poblacion y muestra

1. CARRERA:Administraciónde Empresas Escobar SahoneroReyner
MATERIA: MercadotecniaIII
SUPERVISADOPOR:Mgr. José RamiroZapataBarrientos GRUPO: 21
“LIBEREMOS BOLIVIA”
ÍNDICE
1.INTRODUCCIÓN...................................................................................................................... 2
2. DESARROLLO......................................................................................................................... 2
2.1 CONCEPTOS..................................................................................................................... 2
2.1.1¿Qué es población?........................................................................................................ 3
2.1.2 Tipos de poblaciones..................................................................................................... 3
Población finita:................................................................................................................. 3
Población infinita:.............................................................................................................. 3
Población real:................................................................................................................... 3
Población hipotética:.......................................................................................................... 3
2.1.3Qué es muestra?............................................................................................................ 3
2.1.4 Tipos de muestras......................................................................................................... 4
Muestreo aleatorio ............................................................................................................ 4
Muestreo aleatorio simple:................................................................................................. 4
Muestreo sistemático:........................................................................................................ 4
Muestreo estratificado:...................................................................................................... 4
Muestreo por conglomerado:............................................................................................. 5
3. CONCLUSIONES ..................................................................................................................... 5
4. Referencias ........................................................................................................................... 5
5. VIDEOS.................................................................................................................................. 5

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“LIBEREMOS BOLIVIA”
24. Población y Muestra
“Hay actitudes que duelen, cosas que confunden y orgullo que distancia” (Paulo Coelho)
1.INTRODUCCIÓN
Tanto enlas cienciasexactascomoenlassociales,lamayoríadel conocimientoexistentese debe a
experienciasbasadaseninferenciasapartirde la observaciónydel análisisde unnúmerolimitado
de eventos
De lacalidady representatividadque ese númerolimitadode eventos(muestra) tenga,dependerá
la bondado el defecto(laprecisiónoel error) del conocimientogenerado,y precisamente por
esto,esrelevante identificarcómose debe seleccionarunabuenamuestra.
El primerpaso,estenerclaridadde que un muestreoesunprocesopormediodel cual se
seleccionanprobabilísticamente elementosde ununiversoconlafinalidad de estimar,conun
determinadogradode precisión,algunascaracterísticasdel universoensutotalidad.
2. DESARROLLO
2.1 CONCEPTOS
Población.Esunconjuntode elementosque poseenunacaracterística.Enel procesoinvestigativo
la poblacióncorrespondeal conjuntode referenciasobre el cual se vaa desarrollarlainvestigación
o estudio.
Muestra.Es unsubconjuntode lapoblación.
Una muestrarepresentativaesunamuestraque recoge todaslas característicasrelevantesde la
población.
a) Muestrasde igual tamaño.En este tipode muestreodebe seleccionarseunnúmeroigual de
elementosencadagrupo,mediante procedimientoal azar.
b) Muestreoproporcional.Eneste tipode muestreoel tamañode muestraporestratose escoge
de tal formaque sea proporcional al tamañopoblacional del mismo.
Una muestrapor conglomeradosesaquellaenlaque la unidadde muestreonoeslaunidado
elementode lapoblaciónsinoel conglomerado.Launidadde muestrase refiere aloselementos
del universoque se seleccionan enlamuestra.(EJEMPLOCOLEGIOS)

