Este documento describe un curso de Probabilidad y Estadística para estudiantes de segundo año de la carrera de Tecnicatura en Higiene y Seguridad. El curso consiste en clases teóricas y prácticas de 3 horas semanales sobre temas como estadística descriptiva, probabilidad, distribuciones de probabilidad y estimación de parámetros. Los estudiantes serán evaluados a través de cuatro parciales, un examen final y trabajos prácticos.

1. CARRERA: Tecnicatura en Higiene y Seguridad
AÑO CURSADO : 2° año CICLO LECTIVO: 2013
CAMPO DE LA FORMACION: Matemática
ESPACIO CURRICULAR: Probabilidad y Estadística
FORMATO: CARGA HORARIA SEMANAL: 3 HS.
RÉGIMEN: anual CARGA HORARIA TOTAL: 40 HS.
PROFESOR: Teresa Beatriz Viera
COORDINADOR: Sebastián Torrez
JTP - ATP: Titular vacante
RÉGIMEN DE CORRELATIVIDAD.
Matemática
DESCRIPCIÓN DEL ESPACIO
Consisten en clases teóricas expositivas presenciales, resolución de guías de trabajos
prácticos, una por cada unidad temática, un trabajo final, de investigación que
abarcará todos los temas de descriptiva y una parte de inferencia estadística, que
permitirá sacar conclusiones.
Se entregan apuntes de la materia para que vean en ellos los contenidos
desarrollados, como así también los ejercicios de aplicación.
Habrán cuatro parciales para obtener la regularidad y un examen final oral, para la
aprobación de la asignatura.
1. MARCO TEÓRICO
La estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana.
Surge la necesidad de aprender una asignatura indispensable en todas las áreas y
carreras del conocimiento de nivel intermedio y profesional.
Los estudios descriptivos permiten especificar las características y propiedades de los
elementos que se investigan, para ello es necesario medir, con la estadística
descriptiva se obtienen datos que reflejan valores de las variables observadas, con
estos datos se construyen modelos que permite predecir el comportamiento de una
variable dada. Uno de los beneficios que se obtienen con la estadística descriptiva es
que con los resultados se pueden hacer predicciones que se desarrollan mediante
herramientas probabilísticas.
En muchas situaciones de la vida real, y en particular en el trabajo de todos los días,
se presentan problemas en los cuales existe una relación entre dos o más variables.
La importancia de los estudios de correlación entre variables es muy grande, debido a

2. las conclusiones de gran impacto que con ellos se puede obtener.
2. EXPECTATIVAS DE LOGRO
Al finalizar el Curso, cada alumno debe ser capaz de:
Comprender y manejar información con rigurosidad científica en el campo de las
ciencias.
Analizar la información recolectada con espíritu crítico.
Establecer relación entre concepto, notación y nomenclatura.
Interpretar información dada en forma gráfica y analítica.
Construir e interpretar estadísticos e indicadores para reconocer las características
que se presentan en las situaciones relativas a su profesión.
Aplicar estadística para resolver situaciones experimentales relativas al área de la
higiene y prevención.
Reconocer la utilidad práctica del análisis descriptivo y probabilidad, en la
determinación de las conclusiones para la posterior toma de decisiones.
Valorar la importancia de la honestidad en el tratamiento de los datos.
3. CONTENIDOS – PROGRAMA ANALÍTICO
3.1. CONTENIDOS CONCEPTUALES
PRIMER EJE
INTRODUCCIÓN
Qué es la Estadística? - Porqué estudiarla? - Estadística Descriptiva e Inferencial –
Variables - Muestra y población.
La información en las áreas de competencia. Estadística metodológica e inferencial. El
método estadístico. Población y muestra. Variables. Gráficos. Ejercitación
SISTEMATIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
Descripción de datos individuales y agrupados. Tablas de datos. Representaciones
gráficas. Frecuencias: absoluta, relativa, relativa porcentual, acumulada. Distribuciones de
frecuencias. Representaciones gráficas. Diagrama de torta, de barra, histograma,
polígonos de frecuencias. Ejercitación
PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS
Para datos asilados: Medidas de Tendencia Central: media, mediana, modo.
Para datos agrupados: Medidas de Tendencia Central: media, mediana, modo.
Ejercitación

3. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Medidas de Dispersión: rango, varianza, desviación estándar, error estándar de la media,
coeficiente de variación, para datos aislados. Medidas de Dispersión: rango, varianza,
desviación estándar, error estándar de la media, coeficiente de variación, para datos
agrupados. Ejercitación.
SEGUNDO EJE
- COMBINATORIA
Factorial de un número natural – Técnicas de conteo – Principio de multiplicación
Principio de adición. Permutaciones de n elementos – Variaciones – Variaciones sin
repetición – Variaciones con repetición. Combinaciones. – Ejercitación
- PROBABILIDAD
Probabilidad concepto. Experimentos aleatorios. Espacio muestral. Suceso imposible, seguro,
elemental, excluyentes, colectivamente exhaustivos. Probabilidad “A Priori”. Probabilidad “A
Posteriori”. Probabilidad Axiomática. Teoremas. Probabilidad condicional. Independencia de
eventos. Riesgos. Índices de seguridad. Ejercitación
TERCER EJE
- DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
- Distribución para variable discreta, Distribución binomial y de Poisson. Características.
Ejercitación
-
- DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA
- Distribución para variable continua, distribución Normal. Uso tabla Z.
- Características Medidas estandarizadas. Ejercitación
-
- ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
- Estimación puntual. Distribuciones muestrales. Estimación por intervalos. Confianza. Límites.
Tamaño de muestra. Ejercitación
3.2. CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

4. Procedimientos para la búsqueda de información.
Procedimientos para procesar la información obtenida (análisis, realización de tablas,
gráficas, clasificaciones etc.)
Procedimientos para la comunicación de información (elaboración de informes,
exposiciones, puestas en común, debates etc.)

3.3. CONTENIDOS ACTITUDINALES

 Sensibilidad y respeto por la vida humana
 Confianza en sus posibilidades de plantear y resolver problemas relacionados con
el mundo que los rodea
 Perseverancia en el tratamiento de los problemas.
 Posición crítica, responsable y constructiva en relación con investigaciones.
 Valoración del trabajo cooperativo y solidario en la construcción del conocimiento
4. METODOLOGÍA
4.1. TRABAJO PRESENCIAL EN CLASES
- Clases expositivas
- Ejercitación por parte de los alumnos en clase y para resolver individualmente o en grupos.
- Trabajos para puesta en común, al finalizar el cursado, utilizando las herramientas
aprendidas a lo largo del curso.
5. PROPUESTA DE PRÁCTICA PRE-PROFESIONALIZANTE
5.1. PROPUESTAS, ACTIVIDADES, ETC.
Al final del cursado, todos los alumnos deben realizar un trabajo grupal, en uno
lugar elegido por ellos, a fin de aplicar los conceptos aprendidos durante el
cursado.
6. EVALUACIÓN
6.1. PLAN DE TRABAJOS PRÁCTICOS
 Cada unidad temática tiene un trabajo práctico para resolver.

5. 6.2. REGULARIZACIÓN DEL ESPACIO CURRICULAR
 Se regulariza aprobando parciales y trabajo práctico final. Deben tener el 75 %
aprobado, para obtener la regularidad.
 Examen final escrito y oral.
7. 1-BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA
- Guía Probabilidad y Estadística - Ing. Teresa B. Viera
7. 2-BIBLIOGRAFÍA GENERAL
- Murray R. Spiegel,.Larry J. Stephens. ESTADÍSTICA. Serie Schaum. 3° Ed. ED.Mac Graw Hill.
2001. - George C. Canavos. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA –
- APLICACIONES Y MÉTODOS. Virginia Commonwealth University. ED.Mac Graw Hill.
- Ronald E.Walpole. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS., 6° Ed. Prentice-Hall
Hispanoamericana S.A. 1999.
Firma Docente Firma Coordinador