La noción de Probabilidad

              I.F.D.C.
       Vives Daiana Mariel
              2012
"Los problemas que no se podían resolver exactamente, como son
aquéllos en los que interviene el azar, se consideraron ajenos al
tratamiento de la matemática, con lo cual se conformó una especial
formación intelectual sesgada hacia el determinismo".



                                               Como dice Santaló (1995)
Introducción
 El cálculo de probabilidades ocupa una situación muy
 particular, ya que prosiguen las controversias sobre la
 interpretación de conceptos básicos como los de probabilidad
 e independencia. Estas controversias no son de tipo técnico,
 ya que el cálculo de probabilidades no plantea
 contradicciones ni paradojas, como ocurriera en el caso de la
 teoría de conjuntos.

 Desde una perspectiva didáctica la idea de probabilidad y la
 noción de aleatoriedad es el punto de partida del cálculo de
 probabilidades.
Nuevos Programas




  la enseñanza de la                                    intención de dar
probabilidad desde los                                 oportunidad a los
   primeros años de                                         alumnos
     escolarización




                             trabajar también con
                              situaciones donde
                             movilicen un modo de hacer
                              y de pensar probabilístico
Santaló


           idea subyacente



     presentar en el aula un modo
     de hacer y pensar la matemática



      que permita a los alumnos
      una actividad modelizadora



"una buena reproducción de la actividad científica"
Primeros Problemas

   El primer científico que se ocupó de un problema de
    probabilidades fue el mismo Galileo ( 1564 – 1642). Se
    trataba de un juego de dados llamado el ¨pasadiez¨.

   Más complicado es otro problema de dados que motivó una
    célebre correspondencia entre dos grandes matemáticos
    franceses Pascal (1623-1662) y Fermat (1601-1665)
    mantenida en 1654, a raíz de un problema propuesto a Pascal
    por un tal Caballero de Merè,
Surgimiento de la Teoría de Probabilidades

  1713 aparece la famosa Ars Conjectandi de Jacobo Bernoulli

 Un siglo después la monumental Theorie Analytique des Probabilités de P.S.
  Laplace (1812).Fue un extraordinario continuador de las teorías iniciadas
  por otros por ejemplo las probabilidades de Bernoulli y De Moivre, pero no
  se detiene a analizar con demasiado cuidado los fundamentos.

  Muchos autores han contribuido al desarrollo de la teoría desde el tiempo
  de Laplace; entre los más importantes están Chebyshev, Markov, Von Mises
  y Kolmogorov

 Por otra parte la definición conjuntista de Kolmogorov (1933), actualmente
  la más aceptada no es más que la abstracción y axiomatización de tal
  definición intuitiva.
Concepciones Filosóficas de la noción
   Enfoque clásico : “La teoría del azar consiste en reducir todos los
    acontecimientos del mismo tipo a un cierto número de casos igualmente posibles, es
    decir, que estos sean tales que nos dejen igualmente indecisos acerca de su existencia”.


          Laplace
   Enfoque frecuencial: La probabilidad segúnnVon Mises: 
                              P( A) =    lim
                                          n→∞
                                               A
                                                fA =    lim
                                                        n→∞    n
 

    Enfoque Bayesiano:  J.M. Keynes, Jeffreys, Savage (1961) y
    en particular el italiano De Finetti establecen una probabilidad
    como grado de creencia, o subjetiva, o bayesiana.
Algunas definiciones del azar
  Jacques Bernoulli (publicado 1713)

 “Si todo lo que es futuro no sucediera con certitud, no veo cómo el
Creador Supremo podría conservar intacta la gloria de su
omnipotencia.”

 Laplace (publicado en 1814)

“Hemos de pensar el estado presente del universo como el efecto de su
estado anterior y como la causa del que va a seguirle.........”

   La idea contemporánea es la de un desorden complejo que
estructura el orden mediante unas regulaciones cuya resultante
es previsible dentro de un marco probabilístico.
A- El azar se encuentra principalmente en
            la actividad lúdica
Si se pide dar ejemplos de eventos debidos al azar, los sujetos sólo mencionarán ejemplos de juegos.


