Este documento presenta el programa analítico de la asignatura de Álgebra Lineal de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Informáticos de la Universidad Técnica de Ambato. Incluye la caracterización de la asignatura, objetivos, contenidos temáticos distribuidos en cuatro unidades, metodología de enseñanza, procedimientos de evaluación, bibliografía básica y complementaria, y validación del programa.

1. 1
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E
INDUSTRIAL
CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS
COMPUTACIONALES E INFORMÁTICO
MODALIDAD PRESENCIAL
PROGRAMA ANALÍTICO
ÁLGEBRA LINEAL
SEGUNDO NIVEL
Marzo 2017 - Septiembre 2017
Leonidas Gustavo Salinas Espinosa
Licenciado en Física y Matemáticas
Doctor en Informática Educativa
Magister en Gestión Educativa y Desarrollo Social
AMBATO - ECUADOR
2017

2. 2
I. CARACTERIZACIÓN DE LA ASIGNATURA
Nombre de la Asignatura
Álgebra Lineal
Carrera
Ingeniería en Sistemas Computacionales e Informáticos
Código: FISEI-S-203 Prerrequisitos:
Modalidad: Presencial
Asignatura Código
1. Algebra FISEI-S-101
2. Geometría y Trigonometría. FISEI-S-102
3. Física I FISEI-S-103
Unidad de Organización Curricular: BÁSICA
Créditos: 4
Nivel: Segundo
Correquisitos:
Asignatura Código
1. Cálculo I FISEI-S-201
2. Geometría Analítica FISEI-S-202
3. Física II FISEI-S-204
CARGA HORARIA
Componente de
Docencia por semana
(Horas de clase)
4
Componente de
Docencia por ciclo
académico:
64
Componente de prácticas de
aplicación y experimentación de los
aprendizajes, y Componente de
aprendizaje autónomo:
96
Horas de Tutoría
Académica:
1
Horas de Tutorías
Presenciales por ciclo
académico.
16
Horas tutorías Virtuales por ciclo
académico.
0
TOTAL DE HORAS DE APRENDIZAJE EN EL CICLO DE ESTUDIOS:
Número de horas del componente de
docencia semanal:
4
Número de horas del componente de
docencia semestral:
64
Número del componente de prácticas
de aplicación y experimentación de los
aprendizajes y componente de
aprendizaje autónomo –semestral:
96
TOTAL DE HORAS AL SEMESTRE 160

3. 3
II. OBJETIVOS
Objetivos Específicos de la Asignatura :
1. Analizar el conjunto de Números Complejos, sus relaciones, operaciones y propiedades para
la resolución de problemas.
2. Analizar la teoría de Matrices de orden n, Determinantes, sus relaciones, operaciones, y
propiedades para la resolución de problemas.
3. Comprender el concepto, clasificación y teoremas de las Estructuras Algebraicas para su
aplicación en diferentes operaciones.
4. Interpretar y analizar los espacios vectoriales y su aplicación en operaciones definidas con
vectores en el plano (R2
) y en el espacio (R3
) y su generalización a Rn
, así como la
resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales.
Objetivo general de la Asignatura:
Reconocer y demostrar los fundamentos de las Estructuras Algebraicas, espacios y sub espacios
vectoriales, matrices y aplicaciones lineales, propiedades y clases, para su posterior aplicación
en la resolución de ejercicios.
Contribución de la asignatura:
Esta asignatura corresponde a la etapa del eje de formación de ciencias exactas, proporciona al
futuro profesional las bases conceptuales de leyes y principios matemáticos y algebraicos
lineales, con el apoyo de asignaturas del área de matemáticas facilita la comprensión, el análisis
y la resolución de problemas matemáticos relacionados con la ingeniería.

