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PROCESAMIENTO DE
FACTURAS CUENTAS MÉDICAS
En la actualidad son recibidas por las diferentes EPS’s,
más de cinco (5) millones de facturas mensuales
emitidas por IPS’s, las cuales requieren ser capturadas
y validadas tanto financieramente como por su
pertinencia médica.
Al desarrollarse procesos tradicionales de validación,
en los cuales es necesario realizar la captura del 100%
de los servicios de cada factura, la calidad de la
revisión es baja y los tiempos de procesamiento son
muy extensos. Lo anterior arroja como resultado un
incremento desbordado de cartera por pagar, un gran
número de glosas que generan constantes reprocesos
y por ende altos costos asociados al proceso, sin tener
en cuenta todos los factores adicionales como
infraestructura física requerida, contratación,
entrenamiento de personal, indirectos, etc.
Problema
=5M
Por cobrar
Reconocemos y extraemos data sensible de cada uno de
los datos que componen las facturas y mediante la
implementación de avanzados algoritmos de Machine
Learning e Inteligencia Artificial, estas son sometidas a
procesos de lectura de OCR para la extracción de
encabezados, detalle de servicios y totales.
Aquellos campos auditables tales como códigos de
servicio, cantidades, valor unitario y valor total, son
validados automáticamente por nuestra solución, lo que
nos permite identificar inconsistencias, las cuales son
resueltas por nuestra comunidad de Tappers, al enviar a
captura aquellos datos no coincidentes.
Mediante la anterior metodología las facturas quedan
conciliadas en tiempo récord.
Nuestro sistema se ajusta a las normativas de clasificación
única de procedimientos en salud (CUPS) vigentes
(Resolución 1132 de 2017) de acuerdo con la práctica
clínica actual donde realizamos la homologación de
lenguaje entre los diferentes actores del sistema de salud.
De igual forma estamos en capacidad de utilizar
Inteligencia Artificial (AI) para la identificación de glosas
de pertinencia médica, donde de acuerdo con las
políticas de cada entidad (EPS’s) construimos bases de
conocimiento que aprenden permanentemente con la
nueva data incorporada.
Procesos más eficientes, reduciendo los tiempos de procesamiento en más de un 80%,
los costos en un 50% y obteniendo niveles de calidad superiores al 99.5%.
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