Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico realizado para determinar si un lote de pernos cumple con las especificaciones del cliente. Se midió el diámetro de 300 pernos y se agruparon los datos en 11 intervalos. Los resultados incluyen la desviación media, varianza y desviación estándar. También define conceptos estadísticos como media, mediana y moda, e incluye fórmulas para calcular la mediana y moda para datos agrupados.
Diana villanueva casas_procesos_industriales_2_c´utt_Eanná Casas
Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico realizado para determinar si un lote de pernos cumple con las especificaciones del cliente en términos de su diámetro. Se inspeccionaron 300 piezas y se agruparon los datos en 11 intervalos. Los resultados incluyen la desviación media, varianza y desviación estándar. También se presentan definiciones estadísticas como media, mediana y moda, así como fórmulas para calcular la mediana y moda para datos agrupados. Finalmente, se discute la importancia de la
Este documento presenta conceptos básicos de gestión de datos y estadística. Define variables, población, muestra, tipos de variables (cuantitativas y cualitativas), frecuencias, tablas de frecuencia y diferentes tipos de gráficos como sectores, barras e histogramas. También explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda.
Este documento presenta información sobre pronósticos en el área de operaciones. Explica que los pronósticos son importantes para la toma de decisiones relacionadas con el diseño de procesos, la planeación de capacidad y los inventarios. Describe diferentes tipos de pronósticos como los de largo plazo, mediano plazo y corto plazo, así como métodos cuantitativos y cualitativos para realizar pronósticos. Finalmente, incluye ejemplos para ilustrar el uso de métodos como la regresión lineal en la generación de
Este documento presenta diferentes tipos de histogramas que muestran la distribución de tornillos producidos por cinco proveedores para una empresa. Describe histogramas simétricos unimodales, asimétricos, triangulares, bimodales y sin datos en la zona central, e interpreta qué dice cada histograma sobre la calidad y variabilidad de la producción de cada proveedor. El objetivo es ayudar a la empresa a evaluar qué proveedor puede satisfacer mejor sus necesidades de calidad.
1. El documento describe tres métodos para realizar regresión lineal y predecir valores utilizando Excel. 2. El primer método utiliza la herramienta Análisis de datos para determinar la ecuación de una línea de regresión basada en datos históricos y predecir valores. 3. Los otros métodos usan funciones como TENDENCIA y COEFICIENTE.R2 o gráficos de dispersión con líneas de tendencia para modelar la relación entre variables e identificar patrones.
Este documento presenta información sobre gráficos de control para datos variables y por atributos. Explica conceptos y fórmulas para gráficos por atributos y variables, incluyendo cómo elaborarlos y cuándo aplicarlos. También describe los pasos para elaborar gráficos p y np por atributos, los cuales se usan para controlar la proporción de piezas defectuosas generadas por un proceso. El documento provee herramientas estadísticas para distinguir variaciones aleatorias de las causadas por factores especiales en un proceso de
El documento trata sobre estrategias de ubicación para instalaciones en una red de suministro. Aborda temas como la ubicación de instalaciones, factores que influyen en la ubicación, métodos para evaluar opciones de ubicación, y herramientas para el análisis de ubicaciones.
Diana villanueva casas_procesos_industriales_2_c´utt_Eanná Casas
Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico realizado para determinar si un lote de pernos cumple con las especificaciones del cliente en términos de su diámetro. Se inspeccionaron 300 piezas y se agruparon los datos en 11 intervalos. Los resultados incluyen la desviación media, varianza y desviación estándar. También se presentan definiciones estadísticas como media, mediana y moda, así como fórmulas para calcular la mediana y moda para datos agrupados. Finalmente, se discute la importancia de la
Este documento presenta conceptos básicos de gestión de datos y estadística. Define variables, población, muestra, tipos de variables (cuantitativas y cualitativas), frecuencias, tablas de frecuencia y diferentes tipos de gráficos como sectores, barras e histogramas. También explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda.
Este documento presenta información sobre pronósticos en el área de operaciones. Explica que los pronósticos son importantes para la toma de decisiones relacionadas con el diseño de procesos, la planeación de capacidad y los inventarios. Describe diferentes tipos de pronósticos como los de largo plazo, mediano plazo y corto plazo, así como métodos cuantitativos y cualitativos para realizar pronósticos. Finalmente, incluye ejemplos para ilustrar el uso de métodos como la regresión lineal en la generación de
Este documento presenta diferentes tipos de histogramas que muestran la distribución de tornillos producidos por cinco proveedores para una empresa. Describe histogramas simétricos unimodales, asimétricos, triangulares, bimodales y sin datos en la zona central, e interpreta qué dice cada histograma sobre la calidad y variabilidad de la producción de cada proveedor. El objetivo es ayudar a la empresa a evaluar qué proveedor puede satisfacer mejor sus necesidades de calidad.
1. El documento describe tres métodos para realizar regresión lineal y predecir valores utilizando Excel. 2. El primer método utiliza la herramienta Análisis de datos para determinar la ecuación de una línea de regresión basada en datos históricos y predecir valores. 3. Los otros métodos usan funciones como TENDENCIA y COEFICIENTE.R2 o gráficos de dispersión con líneas de tendencia para modelar la relación entre variables e identificar patrones.
