El documento define los conceptos básicos de variable, niveles de medición, tipos de variables, población, muestra, parámetro estadístico y escalas de medición en estadística. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y adoptar diferentes valores, y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. Además, detalla los cuatro niveles de medición de variables: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

1. Republica bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación superior
Instituto universitario politécnico Santiago Mariño
Termino básicos

2. Variable
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación
es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales
pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor
para la investigación cuando se relacionan con otras
variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una
teoría. En este caso se las denomina constructos o
construcciones hipotéticas.
Una variable también se puede definir a cada uno de
los rasgos o característica de los elementos de una población
y que varían de un individuo a otro (salario, color de ojos,
sexo, número de hijos).

3. Las variables pueden corresponder a cuatro
niveles de medición:
Nominal: hace referencia a datos que sólo pueden
clasificarse en categorías; existen sólo conteos; no existe
orden particular para los grupos. Ejemplo: color de ojos.
Ordinal: corresponde a aquellos datos que se pueden
agrupar en categorías y “ordenarlas” según algún tipo de
gradación. Ejemplo; nivel de dolor, nivel de preferencia.

4. Intervalo: incluye todas las características de la
escala ordinal, pero además la distancia entre valores es
constante pues los valores que toma este tipo de variables
corresponde al orden de los números naturales. Ejemplo:
número de hijos.
Razón: tiene las características de la escala de
intervalo, pero se agrega un punto cero absoluto tal que
significa ausencia del atributo y la razón o cociente de dos
números es significativo pudiéndose aplicarles todo tipo de
instrumental matemático. Ejemplo: ingreso familiar.

5. Tipos de Variables
Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas:
Generalmente se utiliza el término “modalidad” cuando
hablamos de caracteres cualitativos y el término “valor”
cuando estudiamos caracteres cuantitativos. Una variable no
es sino el conjunto de las distintas modalidades o valores
que toma un carácter.
Variables cualitativas (o categóricas): aquellas que no
aparecen en forma numérica, sino como categorías o
atributos (sexo, profesión, color de ojos). Las variables
cualitativas sólo pueden ser nominales u ordinales.

6. Variables cuantitativas: las que pueden expresarse
numéricamente (temperatura, salario, número de goles en
un partido). Se pueden cuantificar los resultados
experimentales por medio de instrumentos adoptando
unidades de medida para valorar los diferentes resultados.
Variables cuantitativas según el tipo de valores que pueda
tomar pueden ser discretas o continuas.
Variables discretas: son el resultado de contar y sólo
toman valores enteros (número de hijos); Variables
continúas: son el resultado de medir, y pueden contener
decimales (temperatura, peso, altura). Se pueden subdividir
a voluntad. Pueden tomar, entonces, cualquier valor de un
determinado intervalo.

7. Población
Es el conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas
propiedades y entre los cuales se desea estudiar un
determinado fenómeno (pueden ser hogares, número de
tornillos producidos por una fábrica en un año, lanzamientos
de una moneda, etc. ). Llamamos población estadística o
universo al conjunto de referencia sobre el cual van a recaer
las observaciones.
Muestra
Es el subconjunto de la población que es estudiado y a partir
de la cual se sacan conclusiones sobre las características de
la población. La muestra debe ser representativa, en el
sentido de que las conclusiones obtenidas deben servir para
el total de la población.

8. Parámetro estadístico
Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de
datos que pueden derivarse del estudio de una variable
estadística.1 El cálculo de este número está bien definido,
usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a
partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable
del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de
la realidad.

9. El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una
población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se
hace necesario realizar un resumen que permita tener una
idea global de la población, compararla con otras,
comprobar su ajuste a un modelo ideal, realizar
estimaciones sobre datos desconocidos de la misma y, en
definitiva, tomar decisiones. A estas tareas contribuyen de
modo esencial los parámetros estadísticos.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud
de una población la media aritmética de las edades de sus
miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el
total de individuos que componen tal población.

10. Escala de Medición.
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a
una variable de un elemento en observación. Este proceso
utiliza diversas escalas: razón , nominal, ordinal, y de
intervalo.
RAZÓN
La Razón es el cociente entre dos números, en el que
ninguno o sólo algunos elementos del numerador están
incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.

11. PROPORCIÓN
es una razón en la cual los elementos del numerador
están incluidos en el denominador. Se utiliza como
estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0
a 1, o de 0 a 100%.
TASA
es un tipo especial de razón o de proporción que
incluye una medida de tiempo en el denominador. Está
asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por
unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). Los
componentes de una tasa son el numerador, el denominador,
el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente
un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción
o decimal en un número entero.

12. Wegrafia
http://www.monografias.com/trabajos96/conceptos-basicos-
estadistica-descriptiva-e-inferencial/conceptos-basicos-
estadistica-descriptiva-e-inferencial.shtml
http://es.slideshare.net/BettianaRafael/estadstica-conceptos-
bsicos-presentation