Este documento presenta información sobre medidas de dispersión no centralizadas como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Explica qué es la dispersión y cómo calcular cada una de estas medidas, incluyendo fórmulas y ejemplos numéricos. Concluye resaltando la importancia de las medidas de dispersión en estadística y diferentes campos.

1. APLICACIÓN MEDIDAS DE
DISPERCION NO CENTRAL

2. CONTENIDO
I. INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………………………….…………1
II. ANTECEDENTES………………………………………………………………..…………………………..2
III. DESARROLLO……………………………………………………………..…………………………….……3
1. ¿QUÉ ES LA DISPERSIÓN?.........................................4
2. MEDIDAS DE DISPERSION…………………………………………………………….…….5
3. RANGO O RECORRIDO…………………………………………………………….………………6
4. VARIANZA……………………………………………………………….…………………………….……7
5. PASOS NECESARIOS PARA CALCULAR LA VARIANZA………….……8
6. PROPIEDADES DE LA VARIANZA………………………………………………….....9
7. DESVIACIÓN ESTÁNDAR………………………………………….........………....10
8. COEFICIENTE DE VARIACIÓN…………………………………………….………………11
IV. CONCLUSIÓN……………….……………………………………………………….………………………12
V. RECOMENDACIONES……………….………………………………………………………….....13
VII. BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………………….…………………14

3. INTRODUCCION
Aprendiendo
estadísticaEn las siguiente
presentación daremos a
conocer la forma de
resolver ejercicios
relacionados con el tema
de medidas de dispersión
no centralizada.

4. ANTECEDENTES
En el presente trabajo se
realizó en base al proyecto
institucional, realizado con
anterioridad, donde se
escogió la Dirección De
Turismo Del Gobierno
Autónomo Departamental De
La Paz, cuya información fue
rescatada para realizar los
ejemplos, en ejercicios
estadísticos del presente
tema.

5. ¿QUÉ ES LA DISPERSIÓN?
La dispersión es la variación en un
conjunto de datos que proporciona
información adicional y permite
juzgar la confiabilidad de la medida
de tendencia central.

6. MEDIDAS DE DISPERCION
Las medidas de dispersión, nos
permiten conocer si los valores en
general están cerca o alejados de los
valores centrales.
El rango
La varianza
La desviación estándar
Coeficiente de
variación

7. RANGO O RECORRIDO
Es la resta entre el valor máximo y el
mínimo en nuestros datos, esta
medida de dispersión, aunque es la
mas fácil de obtener, en lo general
es muy poco usada:

8. APLICACIÓN PRACTICA DEL RANGO
65
20
Valor máximo
Valor mínimo
R= 65 - 20
Rango = 20

9. La varianza (S2)
se define como
la suma de los
cuadrados de las
desviaciones de
cada uno de los
datos con
respecto a la
media, dividido
todo por el
número total de
datos.
Fórmula
poblacional
Fórmula
muestral

10.  Para un cuadro de intervalo
de clase hacemos lo siguiente:
Edad de los turistas que
visitan la ciudad de La
Paz.

11. CALCULAR LA MEDIA DE LOS DATOS
FÓRMULA

12. RESTAR LA MEDIA DECADA VALOR DEL CONJUNTO

13. ELEVAR AL CUADRADO CADA UNA DE ESTAS DESVACIONES
Se multiplica por el número de casos.

14. SUMAR LOS CUADRADOS DE LAS DESVIACIONES
PARA HACER LA SUMATORIA
PRIMERO FUE RESTAR, EL
RESULTADO DE LA RESTA LO
ELEVAMOS AL CUADRADO Y
EL RESULTADO DE LA
ELEVACION AL CUADRADO
MULTIPLICAMOS POR EL
NÚMERO DE CASOS Y ESTE
ES EL RESULTADO
QUE NOS SALIO.

15. DIVIDIR POR EL TOTAL DE DATOS n
INTERPRETACION:
 La varianza poblacional de la edad de las 173 personas es 162.5
 La varianza muestral de la edad de las 173 personas es 163.5

16. DESVIACIÓN ESTANDAR
Se calcula de forma sencilla, si se
conoce la varianza, ya que el
procedimiento es el mismo, lo
único que se añade de es la raíz.
En otras palabra la desviación
estándar es la raíz cuadrada de la
varianza
Formula
poblacional
Formula
muestral

17. APLICACIÓN PRÁCTICA DE LA DESVIACION
ESTANDAR
Varianza
poblacional
Varianza
muestral
Desviación
estándar
poblacional
Desviación
estándar
muestral
σ₌√162.5
s₌√163.5

18. COEFICIENTE DE VARIACIÓN
El coeficiente de variación es otra
medida de comparación de
variabilidad y, es la división entre la
desviación estándar (s) y el
promedio.
Formula

19. APLICACIÓN PRÁCTICA DEL COEFICIENTE DE
VARIACIÓN
Datos:
- Desviación estándar =
- Promedio =
CV=
𝟓
𝟖
× 100=
CV=
𝟓
𝟖
× 100=
poblacional
muestral

20. CONCLUSIÓN
La importancia de las medidas de dispersión, se aplica
en la estadística y esta se relacionada con todas las
disciplinas, su aplicación práctica es universal en todos
los campos científicos, en este caso en un campo
turístico.

21. RECOMENDACIONES
Si bien la importancia de las medidas de dispersión, se aplica
en la estadística y esta se relacionada con todas las
disciplinas, es importante que su enseñanza sea realizada de
manera didáctica y entendible para garantizar un aprendizaje
eficiente de los estudiantes, se recomienda la creación de
otros proyectos como este.

22. BIBLIOGRAFÍA
Gonzáles, F. A. (13 de Septiembre de 1991).
www.monografias.com. Recuperado el 27 de Julio de 2015, de
www.monografias.com:
http://www.monografias.com/trabajos43/medidas-
dispersion/medidas-dispersion2.shtml#ixzz3gf8UZWP6
Salas T., E. (16 de Julio de 2010). Slideshare. Recuperado el
27 de Julio de 2015, de
http://es.slideshare.net/elimiguelito/medidas-de-dispersion

23. UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRES
FACULTAD DE HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA
EDUCACION
Trabajo realizado por los universitarios:
 Lahore Urquizo Johanny Isabel
 Rodriguez Cortez Claudia Lizeth
Esperamos que esta guía didáctica le haya servido
EXITOS!!