Este documento presenta información sobre gráficos de control para datos variables y por atributos. Explica conceptos y fórmulas para gráficos por atributos y variables, incluyendo cómo elaborarlos y cuándo aplicarlos. También describe los pasos para elaborar gráficos p y np por atributos, los cuales se usan para controlar la proporción de piezas defectuosas generadas por un proceso. El documento provee herramientas estadísticas para distinguir variaciones aleatorias de las causadas por factores especiales en un proceso de
El documento trata sobre estrategias de ubicación para instalaciones en una red de suministro. Aborda temas como la ubicación de instalaciones, factores que influyen en la ubicación, métodos para evaluar opciones de ubicación, y herramientas para el análisis de ubicaciones.
- Las herramientas estadísticas básicas
- Six sigma
- Indicadores de calidad
- Los costos de calidad
- Costos de prevención
- Costos de evaluación
- Costos de no calidad
Sesión 12 los costos y la toma de decisionesaalcalar
Este documento trata sobre los conceptos básicos de la toma de decisiones y los costos. Explica que las decisiones pueden ser estratégicas, tácticas u operativas, y estructuradas o no estructuradas. También describe las etapas del proceso de toma de decisiones y los tipos de costos relevantes e irrelevantes para la toma de decisiones a corto y largo plazo. Finalmente, menciona algunas nuevas técnicas de gestión de costos.
Este documento explica cómo usar diagramas de dispersión para determinar si existe una relación entre dos variables, como un factor de proceso y una métrica de calidad. Describe cómo construir un diagrama de dispersión al recolectar pares de datos y graficarlos, y cómo interpretar el diagrama para identificar puntos atípicos y determinar si existe una correlación entre las variables. También resume algunas aplicaciones comunes de los diagramas de dispersión, como estudiar la variación de un proceso y determinar los límites de capacidad de un sistema.
Siete herramientas basicas y siete nuevas herrramientas de administracion de ...Anna Escamilla
Este documento presenta las siete herramientas básicas y siete nuevas herramientas de calidad. Describe cada herramienta, incluyendo su definición, usos, pasos para construirla y ejemplos. La primera herramienta descrita es el histograma, el cual es una representación gráfica de una variable en forma de barras donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Luego se describen otras herramientas como el diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, ho
Este documento presenta los fundamentos del análisis de costo-volumen-utilidad. Explica conceptos como margen de contribución, punto de equilibrio y curva de utilidad-volumen. También cubre temas como efectos de la mezcla de ventas, utilidad neta deseada e impuestos, y modelos de decisión bajo incertidumbre. El análisis de CVU es una herramienta útil para la planificación de costos y la toma de decisiones ante riesgos asociados con diferentes estructuras de costos.
El documento habla sobre conceptos y métodos relacionados con la planificación de la capacidad y la localización de instalaciones. Explica que las decisiones sobre la capacidad y localización deben considerar factores como la demanda proyectada, los costos, y la estrategia empresarial. También describe métodos como el análisis de puntos de equilibrio, el método del centro de gravedad y modelos de transporte para evaluar alternativas de localización.
El documento describe el análisis de equilibrio, el cual es una técnica para planear utilidades, ventas y producción. Se define el punto de equilibrio como el volumen en el que los ingresos totales igualan los costos totales. También explica que los costos se clasifican en variables, fijos o mixtos dependiendo de su comportamiento, y presenta métodos para segmentar los costos mixtos entre sus componentes fijos y variables.
El documento proporciona una introducción a la programación lineal. Explica que la programación lineal es una técnica de optimización matemática que minimiza o maximiza una función lineal sujeto a restricciones lineales. Además, presenta seis ejercicios de programación lineal y una introducción a las desigualdades y algoritmos.
El documento describe los gráficos de control estadístico de procesos, incluyendo cómo seleccionar el tipo de gráfico, los tipos más comunes de gráficos y cómo construirlos y usarlos para monitorear la variabilidad de un proceso y detectar cambios. Explica que los gráficos monitorean la variabilidad entre muestras y dentro de las muestras para determinar si un proceso está bajo control.
Este documento describe cómo construir y utilizar diagramas de dispersión para analizar la relación entre dos variables. Explica los pasos para construir un diagrama, incluyendo recopilar datos sobre las dos variables, trazar los ejes y marcar los puntos de datos. También cubre cómo interpretar diferentes tipos de patrones de correlación para determinar si existe una relación entre las variables y el tipo de relación. Los diagramas de dispersión son una herramienta útil para comprobar teorías y resolver problemas.
Este documento analiza la relación entre costos, volumen y utilidades para la toma de decisiones gerenciales. Explica que el modelo de costo-volumen-utilidad y el punto de equilibrio son herramientas útiles para la planificación y el control. Luego describe los componentes del modelo, como costos fijos y variables, y cómo se usa para pronosticar necesidades, proyectar presupuestos y verificar planes.
Este documento resume los conceptos clave del análisis de costo-volumen-utilidad (CVU). En 1 oración, define el CVU como un análisis que examina cómo cambian los ingresos, costos y utilidad operativa con cambios en el volumen de producción, precio de venta, costo variable unitario o costos fijos. Luego, en 2 oraciones resume los métodos para calcular el punto de equilibrio, donde los ingresos igualan los costos y la utilidad es cero, y las metas de utilidad operativa y neta. El document
El documento describe el modelo de costo-volumen-utilidad (CVU), que permite:
1) Controlar los costos y planificar las utilidades mediante el establecimiento de un esquema operativo para la toma de decisiones sobre costos, producción y precios.
