Este documento presenta una introducción a la simulación. Define la simulación según varios autores y explica que implica modelar un sistema para imitar su comportamiento a través del tiempo mediante experimentos en una computadora. Describe que la simulación se utiliza en diversos campos como química, biología y ciencias sociales. Explica los tipos de simulación discreta y continua y concluye resumiendo ventajas y desventajas de la simulación.
todos los temas de simulacion dela unidad 1
1. introducción a la simulación de eventos discretos
1.1 introducción
1.2 definición y aplicación de la simulación
1.3 estructura y características de la simulación de eventos
1.4 sistemas, modelos y control
1.5 mecanismos de tiempo fijo y tiempo variable
1.6 etapas de un proyecto de simulación
Básicamente existen tres métodos para asignar valores de probabilidad, estos son:
- Enfoque clásico o apriori
- Enfoque por frecuencia relativa o aposteriori
- Enfoque subjetivo
todos los temas de simulacion dela unidad 1
1. introducción a la simulación de eventos discretos
1.1 introducción
1.2 definición y aplicación de la simulación
1.3 estructura y características de la simulación de eventos
1.4 sistemas, modelos y control
1.5 mecanismos de tiempo fijo y tiempo variable
1.6 etapas de un proyecto de simulación
Básicamente existen tres métodos para asignar valores de probabilidad, estos son:
- Enfoque clásico o apriori
- Enfoque por frecuencia relativa o aposteriori
- Enfoque subjetivo
Fundamentación: Definición, modelación de sistemas.
Definición de modelos. Tipos de modelos: analíticos, analógicos e iónico o a escala.
Simulación de sistemas límites.
Empleo de esta herramienta en áreas como: economía, política, administración de empresas, ecología, urbanismo, física, astronomía, aeronáutica, informática, biología, obras públicas, química, ingeniería y educación.
Técnicas auxiliares del A.S:
El A.S. en los estudios prospectivos. Aplicaciones.
Modelos matemáticos y sus funciones en el sistema numericoEvert Uzcategui
El primer expositor de la Teoría General de los Sistemas fue Ludwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos. La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos.
De acuerdo con esto La línea de investigación “Modelos matemáticos y simulación”, posibilitan un gran número de aplicaciones y permite enlazar diferentes áreas del conocimiento. Posibilita avanzar en la solución de problemas, cuyos planteamientos involucran funciones matemáticas que en muchos de los casos no poseen una solución analítica o el número de variables y operaciones que intervienen presentan un nivel elevado de complejidad y operatividad. El manejo de la información y la posibilidad de obtener datos en tiempo real para incorporlos en los modelos matemáticos, resultarían de difícil manejo mediante procesos manuales, en esta línea de investigación se generan diversas posibilidades y en múltiples campos del conocimiento.
INTRODUCUIR AL USUARIO AL MUNDO DE LOS TICS Y LA SIMULACIÓN. RECONOCIENDO LA IMPORTANCIA DE LOS PROGRAMAS DE MODELAMIENTO Y SIMULACIÓN EN LOS PROCESOS DE APRENDIZAJE DE LOS ESTUDIANTES DE PRE-GRADO DE LAS CIENCIAS FÍSICAS Y SOCIALES
Técnicas de intervenciones y protocolos de abordaje terapéuticoricardooberto
Universidad Bicentenaria de Aragua
Facultad de Psicología
Tutor Influencer:
Prof. Psic. Msc. Denis Del Valle Martínez Salazar
Autor:
Lcdo. José Ramón R. Oberto K.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
El Liberalismo económico en la sociedad y en el mundo
Presentación - Simulación
1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Bicentenaria de Aragua
A.C. Estudios Superiores Gerenciales Corporativos Valles del Tuy
Centro Regional de Apoyo Tecnológico
Escuela de Psicología
Asignatura: Razonamiento Verbal y Solución de Problemas
Profesora:
Ing. MSc. Mayira Bravo
Integrante:
Oberto Kleinschmidt, José R. Ricardo - C.I.: 18.329.539
Charallave – Junio 2019
2. 1. Definiciones de Simulación.
2. Campos de Investigación donde Aplican la Simulación.
3. Manejo de la Simulación.
4. La Simulación como Método Científico.
5. Tipos de Simulación (Discreta y Continua).
6. Ventajas y Desventajas de la Simulación.
7. Referencias Bibliográficas.
3. Pegden (1990) que dice “la simulación es un proceso de proyectar
un modelo computacional de un sistema real y conducir experimentos con
este modelo con el propósito de entender su comportamiento y evaluar
estrategias para su operación”.
Schriber (1974), en el clásico Simulation Using GPSS, para él
la “simulación implica en el modelaje de un proceso o sistema, de tal
forma que el modelo imite las respuestas del sistema real en una
sucesión de eventos ue ocurren a lo largo del tiempo”.
Law & Kelton que considera la simulación como una “técnica que
utiliza computadores para imitar las operaciones de varios tipos de procesos y
facilidades del mundo real”.
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
4. Shannon (1976), la define como “proceso de diseñar un modelo de un sistema
real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el
comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias dentro de los límites
impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos para el funcionamiento del
sistema".
Goldsmith y Ray, la definen así: "Simulación es una técnica numérica para
conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden
ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir
el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de
largos períodos”
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
5. Shannon (1976), la define como “proceso de diseñar un modelo de un sistema
real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el
comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias dentro de los límites
impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos para el funcionamiento del
sistema".
