepresentativaexistenciertosaspectosque el investigador
debe conocerde antemano.Entre esosaspectosse encuentranlascaracterísticasde una
muestrarepresentativa.Lascaracterísticasde una muestrarepresentativasonlassiguientes:
 Tamaño suficientemente grande: Cuandotrabajamosconmuestrasestamos,
normalmente,trabajandoconunacantidadde datos inferioralapoblación.Ahora
bien,paraque una muestra estadísticasearepresentativadeberáserlo
suficientementegrande comoparaconsiderarse representativa.Porejemplo,si
nuestrapoblaciónestáformadapor10 millonesde datosyescogemos10,es difícil
que searepresentativa.Esosí,nosiempre amayor tamañola muestraesmás
representativa.
 Aleatoriedad:La selecciónde losdatosde unamuestraestadísticadebe seraleatoria.
Es decir,debe sertotalmente al azar.Si enlugar de realizarloal azar,realizamosun
procesode selecciónde datosplanificado,estamosintroduciendounsesgoala
obtenciónde datos.Portanto,para evitarque la muestraseasesgaday,por tanto,
conseguirque seaunamuestrarepresentativa,debemoshacerunaselecciónaleatoria.
INFERENCIAESTADÍSTICA
Una vez obtenidostenemoslamuestrarepresentativa,entoncestocainferirciertasmétricas.A
menudo,loque nosinteresaessaberciertamedidade unavariable.Enel ejemploinicial,la
variable seríael salariode losciudadanosde unpaís. En este sentido,lamétricaque queremos
analizaresla mediadel salariode losciudadanosde unpaís.

Es decir,tenemosunapoblaciónde datosformadaportodoslostrabajadoresde México.De
dichapoblaciónobtenemosunavariable,esdecir,el salarioanual.Utilizandolastécnicas
adecuadasobtenemosunamuestrarepresentativa.Y,porúltimo,unaveztenemosun
conjuntode datoscon el que podemostrabajarutilizamostécnicasde inferenciaestadística
para calcular el salariomedio.
Por supuesto,unaveztenemosel conjuntode datos, podríamosinferirotrasmedidas.Por
ejemplo, cómose distribuye el salario,qué porcentaje de trabajadoresse encuentrapor
debajode ciertosalarioode qué tamañoes labrecha salarial.2
TIPOS DE MUESTRA ESTADÍSTICA
La muestraestadísticapuede clasificarseenmuestraprobabilísticaynoprobabilística.
MUESTRA PROBABILÍSTICA
El muestreoprobabilísticoesel tipomásutilizadodurantelasinvestigaciones.Eneste,todos
loselementosde lapoblaciónouniversotienenlaposibilidadde serparte de lamuestra.
Dentrode la muestraprobabilísticapodemosencontrarlossiguientestiposde muestreo:
 MuestreoAleatorioSimple: métodode selecciónmásbásico,enel que cadasujeto
posee unnúmerode identificacióny,mediante unsorteoaleatorio,algunosson
seleccionadosparalamuestra.Para realizarlase debe conocerlacantidadde
individuosque seránnecesariosparacompletartodalamuestra.
 MuestreoSistemático:con este métodose enumeralapoblaciónatrabajary los
investigadoresse encargande listaracada individuoengruposde 10, de forma
aleatoria.Luegose elige aunode losprimerosde cada grupo al azar, formandode esta
manerala muestra.
 MuestreoEstratificado: consiste endividirala poblaciónenestratosogruposque
compartancaracterísticas similares.Luegose seleccionanproporcionalmentealgunos
individuosde cadagrupo.
 MuestreoPor Conglomerados:se da cuando lapoblaciónyase encuentradivididade
formanatural engrupos,por loque se seleccionanindividuosaleatoriamente de cada
conglomeradoparaconformarla muestra.
MUESTRA NO PROBABILÍSTICA
En la muestrano probabilística,loselementosse seleccionanatravésde procesosque no
brindan,a todoslosindividuosde lapoblación,lamismaposibilidadde serelegidosparala
muestra.