2) Determinar el punto de equilibrio para establecer metas de producción y ventas.
3) Tomar decisiones basadas en los costos y desviaciones de estos.
Este estudio analiza los datos de diámetro de 300 piezas de un lote de pernos. Se muestran tablas con las frecuencias absolutas y relativas de los datos agrupados en intervalos de clase. Se calculan medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. Además, se grafican histogramas, diagramas de cajas y bigotes y una gráfica circular para interpretar la distribución de los datos. Finalmente, se concluye que la mayoría de las piezas están dentro de los límites de especificación del cliente.
El documento describe el modelo de costo-volumen-utilidad y cómo puede usarse para la planeación de utilidades. Explica que el CVU analiza cómo los factores de costos e ingresos afectan los costos totales e ingresos totales de una empresa. También describe los tres métodos para determinar el punto de equilibrio: ecuación, margen de contribución y gráfico. El documento concluye que las empresas usan el modelo CVU para tomar decisiones sobre la fabricación o compra de productos.
Este documento presenta información sobre el análisis de costo volumen utilidad. Define el análisis CVU y explica conceptos como costos fijos, costos variables, punto de equilibrio y métodos para calcular el punto de equilibrio. También analiza los supuestos del análisis CVU y concluye que este análisis es útil para la toma de decisiones en áreas como precios, canales de distribución y alternativas de producción.
Este documento presenta un análisis del modelo de costo-volumen-utilidad. Explica conceptos como costos fijos, costos variables, punto de equilibrio, margen de contribución y su aplicación en la planeación de costos. También discute supuestos, efectos de cambios en precios y costos, y cómo la incertidumbre afecta el análisis.
Este documento presenta un resumen de los conceptos clave relacionados con el punto de equilibrio. Explica que el punto de equilibrio es el volumen de ventas en el que los ingresos son iguales a los costos totales, por lo que no hay ganancias ni pérdidas. Luego, describe las variables asociadas como costos fijos, costos variables, volumen de ventas y utilidades. Finalmente, presenta un ejemplo numérico ilustrativo para calcular el punto de equilibrio de una empresa.
El documento describe los factores y métodos clave para tomar decisiones sobre la ubicación de instalaciones. Explica que la localización afecta los costos y beneficios y es una decisión estratégica de largo plazo. También cubre los factores a considerar a nivel de país, región, ciudad y lugar, así como los métodos para evaluar alternativas de localización.
Este documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se utiliza para resumir y describir datos recolectados, mientras que la estadística inferencial se utiliza para llegar a conclusiones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, variables, medidas estadísticas y métodos para organizar y representar datos como tablas, gráficos e histograma.
Este documento presenta un ejercicio de calidad de productos que involucra realizar un estudio estadístico de datos de diámetros de pernos, calcular medidas estadísticas, trazar gráficas y analizar los resultados. El objetivo es determinar si un lote de pernos cumple con las especificaciones del cliente y cómo la distribución de datos y análisis estadístico se relacionan con la calidad del producto. Adicionalmente, se pide interpretar los resultados para diferentes especificaciones del cliente y discutir la importancia de la estadí
- Las herramientas estadísticas básicas
- Six sigma
- Indicadores de calidad
- Los costos de calidad
- Costos de prevención
- Costos de evaluación
- Costos de no calidad
Sesión 12 los costos y la toma de decisionesaalcalar
Este documento trata sobre los conceptos básicos de la toma de decisiones y los costos. Explica que las decisiones pueden ser estratégicas, tácticas u operativas, y estructuradas o no estructuradas. También describe las etapas del proceso de toma de decisiones y los tipos de costos relevantes e irrelevantes para la toma de decisiones a corto y largo plazo. Finalmente, menciona algunas nuevas técnicas de gestión de costos.
Este documento explica cómo usar diagramas de dispersión para determinar si existe una relación entre dos variables, como un factor de proceso y una métrica de calidad. Describe cómo construir un diagrama de dispersión al recolectar pares de datos y graficarlos, y cómo interpretar el diagrama para identificar puntos atípicos y determinar si existe una correlación entre las variables. También resume algunas aplicaciones comunes de los diagramas de dispersión, como estudiar la variación de un proceso y determinar los límites de capacidad de un sistema.
Siete herramientas basicas y siete nuevas herrramientas de administracion de ...Anna Escamilla
Este documento presenta las siete herramientas básicas y siete nuevas herramientas de calidad. Describe cada herramienta, incluyendo su definición, usos, pasos para construirla y ejemplos. La primera herramienta descrita es el histograma, el cual es una representación gráfica de una variable en forma de barras donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Luego se describen otras herramientas como el diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, ho
Este documento presenta los fundamentos del análisis de costo-volumen-utilidad. Explica conceptos como margen de contribución, punto de equilibrio y curva de utilidad-volumen. También cubre temas como efectos de la mezcla de ventas, utilidad neta deseada e impuestos, y modelos de decisión bajo incertidumbre. El análisis de CVU es una herramienta útil para la planificación de costos y la toma de decisiones ante riesgos asociados con diferentes estructuras de costos.
