Este documento presenta la información básica sobre un curso de Estadística y Probabilidad que se impartirá en la Universidad Nacional Experimental de Guayana. Se incluye la misión de la universidad, la presentación de la profesora Zoraida Pérez Sánchez, el temario del curso con cinco unidades temáticas, el plan de evaluación, el calendario académico y los recursos necesarios para los estudiantes. El objetivo del curso es que los estudiantes adquieran habilidades en el análisis de datos, probabilidad y uso de

1. Última Revisión: 02/10/2017
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA
Ciudad Guayana - Venezuela
Prof. Zoraida Pérez Sánchez
zoraidaperezs@gmail.com
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
Curso básico
Nivel Universitario
Documento de Inicio
Zoraida Pérez Sánchez

2. Universidad Nacional Experimental de Guayana Estadística y Probabilidad
Profesora Zoraida Pérez Sánchez Documento de Inicio del Curso
Revisión: 02/10/2017 1
DOCUMENTO DE INICIO DEL CURSO
A. PRESENTACIÓN DE LA UNIVERSIDAD:
Cuando nos montamos en un barco, lo lógico es que sepamos hacia dónde nos llevará ese barco. Igualmente, cuando
formamos parte de una organización (en nuestro caso, la UNEG), tanto docentes como estudiantes y empleados
debemos conocer cuál es su misión. Por ello, considero importante dar espacio a la siguiente diagramación que nos
recordará constantemente cuál es el rumbo de nuestro barco.
ES MISIÓN DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA, formar ciudadanos,
intelectuales y líderes para la transformación socio-cultural y técnico-científica que aseguren el desarrollo
social y económico sustentable, con respeto y protección al ambiente y a la diversidad biológica y cultural
de la región Guayana para las generaciones futuras. La UNEG se constituye en un espacio de construcción
colectiva de conocimientos y compartir de saberes, fomentando el arraigo cultural en el marco de la
diversidad, fundamentada en la ética, la solidaridad, la paz, la libertad académica, la auto-reflexión crítica
y comprometida con la preservación y defensa de los valores que hacen posible la convivencia ciudadana
y el respeto a los derechos humanos como patrimonio fundamental de la sociedad.
B. PRESENTACIÓN DE LA PROFESORA:
Zoraida Pérez Sánchez. Ingeniero Mecánico (UCV, 1985). Especialista en Gerencia en Operaciones y Producción (UNEG,
1998). Magister en Ciencias de la Educación, mención Enseñanza de la Matemática (UNEG, 2009). Trabajo de grado: El
Pensamiento Estadístico en la Formación del Ingeniero Industrial). Estudiante de Doctorado en Ciencias de la Educación.
C. PRINCIPALES COMPETENCIAS, POR LAS CUALES SE TRABAJARÁ EN ESTE CURSO:

3. Universidad Nacional Experimental de Guayana Estadística y Probabilidad
Profesora Zoraida Pérez Sánchez Documento de Inicio del Curso
Revisión: 02/10/2017 2
Se tiene previsto que el docente aplique las estrategias didácticas necesarias a fin de que los alumnos adquieran
habilidades que le permitan:
 Enfrentar LA INCERTIDUMBRE desde una perspectiva cuantitativa (cuando lo considere necesario y pertinente),
pudiendo formularse preguntas que conduzcan a la NECESIDAD DE LOS DATOS, de tal manera que la búsqueda,
recolección, organización, procesamiento estadístico de los datos y representación tabular o gráfica, pueda llevarlo
a dar respuestas a esas preguntas.
 Seleccionar y usar métodos apropiados para analizar datos
 Comprender y aplicar conceptos básicos de probabilidad.
Manejo de Datos
(Estadística)
ProbabilidadESTOCÁSTICA
relacionada con
No son campos separados
Desde la perspectiva de la Matemática…
Diagramación: Z.Pérez S. Fuente: Moore David. Incertidumbre.
D. LO QUE SE ESPERA DE TI, COMO APRENDIZ:
 EN CUANTO A LOS DATOS:
Se espera que Tú como estudiante:
 Reconozcas la importancia y la NECESIDAD DE LOS DATOS. Que sepas trabajar con datos para resolver
situaciones-problema de la vida cotidiana, para nuestra profesión y para muchas otras ocupaciones (para la
industria, el deporte, la investigación, la medicina, los negocios, las ventas, la publicidad, etc.)
 Reflexiones acerca de la variabilidad o variación encontrada en los datos que analices, que encuentres patrones
de variación cuando analices datos sobre muchos individuos, o muchas mediciones.
 Conozcas las técnicas comúnmente utilizadas para manejar datos; desde su recolección, organización,
representación gráfica y tabular, cálculo de medidas estadísticas, hasta la interpretación de resultados y la
elaboración de conclusiones a partir de dichos datos.
 EN CUANTO AL AZAR:
Se espera que Tú como estudiante:
 Te familiarices con la ALEATORIEDAD, que comprendas lo que son los fenómenos aleatorios. Que descubras que
puede existir una cierta “regularidad” o patrón si una situación o experimento se repite muchas veces.
 Aprendas las reglas formales que conforman la TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. Esto como apoyo para abordar
situaciones bajo incertidumbre.
 Que comprendas y utilices algunos modelos de probabilidad
 EN CUANTO A HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA EL DESARROLLO DEL CURSO:

