Este documento presenta un balotario de preguntas para una práctica calificada de procesamiento de imágenes y visión artificial. Incluye 5 secciones con preguntas sobre operaciones con imágenes como zoom, detección de bordes, relaciones de vecindad, modificación del contraste y explicación matemática de diversos algoritmos y transformadas de procesamiento de imágenes.

1. FACULTAD DE INGENIERA ELECTRONICA Y MECATRONICA
INGENIERIA MECATRONICA
Prof. Ing. José C. Benítez P.
PS02 PROCESAMIENTO DE IMÁGENES Y VISION ARTIFICIAL
BALOTARIO DE PREGUNTAS PARALA
CUARTA PRACTICACALIFICADA
1. A la imagen I de 3 bits hacerle un zoom 2X y hallar la DFT de la imagen resultante. Graficar el resultado.
7 3 0
I= 2 7 1
0 2 4
2. Detectar los bordes de la imagen y un patrón en la imagen I con las máscaras apropiadas.
Nota: a. Para los bordes usar: Técnica “envolver imagen” para el borde.
b. Para el patrón usar: Técnica “mirror” para el borde.
J= {16 4 8 0 2; 4 1 2 31 16; 2 31 4 16 31; 2 0 0 16 0; 2 0 1 10 5}
{16 5 16 0 1; 15 30 16 8 5; 8 30 0 1 3; 8 1 6 0 1; 8 1 6 1 5}
{15 0 4 10 5; 0 1 6 31 4; 16 31 5 8 1; 0 16 28 4 20; 10 6 8 14 2}
3. Relaciones de vecindad: Dada la imagen J de 5 bits y siendo la relación de conectividad:
V = {x/ x e [0,10] U [25,31]}
Graficar:
a. La 4-conectividad
b. La 8-conectividad
c. La m-conectividad
d. Los 4-caminos definidos de (1,1) a (5,5)
e. Los 8-caminos definidos de (1,1) a (5,5)
f. Los m-caminos definidos de (1,1) a (5,5)
g. Las componentes conexas de (1,1) a (5,5)
h. Los 4-caminos definidos de (1,5) a (5,1)
i. Los 8-caminos definidos de (1,5) a (5,1)
j. Los m-caminos definidos de (1,5) a (5,1)
k. Las componentes conexas de (1,5) a (5,1)
Hallar:
a. Hallar la distancia geométrica entre (1,1) y (5,4)
b. Hallar la distancia Manhattan entre (1,1) y (5,4)
c. Hallar la distancia chessboard entre (1,1) y (5,4)
d. Hallar la distancia Manhattan entre (4,4) y (5,4)
e. Hallar la distancia chessboard entre (5,5) y (1,2)
4. Con la imagen J en escala de grises optima modificar el contraste mediante:
a. La función lineal.
b. La función cuadrática.
c. La función raíz cuadrada.
5. Explicar matemáticamente con una matriz de 3X3 en qué consiste:
a. El método de Otsu.
b. La Transformada del coseno.
c. La Transformada de Hough.
d. La Transformada wavelets.
e. La función imageadjust de matlab.
f. Algoritmo de componentes principales.

2. g. Algoritmo de Canny.
h. Algoritmo para borrar las manchas internas en imágenes sólidas.
i. Algoritmo de dilatación.
j. Algoritmo para convertir una imagen2D a 3D.
k. Algoritmo para detección de líneas.
*UTP/FIEM/PDIVA/JCBP/28-12-12
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