El documento habla sobre conceptos y métodos relacionados con la planificación de la capacidad y la localización de instalaciones. Explica que las decisiones sobre la capacidad y localización deben considerar factores como la demanda proyectada, los costos, y la estrategia empresarial. También describe métodos como el análisis de puntos de equilibrio, el método del centro de gravedad y modelos de transporte para evaluar alternativas de localización.
El documento describe el análisis de equilibrio, el cual es una técnica para planear utilidades, ventas y producción. Se define el punto de equilibrio como el volumen en el que los ingresos totales igualan los costos totales. También explica que los costos se clasifican en variables, fijos o mixtos dependiendo de su comportamiento, y presenta métodos para segmentar los costos mixtos entre sus componentes fijos y variables.
El documento proporciona una introducción a la programación lineal. Explica que la programación lineal es una técnica de optimización matemática que minimiza o maximiza una función lineal sujeto a restricciones lineales. Además, presenta seis ejercicios de programación lineal y una introducción a las desigualdades y algoritmos.
El documento describe los gráficos de control estadístico de procesos, incluyendo cómo seleccionar el tipo de gráfico, los tipos más comunes de gráficos y cómo construirlos y usarlos para monitorear la variabilidad de un proceso y detectar cambios. Explica que los gráficos monitorean la variabilidad entre muestras y dentro de las muestras para determinar si un proceso está bajo control.
Este documento describe cómo construir y utilizar diagramas de dispersión para analizar la relación entre dos variables. Explica los pasos para construir un diagrama, incluyendo recopilar datos sobre las dos variables, trazar los ejes y marcar los puntos de datos. También cubre cómo interpretar diferentes tipos de patrones de correlación para determinar si existe una relación entre las variables y el tipo de relación. Los diagramas de dispersión son una herramienta útil para comprobar teorías y resolver problemas.
Este documento analiza la relación entre costos, volumen y utilidades para la toma de decisiones gerenciales. Explica que el modelo de costo-volumen-utilidad y el punto de equilibrio son herramientas útiles para la planificación y el control. Luego describe los componentes del modelo, como costos fijos y variables, y cómo se usa para pronosticar necesidades, proyectar presupuestos y verificar planes.
Este documento resume los conceptos clave del análisis de costo-volumen-utilidad (CVU). En 1 oración, define el CVU como un análisis que examina cómo cambian los ingresos, costos y utilidad operativa con cambios en el volumen de producción, precio de venta, costo variable unitario o costos fijos. Luego, en 2 oraciones resume los métodos para calcular el punto de equilibrio, donde los ingresos igualan los costos y la utilidad es cero, y las metas de utilidad operativa y neta. El document
El documento describe el modelo de costo-volumen-utilidad (CVU), que permite:
1) Controlar los costos y planificar las utilidades mediante el establecimiento de un esquema operativo para la toma de decisiones sobre costos, producción y precios.
2) Determinar el punto de equilibrio para establecer metas de producción y ventas.
3) Tomar decisiones basadas en los costos y desviaciones de estos.
Este estudio analiza los datos de diámetro de 300 piezas de un lote de pernos. Se muestran tablas con las frecuencias absolutas y relativas de los datos agrupados en intervalos de clase. Se calculan medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. Además, se grafican histogramas, diagramas de cajas y bigotes y una gráfica circular para interpretar la distribución de los datos. Finalmente, se concluye que la mayoría de las piezas están dentro de los límites de especificación del cliente.
El documento describe el modelo de costo-volumen-utilidad y cómo puede usarse para la planeación de utilidades. Explica que el CVU analiza cómo los factores de costos e ingresos afectan los costos totales e ingresos totales de una empresa. También describe los tres métodos para determinar el punto de equilibrio: ecuación, margen de contribución y gráfico. El documento concluye que las empresas usan el modelo CVU para tomar decisiones sobre la fabricación o compra de productos.
Este documento presenta información sobre el análisis de costo volumen utilidad. Define el análisis CVU y explica conceptos como costos fijos, costos variables, punto de equilibrio y métodos para calcular el punto de equilibrio. También analiza los supuestos del análisis CVU y concluye que este análisis es útil para la toma de decisiones en áreas como precios, canales de distribución y alternativas de producción.
Este documento presenta un análisis del modelo de costo-volumen-utilidad. Explica conceptos como costos fijos, costos variables, punto de equilibrio, margen de contribución y su aplicación en la planeación de costos. También discute supuestos, efectos de cambios en precios y costos, y cómo la incertidumbre afecta el análisis.
Este documento presenta un resumen de los conceptos clave relacionados con el punto de equilibrio. Explica que el punto de equilibrio es el volumen de ventas en el que los ingresos son iguales a los costos totales, por lo que no hay ganancias ni pérdidas. Luego, describe las variables asociadas como costos fijos, costos variables, volumen de ventas y utilidades. Finalmente, presenta un ejemplo numérico ilustrativo para calcular el punto de equilibrio de una empresa.
El documento describe los factores y métodos clave para tomar decisiones sobre la ubicación de instalaciones. Explica que la localización afecta los costos y beneficios y es una decisión estratégica de largo plazo. También cubre los factores a considerar a nivel de país, región, ciudad y lugar, así como los métodos para evaluar alternativas de localización.