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2.1.1¿Qué es población?
La poblaciónestadística,tambiénconocidacomouniverso,esel conjuntoolatotalidadde
elementosque se vana estudiar.
Los elementosde unapoblaciónloconformancadaunode losindividuosasociados,debidoaque
compartenalgunacaracterística encomún.
La poblaciónestadísticapuede serunconjuntode personas,lugaresocosasreales.Porejemplo,
losadolescentesde unpuebloolosusosposiblesdel azúcarenrecetasde cocina.
Al ser muycomplicadorealizarunestudiocontodosloselementosque conformanunapoblación,
sobre todosi esconsideradaunapoblacióninfinita,se tomaunamuestrarepresentativade la
mismapara realizarlosestudios.
2.1.2 Tipos de poblaciones
La poblaciónse puede clasificarde lasiguiente manerasegúnlacantidadde individuosque la
conforme:
Población finita: esaquellaque se puede contaryse puedenestudiarconmayorfacilidadasus
integrantes.Porejemplo,lacantidadde personasinscritasenungimnasio.
Población infinita: soninmensaspoblacionesdondese hace muydifícil contabilizarasus
integrantes,porloque suele tomarse encuentasolounaporciónde ellaala hora de realizarun
estudio,seleccionandoasíunamuestra.Porejemplo,lacantidadde granosde arenaen una playa.
Población real: songruposde integrantestangibles.Porejemplo,lacantidadde animalesenun
zoológico.
Población hipotética: sonpoblacionesposiblesque puedenserestudiadasante una
eventualidad.Porejemplo,lacantidadde nacimientosde bebésprematuros.
2.1.3Qué es muestra?
La muestraesunaparte representativade unapoblacióndonde suselementoscomparten
características comunesosimilares.
Se utilizaparaestudiara la poblaciónde unaformamás factible,debidoaque se puede
contabilizarfácilmente.Cuandose vaa realizaralgúnestudiosobre el comportamiento,
propiedadesogustosdel total de unapoblaciónespecífica,se suelenextraermuestras.

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Estos estudiosque se realizanalasmuestrassirvenparacrearnormas o directricesque permitirán
tomar accioneso simplemente conocermásala poblaciónestudiada.
El muestreoesunaherramientade investigaciónque,al serutilizadaadecuadamente,permite
obtenerconclusionesespecíficasyevitarresultadossesgados.
Las principalesventajasde usarlasmuestrasesla reducciónde costos,puesdisminuye los
elementosaestudiaryse puede realizarenmenortiempo.
Los factoresmás importantesalahora de hacer un muestreosonlarepresentatividad,paraque
loselementosposeancualidadescomunessegúnseael propósito,ylaaleatoriedadal momento
de seleccionarloselementosparaevitarunamuestraviciada.
2.1.4 Tipos de muestras
Existendiferentestiposde técnicasparaconformarunamuestra.
Muestreo aleatorio
Es una técnicaque ofrece lamismaposibilidadaloselementosde serseleccionados,porser
tomadosal azar. Los tiposde muestreoaleatorioson:
Muestreo aleatorio simple:loselementosse eligende unalistaal azar.Funcionamás
eficazmentecuandoel universoesreducidoyhomogéneo.
Muestreo sistemático:el primerelementose elige al azary luegose escogenaintervalos
constantesloselementosrestantes.
Muestreo estratificado:se realizadividiendoalapoblaciónenparteso estratosque respondana
características establecidasyluegose eligenaleatoriamentelosindividuosque se vanaestudiar.

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Muestreo por conglomerado: la poblaciónse divideengruposheterogéneosyéstosasu vezse
subdividenengruposhomogéneosconcaracterísticascomunesparaserestudiadosde acuerdoa
lorequeridoporel investigador.
3. CONCLUSIONES
La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e
interpretar ciertas características de un conjunto de individuos llamado población. Cuando
nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos pero estrechamente
ligados. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se dedica a
los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a
partir de los fenómenos en estudio; y la estadística inferencial, que se dedica a la
generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en
cuestión.
La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos
provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de forma
razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la estructura matemática
subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y, trata de sacar conclusiones y
predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento del fenómeno.
4. Referencias
ciencias,d.(noviembre de 2020). diferenciador.Obtenidode
https://www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/#:~:text=Poblaci%C3%B3n%20se%20refiere%20al%20universo,poblaci%C3%B3n
%20para%20realizar%20un%20estudio.&text=Universo%20de%20elementos%20que%20s
e%20van%20a%20estudiar.
5. VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=gl9EEbT7viM
https://www.youtube.com/watch?v=gl9EEbT7viM

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