Muestreo o análisis muestral

1. Estudiante:JessicaArnezAlbarado
Docente: Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigaciónde Mercados
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LIBEREMOS BOLIVIA
MUESTREO O ANALISIS MUESTRAL
“La verdadera felicidad consiste en hacer el bien” (Aristóteles)
1. INTRODUCCION
Se denominamuestreoal procesoporel que generamoslasmuestras.Unamuestraes
una parte (unsubconjunto) de lapoblación,yse deseaque lamuestrasealomás
representativaposible de lapoblaciónde laque procede.Sinembargo,pormuy
cuidadosaque seala selecciónde lamuestradifícilmente seráunarepresentación
exactade la población.Estosignificaque sutendenciacentral,variabilidad,etc.,
aproximaránlasde la población,perohabráciertadiferencia,que interesasealo
menorposible.Unconceptoclave de muestreoesel de representatividad:Los
procedimientos de muestreotienenporobjetogenerarmuestraslomás
representativasposiblede laspoblacionesdadoslosobjetivosde lainvestigaciónylas
circunstanciasque afectanal muestreo.
Desde unpuntode vistaaplicado, se denominamuestreoel procesode selecciónde la
muestrao muestrasa utilizarparala investigación. Estosupone generarunaopocas
muestras.Actualmenteesde interéslaselecciónde muestrasparala simulación
informáticade losprocesosde muestreo,particularmente paralaobtenciónde
distribucionesmuéstrales.Enestoscasosel númerode muestrasgeneradaspuedeser
muygrande (10.000, 80.000, o más) y el procedimientode muestreose realiza
informáticamente yconprocedimientosespecíficos.
Desde unpuntode vistateórico,el concepto de muestreoesfundamentalparala
InferenciaEstadística.El hechode que lasmuestrasnosean exactamente
representativasde laspoblacionessignificaque lasinferenciaspresentancierto
margende incertidumbre.Paracuantificarloydefinirtécnicasinferencialeses
necesarioconocercómose comportanlos estadísticosobtenidosenlasmuestras,esto
es,cómo sonlas distribucionesmuéstralesde losestadísticoshabitualmente utilizados
para la inferencia.
2. DESARROLLO
2.1.¿Qué es muestra?
Una muestraes unsubconjuntode casoso individuosde unapoblación.En
diversasaplicaciones,interesaque unamuestrasearepresentativa,yparaello
debe escogerse unatécnicade muestraadecuadaque produzcaunamuestra
aleatoriaadecuada.Tambiénesunsubconjuntode la población,yparaser
representativa,debetenerlasmismascaracterísticasde lapoblación.Si se obtiene
una muestrasesgada,suinterésyutilidadsonmáslimitados,enfuncióndel grado
de sesgosque presente.
Comoun subgrupoo subconjuntorepresentativode lapoblación,extraída
seleccionadaporalgúnmétodode muestreo,lamuestrasiempreesunaparte de
la población. Si se tienenvariaspoblaciones,entoncesse tendránvariasmuestras.