Este documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se utiliza para resumir y describir datos recolectados, mientras que la estadística inferencial se utiliza para llegar a conclusiones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, variables, medidas estadísticas y métodos para organizar y representar datos como tablas, gráficos e histograma.
Este documento presenta un ejercicio de calidad de productos que involucra realizar un estudio estadístico de datos de diámetros de pernos, calcular medidas estadísticas, trazar gráficas y analizar los resultados. El objetivo es determinar si un lote de pernos cumple con las especificaciones del cliente y cómo la distribución de datos y análisis estadístico se relacionan con la calidad del producto. Adicionalmente, se pide interpretar los resultados para diferentes especificaciones del cliente y discutir la importancia de la estadí
Este documento presenta una sesión sobre modelos de regresión para la optimización y mejora de procesos. Explica conceptos clave como pronósticos, tipos de regresión lineal, sumas de cuadrados, coeficientes de calidad de ajuste y pruebas de hipótesis. También incluye ejemplos prácticos y un caso sobre la aplicación de regresión para predecir llamadas respondidas en función de la cantidad de representantes.
El resumen del documento es el siguiente:
1) Se inspeccionó una muestra de 300 piezas de pernos para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente respecto al diámetro.
2) Los resultados mostraron que el 84% de la muestra estaba dentro del límite de especificación establecido por el cliente.
3) La distribución de los datos tiende a ser normal y centrada, lo que indica que la mayoría de las piezas cumplen con las tolerancias requeridas.
El documento describe diferentes herramientas y técnicas utilizadas en programas de calidad total, incluyendo diagramas de flujo, análisis de Pareto, diseños de experimentos, diagramas de causa-efecto, histogramas y despliegue de la función de calidad total (QFD). Estas herramientas ayudan a identificar problemas, oportunidades de mejora, causas de efectos y satisfacer las demandas de los clientes para mejorar la calidad.
El documento describe un estudio de calidad realizado en una empresa productora de pernos. Se inspeccionaron 300 pernos y se analizaron las mediciones utilizando gráficas como histograma, diagrama de cajas y bigotes, diagrama de ojiva y diagrama circular. Los resultados mostraron que la calidad de producción era de 99.99% de eficiencia al estar las mediciones dentro de las especificaciones del cliente.
Herramientas Estadisticas para un sistema de calidadVincent Gonzalez
Este documento describe varias herramientas estadísticas y técnicas de calidad, incluyendo diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Explica cómo cada herramienta puede usarse para medir y mejorar la calidad en una organización mediante el análisis de datos y la identificación de causas de variabilidad. También menciona brevemente otras herramientas como el Análisis Modal de Fallos
Este documento presenta las siete herramientas básicas de calidad, incluyendo listas de verificación, diagramas de Pareto, histogramas, diagramas de correlación, diagramas de control, diagramas causa-efecto y gráficas de corrida. Explica cuándo y cómo usar cada herramienta, así como sus ventajas, para ayudar a mejorar procesos, tomar decisiones y resolver problemas relacionados con la calidad.
Este documento presenta los conceptos y métodos del control estadístico de la calidad. Explica que el control estadístico de procesos permite asegurar que se produce un producto de calidad mediante el uso de mediciones y datos. Describe los diferentes tipos de diagramas de control, incluyendo diagramas de control por variables, diagramas X-R, diagramas de rango y diagramas de control por atributos. El objetivo es detectar cuando un proceso sale de control para tomar acciones correctivas.
Aplicación de Álgebra Lineal en la Ing.IndustrialYulia Abud
Este documento presenta diversas aplicaciones de los sistemas lineales y las matrices en el área de la ingeniería industrial. Se explica cómo se pueden utilizar ecuaciones lineales para analizar tiempos de producción, predecir demanda u oferta mediante regresión lineal, realizar análisis de fatiga de materiales, y optimizar asignaciones de recursos usando matrices. También se destaca la importancia de estas herramientas matemáticas para la toma de decisiones en áreas como logística, distribución, y diseño de procesos y sistem
Este documento presenta diversas herramientas y conceptos relacionados con el control estadístico de la calidad, incluyendo diagramas como hojas de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, y gráficas de control. También describe métodos como el análisis de modos y efectos de falla y el despliegue de la función de calidad para mejorar procesos y satisfacer las necesidades de los clientes. El objetivo general es utilizar datos para detectar y corregir variaciones que afecten la calidad del product
CONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdfSharyOrtiz
Este documento presenta los conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente las ramas de la estadística, métodos estadísticos como población y muestra, y distribución de frecuencias. También incluye diagramas de flujo realizados en Pseint para algoritmos de operaciones matemáticas, cálculo de áreas, conversiones de unidades y más. Finalmente, concluye resaltando la importancia de la estadística y su aplicación en diferentes campos como la educación.
Aplicacion del Algebra Lineal en la Ing. IndustrialYulia Abud
Este documento presenta diversas aplicaciones de los sistemas lineales y las matrices en el área de la ingeniería industrial. En tres oraciones describe cómo los ingenieros industriales utilizan ecuaciones lineales para estudiar tiempos de producción, regresión lineal para pronosticar demanda y oferta, y mínimos cuadrados para estimar parámetros estadísticos. También explica cómo las matrices se usan para analizar optimización de operaciones, demanda de mercado, diagramas de procesos, y asignación de recursos como operarios y máquinas.
