Este documento describe diferentes métodos de muestreo y tamaños de muestra para investigaciones. Explica que una muestra debe ser representativa de la población total para generar conocimiento preciso. Describe métodos como muestreo aleatorio simple, por estratos y por conglomerados. También cubre temas como muestreo accidental, por criterios específicos y el tamaño apropiado de la muestra en base a objetivos y recursos.

1. METODO DE MUESTREO Y TAMAÑO DE LA
MUESTRA
Licda. Mae. Nelly Quinteros

2.  Tanto en las ciencias exactas como en las
sociales, la mayoría del conocimiento existente
se debe a experiencias basadas en inferencias
a partir de la observación y del análisis de un
número limitado de eventos.
 De la calidad y representatividad que ese
número limitado de eventos (muestra) tenga,
dependerá la bondad o el defecto (la precisión
o el error) del conocimiento generado, y
precisamente por esto, es relevante identificar
cómo se debe seleccionar una buena muestra.

3.  El primer paso, es tener claridad de que un
muestreo es un proceso por medio del cual
se seleccionan probabilísticamente elementos
de un universo con la finalidad de estimar,
con un determinado grado de precisión,
algunas características del universo en su
totalidad.

4.  Población. Es un conjunto de elementos que
poseen una característica. En el proceso
investigativo la población corresponde al
conjunto de referencia sobre el cual se va a
desarrollar la investigación o estudio.
 Muestra. Es un subconjunto de la población.
 Una muestra representativa es una muestra
que recoge todas las características
relevantes de la población.

5.  Selección de las unidades de muestras dentro
de cada estrato.
 ) Muestras de igual tamaño. En este tipo de
muestreo debe seleccionarse un número igual
de elementos en cada grupo, mediante
procedimiento al azar.
 b) Muestreo proporcional. En este tipo de
muestreo el tamaño de muestra por estrato
se escoge de tal forma que sea proporcional
al tamaño poblacional del mismo.

6.  Una muestra por conglomerados es aquella
en la que la unidad de muestreo no es la
unidad o elemento de la población sino el
conglomerado. La unidad de muestra se
refiere a los elementos del universo que se
seleccionan en la muestra. (EJEMPLO
COLEGIOS)
 En el caso de muestreo por conglomerado, la
unidad de muestreo es el conglomerado. Por
ejemplo, si escogemos escuelas como
conglomerados, para identificar allí a los
estudiantes en lugar de ir de casa en casa
para encontrarlos, estamos muestreando por
conglomerados.

7.  Muestreo accidental. Es un muestreo no
probabilístico y corresponde a la posibilidad
que tiene el investigador de seleccionar como
muestra un subconjunto de la población en
un momento no previsto con anterioridad.

8.  Caso extremo. También es denominado
desviado, corresponde a seleccionar el mejor o el
peor de los casos y analizar si funciona o no el
estudio correspondiente.
 – Variación máxima o casos extremos. Consiste
en seleccionar casos de los dos extremos y jugar
con esas dos posiciones en el análisis de la
información; es decir, comparar lógicas
diferentes.
 – Homogénea. Es llamada también de grupos
focales. Se recomiendan grupos pequeños (de 6 a
8 personas).

9.  Caso típico. Consiste en seleccionar un caso
representativo de la comunidad.
 – Bola de nieve o de cadena. Es utilizado
generalmente cuando no es posible detectar
las personas por cuestiones delicadas o
comprometedoras; entonces un primer
representante puede sugerir otro y éste un
tercero y así sucesivamente.

10.  Por criterio. El investigador se plantea unas
características especiales que deben cumplir
los elementos de la muestra.
 – Confirmatorio o desconfirmatorio. Se
seleccionan elementos muestrales que
ratifican o no el caso estudiado.

11.  – Políticamente importante. Se selecciona una
muestra cuya atención, en ese momento, es
relevante por sus condiciones y características.
 – Por conveniencia. El investigador puede
seleccionar una muestra con la que se facilite la
recolección de información. Conocido también
como muestreo por seguimiento, ya que la
muestra corresponde a una parte, fracción o
segmento de la población, lo cual, a su vez,
produce resultados muy sesgados debido a la
escasa representatividad que puede presentar
dicho segmento. Este método también es
utilizado en encuestas preliminares.
 – Por cuotas. Es una forma de diseño
estratificado, en el cual la selección final de los
casos dentro del estrato no es aleatoria.

12.  En las investigaciones de tipo cualitativo, el
muestreo no sólo se refiere a los actores; en
algunos casos es necesario realizar muestreo
sobre situaciones, eventos, escenarios,
lugares, momentos y temas que serán
abordados en el proceso investigativo. Esto
se evidencia en los estudios de casos,
investigación -acción– participación,
etnográfica, etc.

13. ¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra?
 – El investigador debe conocer lo que se ha
hecho en otros estudios similares.
 – Debe tener en cuenta los recursos
económicos con que cuenta.
 – Desde el punto de vista teórico, lo más
importante, los objetivos finales del estudio
que realiza.