Muestreo aleatorio simple
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Este documento describe el muestreo aleatorio simple, que es una técnica de muestreo en la que todos los elementos de una población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra. Explica que el muestreo aleatorio simple es útil para calcular medias y varianzas de manera rápida y que es un método justo y sencillo de selección, aunque las muestras pequeñas no son recomendadas y existe la posibilidad de error de muestreo.
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Tipos de muestreo
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Introduccion a la bioestadistica
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Diseño y procedimientos de muestreo
DISEÑO Y PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO
-Muestra o censo
-Terminología y fundamentos del muestreo
-Etapas den la selección de la muestra
-Muestreo no probabilístico
*Muestreo de conveniencia
*Muestreo de juicios
*Muestreo por cuotas
*Muestreo de “bola de nieve”
-Muestreo probabilístico
*Muestreo aleatorio simple
*Muestreo aleatorio sistemático
*Muestreo aleatorio estratificado
*Muestreo por conglomerados
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-Determinación del tamaño de la muestra
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1.1. Conceptos BáSicos De Estadistica
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Tema 3.2 muestreo probabilistico
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Cómo seleccionar una muestra
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El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Explica los métodos probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como por cuotas o conveniencia. Finalmente, compara las ventajas e inconvenientes de los principales tipos de muestreo probabilístico.
Elmuestreo
Este documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población más grande cuando no es posible o conveniente analizar a todos los elementos. Describe métodos probabilísticos como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como métodos no probabilísticos como el muestreo por cuotas o de conveniencia. Explica las ventajas e inconvenientes de cada método de muestreo.
El muestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Explica los métodos probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como por cuotas o intencional. Finalmente, compara las ventajas e inconvenientes de los principales tipos de muestreo probabilístico.
Presentacones_de_la_Estadisticas_3_2024_3
El documento define universo, población y muestra. Un universo incluye todos los elementos a estudiar, una población es un subconjunto del universo que comparte características, y una muestra es una parte de la población seleccionada para el estudio. Existen muestras probabilísticas y no probabilísticas. Las probabilísticas garantizan que todos los elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser seleccionados.
Muestra o analisis muestral
Definiciones de muestra
Tipos de muestras
Muestreo aleatorio
Muestreo no aleatorio o por selección intencionada
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Kenneth Spencer
Spencer estudió el aprendizaje desde una perspectiva conductista. Realizó experimentos de condicionamiento clásico aversivo con animales para analizar cómo estímulos aversivos podían reforzar o castigar conductas a través de los procesos de estímulo-respuesta. Consideraba que el aprendizaje se produce mediante la repetición de acciones reforzadas o castigadas y que el estudio de organismos simples en situaciones controladas podía arrojar leyes sobre el aprendizaje.
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La IDEA
Las investigaciones se originan a partir de ideas, las cuales pueden provenir de experiencias personales, materiales escritos, internet o creencias. Las ideas iniciales suelen ser vagas y requieren análisis para transformarse en planteamientos más precisos. Es importante familiarizarse con investigaciones previas sobre el tema para estructurar mejor la idea y asegurarse de que sea novedosa. Las buenas ideas deben motivar al investigador y servir para elaborar teorías o resolver problemas.
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Muestreo aleatorio simple
- 1. Universidad Autónoma de Coahuila Facultad de Ciencia, Educación y Humanidades Integración Estadística TEMA: Muestreo Aleatorio Simple. Octubre 2016 Estefanía Armendáriz Solís, Natali Reyes, Alondra Muñoz, Ana Juárez, Velia Montes, Edith Garza, Ivette Moran & Lucero Delgado.
- 2. OBJETIVOS Comprender el uso y aplicación de la técnica. Aplicar el muestreo aleatorio simple. Utilizar el programa SPSS para realizar como practica un muestreo aleatorio. Conocer las ventajas y desventajas de la técnica.
- 3. ¿ Qué es el muestreo aleatorio simple? Es la técnica en la que todos los casos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionada para integrar la muestra.
- 5. Existen dos formas: Muestreo con remplazo: Su función es el tomar un elemento de la población mas de una vez, es decir, extraer a el elemento, observarlo y devolverlo a la población infinitas veces. Muestreo sin remplazo: No se devuelve el elemento seleccionado a la población, hasta que ya todos los demás elementos se hallan trabajado.
- 6. Ventajas Desventajas • Selección proporcional. • Calculo rápido de medias y varianza. • Sencillo y fácil selección y comprensión. • Facilidad de construir muestras. • Forma justa de selección. * Menos probabilidad de cometer errores durante el proceso de información. • Las muestras pequeñas no son recomendadas. • Lista completa de todos los miembros de la población. • Posibilidad de error de muestreo.
- 7. Método de selecciónBase de datos PASO 1
- 8. Datos PASO 2
- 10. Muestra aleatoria de casos. Muestra aleatoria decasos PASO 4
- 12. Seleccionar la copia de muestra. eccionasla copia de muestra PASO 6
- 13. Se genera la nueva matriz de datos (Muestra) Se generala nueva de matriz de datos que esla muestraPASO 7