Este documento presenta las 7 principales herramientas estadísticas para el control de calidad, incluyendo diagramas de causa y efecto, hojas de registro, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Estas herramientas proporcionan una metodología sencilla para solucionar problemas, mejorar procesos y establecer controles de calidad. El documento también incluye ejemplos y ejercicios prácticos para aplicar estas 7 poderosas herramientas.
Este documento presenta las 7 herramientas principales para el control de calidad, incluyendo diagramas de causa y efecto, hojas de registro, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Explica cómo estas herramientas pueden utilizarse para identificar y resolver problemas de calidad de manera efectiva.
Este documento presenta las 7 herramientas para el control de calidad, que son métodos estadísticos utilizados para mejorar procesos. Las 7 herramientas son: 1) Diagramas de causa y efecto, 2) Hojas de registro, 3) Gráficos de control, 4) Diagramas de flujo, 5) Histogramas, 6) Diagramas de Pareto y 7) Diagramas de dispersión. El documento explica cada herramienta y cómo se usan para identificar problemas, analizar datos y mejorar procesos de manera efectiva.
Medición de la calidad y el servicios (estadística)Miroslava T M
El documento describe las siete herramientas de Ishikawa para el control y mejora de la calidad, incluyendo plantillas, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas causa-efecto, diagramas bivariantes, estratificación y gráficos de control. Explica cómo cada herramienta tiene un propósito específico y cómo su uso conjunto permite resolver problemas relacionados con la calidad.
Este documento describe las siete principales herramientas de calidad utilizadas para mejorar procesos y resolver problemas. Estas herramientas incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa y efecto, estratificación, diagramas de dispersión y gráficas de control. Cada herramienta se explica brevemente con ejemplos de su aplicación para el análisis de datos, identificación de problemas y mejora continua de la calidad.
Este documento describe las siete principales herramientas de calidad utilizadas para mejorar procesos y resolver problemas. Estas herramientas incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa y efecto, estratificación, diagramas de dispersión y gráficas de control. Cada herramienta se explica brevemente con ejemplos de su aplicación para el análisis de datos, identificación de problemas y mejora continua de la calidad.
Este documento presenta información sobre sistemas de acreditación universitaria. Explica conceptos como marketing mix de servicios, control estadístico de calidad y garantía de calidad. También identifica organizaciones comprometidas con la mejora continua de la calidad como parte de los sistemas de acreditación.
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SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
2. 1.- EN LA FABRICA DE PERNOS, EL DIÁMETRO ES UNA
CARACTERÍSTICA IMPORTANTE PARA SU USO. CON EL OBJETO
DE
DETERMINAR
SI
UN
LOTE
CUMPLE
CON
LAS
ESPECIFICACIONES DEL CLIENTE, SE EXTRAE UNA MUESTRA DE
300 PIEZAS Y SE INSPECCIONA.
4. SE REALIZO UN ESTUDIO ESTADÍSTICO
AGRUPANDO LOS DATOS DE 11
INTERVALOS.
Desviación media= 0.033524
Varianza= 0.00171
Desviación estándar= 0.04140
5. DEFINICIONES.
• Media aritmética: También llamada media o promedio. La
media aritmética es el promedio de un conjunto de números,
a1, a2, a3, . . ., an, obtenida sumando todos los números y
dividiéndola entre n. (media aritmética) = (a1+a2+a3+ . . .
+an)/n.
• Mediana: El numero de la mitad en un conjunto de números.
• Moda: Valor con una mayor frecuencia en una distribución
de datos.
• Desviación media: La desviación media es la media
aritmética de los valores absolutos de las desviaciones
respecto a la media.
8. SE REINTERPRETARAN LOS RESULTADOS SI EN
LAS ESPECIFICACIONES DEL CLIENTE FUERAN
DIFERENTES.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17. FORMULA PARA DETERMINAR
MEDIA Y MODA PARA DATOS
AGRUPADOS.
• El cálculo de la mediana lo obtendremos mediante la
siguiente formula:
• MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS: L + n/2-CF (i)
L = el límite inferior de la clase que contiene la mediana
n = número total de frecuencias
f = la frecuencia de la clase mediana .
CF = el número total de frecuencias en las clases antes
de la clase que contiene la mediana .
i = la anchura de la clase que contiene la mediana.
18. ¿CUÁL ES LA FUNCIÓN DE
ESTADÍSTICA EN ESTE
EJERCICIO?
• Es muy importante ya que nos permite observar
cual es la cantidad que deseamos calcular en
el ejercicio. En pocas palabras, si queremos
saber cual es la calidad en nuestros productos,
haciendo varios cálculos en tablas y saber
interpretar cada uno de los histogramas.
19. LA IMPORTANCIA DE LA
ESTADÍSTICA EN LA INGENIERIA
INDUSTRIAL.
La importancia de la estadística en la
• INTRODUCCIÓN.
ingeniería, ha sido encaminada por la
participación de la industria en el aumento
de la calidad. Muchas compañías se han
dado cuenta que la baja calidad de un
producto, tiene un gran efecto en la
productividad global de la compañía, en el
mercado, la posición competitiva, y
finalmente, en la rentabilidad de la empresa.
