República Bolivariana de Venezuela
Universidad Bicentenaria de Aragua
A.C. Estudios Superiores Gerenciales Corporativos Valles del Tuy
Centro Regional de Apoyo Tecnológico
Escuela de Psicología
Asignatura: Razonamiento Verbal y Solución de Problemas
Profesora:
Ing. MSc. Mayira Bravo
Integrante:
Oberto Kleinschmidt, José R. Ricardo - C.I.: 18.329.539
Charallave – Junio 2019
1. Definiciones de Simulación.
2. Campos de Investigación donde Aplican la Simulación.
3. Manejo de la Simulación.
4. La Simulación como Método Científico.
5. Tipos de Simulación (Discreta y Continua).
6. Ventajas y Desventajas de la Simulación.
7. Referencias Bibliográficas.
Pegden (1990) que dice “la simulación es un proceso de proyectar
un modelo computacional de un sistema real y conducir experimentos con
este modelo con el propósito de entender su comportamiento y evaluar
estrategias para su operación”.
Schriber (1974), en el clásico Simulation Using GPSS, para él
la “simulación implica en el modelaje de un proceso o sistema, de tal
forma que el modelo imite las respuestas del sistema real en una
sucesión de eventos ue ocurren a lo largo del tiempo”.
Law & Kelton que considera la simulación como una “técnica que
utiliza computadores para imitar las operaciones de varios tipos de procesos y
facilidades del mundo real”.
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
Shannon (1976), la define como “proceso de diseñar un modelo de un sistema
real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el
comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias dentro de los límites
impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos para el funcionamiento del
sistema".
Goldsmith y Ray, la definen así: "Simulación es una técnica numérica para
conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden
ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir
el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de
largos períodos”
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
Shannon (1976), la define como “proceso de diseñar un modelo de un sistema
real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el
comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias dentro de los límites
impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos para el funcionamiento del
sistema".
Goldsmith y Ray, la definen así: "Simulación es una técnica numérica para
conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden
ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para
describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a
través de largos períodos”
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
Actualmente, la simulación es el artificio contextual que reseña la exploración
de una hipótesis o un conjunto hipótesis de trabajo, utilizando modelos de un método
perfecto para la enseñanza y aprendizaje. Es decir, una poderosa técnica para la
resolución de problemas. Sus orígenes están en la teoría de muestreo estadístico y
análisis de sistemas físicos probabilísticos complejos.
Proceso que engloba no sólo la construcción de un modelo, sino también
todo un método experimental que se sigue, buscando:
 Describir el comportamiento del sistema;
 Construir teorías e hipótesis considerando las observaciones efectuadas;
 Usar el modelo para prever el comportamiento futuro, es decir, los efectos
producidos por alteraciones en el sistema o por los métodos empleados en su
operación.
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
 Química
 Biología
 Matemática
 Física
 Medicina
 Ecología
 Ciencias Sociales y Económicas
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
Estudios comparativos de elementos de la naturaleza, necesitan
experimentos en los que se evalué el comportamiento, lo mismo sucede en
la sociedad y el entorno cotidiano. Tradicionalmente se ha manejado la
educación en áreas diversas, como lo son:
 Entrenamiento y Educación
 Comunicación y Ventas
 Diseño o Mejora de un Sistema
 Gestión de Sistemas
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
 Definición del Sistema; en el que se establece cuáles
son los elementos que se deben simular, incluyendo
movimientos y aspectos relevantes.
 Formulación del Modelo; se crea o se imita el espacio
en el que se produce el evento o fenómeno.
 Colección de Datos; al concluir el proceso de
simulación, se tiene la información del proceso como
si fuera el original o al menos el aproximado.
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
Se deben seguir una serie de procedimientos e indicaciones para
cumplirlo, como los son:
 Verificación; es la comparación y comprobación de los datos obtenidos
en la simulación y los datos de la versión original.
 Interpretación; se evalúa y se le da uso a los datos obtenidos para así
constatar que los datos obtenidos son en realidad los deseados.
 Documentación; los científicos soportan la información obtenida como
datos guardados para así servir como apoyo a nuevas generaciones de
experimentos científicos que continúen la labor.
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
Los modelos de simulación se elaboran para el análisis del
comportamiento de sistema como función del tiempo. De acuerdo a esto, los tipos
de simulación pueden ser:
SIMULACIÓN DISCRETA
Donde el sistema a simular se observa únicamente en puntos
seleccionados en el tiempo. Su nombre se originó debido a que las estadísticas se
obtienen saltando de un punto (discreto) a otro en la escala de tiempo.
Por ejemplo: un sistema de cola en el cual los clientes se les ofrece un servicio o
se agregan a un cola en espera del servicio, y luego de ser atendidos abandonan la
instalación.