Goldsmith y Ray, la definen así: "Simulación es una técnica numérica para
conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden
ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para
describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a
través de largos períodos”
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
6. Actualmente, la simulación es el artificio contextual que reseña la exploración
de una hipótesis o un conjunto hipótesis de trabajo, utilizando modelos de un método
perfecto para la enseñanza y aprendizaje. Es decir, una poderosa técnica para la
resolución de problemas. Sus orígenes están en la teoría de muestreo estadístico y
análisis de sistemas físicos probabilísticos complejos.
Proceso que engloba no sólo la construcción de un modelo, sino también
todo un método experimental que se sigue, buscando:
Describir el comportamiento del sistema;
Construir teorías e hipótesis considerando las observaciones efectuadas;
Usar el modelo para prever el comportamiento futuro, es decir, los efectos
producidos por alteraciones en el sistema o por los métodos empleados en su
operación.
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://www.paragon.com.br/es/academico-2/que-es-simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
8. Estudios comparativos de elementos de la naturaleza, necesitan
experimentos en los que se evalué el comportamiento, lo mismo sucede en
la sociedad y el entorno cotidiano. Tradicionalmente se ha manejado la
educación en áreas diversas, como lo son:
Entrenamiento y Educación
Comunicación y Ventas
Diseño o Mejora de un Sistema
Gestión de Sistemas
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
9. Definición del Sistema; en el que se establece cuáles
son los elementos que se deben simular, incluyendo
movimientos y aspectos relevantes.
Formulación del Modelo; se crea o se imita el espacio
en el que se produce el evento o fenómeno.
Colección de Datos; al concluir el proceso de
simulación, se tiene la información del proceso como
si fuera el original o al menos el aproximado.
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
Se deben seguir una serie de procedimientos e indicaciones para
cumplirlo, como los son:
10. Verificación; es la comparación y comprobación de los datos obtenidos
en la simulación y los datos de la versión original.
Interpretación; se evalúa y se le da uso a los datos obtenidos para así
constatar que los datos obtenidos son en realidad los deseados.
Documentación; los científicos soportan la información obtenida como
datos guardados para así servir como apoyo a nuevas generaciones de
experimentos científicos que continúen la labor.
Referencia Bibliográfica – Disponible: https://conceptodefinicion.de/simulacion/ Consultado: 25/06/2019.
11. Los modelos de simulación se elaboran para el análisis del
comportamiento de sistema como función del tiempo. De acuerdo a esto, los tipos
de simulación pueden ser:
SIMULACIÓN DISCRETA
Donde el sistema a simular se observa únicamente en puntos
seleccionados en el tiempo. Su nombre se originó debido a que las estadísticas se
obtienen saltando de un punto (discreto) a otro en la escala de tiempo.
Por ejemplo: un sistema de cola en el cual los clientes se les ofrece un servicio o
se agregan a un cola en espera del servicio, y luego de ser atendidos abandonan la
instalación.
SIMULACIÓN CONTINUA
El sistema se monitorean en todos y cada uno de los puntos en el tiempo.
Por ejemplo: el flujo de un líquido en una tubería o del crecimiento de la población
mundial.
Referencia Bibliográfica Thomas H. Naylor. Disponible: https://es.slideshare.net/brissiayuss/simulacion-definiciones. Consultado: 25/06/2019.
12. VENTAJAS DE LA SIMULACIÓN
Una observación detallada del sistema que se está simulando, puede conducir a un mejor
entendimiento del sistema y por consiguiente a sugerir estrategias que mejoren la operación y
eficiencia del sistema.
La técnica de la simulación, puede ser usada para experimentar con nuevas situaciones, sobre los
cuales se tiene poca o ninguna información.
La técnica de la simulación se puede utilizar también para entrenamiento de personal.
La técnica de la simulación puede ser utilizada como un instrumento pedagógico para enseñar a
estudiantes habilidades básicas en análisis estadísticos, análisis teórico, entre otras.
DESVENTAJAS DE LA SIMULACIÓN
La técnica de simulación presenta el problema de requerir equipo computacional y recursos
humanos costosos.
Se requiere de bastante tiempo para que un modelo de simulación sea desarrollado y
perfeccionado.
Es posible que en el área de administración de las organizaciones, no entiendan esta técnica de
simulación y esto crea dificultad en vender la idea.
Referencia Bibliográfica Thomas H. Naylor. Disponible: https://es.slideshare.net/brissiayuss/simulacion-definiciones. Consultado: 25/06/2019.
13. Shannon, R.; Johannes, J. D. (1976). «Systems simulation: the art and science».
IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 6(10). pp. 723-724.
Galán, J. M.; Izquierdo, L. R.; Segismundo S.; Santos, José I.; del Olmo, R.; López-
Paredes, A.; Edmonds, B. (2009). «Errors and Artefacts in Agent-Based
Modelling». Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 12(1).
Izquierdo, L. R..; Galán, J. M.; Santos, J. I.; del Olmo, R. Modelado de sistemas
complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica
de sistemas. 16. pp. 85-112.
Shannon, R. E., (2013). Disponible: https://villalana.wordpress.com/d-bibliografia/
Editorial Trillas. Consultado: 25/06/2019
Naylor T H., (2015). Simulación – Enfoque Práctico. Raúl Coss.
Disponible: https://es.slideshare.net/brissiayuss/simulacion-definiciones.
Consultado: 25/06/2019. Pag. 05.