4. 4
III. CONTENIDOS
Unidades Temáticas Contenidos Mínimos No HORAS Resultado de
Aprendizaje de la
Unidad
Números Complejos 1.1. Composición del
Conjunto de Números
Complejos.
1.2. Propiedades de los
Números Complejos.
1.3. Operaciones en forma
binómica.
1.4. Conversiones de números
complejos de forma
binómica a polar y
viceversa.
1.5. Operaciones de números
complejos en forma polar.
40
Resuelve ejercicios de
números Complejos y
analiza los resultados
obtenidos.
Matrices y Determinantes 2.1. Introducción a matrices.
2.2. Operaciones con matrices.
2.3. Matrices inversas de
orden n.
2.4. Introducción a
Determinantes.
2.5. Método Por Menores.
2.6. Método de Sarrus.
2.7. Método por Reducción
Gaussiana.
40
Reconoce las clases de
matrices y realiza
operaciones con
matrices utilizando sus
propiedades,
determinar una matriz
inversa aplicando
diversos métodos.
Estructuras Algebraicas
Fundamentales
3.1. Estructuras Algebraicas
fundamentales: grupo,
anillo, campo o cuerpo.
3.2. Operación binaria de
composición interna.
3.3. Operación binaria de
composición externa.
3.4. Operaciones con
estructuras de grupo,
grupo abeliano, anillos y
campos o cuerpos.
40
Identifica los
enunciados y
demostraciones de
algunos teoremas
clásicos importantes
acerca de las
estructuras algebraicas,
grupo, anillos y
cuerpos.
Espacios y Subespacios
Vectoriales y Sistemas de
Ecuaciones Lineales
4.1. Espacios vectoriales y
subespacios vectoriales
4.2. Bases y dimensión:
Dependencia e
independencia lineal,
conjunto generador.
4.3. Sistemas de Ecuaciones
Lineales.
4.4. Solución de sistemas de
ecuaciones lineales con
métodos matriciales.
40
Reconoce, interpreta y
aplica correctamente
espacios y sub espacios
vectoriales.
Resuelve ejercicios de
sistemas de ecuaciones
lineales.
Resultado aprendizaje
asignatura
El estudiante estará en la capacidad de
analizar, deducir y resolver diferentes
tipos de problemas en el campo del
conocimiento del algebra lineal, basado
en los teoremas, definiciones y
principios matemáticos aprendidos en
clase.
TOTAL DE HORAS 160 Horas (4 créditos)

5. 5
IV. METODOLOGÍA
El aprendizaje colaborativo se basará en:
 Aprendizaje Basado en Problemas (Uso de sistemas de información , programas
estadísticos, hojas de cálculo obtenidos de empresas públicas y privadas)
 Aprendizaje Basado en Proyectos (Encuestas)
 Aprendizaje Basado en Evidencias (Informes generados del INEC; de empresas…)
 Método de Caso (Realidad de las empresas)
 Método Expositivo (Debates, comunicación de informes, exposición de los trabajos
investigados),
 Otros
V. PROCEDIMIENTOS DE EVALUACION
De acuerdo al Reglamento del Sistema de Evaluación, Acreditación y Calificación para la promoción en
ciclos semestrales de la Universidad Técnica de Ambato.
Art. 4.- Durante el semestre se consignarán dos calificaciones evaluativas de los aprendizajes
de los estudiantes; una se consignará a medio semestre y la otra al final. Cada una de las
calificaciones será el resultado de la suma de los siguientes componentes:
a. Un sesenta por ciento (60%) derivada del promedio de las diversas formas de acreditación
de las actividades académicas y de investigación realizadas a lo largo del período
correspondiente; y,
b. Un cuarenta por ciento (40%) del promedio de las pruebas receptadas en forma
sistemática por los señores docentes, en el período correspondiente
Tipo de Evaluación Primer parcial Segundo Parcial
Evaluación Continua 40% 40%
Actividades
académicas que
aportan en la
evaluación (tareas,
trabajos autónomos,
foros, debates,
exposiciones…
60% 60%
TOTAL 100 % 100