 Esta concepción no fue confirmada por la experimentación, las concepciones sobre la noción de azar
                           no están necesariamente ligadas a los juegos.


 tienen componentes lingüísticos o culturales que se oponen a una modelización matemática de la
aleatoriedad y al desarrollo de una dimensión probabilista en el razonamiento de los alumnos.




 las limitaciones en los significados lingüísticos de la palabra `azar' impiden la abstracción y
                                la generalización de esta palabra
B- El azar se puede controlar por la
            experiencia

 si una persona juega seguido adquiere habilidades y estrategias que le ayudan a ganar



           Esta concepción marca un deseo de hacer desaparecer lo aleatorio
                               de los juegos de azar.



  La concepción sobre el control del azar, sin ser dominante, fue confirmada.
C- La equiprobabilidad y
                            el rechazo de la medida
Es el rechazo a considerar todos los datos o condiciones eventuales relativas a la situación en cuestión.

· Equi-ignorancia: todos los resultados tienen la misma probabilidad, están rodeados de la misma parte

   de ignorancia.

· Equi-posibilidad: todos los resultados tienen posibilidad de aparecer

· Modelo dicotómico: igualdad de chances de aparición y no aparición de cada resultado tomados

separadamente, con 50% cada una.

· Modelo de Pascal: si hay n resultados posibles, la probabilidad de cada uno será l:n, expresada

numéricamente.


               las diferentes concepciones de equiprobabilidad, están ampliamente
                                 expresadas en la experimentación.
D- Un resultado debe ser representativo
        de la población de donde fue tomado
                      correspondencia física entre muestra y población


      es observable cuando se elige una muestra o se parte de un parámetro estadístico.


si una muestra de una población que contiene varias especies, tiene una sola especie, donde no
    se respeta la proporcionalidad de los datos, se considera una muestra no representativa.



     los sujetos que no han tenido enseñanza de la probabilidad son más partidarios de la
               concepción de la representatividad de la población que los otros.
E- Un resultado debe seguir el proceso
      por el cual es obtenido
Exige a un resultado una representatividad del proceso por el cual es obtenido.

 Por ejemplo, la elección de una serie de números al azar respeta ciertas normas y reglas,
como la de considerar que un orden es poco probable y aún imposible



 Estas concepciones pueden conllevar los obstáculos epistemológicos que se oponen a la
                             noción de suceso elemental.
el error, que puede producirse, es una muestra de concepciones
 no aclaradas e incompletas que debe servir para construir los
 nuevos saberes.


 Se sugiere la experimentación, la anotación y la comprobación de
 resultados, como así también el contraste entre éstos y los
 valores anticipados.




