Este documento presenta varios diagramas y conceptos para el análisis de datos, incluyendo el diagrama de puntos, gráfico de tallo y hoja, diagrama de caja con bigotes, sesgo y diagrama de dispersión. Explica brevemente qué es cada uno y cómo se usan para identificar características de los datos como la localización, variabilidad y relación entre variables. El objetivo general es interpretar los datos numéricos y tomar mejores decisiones de negocio.

1. Lcda. Gladys Sánquiz
PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
MÓDULO III

2. Diagrama de puntos
Un diagrama de puntos es una gráfica utilizada para ilustrar un
número reducido de datos, la cual permite identificar con facilidad
dos características:
1. La localización de los datos.
2. La dispersión o variabilidad de los datos.

3. Gráfico de tallo y hoja
El gráfico de tallo y hoja
permite obtener
simultáneamente una
distribución de frecuencias
de la variable y su
representación gráfica.

4. Diagrama de la caja con bigotes
Un diagrama de cajas y bigotes es una manera conveniente de
mostrar visualmente grupos de datos numéricos a través de sus
cuartiles. Las líneas que se extienden paralelas a las cajas se
conocen como bigotes, y se usan para indicar variabilidad fuera
de los cuartiles superior e inferior.

5. Sesgo
El sesgo es el grado de asimetría o falta de asimetría, de una
distribución, si el polígono de frecuencias visualizado de una
distribución tiene una cola más larga a la derecha del máximo central
que a la izquierda, se dice que la distribución esta sesgada a la derecha
o que tiene sesgo positivo(asimetría positiva) y si al contrario se dice
que tiene sesgo (asimetría negativa) en la asimetría encontramos si es:
a) asimétricamente + = cuando el sesgo es mayor a 0
b)normal= cuando el sesgo = 0
c) asimétricamente - cuando el sesg o es menor a 0

6. Diagrama de Dispersión
Es una representación gráfica de dos variables. Su objetivo
es analizar estas variables para determinar la forma en que
se relacionan o qué tan independientes son una de la otra.

7. ANÁLISIS DE DATOS
El análisis de datos es el proceso que nos
permite interpretar los datos numéricos
que disponemos, con el objetivo de tomar
las decisiones de negocio más eficaces.