6. 6
VI. BIBLIOGRAFIA
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
AUTOR/ES AÑO TÍTULO No. EDICIÓN EDITORIAL
CIUDAD / PAÍS N° DE
EJEMPLARES
No. de PÁGINAS
Grossman Stanley 2008 Algebra Lineal 6ta
edición Mc. GrawHill México 1 762
CODIGO/ UBICACIÓN BASE DATOS:
1073a
COMENTARIO:
Este libro contiene teoría de Algebra Lineal con ejercicios de matrices, determinantes, espacios vectoriales
ejercicios con vectores Rn, además contiene una variedad de ejercicios resueltos y propuestos.FISICO: x
DIGITAL:
VIRTUAL:
URL:
AUTOR/ES AÑO TÍTULO
No. EDICIÓN
EDITORIAL CIUDAD / PAÍS
N° DE
EJEMPLARES
No. de PÁGINAS
García Joe 2006 Algebra Lineal 1ra
edición
ESPE Ecuador 2 476
CODIGO/ UBICACIÓN BASE DATOS:
924a/926a
COMENTARIO:
Teoría de Algebra Lineal con ejercicios de matrices, determinantes, espacios vectoriales.
FISICO: x
DIGITAL:
VIRTUAL:
URL:
AUTOR/ES AÑO TÍTULO
No. EDICIÓN
EDITORIAL CIUDAD / PAÍS
N° DE
EJEMPLARES
No. de PÁGINAS
Lay, David C. 2012 Álgebra lineal y sus
aplicaciones
4ra edición Pearson México 1 492
CODIGO/ UBICACIÓN BASE DATOS:
1492a
COMENTARIO:
Este libro contiene temas de Algebra Lineal, con ejercicios resueltos complejos y un buen número de ejercicios propuestos.
FISICO: x
DIGITAL:
VIRTUAL:
URL:

7. 7
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
AUTOR/ES AÑO TÍTULO
No. EDICIÓN
EDITORIAL CIUDAD / PAÍS
N° DE
EJEMPLARES
No. de PÁGINAS
Weintraub, Steven
H.
2014 Dolciani Mathematical
Expositions: Guide to
Advanced. Linear Algebra
3ra edición Mathematical
Association of
América
USA 266
CODIGO/ UBICACIÓN BASE DATOS: COMENTARIO:
El texto propone un aprendizaje del Álgebra Lineal a través de problemas que, además de contrastar conocimientos
específicos de Matrices, Determinantes, Espacios Vectoriales y Sistemas de Ecuaciones Lineales, posibilitan la interacción
con otras áreas de la Matemática.
FISICO:
DIGITAL: x
VIRTUAL:
ebrary
URL: http://site.ebrary.com/lib/uta/detail.action?docID=10728519&p00=linear+algebra
AUTOR/ES AÑO TÍTULO
No. EDICIÓN
EDITORIAL CIUDAD / PAÍS
N° DE
EJEMPLARES
No. de PÁGINAS
Dash, Rajani Ballav
Dalai, Dhirendra
Kumar
2008 Fundamentals of Linear
Algebra
1ra edición Himalaya
Publishing
House
New Delhi 375
CODIGO/ UBICACIÓN BASE DATOS: COMENTARIO:
Este libro contiene ejercicios de matrices, determinantes, espacios vectoriales, como también sistemas de
ecuaciones lineales, con una serie de ejercicios resueltos y propuestos.
FISICO:
DIGITAL:
VIRTUAL:
ebrary
URL:
http://site.ebrary.com/lib/uta/reader.action?docID=10416039.

8. 8
VII. VALIDACIÓN DEL PROGRAMA ANALITICO
Fecha de elaboración: 17/03/2017
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Dr. Mg. Gustavo Salinas E.
DOCENTE PLANIFICADOR UTA
Fecha de aprobación: 07/04/2017
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Dr. Mg. Gustavo Salinas E. Ing. Mg. Clay Aldás
Coordinador de Área Coordinador de Carrera
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Ing. Mg. Julio Cuji
Subdecano de la Facultad