El documento explica cómo generar una muestra cuando la población es indefinida, utilizando ejercicios prácticos para calcular el tamaño de muestra mediante fórmulas que consideran el nivel de confianza y el margen de error. Se presentan tres ejercicios con diferentes niveles de confianza y márgenes de error, mostrando cuántas personas se necesitan para realizar estudios sobre el uso de métodos anticonceptivos. Finalmente, se concluye que esta metodología es útil para obtener muestras cuando se desconoce la población.

1. ¿CÓMO GENERAR LA
MUESTRA CUANDO NO
HAY POBLACIÓN
DEFINIDA?

2. Para comenzar, se debe
definir que es:
«Población Infinita»

3. «Población Infinita»
Cuando no se conoce la
población de un determinado
espacio, lugar o contexto.

4. ANTECEDENTES

5. Suponiendo que queremos
realizar un estudio sobre
¿cuántos usan métodos
anticonceptivos, en una
población, pero no tenemos la
cantidad poblacional.

6. Esta es la tabla que se utilizara
para el nivel de confianza y el
margen de error.

7. Describimos la terminología de los
datos para realizar las operaciones:
N = población
n = muestra
Z = nivel de confianza
e = margen de error
p = proporción deseada (+)
q = proporción no deseada (-)

8. A continuación se
presentan 3
ejercicios para
obtener la
muestra de una
población infinita.

9. EJERCICIO 1
DATOS
N = ?
n = ?
Z = 90% = 1.645
e = 10% = 0.1
p = 50% = 0.5
q = 1-p = 1-0.5 = 0.5

10. EJERCICIO 1
Reconociendo la formula:
𝒏 =
𝒁 𝟐∗ 𝐩∗ 𝒒
𝒆 𝟐

11. EJERCICIO 1
Reemplazando los datos:
𝑛 =
(1.645)2
x 0.5x 0.5
(0.1)2
𝑛 =
2.706025x0.5x0.5
0.01
𝑛 =
0.67650625
0.01

12. EJERCICIO 1
Finalmente llegando al resultado:
n= 𝟔𝟕. 𝟔𝟓
Interpretación:
A 90% de confianza y un 10% de margen
de error, se necesitará 68 personas para
poder realizar nuestro estudio.

13. Para que la explicación
este más clara, pasemos
al segundo ejercicio. . .

14. EJERCICIO 2
DATOS
N = ?
n = ?
Z = 92% = 1.76
e = 8% = 0.08
p = 50% = 0.5
q = 1-p = 1-0.5 = 0.5

15. EJERCICIO 2
Reconociendo la formula:
𝒏 =
𝒁 𝟐 ∗ 𝐩 ∗ 𝒒
𝒆 𝟐

16. EJERCICIO 2
Reemplazando los datos:
𝑛 =
(1.76)2
x 0.5x 0.5
(0.08)2
n =
23.0976 x0.5x0.5
0.0064
𝑛 =
0.7744
0.0064

17. EJERCICIO 2
Llegando al resultado:
𝑛 = 121
Interpretación:
A 92 % de confianza y un 8% de
margen de error, se necesitaria 121
personas para poder realizar
nuestro estudio.

18. Para despejar algunas dudas
haremos un ultimo
ejercicio…

19. EJERCICIO 3
DATOS
N = ?
n = ?
Z = 96% = 2.12
e = 4% = 0.04
p = 50% = 0.5
q = 1-p = 1 - 0.5 = 0.5

20. EJERCICIO 3
Reconociendo la formula:
𝒏 =
𝒁 𝟐 ∗ 𝐩 ∗ 𝒒
𝒆 𝟐

21. EJERCICIO 3
Reemplazando los datos:
𝑛 =
(2.12)2x 0.5x 0.5
(0.04)2
𝑛 =
4.4944 x0.5x0.5
0.0064
𝑛 =
1.1236
0.0064

22. EJERCICIO 3
Llegando al resultado:
𝒏 = 𝟕𝟎𝟐. 𝟐𝟓
Interpretación:
A 96 % de confianza y un 4% de
margen de error, se necesitá 702
personas para poder realizar
nuestro estudio.

23. CONCLUSIONES
Estos ejercicios muestran una
forma sencilla para poder extraer la
muestra para poblaciones que
desconocemos cuantitativamente.

24. RECOMENDACIONES
Para aplicar estas operaciones,
se debería tomar en cuenta el
tipo de estudio para delimitar la
muestra a una poblacion con las
características que requiera
dicho estudio.

25. RECOMENDACIONES
Por lo tanto, se recomienda
usar esta forma para extraer
muestras cuando se desconoce
poblacion, obteniendo de esta
manera nuestro objetivo de
manera sintética y practica.

26. Trabajo realizado por:
Libertad Zenteno
Maribel Choque
Alvaro Medrano
Universitad Mayor de San Andrés
Carrera Ciencias de la Educación

27. GRACIAS POR SU
ATENCION. . . .