Pensamiento computacional
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Este documento describe el pensamiento computacional, que implica resolver problemas usando conceptos informáticos fundamentales como formular problemas, organizar y analizar información lógicamente, y automatizar soluciones mediante algoritmos. También describe las características del pensamiento computacional como formular problemas tecnológicos, representar información a través de abstracciones, y generalizar procesos de resolución de problemas. Finalmente, proporciona ejemplos de programas y referencias sobre el tema.
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El documento discute el pensamiento computacional y su incidencia en la educación. Propone que el pensamiento computacional involucra aplicar conceptos informáticos para comprender y resolver problemas naturales y artificiales utilizando métodos como el aprendizaje basado en problemas. También sugiere que las tecnologías pueden complementar habilidades humanas como el análisis de datos para encontrar patrones y soluciones, en lugar de reemplazar a las personas. Finalmente, señala algunos desafíos como asegurar que los estudiantes estén inmersos en una cultura digital
Informatica educativa alfredo
La informática educativa implica la integración de computadoras en el proceso de enseñanza y aprendizaje de contenidos curriculares a todos los niveles educativos. Tiene como objetivos motivar a los estudiantes, favorecer aprendizajes útiles para la vida posterior y ampliar el acceso a la información. Se basa en enfoques como la inteligencia artificial, el constructivismo y el cognitivismo, buscando modelar al profesor, estudiante y entorno educativo mediante el uso de computadoras como herramientas pedagógicas
Ia
El documento describe varias aplicaciones de la inteligencia artificial como la lingüística computacional, la minería de datos, los mundos virtuales, la robótica y la mecatrónica. También describe cuatro tipos de sistemas de inteligencia artificial: sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente.
Inteligencia artificial
Este documento describe la evolución histórica de la inteligencia artificial, desde sus orígenes en 1943 hasta el desarrollo de lenguajes especializados en los años 1980. Explica algunos de los primeros sistemas creados como el Perceptrón de Rosenblatt y el programa GPS y cómo se desarrollaron los primeros sistemas expertos como Dentral y Mycin. También resume algunos modelos y procesos cognitivos clave relacionados con la inteligencia artificial.
Diapositivas del pensamiento computacional
Este documento presenta la definición operativa del pensamiento computacional según un grupo de estudiantes de la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación de la Universidad Central del Ecuador. Define el pensamiento computacional como un proceso que implica resolver problemas mediante la computación y el pensamiento crítico, utilizando técnicas como la descomposición de problemas y el diseño de algoritmos. Describe las características y habilidades del pensamiento computacional, como la formulación de problemas de manera que permitan usar herramientas computacionales para resolver
Pensamiento computacional
El documento define el pensamiento computacional como los procesos y ideas relacionados con la formulación y solución de problemas de una manera que pueda ser implementada por un agente de procesamiento de información. Explica que se refiere a los procesos de pensamiento que buscan resolver problemas a través de algoritmos e instrucciones que puedan ser ejecutados por personas o máquinas. Finalmente, enumera algunas habilidades clave del pensamiento computacional como la abstracción de problemas, organización lógica de datos e identificación de soluciones.
La imitacion de lo humano
El documento proporciona una introducción a varios conceptos relacionados con la imitación y la inteligencia artificial, definiendo la imitación como la reproducción de conductas ajenas. Explica que la imitación es importante para el aprendizaje humano y puede superar el aprendizaje por ensayo y error. También describe algunas aplicaciones actuales como chips neuromórficos y sistemas expertos, que imitan el funcionamiento del cerebro para tareas como el análisis de situaciones y la toma de decisiones.
Inteligencia natural
La inteligencia natural proviene del cerebro humano y puede desarrollar habilidades de forma armónica, mientras que la inteligencia artificial proviene de lo que crea el hombre y solo es inteligente en un área limitada. La inteligencia natural está ligada a funciones mentales como la percepción y la memoria, y puede resolver problemas nuevos, mientras que la inteligencia artificial intenta implementar facultades humanas en objetos para pensar y resolver problemas de manera limitada.
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Modelos
El documento describe la historia de la inteligencia artificial desde sus primeros conceptos en la época de Descartes hasta los modelos más modernos como las redes neuronales. Explica cómo los primeros intentos de crear máquinas inteligentes dieron paso al desarrollo de las computadoras y diferentes enfoques en IA como la simbólica, los sistemas expertos y el aprendizaje automático. También analiza las similitudes y diferencias entre la inteligencia humana y artificial.
Inteligencia logico
Este documento describe la inteligencia lógico-matemática y los profesionales que requieren esta habilidad. La inteligencia lógico-matemática implica la capacidad de operar con conceptos abstractos como números, razonar y deducir reglas, y resolver problemas. Se desarrolla principalmente en el lóbulo parietal del cerebro y permite identificar modelos, hacer cálculos, y usar razonamiento inductivo y deductivo para resolver problemas.
