Presentación cuentitativa 2

GUÍA PARA LA ELABORACIÓN DE
PROYECTOS DE TESIS CUANTITATIVA
DE POSTGRADO

Autores:
Dr. Jully Pahola Calderón Saldaña
Dr. Luis Alzamora de los Godos Urcia

Mg. Jully Pahola Calderón Saldaña y Mg. Luis Alzamora de los Godos Urcia

4.3 MARCO REFERENCIAL:
4.3.1 MARCO TEÓRICO:
 Es el fundamento de la investigación integrado por
un conjunto de conocimientos y teorías que
apoyan el estudio que se propone hacer el
investigador.
 Si el problema que se investiga es completamente
nuevo, no habrá teoría vigente que soporte el
estudio, sin embargo se debe sustentar.
 En este caso el investigador puede valerse de
cuanta teoría puede sustentar su problema de
investigación y se verá precisado a hacer una
construcción teórica propia que respalda el
estudio.

4.3.2 MARCO CONCEPTUAL:
 Conjunto de conceptos que expone el investigador
cuando hace el sustento teórico de su problema.

 El problema está incluido en el contexto de un
conjunto de conceptos, vale la pena resaltar que
éstos solamente se trabajan en función de los
conceptos relacionados a las variables y el
problema y no conceptos sueltos que muchas
veces son irrelevantes.

4.4 HIPÓTESIS Y VARIABLES:
4.4.1 Hipótesis:
 Una hipótesis es una respuesta anticipada al
problema; y como tal debe ser contrastada.
 Para poder contrastar o verificar la hipótesis es
necesario estar en posibilidades de medir las
variables y las condiciones de Contrastación
deben conseguirse con los medios disponibles.
 Se puede formular más de una hipótesis alterna
acompañada de su respectiva hipótesis nula. Es
pertinente indicar que las variables contenidas en
la hipótesis deben ser las mismas que se
enuncian en la formulación de! Problema.
 Los problemas descriptivos carecen de Hipótesis.

4.4.2 VARIABLES
 En todo protocolo de investigación se debe
especificar cada una de las variables que se
estudiarán así como la escala de medición
utilizada.
 Una variable es cualquier característica de
objetos, animales y personas (es decir de una
unidad de análisis) que puede tomar diferentes
valores. Ejm: edad, grado de instrucción, notas de
estudiantes, rendimiento académico, deserción
escolar, etc.

a) TIPOS DE VARIABLES SEGÚN SU
NATURALEZA:

Cualitativas: Son aquellas variables que pueden
ser presentadas verbalmente, mediante
categorías, por ello también se denominan
categóricas. Ejm. Sexo, raza, estado civil, etc.
 Las variables cualitativas se clasifican en variables
nominales y ordinales.
Variables Cualitativas Nominales:
 Las variables nominales o de escalas nominales,
pueden aplicarse la medición rudimentaria de casi
cualquier atributo, sin un orden establecido. Como
por ejemplo: la distinción entre hombres y

mujeres, el estado civil, etc (no tienen orden).

Variables Cualitativas Ordinales:
 Una variable categórica ordinal o de escala
ordinal pone a los elementos en fila, por
ejemplo por orden de tamaño, cronológico, de
magnitud o intensidad sin prestar atención alguna
a lo grandes que puedan ser las diferencias
individuales. En esta escala, podríamos por
ejemplo indicar el grado de instrucción: Sin
instrucción, primaria, secundaria y superior,
calidad de servicio: Buena, regular, mala.


 Cuantitativas: Las variables cuantitativas también
denominadas numéricas, tienen la característica
de expresarse en números y su riqueza se valora
en esa naturaleza, por lo cual cualquier intento de
transformarla a variable cualitativa es un error,
estas expresiones numéricas son de orden
abstracto, por ejemplo: edad, notas, coeficiente
intelectual, peso, etc.

 Las variables cuantitativas se clasifican en
discretas y continuas.

 Variables Cuantitativas Discretas; La variable
discreta se refiere a valores numéricos que
solamente pueden ser expresado en números
enteros, y su división o continuidad es imposible
que se presente debido a la naturaleza de la
misma: Por ejemplo en el caso del número de
alumnos, es imposible hablar de dos alumnos y
medio, lo mismo ocurre con el número de
trabajadores, número hijos, entre otros.


 Variables Cuantitativas Continuas: La variable
cuantitativa o numérica continua, se caracteriza
por que tiene un espaciado en una escala
aritmética uniforme, es decir: los intervalos entre
las marcas son iguales. Cada una de estas
escalas es normalmente un continuo, de modo
que el posible número de valores es infinito.
De ahí que estas escalas permitan mediciones
muy precisas de las variables. La mayor parte de
las cantidades físicas se miden de este modo.
Existen las siguientes subcategorías, aunque en la
práctica hay poca diferencia entre ellas. Ejemplo:
edad, nota, promedio ponderado.

a) TIPOS DE VARIABLES SEGÚN SU
RELACIÓN DE DEPENDENCIA
 Variable independiente: Es aquella que se
postula como "causa" de la variación de otra/s
llamada/s Dependiente/s.

 Variable Dependiente: Es aquella cuya
variación es el "efecto" de la aplicación (en un
sentido laxo) de la/s Independiente/s. En el caso
de un experimento, es la variable que se espera
que cambie, o sea la que refleje el efecto del
tratamiento.

OPERACIONALIZACIÓN DE
VARIABLES………..1
 El equipo investigador debe explicar en detalle la
definición que adoptará de las categorías y/o
variables del estudio, tipos de valores (cuanti o
cualitativas) que podrían asumir las mismas y los
cálculos que se tendrán que realizar para obtener
los valores de las variables ( indicadores) en el
caso de que las mismas fuesen cuantitativas.


OPERACIONALIZACIÓN DE
VARIABLES………..2
 La operacionalización es un proceso que variará
de acuerdo al tipo de investigación y su diseño.
No obstante, las variables deben estar claramente
definidas y convenientemente operacionalizadas.

 Serán considerados incompletos aquellos
protocolos cuyo nivel de operacionalización sea
muy vago e inespecífico, que haga imposible la
apreciación de las variables y su
operacionalización


INDICADORES
 Son aquellos elementos que "representan" a la
variable. Cuando operacionalizamos una Variable,
indicamos los referentes empíricos del concepto
de la misma. Estos constituyen el nexo con la
realidad transformándose en los INDICADORES
de esos conceptos.
 Si para las variables que se encuentran en
estudio, no es posible operacionalizarlas,
debemos concluir que la investigación no debería
llevarse a cabo.

4.4.3 Definición operacional:
 Es precisamente la libertad de dar elementos que
hagan explícito, lo que un concepto tiene implícito.
Por lo tanto no existe una definición operacional. La
operacionalización es una "Determinación", realizada
por el investigador y es absurdo buscar una cita en un
texto o diccionario, que defina una variable
exactamente con el alcance que le pretendo dar en
un estudio.

 Se dice que la definición operacional está construida
a la decisión del investigador y asesor más no a su
capricho, basándose en el consenso literario.

GRACIAS

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