Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en investigación: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica cada escala con ejemplos y la importancia de seleccionar la escala apropiada para las variables de un estudio, ya que esto determina los análisis estadísticos que se pueden realizar.

1. Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
Sede Barcelona
Ingeniería Civil
Alumno: Alejandro Brito
C.I: 27.943.797
Estadística
Barcelona, 29 de Mayo del2020

2. Introducción
Cuando hablamos de método, nos referimos a un conjunto de procedimientos
sistemáticos para lograr el desarrollo de una ciencia. Ahora bien, al desglosar
nuestra investigación planteamos técnicas referentes a como recolectar datos,
como medir los datos, codificación, validez y los diferentes instrumentos de
medición tales como: la entrevista, el cuestionario, la observación, la
encuesta.
El experimento entre otro tomando en consideración la confiabilidad de estos
instrumentos que no es otra cosa que el grado en que su aplicación repetida
al mismo sujeto o objeto produce iguales resultados sin dejar otras. Sus
posibles variaciones antes instrumentos poco confiables.

3. Desarrollo
Escala de medición:
-Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar
datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de
acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas
son: nominales, ordinales, intercalares o racionales.

4. Principales escalas de medición:
Escala nominal
-Cuando un dato identifica una etiqueta o el nombre de un atributo de un
elemento, se considera que la escala de medición es una escala nominal. En esta
carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las
operaciones aritméticas. La única finalidad de este tipo de datos es clasificar a las
observaciones.

5. Ejemplo de escala nominal
Por ejemplo, supongamos que se realiza esta pregunta: “¿Podrías seleccionar el
grado de incomodidad de tu enfermedad?”
Las opciones de respuesta utilizadas para este tipo de escala serían:
Leve
Moderado
Severo
En este ejemplo en particular, 1 = leve, 2 = Moderado y 3 = Severo. Aquí los
números simplemente son utilizados como etiquetas y no tienen ni un solo valor.

6. Escala ordinal
-Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además
tiene sentido el orden (o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal.
Ejemplo:
Una variable que mide la calidad de un post. La variable puede tomar valores
enteros del 1 al 5, donde el valor 1 es el peor y el 5 el mejor.
En esta variable sigue sin tener sentido las operaciones aritméticas, pero ahora sí
tiene sentido el orden. Si un post tiene valor 4 y otro tiene valor 2, el primero se
entiende que es mejor que es segundo.

7. Ejemplo escala ordinal
Ranking de los estudiantes de secundaria: 1ero, 3ero, 4to, 5to , etc. Un estudiante
con un puntaje de 99/100 sería el primer rango, otro estudiante con puntaje de
98/100 sería el segundo, y así sucesivamente.
Encuestas de calificación en restaurantes: cuando se recibe una encuesta con una
pregunta como: “¿Qué tan satisfecho está con la experiencia gastronómica?” En
esta las opciones de respuesta pueden ser algo como calificar del 0 al 10, siendo
10 extremadamente satisfecho y 0 extremadamente insatisfecho.

8. Escala de intervalo
La escala de intervalo se define como una escala de medición cuantitativa en la
que se mide la diferencia entre dos variables. En otras palabras, las variables se
miden en valores reales y no de forma relativa, donde la presencia de cero es
arbitraria. Esto significa que la diferencia entre dos variables en una escala es una
distancia real o igual.
Es fácil recordar el objetivo de esta escala ya que “intervalo” equivale a la
distancia entre dos variables. Otra manera fácil de recordar lo que es una escala
de intervalo es considerando que esta es la resta que se define entre dos
variables. Esto es diferente a la escala de radio, donde la división se define entre
dos variables.

9. Ejemplo de escala de intervalo
Un buen ejemplo en esta categoría sería medir la temperatura. La
temperatura en una habitación con aire acondicionado es de 16 grados
Celsius y la temperatura fuera de la habitación es de 32 grados Celsius.
Es razonable decir que la temperatura exterior es 16 grados más alta
que dentro de la habitación.
Pero, si dijeras que es dos veces más caliente afuera que adentro,
entonces tu resultado seria termodinámicamente incorrecto. La
selección de este punto de referencia se considera cero, que también es
el punto de congelación del agua. Entonces, la diferencia de
temperatura dentro de la habitación y fuera de ella tiene que ser un
número, no una comparación.

10. Escala de razón
La escala de razón es la más rica en cuanto a la información que proporciona,
porque además de poseer todas las propiedades de las escalas anteriores:
igualdad - desigualdad (escala nominal), orden (escala ordinal), y distancia
(escala de intervalo), tiene la ventaja de tener un cero absoluto que indica
carencia absoluta del atributo medido. Esta es la escala más habitual para medir
propiedades físicas, como el peso, la altura, el volumen, etc., pero es difícil
encontrar variables psicológicas que puedan medirse con esta escala.
Por eso, podemos afirmar que el que mide 180 cm, es el "doble" de alto que el
que mide 90 cm pero nunca que un CI de 180 es el doble de otro CI de 90, a
menos que la variable inteligencia la podamos medir con escala de razón donde
el punto cero represente al que carece "absolutamente" de inteligencia. En
consecuencia, la escala de razón incorpora las características del sistema
numérico de las escalas anteriores: la igualdad, el orden y la distancia, a la que
añade la propia de esta escala que es la igualdad de razones.

11. Ejemplo escala de razón
-Cuatro personas son seleccionadas al azar y se les pregunta cuánto dinero traen.
Estos son los resultados: $21, $50, $65 y $300.
¿Existe un orden para estos datos? Si, $21 < $50 < $65 < $300.
¿Las diferencias entre los valores de datos son significativas? Claro, la persona
que tiene $50 tiene $29 más que la persona con $21.
¿Podemos calcular razones en función a estos datos? Sí, porque $0 es la cantidad
mínima absoluta de dinero que una persona podría traer con ella.
La persona con $300 tienen 6 veces más que la persona con $50.

12. Importancia de las escalas de medición en la investigación
Anteriormente hemos escrito acerca del problema, objetivo e hipótesis en una
investigación o tesis. A continuación vamos a seguir avanzando en el desarrollo
de este tema para eso debemos definir la escala de medición a utilizar para los
datos de las variables que se van a recoger, ya que será de vital importancia
para escoger los instrumentos estadísticos a utilizar para el análisis de datos.

13. Para Sánchez y Reyes (2009), una escala de medición es la forma en que
una variable va a ser medida o cuantificada; por otro lado Tafur (1995),
considera a la escala como un instrumento de medición. Además es preciso
tener en cuenta que la escala a utilizar depende de la naturaleza de los
hechos o del fenómeno que se está estudiando. En otras palabras, es la
naturaleza de la variable la que determina la escala a utilizar.

14. Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que también se recurre a lo
que son los instrumentos de medición, siendo aquellos el elemento auxiliar que
permite la aplicación justamente de una escala de medición que consiste en la
aplicación de una comparación respecto a un valor arbitrario que ha sido definido y
considerado como valido por una comunidad científica en particular.

15. Conclusión
La escala de medición es importante en la estadística, el análisis científico
implica identificar los fenómenos en estudio para poder describir su
evolución cualitativa y luego la medición de esos fenómenos,
proporcionando así la característica de magnitud para su conocimiento
previsión.

16. Bibliografía
www.questionpro.com
www.mauricioanderson.com