Este documento explica los conceptos básicos de muestreo. Define muestreo como el proceso de seleccionar una muestra representativa de una población para estudiarla y caracterizar a la población total. Explica las ventajas e inconvenientes del muestreo y las técnicas de muestreo probabilísticas y no probabilísticas. Finalmente, concluye que el muestreo permite obtener información confiable sobre una población a partir de una muestra representativa con un margen de error estadístico.

1. NajhelyCali Rocha
Docente:Mgrs. Jose RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigacionde MercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA ”
21. MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
Los fracasos son el condimento que le dan al éxito su sabor (Truman Capote)
1. INTRODUCCION
El muestreoesuna herramientade la investigacióncientífica.Sufunciónbásicaes determinarque
parte de una realidadenestudio(poblaciónouniverso) debeexaminarse conlafinalidadde hacer
inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen
conclusionessobre ciertarealidadapartirde laobservaciónde sólounaparte de ella,se denomina
error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la
población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
2. DESARROLLO
2.1.¿QUÉ ES EL MUESTREO?
El muestreoesel procesode seleccionarunconjuntode individuosde una poblacióncon el finde
estudiarlos y poder caracterizar el total de la población.
La idea es bastante simple. Imagina que queremos saber algo de un universo o población, por
ejemplo, qué porcentaje de los habitantesde México fuma habitualmente. Una forma de obtener
este dato sería contactar con todos los habitantes de México (122 millones de personas) y
preguntarlessi fuman.La otra forma sería seleccionarun subconjuntode individuos(porejemplo,
1.000 personas), preguntarles si fuman y usar esta información como una aproximación de la
información buscada. Pues bien, este grupo de 1.000 personas que me permiten conocer mejor
cómo se comportan el total de mexicanosesuna muestra,y la forma enque los seleccionamoses
la técnica de muestreo.
En la definiciónanteriorhemosintroducidodos términosfundamentalesalolargode estaserie de
posts:
1) Universoo población: Es el total de individuosque deseoestudiarocaracterizar.En el ejemplo
anterior, el universo lo forman los habitantes de México, pero podemos pensar en todo tipo de
universos,másgeneralesomásconcretos.Porejemplo,si quierosabercuántofumande medialos
fumadores de México, el universo en este caso serían "los fumadores de México".
2) Muestra: Es el conjuntode individuosdel universoque seleccionoparaestudiarlos,porejemplo
a través de una encuesta.
2.2.¿Por qué funciona el muestreo?

2. NajhelyCali Rocha
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El muestreo es útil gracias a que podemos acompañarlo de un proceso inverso, que
llamamos generalización de resultados. Es decir, para conocer un universo lo que hacemos es:
1) Extraer una muestra del mismo.
2) Medir un dato u opinión.
3) Proyectar en el universo el resultado observado en la muestra.
2.3.VENTAJAS E INCONVENIENTES DEL MUESTREO
Resumimos a continuación las principales ventajas e inconvenientes de usar muestreo frente a
estudiar todo un universo.1
✔Ventajas ✘Inconvenientes
- Necesitamos estudiar menos individuos,
necesitamos menos recursos (tiempo y
dinero).
- La manipulación de datos es mucho más
simple.Si conunamuestrade 1.000 personas
tengosuficiente,¿paraqué quieroanalizarun
fichero de millones de registros?
- Introducimos error (controlado) en el
resultado, debido a la propia naturaleza del
muestreo y a la necesidad de generalizar
resultados.
- Tenemos el riesgo de introducir sesgos
debido a una mala selección de la muestra.
Porejemplo,si laformaenqueseleccionamos
individuosparalamuestranoesaleatoria,los
resultados pueden verse seriamente
afectados.
2.4.TÉCNICAS DE MUESTREO
Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística. Las técnicas de
muestreo probabilísticas, permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de
ser incluido en la muestra a través de una selección al azar
1. Técnicas de muestreo probabilístico.
a) Aleatorio simple: Garantiza que todos los individuosque componen la población blanco tienen
la mismaoportunidadde serincluidosenlamuestra.Estasignificaque laprobabilidadde selección

