Este documento describe el análisis de regresión, que consiste en crear una ecuación para expresar la relación entre dos variables y estimar el valor de la variable dependiente. Explica que la ecuación de regresión define la dirección entre dos variables y que el principio de mínimos cuadrados minimiza la suma de los cuadrados de las desviaciones verticales con respecto a la recta de mejor ajuste. También presenta la fórmula de regresión donde y es igual a a más b por x, siendo x la variable independiente, y la variable dependiente, a

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
Nombre: Thamara Santos
Fecha: 20 de Julio del 2015
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Consiste enrealizarunaecuaciónparaexpresarunarelaciónentre 2variablesyestimarel valorde
la variable dependiente x,alatécnicaempleadaparadesarrollarlaecuación de larecta.
Ecuación de Regresión
Expresiónmatemáticaque defineladirecciónentre 2variables.
PRINCIPIODE MÍNIMOSCUADRADOS
Este métodoproporcionaloque comúnmente se conoce como la recta de mejor ajuste minimiza
la suma de los cuadrados de las desviaciones verticales con respecto de la recta.
Técnica empleada para llegar a la ecuación de regresión minizando la suma de los cuadrados de
las distancias verticales entre los valores verdaderos y los valores pronosticados de y.
FÓRMULA DE REGRESIÓN
Y= a +bx v. independiente.
v. dependiente pendiente
Valorde origenenel eje y