SIMULACIÓN CONTINUA
El sistema se monitorean en todos y cada uno de los puntos en el tiempo.
Por ejemplo: el flujo de un líquido en una tubería o del crecimiento de la población
mundial.
Referencia Bibliográfica Thomas H. Naylor. Disponible: https://es.slideshare.net/brissiayuss/simulacion-definiciones. Consultado: 25/06/2019.
VENTAJAS DE LA SIMULACIÓN
 Una observación detallada del sistema que se está simulando, puede conducir a un mejor
entendimiento del sistema y por consiguiente a sugerir estrategias que mejoren la operación y
eficiencia del sistema.
 La técnica de la simulación, puede ser usada para experimentar con nuevas situaciones, sobre los
cuales se tiene poca o ninguna información.
 La técnica de la simulación se puede utilizar también para entrenamiento de personal.
 La técnica de la simulación puede ser utilizada como un instrumento pedagógico para enseñar a
estudiantes habilidades básicas en análisis estadísticos, análisis teórico, entre otras.
DESVENTAJAS DE LA SIMULACIÓN
 La técnica de simulación presenta el problema de requerir equipo computacional y recursos
humanos costosos.
 Se requiere de bastante tiempo para que un modelo de simulación sea desarrollado y
perfeccionado.
 Es posible que en el área de administración de las organizaciones, no entiendan esta técnica de
simulación y esto crea dificultad en vender la idea.
Referencia Bibliográfica Thomas H. Naylor. Disponible: https://es.slideshare.net/brissiayuss/simulacion-definiciones. Consultado: 25/06/2019.
Shannon, R.; Johannes, J. D. (1976). «Systems simulation: the art and science».
IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 6(10). pp. 723-724.
Galán, J. M.; Izquierdo, L. R.; Segismundo S.; Santos, José I.; del Olmo, R.; López-
Paredes, A.; Edmonds, B. (2009). «Errors and Artefacts in Agent-Based
Modelling». Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 12(1).
Izquierdo, L. R..; Galán, J. M.; Santos, J. I.; del Olmo, R. Modelado de sistemas
complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica
de sistemas. 16. pp. 85-112.
Shannon, R. E., (2013). Disponible: https://villalana.wordpress.com/d-bibliografia/
Editorial Trillas. Consultado: 25/06/2019
Naylor T H., (2015). Simulación – Enfoque Práctico. Raúl Coss.
Disponible: https://es.slideshare.net/brissiayuss/simulacion-definiciones.
Consultado: 25/06/2019. Pag. 05.

Presentación - Simulación

  • 1.
    República Bolivariana deVenezuela Universidad Bicentenaria de Aragua A.C. Estudios Superiores Gerenciales Corporativos Valles del Tuy Centro Regional de Apoyo Tecnológico Escuela de Psicología Asignatura: Razonamiento Verbal y Solución de Problemas Profesora: Ing. MSc. Mayira Bravo Integrante: Oberto Kleinschmidt, José R. Ricardo - C.I.: 18.329.539 Charallave – Junio 2019
  • 2.
    1. Definiciones deSimulación. 2. Campos de Investigación donde Aplican la Simulación. 3. Manejo de la Simulación. 4. La Simulación como Método Científico. 5. Tipos de Simulación (Discreta y Continua). 6. Ventajas y Desventajas de la Simulación. 7. Referencias Bibliográficas.
  • 3.
    Pegden (1990) quedice “la simulación es un proceso de proyectar un modelo computacional de un sistema real y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender su comportamiento y evaluar estrategias para su operación”. Schriber (1974), en el clásico Simulation Using GPSS, para él la “simulación implica en el modelaje de un proceso o sistema, de tal forma que el modelo imite las respuestas del sistema real en una sucesión de eventos ue ocurren a lo largo del tiempo”. Law & Kelton que considera la simulación como una “técnica que utiliza computadores para imitar las operaciones de varios tipos de procesos y facilidades del mundo real”. Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
  • 4.
    Shannon (1976), ladefine como “proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos para el funcionamiento del sistema". Goldsmith y Ray, la definen así: "Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos” Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
  • 5.
    Shannon (1976), ladefine como “proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos para el funcionamiento del sistema". Goldsmith y Ray, la definen así: "Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos” Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
  • 6.
    Actualmente, la simulaciónes el artificio contextual que reseña la exploración de una hipótesis o un conjunto hipótesis de trabajo, utilizando modelos de un método perfecto para la enseñanza y aprendizaje. Es decir, una poderosa técnica para la resolución de problemas. Sus orígenes están en la teoría de muestreo estadístico y análisis de sistemas físicos probabilísticos complejos. Proceso que engloba no sólo la construcción de un modelo, sino también todo un método experimental que se sigue, buscando:  Describir el comportamiento del sistema;  Construir teorías e hipótesis considerando las observaciones efectuadas;  Usar el modelo para prever el comportamiento futuro, es decir, los efectos producidos por alteraciones en el sistema o por los métodos empleados en su operación. Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
  • 7.
