Este documento describe diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, incluyendo distribución uniforme, binomial, de Poisson y normal. Explica que una distribución uniforme tiene la misma probabilidad de ocurrencia para cada elemento, mientras que una distribución binomial involucra múltiples intentos independientes con dos resultados posibles. También cubre que una distribución de Poisson representa el número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo, y una distribución normal describe una curva en forma de campana centrada en la media.

1. Lcda. Gladys Sánquiz

2. Distribución uniforme: En está distribución todos y cada uno de
los elementos, resultados del experimento tiene la misma
probabilidad de recurrencia. Ej. El dado (1/6)
Distribución Binomial: Es la mas utilizada por su aplicación. Los
experimentos que corresponden a la distribución binomial, cumple
las siguientes caracteristicas: se realiza (n) intento independiente y
en cada uno se obtiene 2 resultados
Éxito
n
Fracaso

3. Cuando se soluciona una sitación que corresponde a una distribución
binomial se tiene en cuenta la siguiente información donde n es el
numero de intentos que se realizan; (p)=a la probabilidad de éxito
(q)= probabilidad de fracaso p+q=1. (x) = el número de éxito que
se desea obtener.
Distribución de Poisson: Representa el número de resultado que
ocurre en un intervalo de tiempo dado en una región especifica
indicadapor t y representar el numero de resultado que ocurren en
un intervalo de tiempo dado en una región especifica indicada por
t.

4. Distribución Normal: Sea X una variable aleatoria continua, se dice que
X sigue una distribución normal de probabilidades de media (µ) y
desviación típica ( )
Si la función de densidad de probabilidades es igual al
X≈N (µ, )
La distribución normal estándar, es aquella distribución normal que
tiene una media igual a cero, y una desviación estándar igual a uno.
Veamos la función densidad normal estandarizada, que trabaja con la
variable estandarizada z en el eje horizontal:

5. La fórmula de la variable estandarizada «z», la cual indica cuántas
desviaciones estándar se aleja el valor x de la media, es la siguiente:
Por ejemplo, si se desea encontrar la probabilidad de que la variable
estandarizada z, tome un valor entre 0 y 1,50; hay que encontrar el
área bajo la curva entre z = 0 y z = 1,50.

6. Para calcular el valor de esta área, se utiliza la tabla z y se
busca el valor de 1,50: