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Meraris Soto
Estadística 261
Profesora Alonso.
Proyecto de hipótesis de dos
muestras
Introducción
• En este proyecto, nuestra tarea fue
comparar precios de productos de oficina.
•Nosotras escogimos las tiendas office Max
y office depot, ya que los productos y
precios en cada una de las tiendas son
similares.
• El tamaño de nuestra muestra fue de 30.
•Para llegar al resultado de cual tienda vende
más económicamente que otra, utilizamos el
estadístico de prueba t, y lo comparamos con
la tinversa que nos dio Excel.
 Nuestra hipótesis es:
 H₀:µ(office depot)=µ(office max)
 H₁:µ(office depot)<µ(office max)
Nuestras muestras
Nuestras muestras
Nuestras muestras
 Con estas muestras sacamos los datos más
importantes para poder así buscar el estadístico de
prueba y la tinversa. El estadístico que utilizamos fue
t, ya que tenemos la desviación estándar de la
muestra y no de la población.
 Estos datos fueron la media de la muestra la
desviación estándar, la n y el nivel de significancia.
 Con la media, la desviación estándar y la n, pudimos
obtener el estadístico de prueba.
 Escogimos un nivel de confianza de un 95%, por
lo que nuestro nivel de significancia fue .05
 Nuestra df es 29. Que se obtiene restándole 1 al
tamaño de la muestra.
 Con estos datos, en Excel buscamos la tinversa
 Nuestros resultados fueron:
 t= -1.36
 tinv= -1.7
Conclusión
 En conclusión, podemos decir que, como nuestro
estadístico de muestra cae en la región critica
rechazamos la hipótesis nula.
 Lo que quiere decir que Office depot vende sus
productos a un precio mas económico que Office
Max.

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  • 1. Raphaelle Euller Meraris Soto Estadística 261 Profesora Alonso. Proyecto de hipótesis de dos muestras
  • 2. Introducción • En este proyecto, nuestra tarea fue comparar precios de productos de oficina. •Nosotras escogimos las tiendas office Max y office depot, ya que los productos y precios en cada una de las tiendas son similares. • El tamaño de nuestra muestra fue de 30. •Para llegar al resultado de cual tienda vende más económicamente que otra, utilizamos el estadístico de prueba t, y lo comparamos con la tinversa que nos dio Excel.
  • 3.  Nuestra hipótesis es:  H₀:µ(office depot)=µ(office max)  H₁:µ(office depot)<µ(office max)
  • 7.  Con estas muestras sacamos los datos más importantes para poder así buscar el estadístico de prueba y la tinversa. El estadístico que utilizamos fue t, ya que tenemos la desviación estándar de la muestra y no de la población.  Estos datos fueron la media de la muestra la desviación estándar, la n y el nivel de significancia.  Con la media, la desviación estándar y la n, pudimos obtener el estadístico de prueba.
  • 8.  Escogimos un nivel de confianza de un 95%, por lo que nuestro nivel de significancia fue .05  Nuestra df es 29. Que se obtiene restándole 1 al tamaño de la muestra.  Con estos datos, en Excel buscamos la tinversa
  • 9.  Nuestros resultados fueron:  t= -1.36  tinv= -1.7
  • 10. Conclusión  En conclusión, podemos decir que, como nuestro estadístico de muestra cae en la región critica rechazamos la hipótesis nula.  Lo que quiere decir que Office depot vende sus productos a un precio mas económico que Office Max.