4. Universidad Nacional Experimental de Guayana Estadística y Probabilidad
Profesora Zoraida Pérez Sánchez Documento de Inicio del Curso
Revisión: 02/10/2017 3
Se espera que Tú como estudiante:
 Combines la ejecución de cálculos (uso de la calculadora y de los paquetes estadísticos en computadora) con la
formación y fortalecimiento de criterios para seleccionar métodos e interpretar resultados.
 Reconozcas la importancia de la tecnología de la información en la simplificación de algunos procesos
estadísticos, sin olvidar que sólo son herramientas y que el trabajo estadístico no termina en un simple
resultado, sino que sirve de apoyo a la explicación de un suceso, a la toma de decisiones, etc.
 EN CUANTO A APLICACIONES HACIA LA CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y A NUESTRO ENTORNO:
Se espera que Tú como estudiante...
 Te intereses en abordar y puedas buscar solución con lo estadístico, a situaciones-problema inherentes al
entorno social, a la conservación del ambiente y a la Ingeniería Industrial; problemas que ameriten utilizar los
conocimientos impartidos en este curso.
E. TEMARIO:
1. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD EN NUESTRO ENTORNO.
1.1. Estadística: Cómo se le percibe. Por qué de la Estadística. El método estadístico. Aplicaciones de la Estadística
en la cotidianidad del ciudadano escolarizado, para la docencia y para la investigación.
1.2. Ideas básicas: fenómenos de colectivo, variabilidad en los fenómenos de colectivo, patrones de
comportamiento en los datos (regularidad en la variabilidad).
1.3. Términos básicos: Universo de estudio; unidad de análisis; variable estadística, tipos y escalas de medición de
la variable; datos; población y muestra; parámetro y estadístico; técnicas básicas de muestreo; diferencia
entre análisis descriptivo de datos vs. inferencia estadística.
2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CON UNA VARIABLE.
2.1. Distribuciones de frecuencias: Organización de los datos: ordenamiento, frecuencia del dato, agrupación de
datos en clases. Tablas de conteo, Diagrama de tallo y hoja. Tablas de Distribuciones de Frecuencias, para las
diferentes escalas de medición. Tablas de distribución de frecuencia con datos no agrupados y con datos
agrupados. Gráficas: Curvas de frecuencias, Histogramas de frecuencias, Polígonos de frecuencias, Ojivas.
2.2. Medidas Estadísticas: Medidas de tendencia central: media, mediana, moda, otros promedios particulares
(media ponderada, media geométrica y media armónica). Estadísticos de orden: fractiles. Medidas de
dispersión: no referidas a la media aritmética (rango o alcance, rangos modificados) y referidas a la media
(desviación media, varianza y desviación estándar). Medidas de forma: coeficiente de asimetría, coeficiente
de curtosis. Gráficas: Diagrama de caja.
2.3. Análisis exploratorio de datos con herramientas tecnológicas: Uso de la calculadora para el cálculo de la
media aritmética y la desviación estándar. Uso de softwares para el análisis exploratorio de los datos con el
computador (explorar con los datos, desde todas las perspectivas y con todas las bondades del software,
buscando el patrón de comportamiento del colectivo).
3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CON DOS VARIABLES.
3.1. Algunas representaciones gráficas para relacionar dos variables: (a) dos variables cualitativas: tabla de
contingencia, diagrama; (b) una cuantitativa y una cualitativa: diagrama de cajas por categorías; (c) dos
variables cuantitativas: diagrama de dispersión.
3.2. Análisis de regresión lineal simple y correlación: ecuación de la recta de estimación por el método de
mínimos cuadrados, coeficientes de correlación y determinación, error estándar de estimación.
3.3. Uso de herramientas tecnológicas para relacionar dos variables: Uso de la calculadora para la determinar la
recta de regresión por el método de mínimos cuadrados y del coeficiente de correlación. Uso de software
para realizar el análisis de regresión y correlación con el computador.
4. PROBABILIDAD.