Conclusiones

Probablidad vives

  • 1.
    La noción deProbabilidad I.F.D.C. Vives Daiana Mariel 2012
  • 2.
    "Los problemas queno se podían resolver exactamente, como son aquéllos en los que interviene el azar, se consideraron ajenos al tratamiento de la matemática, con lo cual se conformó una especial formación intelectual sesgada hacia el determinismo". Como dice Santaló (1995)
  • 3.
    Introducción El cálculode probabilidades ocupa una situación muy particular, ya que prosiguen las controversias sobre la interpretación de conceptos básicos como los de probabilidad e independencia. Estas controversias no son de tipo técnico, ya que el cálculo de probabilidades no plantea contradicciones ni paradojas, como ocurriera en el caso de la teoría de conjuntos. Desde una perspectiva didáctica la idea de probabilidad y la noción de aleatoriedad es el punto de partida del cálculo de probabilidades.
  • 4.
    Nuevos Programas la enseñanza de la intención de dar probabilidad desde los oportunidad a los primeros años de alumnos escolarización trabajar también con situaciones donde movilicen un modo de hacer y de pensar probabilístico
  • 5.
    Santaló idea subyacente presentar en el aula un modo de hacer y pensar la matemática que permita a los alumnos una actividad modelizadora "una buena reproducción de la actividad científica"
  • 6.
    Primeros Problemas  El primer científico que se ocupó de un problema de probabilidades fue el mismo Galileo ( 1564 – 1642). Se trataba de un juego de dados llamado el ¨pasadiez¨.  Más complicado es otro problema de dados que motivó una célebre correspondencia entre dos grandes matemáticos franceses Pascal (1623-1662) y Fermat (1601-1665) mantenida en 1654, a raíz de un problema propuesto a Pascal por un tal Caballero de Merè,
  • 7.
    Surgimiento de laTeoría de Probabilidades 1713 aparece la famosa Ars Conjectandi de Jacobo Bernoulli  Un siglo después la monumental Theorie Analytique des Probabilités de P.S. Laplace (1812).Fue un extraordinario continuador de las teorías iniciadas por otros por ejemplo las probabilidades de Bernoulli y De Moivre, pero no se detiene a analizar con demasiado cuidado los fundamentos. Muchos autores han contribuido al desarrollo de la teoría desde el tiempo de Laplace; entre los más importantes están Chebyshev, Markov, Von Mises y Kolmogorov  Por otra parte la definición conjuntista de Kolmogorov (1933), actualmente la más aceptada no es más que la abstracción y axiomatización de tal definición intuitiva.
  • 8.
    Concepciones Filosóficas dela noción  Enfoque clásico : “La teoría del azar consiste en reducir todos los acontecimientos del mismo tipo a un cierto número de casos igualmente posibles, es decir, que estos sean tales que nos dejen igualmente indecisos acerca de su existencia”. Laplace  Enfoque frecuencial: La probabilidad segúnnVon Mises:  P( A) = lim n→∞ A fA = lim n→∞ n    Enfoque Bayesiano:  J.M. Keynes, Jeffreys, Savage (1961) y en particular el italiano De Finetti establecen una probabilidad como grado de creencia, o subjetiva, o bayesiana.
  • 9.
    Algunas definiciones delazar Jacques Bernoulli (publicado 1713) “Si todo lo que es futuro no sucediera con certitud, no veo cómo el Creador Supremo podría conservar intacta la gloria de su omnipotencia.”  Laplace (publicado en 1814) “Hemos de pensar el estado presente del universo como el efecto de su estado anterior y como la causa del que va a seguirle.........” La idea contemporánea es la de un desorden complejo que estructura el orden mediante unas regulaciones cuya resultante es previsible dentro de un marco probabilístico.
  • 10.
    A- El azarse encuentra principalmente en la actividad lúdica Si se pide dar ejemplos de eventos debidos al azar, los sujetos sólo mencionarán ejemplos de juegos. Esta concepción no fue confirmada por la experimentación, las concepciones sobre la noción de azar no están necesariamente ligadas a los juegos. tienen componentes lingüísticos o culturales que se oponen a una modelización matemática de la aleatoriedad y al desarrollo de una dimensión probabilista en el razonamiento de los alumnos. las limitaciones en los significados lingüísticos de la palabra `azar' impiden la abstracción y la generalización de esta palabra
  • 11.
    B- El azarse puede controlar por la experiencia si una persona juega seguido adquiere habilidades y estrategias que le ayudan a ganar Esta concepción marca un deseo de hacer desaparecer lo aleatorio de los juegos de azar. La concepción sobre el control del azar, sin ser dominante, fue confirmada.
  • 12.
    C- La equiprobabilidady el rechazo de la medida Es el rechazo a considerar todos los datos o condiciones eventuales relativas a la situación en cuestión. · Equi-ignorancia: todos los resultados tienen la misma probabilidad, están rodeados de la misma parte de ignorancia. · Equi-posibilidad: todos los resultados tienen posibilidad de aparecer · Modelo dicotómico: igualdad de chances de aparición y no aparición de cada resultado tomados separadamente, con 50% cada una. · Modelo de Pascal: si hay n resultados posibles, la probabilidad de cada uno será l:n, expresada numéricamente. las diferentes concepciones de equiprobabilidad, están ampliamente expresadas en la experimentación.
  • 13.
    D- Un resultadodebe ser representativo de la población de donde fue tomado correspondencia física entre muestra y población es observable cuando se elige una muestra o se parte de un parámetro estadístico. si una muestra de una población que contiene varias especies, tiene una sola especie, donde no se respeta la proporcionalidad de los datos, se considera una muestra no representativa. los sujetos que no han tenido enseñanza de la probabilidad son más partidarios de la concepción de la representatividad de la población que los otros.
  • 14.
    E- Un resultadodebe seguir el proceso por el cual es obtenido Exige a un resultado una representatividad del proceso por el cual es obtenido. Por ejemplo, la elección de una serie de números al azar respeta ciertas normas y reglas, como la de considerar que un orden es poco probable y aún imposible Estas concepciones pueden conllevar los obstáculos epistemológicos que se oponen a la noción de suceso elemental.
  • 15.
    el error, quepuede producirse, es una muestra de concepciones no aclaradas e incompletas que debe servir para construir los nuevos saberes. Se sugiere la experimentación, la anotación y la comprobación de resultados, como así también el contraste entre éstos y los valores anticipados. Conclusiones