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La muestradebe poseertodalainformacióndeseadaparatener laposibilidadde
extraerla,yestosolose puede lograrconuna buenaselecciónde lamuestrayun
trabajomuy cuidadosoyde alta calidadenla recogidade datos.
Se utilizaparaestudiara la poblaciónde unaformamás factible,debidoaque se
puede contabilizarfácilmente.Cuandose vaa realizaralgúnestudiosobre el
comportamiento,propiedadesogustosdel total de unapoblaciónespecífica,se
suelenextraermuestras.
Estos estudiosque se realizanalasmuestrassirvenparacrearnormas o directrices
que permitirántomaraccionesosimplemente conocermásala población
estudiada.
El muestreoesunaherramientade investigaciónque,al serutilizada
adecuadamente,permiteobtenerconclusionesespecíficasyevitarresultados
sesgados.
Las principalesventajasde usarlasmuestrasesla reducciónde costos,pues
disminuye loselementosaestudiaryse puede realizarenmenortiempo.
Los factoresmás importantesalahora de hacer un muestreosonla
representatividad,paraque loselementosposeancualidadescomunessegúnsea
el propósito,ylaaleatoriedadal momentode seleccionarloselementospara
evitarunamuestraviciada.
2.2.Clasificación
El muestreose clasificaendosgrandesgrupos.Unos sonlosprobabilísticos,
basadosenel fundamentode equiprobabilidad.Utilizanmétodosque buscanque
todoslossujetosde unapoblacióntenganlamismaprobabilidadde ser
seleccionadospararepresentarlayformarparte de la muestra,generalmenteson
losmás utilizadosporque buscanmayor representatividad.
En losmétodos noprobabilísticosse seleccionancuidadosamentealossujetosde
la poblaciónutilizandocriteriosespecíficos,buscandohastadonde seaposible
representatividad.Aunasí,nose utilizanparala inferenciade resultados sobre la
población.
Es necesarioconoceryevitarel error de muestreo.Estoeshacerconclusionesmuy
generalesapartirde la observaciónde solounaparte de la poblaciónyel error de
inferenciaenel que se hacenconclusioneshaciaunapoblaciónmucho másgrande
de la que originalmente se tomólamuestra.
2.2.1. Métodosprobabilísticos
2.2.1.1. Muestreoaleatoriosimple
Para aplicaresta técnicase debenconocertodosloselementosque
conformanlapoblación;a cada unode lossujetosse le asignaun
númerocorrelativoyluegoatravésde cualquiermétododel azarse va
seleccionandocadaindividuohastacompletarlamuestrarequerida.
Para la selecciónse puedenutilizardiferentestécnicas,que vandesde
una tablade númerosaleatoriosimpresaoproducidosporopciones

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informatizadascomounacalculadorauhoja de cálculo.Este método
que se caracteriza por susimplezatiene pocautilidadprácticacuando
la poblaciónesmuygrande.
2.2.1.2. Muestreoaleatoriosistemático
Para este tipode muestreo se debe conocerlapoblaciónyde igual
formase debennumerartodosloselementos. Laprimeraunidadde
análisisse elige porazar;lassiguientesunidadesse toman,
sistemáticamente,apartirde unnúmeroque se obtiene atravésde la
siguiente formula:
Valor de N= tamaño de la población
Valorde n = tamañode lamuestra
Ejemplo:N=150 n=45 K=150/45 K=3.3
En este ejemploel primersujetose seleccionaal azary a continuación
cada uno de lossujetosse tomacada tresespaciosdel próximohasta
completarlamuestra.
2.2.1.3. Muestreoaleatorioestratificado
En este métodose divide alapoblaciónenestratososubgrupos
menores,parecidosinternamenterespectoauna característica, pero
heterogéneosentre ellos,diferenciándolosporunavariable que
resulte de interésparalainvestigación,porejemplo,segúnla
profesión,municipio,estadocivil,sexo.
Un requisitoque lovuelvecomplejoestenerlacomposiciónexactade
cada estratoy el conocimientoconel mayordetalle posiblede la
poblaciónaestudiar.Una vezsuperadoesto,tiene laventajade
reducirel error muestral.
La distribuciónde lamuestraenlosdiferentesestratosse puedehacer
a travésde trestiposafijación:
 Afijaciónsimple:cada estratotiene igual númerode unidades
de estudio.
 Afijaciónproporcional: laasignacióndel tamañodel estratose
hace de acuerdocon la proporciónque representael estrato
con respectoa lapoblación.
 Afijaciónóptima: esmás completaperomáscompleja,
porque se tiene enconsideraciónlaproporciónyladesviación
típica.
2.2.1.4. Muestreoaleatoriopor conglomerados
El muestreoporconglomerados se usacuandose tiene poblaciónmuy
grande y dispersa.Este consiste enreuniralosindividuosenungrupo
que formanun elemento(hospitales,universidades,escuelas),que
tienenala vezunidadesde análisisdentrode ellos(pacientes,