5. Universidad Nacional Experimental de Guayana Estadística y Probabilidad
Profesora Zoraida Pérez Sánchez Documento de Inicio del Curso
Revisión: 02/10/2017 4
4.1. Introducción a la teoría de la probabilidad. Qué es probabilidad. Comparación entre probabilidad y
estadística. Por qué de la probabilidad (fenómenos aleatorios vs. fenómenos determinísticos). Cómo se
aborda la probabilidad (desde la matemática, con la teoría de conjuntos). Para qué se usa (predicciones,
proyecciones, modelos). Términos básicos y propiedades en probabilidad: Experimento aleatorio, resultado,
evento, espacio muestral, eventos mutuamente excluyentes, eventos exhaustivos, eventos independientes.
Enfoques para asignar probabilidades: enfoque clásico, enfoque de la frecuencia relativa y enfoque subjetivo.
4.2. Reglas de la probabilidad: Representación de probabilidades usando diagramas de Venn, diagramas de árbol
y tablas de contingencia. Probabilidad marginal, probabilidad conjunta y probabilidad condicional. Regla de la
adición y regla de la multiplicación. Teorema de Bayes.
4.3. Reglas de conteo: Muestras con repetición y sin repetición. Muestras ordenadas y no ordenadas. Variaciones,
Permutaciones, Combinaciones.
5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
5.1. Conceptos Básicos: Variable aleatoria, discreta y continua.
5.2. Distribuciones de probabilidad de variable discreta: Función probabilidad. Construcción y representación
tabular, gráfica y analítica de una distribución de probabilidad de variable discreta; valor esperado y varianza
de probabilidad. Modelos de probabilidad de variable discreta y sus aplicaciones en las ciencias sociales:
Ensayo Bernoulli, Distribución Binomial, Distribución de Poisson.
5.3. Distribuciones de probabilidad de variable continua: Función Densidad de probabilidad. Construcción y
representación tabular, gráfica y fórmula matemática; valor esperado y varianza de probabilidad. Modelos de
probabilidad de variable continua y sus aplicaciones. distribución normal. Aproximación de los modelos
Binomial y Poisson a la distribución normal. Otros modelos de probabilidad de variable continua aplicables a
las ciencias sociales.
5.4. Uso de herramientas tecnológicas: Uso de software para determinar probabilidades con el computador,
usando los modelos de probabilidad estudiados, así como para conocer otros modelos.
F. TUTORÍAS:
 Lugar y Hora de las tutorías: Jueves de 9:00 a 10: 00 – Villa Asia. Área de Matemática. Cubículo de la Profesora.
G. PLAN DE EVALUACIÓN:
El Cuadro siguiente presenta una propuesta del PLAN DE EVALUACIÓN:
Valores y actitudes 2% 2% 2% 2% 2% 10%
Discusión de Lecturas y Asignaciones 1% 1% 1% 1% 1% 5%
Sesiones de trabajo en clase 2% 2% 2% 2% 2% 10%
Uso de herramientas tecnológicas 1% 1% 1% 1% 1% 5%
Pruebas individuales 15% 15% 15% 10% 15% 70%
21% 21% 21% 16% 21% 100%