Introduccion a la inteligencia artificial richard ramos 09 1130
La inteligencia artificial (IA) tiene como objetivos duplicar la inteligencia humana y resolver problemas complejos. Algunas aplicaciones importantes de la IA incluyen la robótica, el procesamiento de lenguaje natural, el reconocimiento de patrones y los sistemas expertos. La IA funciona mediante el uso de estrategias de comportamiento inteligente y bases de conocimiento, y opera en tres niveles: externo, medio y profundo.
Tripctico cedeño
Este documento describe dos tipos de habilidades: habilidades cognitivas y habilidades metacognitivas. Las habilidades cognitivas facilitan el procesamiento y almacenamiento de información a través de atención, comprensión y elaboración. Las habilidades metacognitivas facilitan el control y aplicación del conocimiento a través del conocimiento propio, planificación, autorregulación, evaluación y reorganización. El documento concluye que ambos tipos de habilidades deben enseñarse de forma simultánea a los contenidos escolares.
Pensamiento computacional 3 c
El documento habla sobre el pensamiento computacional en las universidades. Define el pensamiento computacional como procesos de pensamiento para formular y resolver problemas de manera que puedan llevarse a cabo por una máquina o humano. Discuta tres líneas de investigación sobre las habilidades de pensamiento computacional de estudiantes y docentes, y estrategias de enseñanza para desarrollar estas habilidades.
Pensamiento computacional-3 c
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Inteligencia artificial
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Define inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes. Explora procesos de conocimiento como redes neuronales artificiales y razonamiento lógico, y categorías como sistemas que piensan o actúan como humanos. También cubre escuelas de pensamiento, aplicaciones y científicos importantes en el campo de la inteligencia artificial.
Presentacion inicial 2011 (1)
La inteligencia artificial (IA) es una disciplina que desarrolla teorías sobre el comportamiento inteligente y crea entidades artificiales capaces de mostrar ese comportamiento. El documento presenta una definición de IA y discute sus objetivos, áreas de estudio como el razonamiento y representación del conocimiento, y áreas de aplicación como sistemas expertos e ingeniería del conocimiento. Finalmente, describe la metodología y evaluación de la asignatura sobre IA.
Inteligencia artificial
El documento trata brevemente sobre la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como un campo científico que trata de realizar tareas humanas mediante máquinas aplicando razonamiento. Menciona que los programas de inteligencia artificial se usan en aplicaciones como control robótico, comprensión de lenguaje natural y procesamiento de imágenes, reproduciendo la experiencia humana.
Inteligencia Artificail
Este documento presenta un curso sobre métodos de inteligencia artificial. Cubre temas como sistemas basados en conocimiento, manejo de incertidumbre, aprendizaje y tendencias actuales. El curso evalúa a los estudiantes a través de prácticas de programación, exámenes y proyectos.
Inteligencia artificial.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, definiéndola como la capacidad de razonar de un agente no vivo y describiendo sus orígenes y áreas principales como el conocimiento, resolución de problemas, planificación de tareas y lenguaje natural. Además, explica que la IA se divide en inteligencia convencional y computacional y menciona algunos campos de desarrollo como la robótica y sistemas expertos.
Luis ia
La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Algunas ramas principales de la IA incluyen sistemas expertos, aprendizaje automático, robótica, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
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Presentation inteligencia artificial
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- 1. PENSAMIENTO COMPUTACIONAL •NOMBRE: SONNIA QUISHPI CURSO: SEXTO “B” MSC. LILIAN JARAMILLO UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN PEDAGOGÍA DE LAS CIENCIAS EXPERIMENTALES INFORMÁTICA DIDÁCTICA DE LA INFORMÁTICA
- 2. ?QUÉ ES? El Pensamiento Computacional Implica Resolver Problemas, Diseñar Sistemas Y Comprender El Comportamiento Humano, Haciendo Uso De Los Conceptos Fundamentales De La Informática”. Es decir, que la esencia del pensamiento computacional es pensar como lo haría un científico informático cuando nos enfrentamos a un problema.
- 3. CARACTERÍSTICAS • Formular problemas que necesiten del uso de las tecnologías. • Organizar y analizar lógicamente la información. • Representar la información a través de abstracciones como los modelos y las simulaciones. • Automatizar soluciones haciendo uso del pensamiento algorítmico (estableciendo una serie de pasos ordenados para llegar a la solución). • Identificar, analizar e implementar posibles soluciones con el objetivo de lograr la combinación más efectiva y eficiente de pasos y recursos. • Generalizar y transferir este proceso de resolución de problemas para ser capaz de resolver una gran variedad de familias de
- 6. ABP
- 9. EJEMPLO DE PROGRAMAS A USAR
- 10. • REFERENCIAS • Togyer, J., Wing, m. (2006) cuaderno de investigación: pensamiento computacional: ¿qué y por qué? artículo para las comunicaciones de la acm, universidad Carnegie Mellon, usa. https://www.cs.cmu.edu/link/research-notebook-computational-thinking- what-and-why • Beatriz.F., (2018) Tecnología apropiada y crítica: pensamiento computacional, recuperado el 7 de noviembre del 2019 de : • http://webquestorgar.blogspot.com/2018/02/el-pensamiento-computacional-solo.html