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médicos,enfermeras),posee lacaracterísticade serdiferentesal
interiordel grupoyhomogéneosentre sí.
Para la selecciónprimerose formanlosconglomerados,luegose
eligenaleatoriamentelosconglomeradosque perteneceránala
muestray posteriormente se eligenal azarlas unidadesmuestralesde
cada conglomerado.Si unconglomeradotieneunpesomayorde
unidadespuede utilizarse unmuestreoproporcional asutamaño.
2.2.1.5. Muestreopolimetálico
Se consideraunavariante del muestreoporconglomerados.Consiste
enla selecciónde susmuestrasde cadaetapa o gruposeleccionado.
Ejemplo:
 Primeramuestra:Pozosdel departamentode LaUnión.
 Segundamuestra:Pozosdel municipiode SanSebastián.
 Tercera muestra:Pozosde lasfamilias.
2.2.2. Métodosno probabilísticos
2.2.2.1. Muestreopor cuotas
Tiene semejanzasconel muestreoaleatorioestratificado,perono
tiene laaleatoriedadensumétodo. Se basaenformar gruposo
estratosde individuoscondeterminadascaracterísticas, porejemplo,
sexo,edaduocupación.Se fijanlascuotas que consistenenel número
de individuosque reúnenlascondicionesparaque de algunaforma
representenalapoblaciónde laque se originan.
2.2.2.2. Muestreointencional o de conveniencia
Este métodose caracteriza por buscarcon mucha dedicaciónel
conseguirmuestrasrepresentativascualitativamente,mediante la
inclusiónde gruposaparentementetípicos.Esdecir,cumplencon
características de interésdel investigador,ademásde seleccionar
intencionalmente alosindividuosde lapoblaciónalosque
generalmente se tienefácil accesooa travésde convocatorias
abiertas,enel que laspersonasacudenvoluntariamentepara
participarenel estudio,hastaalcanzarel númeronecesarioparala
muestra.
2.2.2.3. Muestreocasual o incidental
Se utilizaparaestudiarfenómenosrarosoinusitadosyse realiza
mientrasel eventoogrupode sujetosestápresente hastacompletar
la muestra.Porejemplo,enel casode enfermedadesrarasa medida
loscasos van ocurriendo.
2.2.2.4. Muestreopor redes(bola de nieve)
Se usa engrupos de difícil accesoy se basa enencontrarun individuo
de esta población;que este puedareferiraotrosy estosa otros,de

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formasucesiva,hastaobtenerlamuestradeterminadaenel diseño
metodológico.
Sirve para localizarindividuoscondeterminadascaracterísticas.Por
ejemplo,personasconhábitospococomunesocomportamientosno
aceptadossocialmente,víctimasde violenciaintrafamiliar,entre otros.
3. CONCLUSION
El muestreoesunaherramientade lainvestigacióncientífica.Sufunciónbásicaes
determinarque parte de unarealidadenestudio(poblaciónouniverso) debe
examinarse conlafinalidadde hacerinferenciassobre dichapoblación.
Existe unavariedadde opcionesútilesparalaselecciónde muestras,métodos
probabilísticosynoprobabilísticosque se debenescogerconbase enel tipode
investigaciónarealizarylosrecursoscon losque cuenta el investigador.Todapersona
que va a ejecutarunestudiodebe asesorarse paraelegiradecuadamente el tipode
muestreoparadar sustentoa losresultados.
4. REFERENCIA
 https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
 https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra
 https://alerta.salud.gob.sv/introduccion-a-los-tipos-de-muestreo/
 https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-muestra/
 https://ddd.uab.cat/pub/caplli/2017/185163/metinvsoccua_cap2-4a2017.pdf
 https://www.wearetesters.com/investigacion-de-mercados/3-claves-para-
calcular-la-muestra-adecuada-en-tu-investigacion-de-mercado
5. VIDEOS
 https://youtu.be/zGtk_Ii9VBs