6. Universidad Nacional Experimental de Guayana Estadística y Probabilidad
Profesora Zoraida Pérez Sánchez Documento de Inicio del Curso
Revisión: 02/10/2017 5
 Calendario académico:
Semana Miércoles Jueves OBSERVACIÓN
TEMAS A EVALUAR
1 5-abril 6-abril
Temas 1 y 2. Introducción. Análisis Univariante- Distribuciones de
frecuencia.
feriado feriado
2 feriado 20-abril
3 26-abril 27-abril
4 3-mayo 4-mayo
Tema 3. Análisis Univariante-Medidas estadísticas5 10-mayo 11-mayo
6 17-mayo 18-mayo
7 24-mayo 25-mayo
Tema 4. Análisis Bivariante8 31-mayo 01-jun
9 07-jun 08-jun
Temas 5 y 6. Reglas de probabilidad. Distribuciones de probabilidad
Finalización de las clases
10 14-jun 15-jun
11 21-jun 22-jun
12 28-jun 29-jun
13 feriado 06-jul
14 12-jul 13-jul
15 20-jul Publicación de Resultados - Carga de Actas
16 Cierre del Semestre por CACE
H. RECURSOS NECESARIOS:
 Imprescindible: disponer, desde el comienzo del curso, de una CALCULADORA CON FUNCIONES ESTADÍSTICAS.
 Revisar periódicamente, a fin de que puedan acceder a todos los recursos (guías, enlaces, ejercicios, tareas, etc)
que apoyarán el proceso de su aprendizaje. Así mismo esta vía permitirá una comunicación con el docente, a través
de la cual se podrán exponer y aclarar dudas, etc. Se está trabajando en la publicación del blog:
estadística1uneg.blogspot.com
 Deseable que los alumnos tengan acceso a computadora, a Internet, y también a SOFTWARE ESTADÍSTICOS. (SPSS,
Statgraphics, Minitab, etc.)
 Deseable: disponer permanentemente de un texto de estadística que permita aclarar dudas y reforzar las ideas
vistas en clase. Se sugiere utilizar una carpeta de tres anillos para archivar el material que se va recopilando
durante el curso.
I. ALGUNAS ESTRATEGIAS QUE TE AYUDARÁN.
 Es necesario que leas previamente los contenidos que se van a tratar en la clase. Ayúdate con el Cronograma.
 Es importante prestar atención a la clase, y sobre todo hacer mucha REFLEXIÓN de las ideas planteadas. Luego
debes llevar a cabo la ACCIÓN, es decir, tratar de resolver algunas situaciones problema utilizando los
conocimientos que has aprendido, posteriormente es preciso que vuelvas a REFLEXIONAR acerca de tus acciones y
las de tus compañeros.
 Este proceso cíclico de Reflexión-Acción-Reflexión es más efectivo si te propones a estudiar y a trabajar en equipo.
Se recomienda abordar la situación-problema primero individualmente, inmediatamente después se acude a la
opinión de los demás compañeros que estén analizando la misma situación, la discuten, consultan bibliografía y, en
último lugar, si no logran resolverlo, acudan al profesor. Esto les permitirá desarrollar sus habilidades para resolver
problemas.

7. Universidad Nacional Experimental de Guayana Estadística y Probabilidad
Profesora Zoraida Pérez Sánchez Documento de Inicio del Curso
Revisión: 02/10/2017 6
J. ALGUNAS REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.
LIBROS DE TEXTO: Para comprender los fundamentos teóricos de las herramientas que vamos a conocer, se recomienda:
 JOHNSON / KUBY (2004): Estadística Elemental. 3°ed. Thomson; Mexico.
 FERRYS / RITCHEY: Estadística para las Ciencias Sociales. Mc Graw Hill.
 LIND/MASON/MARCHAL: Estadística para Administración y Economía. Irwin McGraw-Hill. 3° edición. Mexico ,2001
 ALLEN / WEBSTER: “Estadística aplicada a los Negocios y a la Economía”. 3º Ed. Mc Graw Hill..
 FREUND / SIMON: “Estadística Elemental” 8º Edición. Pearson. Prentice Hall. Disponible en la web:
http://books.google.co.ve/books?id=iBJstvkwFrYC&pg=PA75&lpg=PA75&dq=teorema+de+chebyshev&source=bl&ots=5OmFUWJEx2
&sig=cHnyQMd05XLg-X7DWpiIN8WRixU&hl=es-
419&sa=X&ei=0oEAVI3zL87JggSbooGwDQ&ved=0CEcQ6AEwBQ#v=onepage&q=teorema%20de%20chebyshev&f=false
 ANDERSON / SWEENEY/WILLIAMS: Estadística para administración y Economía. 7ºed. Thomson Ed.
 LEVIN / RUBIN: “Estadística para Administradores”. Prentice Hall. 6º Edición. 1996.
 BERENSON / LEVIN: “Estadística Básica en Administración”. 6º Ed. . Prentice Hall.
LIBROS APLICADOS A LA INGENIERÍA: (Para ubicar ejercicios de aplicación a la ingeniería)
 WALPOLE / MYERS (1992). Probabilidad y Estadística. 4ª ed. México: Ed. McGraw-Hill.
 MONTGOMERY / RUNGER (2002). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. 2ªed..México: Limusa Wiley
SITIOS EN LA WEB:
 http://www.uaq.mx/matematicas/estadisticas/ Este sitio es un tutorial realizado por Msc. Víctor Larios Osorio,
egresado de la Maestría en Docencia de las Matemáticas, profesor de la Escuela de Bachilleres y colaborador en el Dpto.
de Matemáticas del CICFM de la Universidad Autónoma de Querétaro. México.
 http://www.stat.sc.edu/~west/javahtml/Histogram.html R. Webster West; Department of Statistics University of South
Carolina (USA). En este sitio se muestra como varía la forma de un histograma al variar la anchura de los intervalos.
 http://www.galeon.com/estadisticautil/index.html http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html
Nota: Durante el curso se les dará más información de los sitios que pueden visitar en la Web.