     Química  Biología Matemática  Física  Medicina  Ecología  Ciencias Sociales y Económicas Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
  • 8.
    Estudios comparativos deelementos de la naturaleza, necesitan experimentos en los que se evalué el comportamiento, lo mismo sucede en la sociedad y el entorno cotidiano. Tradicionalmente se ha manejado la educación en áreas diversas, como lo son:  Entrenamiento y Educación  Comunicación y Ventas  Diseño o Mejora de un Sistema  Gestión de Sistemas Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
  • 9.
     Definición delSistema; en el que se establece cuáles son los elementos que se deben simular, incluyendo movimientos y aspectos relevantes.  Formulación del Modelo; se crea o se imita el espacio en el que se produce el evento o fenómeno.  Colección de Datos; al concluir el proceso de simulación, se tiene la información del proceso como si fuera el original o al menos el aproximado. Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019. Se deben seguir una serie de procedimientos e indicaciones para cumplirlo, como los son:
  • 10.
     Verificación; esla comparación y comprobación de los datos obtenidos en la simulación y los datos de la versión original.  Interpretación; se evalúa y se le da uso a los datos obtenidos para así constatar que los datos obtenidos son en realidad los deseados.  Documentación; los científicos soportan la información obtenida como datos guardados para así servir como apoyo a nuevas generaciones de experimentos científicos que continúen la labor. Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
  • 11.
    Los modelos desimulación se elaboran para el análisis del comportamiento de sistema como función del tiempo. De acuerdo a esto, los tipos de simulación pueden ser: SIMULACIÓN DISCRETA Donde el sistema a simular se observa únicamente en puntos seleccionados en el tiempo. Su nombre se originó debido a que las estadísticas se obtienen saltando de un punto (discreto) a otro en la escala de tiempo. Por ejemplo: un sistema de cola en el cual los clientes se les ofrece un servicio o se agregan a un cola en espera del servicio, y luego de ser atendidos abandonan la instalación. SIMULACIÓN CONTINUA El sistema se monitorean en todos y cada uno de los puntos en el tiempo. Por ejemplo: el flujo de un líquido en una tubería o del crecimiento de la población mundial. Referencia Bibliográfica Thomas H. Naylor. Disponible: https://es.slideshare.net/brissiayuss/simulacion-definiciones. Consultado: 25/06/2019.
  • 12.
    VENTAJAS DE LASIMULACIÓN  Una observación detallada del sistema que se está simulando, puede conducir a un mejor entendimiento del sistema y por consiguiente a sugerir estrategias que mejoren la operación y eficiencia del sistema.  La técnica de la simulación, puede ser usada para experimentar con nuevas situaciones, sobre los cuales se tiene poca o ninguna información.  La técnica de la simulación se puede utilizar también para entrenamiento de personal.  La técnica de la simulación puede ser utilizada como un instrumento pedagógico para enseñar a estudiantes habilidades básicas en análisis estadísticos, análisis teórico, entre otras. DESVENTAJAS DE LA SIMULACIÓN  La técnica de simulación presenta el problema de requerir equipo computacional y recursos humanos costosos.  Se requiere de bastante tiempo para que un modelo de simulación sea desarrollado y perfeccionado.  Es posible que en el área de administración de las organizaciones, no entiendan esta técnica de simulación y esto crea dificultad en vender la idea. Referencia Bibliográfica Thomas H. Naylor. Disponible: https://es.slideshare.net/brissiayuss/simulacion-definiciones. Consultado: 25/06/2019.
  • 13.
    Shannon, R.; Johannes,J. D. (1976). «Systems simulation: the art and science». IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 6(10). pp. 723-724. Galán, J. M.; Izquierdo, L. R.; Segismundo S.; Santos, José I.; del Olmo, R.; López- Paredes, A.; Edmonds, B. (2009). «Errors and Artefacts in Agent-Based Modelling». Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 12(1). Izquierdo, L. R..; Galán, J. M.; Santos, J. I.; del Olmo, R. Modelado de sistemas complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas. 16. pp. 85-112. Shannon, R. E., (2013). Disponible: https://villalana.wordpress.com/d-bibliografia/ Editorial Trillas. Consultado: 25/06/2019 Naylor T H., (2015). Simulación – Enfoque Práctico. Raúl Coss. Disponible: https://es.slideshare.net/brissiayuss/simulacion-definiciones. Consultado: 25/06/2019. Pag. 05.