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de unsujetoaestudio“x”esindependiente delaprobabilidadque tienenelrestode lossujetosque
integran forman parte de la población blanco.
b) Aleatorio estratificado: Se determina los estratos que conforman la población blanco para
seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades de
análisis que difieren en las características que van a ser analizadas)
c) Aleatorio sistemático:Cuandoel criteriode distribuciónde lossujetosaestudioenuna serie es
tal,que losmássimilarestiendenaestarmáscercanos.Este tipode muestreosuele sermáspreciso
que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme.
d) Porconglomerados:Consiste enelegirdeformaaleatoriaciertosbarriosoconglomeradosdentro
de unaregión,ciudad,comuna,etc.,paraluegoelegirunidadesmáspequeñascomocuadras,calles,
etc. y finalmente otras más pequeñas, como escuelas, consultorios, hogares (una vez elegido esta
unidad, se aplica el instrumento de medición a todos sus integrantes).
2. Técnicas de muestreo no probabilístico
a) Intencional:Permiteseleccionarcasoscaracterísticosde unapoblaciónlimitandolamuestrasólo
a estoscasos.Se utilizaenescenariosenlasque lapoblaciónesmuyvariable y consiguientemente
lamuestraesmuypequeña.Porejemplo,entretodoslossujetosconCA,seleccionaraaquellosque
más convengan al equipo investigador, para conducir la investigación.
b) Por conveniencia:Permiteseleccionaraquelloscasosaccesiblesque aceptenserincluidos.Esto,
fundamentadoenlaconveniente accesibilidadyproximidadde lossujetosparael investigador.Por
ejemplo,entre todoslossujetosconCA,solamenteaquellosque se encuentrenhospitalizadosenel
Hospital Regional de Temuco.
c) Accidental o consecutivo:Se fundamentaenreclutarcasos hasta que se completael númerode
sujetosnecesarioparacompletareltamañode muestradeseado.Estos,se eligende maneracasual,
de tal modo que quienes realizan el estudioeligen un lugar, a partir del cual reclutanlos sujetos a
estudiode lapoblaciónque accidentalmentese encuentrenasudisposición.Essimilaral muestreo
por conveniencia, excepto que intenta incluir a todos los sujetos accesibles como parte de la
muestra.2
2.5. ¿PARA QUE SIRVE EL MUESTREO ESTADISTICO?
El uso de estos métodos de muestreo, como su propio nombre indica, nos ayuda a obtener
información fiable de lapoblación apartirde unamuestrade la que extraerinferenciasestadísticas
con un margen de error medido en términos de probabilidades. En otras palabras, en
una investigación pormuestreopodremos estudiarel comportamiento ylasopiniones de todauna
población analizando únicamente una parte de esta, teniendo en cuenta que siempre existirá un
margen de error a la hora de realizar dichos cálculos.3
3. CONCLUSIONES

4. NajhelyCali Rocha
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Se denomina muestreoal proceso por el que generamos las muestras.Una muestra es una parte
(unsubconjunto) de lapoblación,yse deseaque lamuestrasealomásrepresentativaposible de la
población de la que procede. Sin embargo, por muy cuidadosa que sea la selecciónde la muestra
difícilmenteseráunarepresentaciónexactade lapoblación. Estosignificaque sutendenciacentral,
variabilidad,etc.,aproximaránlasde lapoblación,perohabrácierta diferencia,que interesasealo
menor posible. Un concepto clave de muestreoes el de representatividad: Los procedimientos de
muestreo tienen por objeto generar muestras lo más representativasposible de las poblaciones
dados los objetivos de la investigación y las circunstancias que afectan al muestreo.
4. REFERENCIAS
1) https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-que-es-porque-funciona
2) https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
3) https://isdfundacion.org/2018/10/10/que-es-y-para-que-sirve-el-muestreo-
estadistico/
5. VIDEOS
 https://www.youtube.com/watch?v=elTml6zLxy4
 https://www.youtube.com/watch?v=oc8i9g144Y0