Este documento trata sobre la probabilidad y su historia. Explica que la probabilidad se usa para tomar decisiones basadas en expectativas sobre el futuro. La estadística estudia la recolección y análisis de datos de forma aleatoria o condicional para ayudar en la toma de decisiones. También discute diferentes concepciones históricas sobre la probabilidad como la equiprobabilidad y el azar en los juegos.
Presentación sobre la teoría de las situaciones didácticas de Guy Brousseau, situación a-didáctica y situación didáctica, efectos negativos, paradojas y tipos de situaciones didácticas.
Presentación sobre la teoría de las situaciones didácticas de Guy Brousseau, situación a-didáctica y situación didáctica, efectos negativos, paradojas y tipos de situaciones didácticas.
La probabilidad es la mayor o menor posibilidad de que ocurra un determinado suceso. En otras palabras, su noción viene de la necesidad de medir o determinar cuantitativamente la certeza o duda de que un suceso dado ocurra o no, Asimismo se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística. De igual manera Estimar qué va a ocurrir respecto a algo (o qué está ocurriendo, o qué ocurrió), a pesar de ser un elemento muy claramente estadístico, está muy enraizado en nuestra cotidianidad.
Nociones de probabilidad:
-Es la posibilidad que algo acontezca o no bajo determinadas condiciones. La Probabilidades son una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0% y 100%). El estudio científico de la probabilidad es un desarrollo moderno. Los juegos de azar muestran que ha habido un interés en cuantificar las ideas de la probabilidad durante milenios, pero las descripciones matemáticas exactas de utilidad en estos problemas sólo surgieron mucho después. Herramienta que mide, expresa y analiza las incertidumbres que se encuentran en un fenómeno o en el azar .
La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas causalidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico. La Probabilidad es la mayor o menor posibilidad de que ocurra un determinado suceso. En otras palabras, su noción viene de la necesidad de medir o determinar cuantitativamente la certeza o duda de que un suceso dado ocurra o no.
Muestreo:
En estadística un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población.
La muestra de estudio debe ser lo más pequeña posible ya que del hecho de que una muestra sea más grande, no se desprende necesariamente que la información sea más fiable.
Teoría de estimación:
Estadística Razón para estimar Los administradores utilizan las estimaciones porque se deben tomar decisiones racionales, sin que tengan la información pertinente completa y con una gran incertidumbre acerca de lo que pueda deparar el futuro, pero con la esperanza de que las estimaciones posean una semejanza razonable con el resultado Estimador Es la regla o procedimiento, expresado en general por medio de una fórmula, que se utiliza para deducir la estimación. Estimación Es un valor específico observado de un estimador, por lo que asigna un valor numérico a un parámetro de una población sobre la base de datos de muestra.
2. Referencia histórica
Desde tiempos remotos, el hombre ha estado
enfrentado a la toma de decisiones. Desde
tiempos remotos, el hombre ha estado
enfrentado a la toma de decisiones. Para tomar
decisiones nos apoyamos fuertemente en
nuestra expectativa respecto del futuro:
¿cómo medimos esta expectativa?
¿En qué basamos nuestra expectativa respecto del futuro?
3. Ciencia Estadística:
La estadística es una ciencia formal que estudia
la recolección, análisis e interpretación de datos,
ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para
explicar condiciones regulares o irregulares de
algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia
en forma aleatoria o condicional.
En otras palabras es el vehículo que permite llevar
a cabo el proceso relacionado con la investigación
científica
4. Tengamos en cuenta que el cálculo de
probabilidades aparece ligado fuertemente a los
juegos de azar y, como dice Santaló (1995), era
"considerado censurable desde el punto de vista
moral.
En 1812, un siglo más tarde, se publicó la Théorie
Analitique des Probabilités de PS. de Laplace, que
fue la base de los desarrollos en la teoría de los
siglos XIX y XX.
5. A- Estadística en el Juego de Azar
El azar se encuentra principalmente en la
actividad lúdica
El azar se puede controlar por la
experiencia
La equiprobabilidad y el rechazo de la
medida
6. B- El azar se encuentra
principalmente en la actividad
lúdica:
Limitaciones en las adquisiciones y en
los significados lingüísticos de la
palabra `azar' son las que impiden la
abstracción y la generalización de esta
palabra; y la enseñanza de las
probabilidades no favorece esta
abstracción sino que se opone a ella
7. El azar se puede controlar
por la experiencia
Según esta concepción, si una persona juega
seguido adquiere habilidades y estrategias que le
ayudan a ganar. Esta concepción marca un deseo
de hacer desaparecer lo aleatorio de los juegos de
azar
8. C- La equiprobabilidad y el
rechazo de la medida
Es el rechazo a considerar todos los datos o
condiciones eventuales relativas a la
situación en cuestión.
De esta se destacan:
9. Equi-ignorancia
Todos los resultados, sean conocidos o no,
tienen la misma probabilidad, y esto se
traduce en que todos los resultados están
rodeados de la misma parte de ignorancia.
10. Equi-posibilidad
Todos los resultados tienen posibilidad de
aparecer, es interpretado como igualdad de
posibilidades de aparición.
11. Modelo dicotómico
Una tercera concepción de equiprobabilidad
reposa sobre la igualdad de chances de
aparición y no aparición de cada uno de los
resultados tomados separadamente, con
50% cada una.
12. Modelo de Pascal
El que reposa sobre el número de resultados
posibles, es decir si hay n resultados
posibles, la probabilidad de cada uno será
l:n. Se diferencia de otros porque la
probabilidad se expresa numéricamente.
13. D- Un resultado debe ser
representativo de la población de
donde fue tomado
Esta concepción es observable cuando se
elige una muestra o se parte de un
parámetro estadístico.
14. E- Un resultado debe seguir el
proceso por el cual es obtenido
Exige a un resultado una representatividad
del proceso por el cual es obtenido.
15. Conclusión
La enseñanza de las probabilidades en la
escuela implica el trabajo con un conjunto
de problemas que permitan a los alumnos
construir el sentido de las nociones de este
campo.
16. Estos conjuntos de problemas implicarán, en
los dos primeros ciclos trabajar con
situaciones donde puedan realizar:
La toma de contacto con fenómenos aleatorios y
su diferenciación con los deterministas.
La identificación de sucesos seguros e imposibles.
La comparación de posibilidades.
La asignación de probabilidad a un suceso.