A su vez,este derivaenlossiguientestiposde muestreo:
 MuestreoPor Cuotas: losinvestigadoresformanlamuestrapartiendode
determinadascaracterísticas,conel finde lograrla mismadistribuciónde
características enla muestraque enla población.Porejemplo,si enunapoblaciónhay
70% hombresy30% mujeres,losindividuosde lamuestradeberánestardistribuidos
de la mismamanera.
 MuestreoPor Conveniencia: aquíel investigadorsuele elegiralosindividuosde su
muestrasolopor suproximidad.Generalmente,el investigadornoreconoce esta
muestracomo unarepresentaciónde todaunapoblación,sinoque larealizapara
conoceropiniones,datose informaciónde manerarápida.
 MuestreoPor Bola De Nieve:se utilizacuandoel investigador requiereque unsujeto
de su muestraayude a identificaraotro con lasmismascaracterísticas y,a suvez,
estosa otros,para formarla muestradeseada.
 Muestra Discrecional:tambiénconocidacomomuestreoporjuicioocriterio,se da
cuandoel investigadorseleccionalosindividuosde sumuestraenbase a determinado
conocimientode lapoblación.Porejemplo,si desearealizarunainvestigaciónde
personasconproblemaspsicológicosenel embarazo,seleccionaráaquellasmujeres
que hayanpasado por laexperienciadel embarazo.3
TAMAÑO DE UNAMUESTRA PARA ESTIMAR UNAPROPORCIÓN
Se hallacon estafórmula:
Para aplicarla,debemossaber:
 El nivel de confianza(1-α) onivelde seguridad.
 Una estimaciónde laproporción(p) que se quiere medir.
 El margende error (e) deseado.
El nivel de confianza(1-α) se refierealaprobabilidadde que el datodeseadoesté dentro
del margenestablecido.Este parámetrolodecide el investigador.Sueleserdel 95%,(α =
0,05) al que se corresponde uncoeficientede confianza Z= 1,96, que esel que se pone en
la fórmula.Esla semidistanciaestandarizadaentérminosde desviacionestípicasque
definenambosextremosdelintervalo.

Al hacer variosexperimentossemejantesconel mismotipode muestra,el 95% de los
parámetros se encontraríandentrodel margen,mientrasque el 5% se encontrarían fuera
de él.
Suelenemplearseel 95%y el 99%. En lasiguiente tablase ve lacorrespondenciaentre el
nivel de confianzayel coeficiente de confianza:
La estimaciónde laproporción que se quiere mediresel temaclave.Se quiere estimarla
proporciónde losque cumplenlacondición.El valorde esaestimaciónplaobtendremos
de estudiosanteriores.Encasocontrario,se consideraque lacondiciónlacumplanun50%
y, por tanto,que no lacumplan(1 – p) el otro 50%. En ese caso,pondremosenlafórmula:
El margende error deseado,oprecisión,omargende erroradmisible,se refiere ala
diferenciaentre lamediamuestral ylamediapoblacional.Desdeluego,que nose
pretende cometererrores.Se tratade un margende errorque estemosdispuestosa
tolerar.
Suele adoptarse e = 3% (0,03), aunque estáentre:
En la fórmulapondremosel tantoporuno,por ejemplo,0,03.
Cuandoel tamañode la poblaciónseamuygrande (sueleconsiderarse cuandoN >
100.000), lafórmulapara hallarla muestrapara obtenerunaproporciónse simplifica:
4
VENTAJAS DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA

Existenmuchasventajasparalasempresasque ponenenprácticaeste tipode
procedimiento,entre losdiferentes beneficiosaloscualesse tiene accesoestánestos:
 Resultaconveniente parapoderrealizarel conteode unapoblacióncuandoestaes
extremadamente grande ylaenumeraciónresultaimpráctica.
 Es ideal para usarse cuandola poblacióneshomogénea,yasea de forma
representativaocomomuestra.
 En losmomentosenlosque el procesopor mediodel cual lainvestigaciónresulte
destructiva.5
3. CONCLUSION
El muestreoesde vital importanciayaque unmuestreode todala poblaciónpuedesexaminar
y sacar conclusionesenbase auna pequeñaparte de lapoblacióntotal,dandoporsentado
que losresultadosobtenidosenlamuestraesde hechorepresentativade todalapoblación,
una ventajamuygrande esque esmucho más sencillotrabajarconunapequeñaparte de un
todo.
4. REFERENCIAS
1. https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
2. https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html
3. https://enciclopediaeconomica.com/muestra-estadistica/
4. https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
5. https://www.webyempresas.com/muestra-estadistica/
5. VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=oc8i9g144Y0&t=99s
https://www.youtube.com/watch?v=elTml6zLxy4

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