El documento presenta una guía sobre los procesos de investigación, incluyendo la tabulación y codificación de datos, diferentes tipos de análisis estadísticos como tendencia central, varianza, pruebas t, ji cuadrado y correlación, y cómo presentar e informar sobre un proyecto de investigación.

1. TALLER DE ESTANDARIZACION DE
PROCESOS DE INVESTIGACION
Mg. Jully Calderón Saldaña
MAGISTER EN SALUD REPRODUCTIVA
Asesora del Inst. Investigación USMP
Consultora de Inppares

2. TABULACION DE DATOS
Decidir si los datos serán codificados y tabulados
manualmente o en computadora.
Tener en cuenta:
1. Facilidades disponibles
2. Tipo de datos:cuanti o cuali
3. Tipo de análisis a realizar
4. Personal y costos disponibles

3. TABULACION DE DATOS
Decidir que clase de información debe
codificarse dando a cada categoría de
respuesta un código numérico y cuáles
deben ser tratados en forma cualitativa.
Revisar las codificaciones pues puede
existir omisiones, códigos
inválidos,incoherencias,inverosimilitud.

4. ANALISIS DE DATOS
TENDENCIA CENTRAL: media, moda,
mediana.
VARIANZA DE LOS DATOS: desviación
estándar.
DIFERENCIA ENTRE DATOS: ¿la diferencia es
estadísticamente significativa o producto
del azar?, uso de prueba t o ji cuadrado.
RELACIONES ENTRE DATOS: coeficiente de
Pearson.

5. ANALISIS ESTADISTICO
ANALISIS UNIVARIADO: examina cada
variable en forma aislada, obtiene
distribución de frecuencia según medidas
nominales, ordinales, intervalos.
ANALISIS SERIES DE TIEMPO: se observa la
evolución en el tiempo de una medida
estadística.

6. ANALISIS ESTADISTICO
COMPARACIONES: la prueba t para probar
diferencias de pares de medias o muestras
pequeñas; la prueba ji cuadrado para
comparar porcentajes, el análisis de
varianza ANOVA para comparar
simultáneamente más de dos medias (usa
prueba F).

7. ANALISIS ESTADISTICO
ANALISIS BIVARIADO: estudia relaciones
entre pares de variables
Utiliza en v.cuantitativas el coeficiente de
correlación de Pearson r y en variables
independiente / dependiente usa
regresión lineal.

8. ANALISIS ESTADISTICO
ANALISIS MULTIVARIADO: para definir la
real influencia de una variable se debe
controlar la influencia de otras.
Análisis de regresión múltiple: cuando
todas las variables son de intervalo; si
existen v.categóricas hay otras técnicas
derivadas.

9. ANALISIS ESTADISTICO
OTROS ANALISIS:
ANALISIS COSTO EFECTIVIDAD se calcula una
razón,numerador costo del
programa/denominador efectos o
resultados del programa.
ANALISIS USO EFECTIVIDAD, se usa tasas de
continuidad, emplea tablas de vida.

10. PRESENTACION DEL PROYECTO
Titulo
Antecedentes (problema,situación) y Justificación.
Hipótesis
Objetivos
Variables (operacionalizar)
Tipo de estudio(Diseño)
Población y Muestra
Instrumentos
Procesamiento y Análisis de datos
Presupuesto
Referencias Bibliográficas

11. INFORME FINAL
TITULO
RESUMEN
INTRODUCCION
MATERIAL Y METODOS
RESULTADOS
DISCUSION
CONCLUSIONES
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
ANEXOS