Mejorar los aspectos de calidad conlleva al
éxito de la compañía. La estadística es un
elemento decisivo en el incremento de la
calidad, ya que las técnicas estadísticas
pueden
emplearse
para
describir
y
comprender la variabilidad.
20. DESARROLLO.
• La ingeniería industrial es una rama de la ingeniería que se
ocupa del desarrollo, progreso, mejora, implantación y
evaluación de sistemas integrados de gente, riqueza,
conocimientos, información, equipamiento, energía,
materiales y procesos. También trata con el diseño de
nuevos prototipos para optimizarlos. La ingeniería industrial
está construida sobre los principios básicos, métodos del
análisis, síntesis de la ingeniería y el diseño para especificar,
predecir y evaluar los resultados obtenidos de tales sistemas.
En la manufactura esbelta los ingenieros industriales trabajan
para eliminar desperdicios de todos los recursos. La
ingeniería industrial emplea conocimientos y métodos de las
ciencias matemáticas, físicas, sociales, políticas públicas,
técnicas de gerencia etc. de una forma amplia y genérica,
para determinar, diseñar, especificar y analizar los sistemas
(en sentido amplio del término), y así poder predecir y
evaluar sus resultados.
21. ESTADÍSTICA.
• La estadística es la ciencia que da sentido a los datos
numéricos. Cuando un grupo de gerentes de una
empresa tiene que decidir cómo elaborar un nuevo
producto alimenticio, pueden guiarse por sus propios
gustos e intuición, u obtener datos tomados de una
encuesta acerca de la preferencia de los
consumidores.
22. CONCLUSION.
• La estadística en la ingeniería industrial es sumamente importante ya
que el ingeniero industrial se encarga de crear,
elaborar e implementar nuevas ideas dentro de una
empresa o al momento de crear o planear un
negocio lo primero que tenemos que hacer ya sea
en la empresa o en el planeamiento de un negocio
es calcular e investigar y analizar los datos referentes
a lo que quiere realizar por ejemplo en la empresa al
momento de cambiar maquinaria primeramente
tendría que investigar y realizar un análisis desde los
consumos de energía si es que funciona con energía
hasta la producción que esta misma realizaría, el
tiempo en que los realiza si traiga mejoras o pérdidas
para la empresa otro ejemplo seria al crear un
negocio aquí se tendría que analizar desde que tan
transitada es el lugar el consumo de tu producto
desde investigar antecedentes de otros negocios
que ya hayan estado hay como también la inversión
que realizaste podrás recuperarla? Todos estos
problemas solo se pueden analizar y responder
mediante análisis y para que este análisis salga bien
necesitamos la estadística.
23. FRECUENCIA RELATIVA
COMO PROBABILIDADES.
Por desgracia las suposiciones establecidas en la definición clásica de probabilidad pocas veces
se cumplen en problemas prácticos y por lo tanto esta definición no se puede aplicar genéricamente.
Por ejemplo, si se pregunta por la probabilidad de que haya un choque de vehículos en cierto crucero
en una fecha determinada, o que se pierda cierta cantidad de artículos en una estación de
ferrocarril, entonces no hay forma de introducir los supuestos que exige la definición clásica
de probabilidad. Debido a esto es que se necesita ampliar el concepto de probabilidad, de forma
que se puedan obtener soluciones para problemas prácticos. Consideremos un experimento cuyos
resultados posibles son los eventos A, B, C y D, tales que S = {A, B, C, D}.
Si este experimento se realiza cien veces y se anota el número de ocasiones
que ocurre cada evento, se puede obtener la siguiente información
Evento
Veces que ocurre
A
14
B
45
C
30
D
11
Total
100
25. VALOR DECEADOS Y
TOLERANCIAS: TV, USL, LSL.
• Se debe de encontrar sus aplicaciones y llevar un control de la calidad
en múltiples aéreas de trabajo.
• La acumulación de tolerancias es de suma importancia para la
elaboración, fabricación, diseño, etc. Porque por medio de esta se
tiene la seguridad de que el proceso de producción está bien
diseñado y así no tener que llegar al remaquinado o a la eliminación
de nuestras piezas producidas, como también a la devolución de las
mismas. El saber o conocer nuestro valor deseado y las tolerancias a las
que estamos sujetos sirve de herramienta para corregir o evitar
imperfecciones presentadas en el diseño. Aplicándolas correctamente
es como se evitara dicha aparición de alteraciones e imperfecciones.
• El valor deseado en la aplicación a la industria es aquel valor al cual la
empresa quiere llegar en sus productos. Se refiere a las medidas que el
producto debe obtener para ser un producto excelente, de excelente
calidad, y que cumple con todos aquellos requisitos tanto del cliente
interno como del cliente externo. Pero para ello, como es imposible
que todas las piezas sean o salgan iguales se les da un valor de
discrepancia y es aquel valor de tolerancia que se les da a las piezas
para pasarse o llegar al valor deseado o sea, el valor al que se desea
llegar.
26. •
TIPOS DE HISTOGRAMAS.
En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras,
donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables,
normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están
agrupados los datos.
En términos matemáticos, puede ser definida como una función infectiva (o mapeo) que
acumula (cuenta) las observaciones que pertenecen a cada subíntralo de una partición. El
histograma, como es tradicionalmente entendido, no es más que la representación gráfica de
dicha función.
Tipos de histograma
• Diagramas de barras simples
Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es
proporcional a la frecuencia simple de la categoría que representa.
• Diagramas de barras compuesta
Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos
variables, las cuales se representan así; la altura de la barra representa la frecuencia simple de
las modalidades o categorías de la variable y esta altura es proporcional a la frecuencia simple
de cada modalidad.
• Diagramas de barras agrupadas
Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos
variables, el cual es representado mediante un conjunto de barras como se clasifican respecto a
las diferentes modalidades.
• Polígono de frecuencias
Es un gráfico de líneas que se las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en el
cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de
dicho valor.
• Ojiva porcentual
Es un gráfico acumulativo, el cual es muy útil cuando se quiere representar el rango porcentual
de cada valor en una distribución de frecuencias.
27. LA DIFERENCIA ENTRE
GRAFICAS DE BARRAS E
HISTOGRAMAS.
• La primera diferencia es que, en el diagrama de barras
los rectángulos van separados, en cambio en el
histograma los rectángulo se unen en uno de sus
extremos. La segunda diferencia es que, el diagrama
de barras se usa para representar de forma gráfica
datos cuantitativos discretos o datos cualitativos, en
cambio el histograma es exclusivo para representar
datos cuantitativos continuos.
• La grafica de barras, digamos que tienes barras
horizontales, que salen desde el eje y.
El histograma tiene barras verticales que salen desde el
eje x.
28. CALIDAD EN TERMINOS DE
CUMPLIMIENTO DE
ESPECIFICACIONES O DE
REQUERIMIENTO DEL CLIENTE.
• Kaoru Ishikawa (1990) Define la calidad como desarrollar, diseñar, manufacturar y
mantener un producto de calidad que sea el más económico, útil y satisfactorio para
el consumidor.
• Joseph. M. Juran (1993). La calidad se define, como aptitud o adecuación al uso, lo
cual implica todas aquellas características de un producto que el usuario reconoce
que le benefician y siempre serán determinadas por el cliente, y no por el productor,
vendedor o persona que repara el producto.
• A. Galgano (1995): La calidad se obtiene con la participación de todas las áreas de la
empresa. O sea, la calidad del producto es el resultado del trabajo de todos los
departamentos; cada uno de ellos debe llevar a cabo sus funciones y realizarlas con
calidad. Además la calidad se proyecta sobre todo hacia el interior de la empresa,
pero existe también un significado operativo que se proyecta hacia el exterior y que
representa uno de los pilares fundamentales de todo el edificio de la Gestión de
la Calidad Total (GCT).
• Philip Crosby (1996). Conformidad con los requisitos.
• Por su parte, Philip Crosby (1997), la calidad es ajustarse a las especificaciones, desde
una perspectiva ingenieril se define como el cumplimiento de normas y requerimientos
precisos. Su lema es "Hacerlo bien, a la primera vez y conseguir cero defectos",
confirmando que la calidad está basada en cuatro principios absolutos: cumplimiento
de requisitos, sistema de prevención, su estándar de realización es cero defectos y su
medida es el precio del incumplimiento.
• ISO 9000/2000.Calidad: capacidad de un conjunto de características inherentes de un
producto, sistema o proceso para satisfacer los requisitos de los clientes y otras partes
interesadas.
29. PERFIL DEL CLIENTE.
• - Normalmente no expresa sus deseos, salvo cuando no está
satisfecho.
• - El cliente no es fiel y se dirige siempre al mejor postor.
• - El cliente no siempre sabe lo que quiere, pero adquiere lo que
le gusta.
• - El cliente es exigente y está dispuesto a cambiar a mínimo
fallo.
• - El cliente se considera único y quiere ser tratado diferente a los
demás.
• - Cuando no se siente satisfecho lo proclama y perjudica a la
empresa.
• - El cliente demanda producto y servicios sin preocuparle
el costo que genera el mismo.
• Los clientes en término general, pueden ser, objetivos que son
los que compran el producto o reciben el servicio y los
potenciales que son los que aún no están recibiendo el mismo,
pero que en un futuro podrían obtenerlo.
30. • Los tipos de necesidades del cliente se
corresponden con tres expectativas de calidad:
• 1. La calidad requerida. Corresponde a los
atributos indispensables que el cliente pide al
expresar sus necesidades y que la empresa
puede conocer en todos sus términos para
satisfacerlas.
• 2. La calidad esperada. Se refiere a aquellos
atributos del bien que complementan los
atributos indispensables, no siempre explícitos,
pero que el cliente desea y que suelen tener un
fuerte componente subjetivo. Se denominan
expectativas.
• 3. La calidad potencial. Son las posibles
características del bien que desconoce el cliente,
pero que, si se les ofrece, valora positivamente.
31. SATISFACCIÓN DEL
CLIENTE.
• La noción de satisfacción del cliente refiere al nivel de
conformidad de la persona cuando realiza una
compra o utiliza un servicio. La lógica indica que, a
mayor satisfacción, mayor posibilidad de que el cliente
vuelva a comprar o a contratar servicios en el mismo
establecimiento.
• Es posible definir a la satisfacción del cliente como
el nivel del estado de ánimo de un individuo, que
resulta de la comparación entre el rendimiento
percibido del producto o servicio con sus expectativas.
• Esto quiere decir que el objetivo de mantener
satisfecho al cliente es primordial para cualquier
empresa.