Este sílabo describe un curso de Estadística y Probabilidades que se ofrece en la Universidad Andina "Néstor Cáceres Velásquez". El curso dura 17 semanas y cubre temas como la organización y presentación de datos, medidas de tendencia central y dispersión, probabilidades, y análisis de regresión y correlación. El curso apunta a desarrollar habilidades estadísticas que permitan a los estudiantes tomar decisiones e interpretar resultados en el campo del saneamiento ambiental.

1. UNIVERSIDAD ANDINA “NÉSTOR CÁCERES VELÁSQUEZ”
OFICINA DE TECNOLOGÍA EDUCATIVA
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SÍLABO
I. INFORMACIÓN GENERAL
1.1. ASIGNATURA : ESTADISTICA Y PROBABILIDADES
1.2 CRÉDITOS : 03
1.3 FACULTAD : INGENIERIAS Y CIENCIAS PURAS
1.4 CARRERA ACADÉMICO PROFESIONAL : INGENIERIA SANITARIA Y AMBIENTAL
1.5 SISTEMA CURRICULAR : RIGIDO SEMESTRALIZADO
1.6 ÁREA CURRICULAR : FORMACIÓN GENERAL
1.7 CICLO DE ESTUDIOS : TERCER SEMESTRE
1.8 SEMESTRE ACADÉMICO : 2014-I
1.9 NUMERO DE HORAS SEMANALES : 04
1.10 DURACIÓN DEL CURSO : 17 SEMANAS
1.11 PROFESORES RESPONSABLES :ING. LEODAN HIGINIO CONDORI QUISPE
CONDICIÓN: CATEGORÍA: DEDICACIÓN:
CONTRATADO
II. CONTENIDO TRANSVERSAL
- Realización profesional con liderazgo para el trabajo
- Desarrollo humano y conservación del medio ambiente

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III. DESCRIPCIÓN DE LA COMPONENTE Y/O SUMILLA
3.1 NATURALEZA DE LA COMPONENTE
La asignatura de Estadística y Probabilidades corresponde al área de Formación General
desarrollándose en el III semestre y es de carácter teórico-práctico
3.2 PROPÓSITO O FINALIDAD DE LA COMPONENTE
Tiene la finalidad de lograr en los estudiantes de la carrera académico profesional de
Ingeniería Sanitaria y Ambiental, las capacidades y habilidades en la aplicación de los
métodos, técnicas y herramientas estadísticas, que permitirán desarrollar diversos trabajos
de investigación, tomar de decisiones, interpretar los resultados estadísticos y predecir
hechos o fenómenos de saneamiento y ambiental.
3.3 SÍNTESIS DE LOS CONTENIDOS CON COMPETENCIAS
UNIDAD DIDACTICA I : Organización y presentación de datos
UNIDAD DIDACTICA II : Medidas de tendencia central y dispersión
UNIDAD DIDACTICA III : Probabilidades
UNIDAD DIDACTICA IV : Análisis de regresión lineal y correlación

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IV. PROGRAMACIÓN ANALÍTICA DE LAS UNIDADES DIDÁCTICAS
4.1 Unidad Didáctica No. 01.
LA ESTADISTICA, ANALISIS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
No. HORAS / UNIDAD: 20 PORCENTAJE PARCIAL: 29% PORCENTAJE ACUMULADO: 29%
CAPACIDADES
CONTENIDOS TRIDIMENSIONALES
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
Aplica la estadística
de manera
eficiente, en la
organización e
interpretación de
datos o resultados
estadísticos.
Define la estadística y su
clasificación
Formula la población y
muestra
Describe las variables
estadísticas y las escalas de
medición
Identifica los procesos de la
organización e
interpretación de datos en
tablas de distribución de
frecuencias
Distingue los gráficos
estadísticos según el tipo
de datos
Describe la estadística y su
clasificación
Describe la población y
muestra
Establece las variables y la
escala de medición
Crea y lee la tabla de
distribución de frecuencias
Diseña los gráficos estadísticos
según el tipo de datos
Asume la
importancia de la
estadística y su
clasificación
Participa
activamente en la
formulación de la
población y muestra
Coopera en la
identificación de las
variables y escalas
de medición
Promueve la
organización y
presentación de
datos
Propone el uso de
gráficos estadísticos
para representar los
datos o resultados
LOGRO MÍNIMO. Aplica y analiza la estadística, organiza los datos utilizando cuadros de distribución de
frecuencias y gráficos, e interpreta correctamente los resultados estadísticos

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4.2 Unidad Didáctica No. 02
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN, DISPERSIÓN Y FORMA
No. HORAS / UNIDAD: 16 PORCENTAJE PARCIAL: 24% PORCENTAJE ACUMULADO: 53%
CAPACIDADES
CONTENIDOS TRIDIMENSIONALES
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
Analiza con
exactitud los datos
empleando las
medidas de
tendencia central,
posición,
dispersión y forma
Identifica las medidas de
tendencia central
Describe las medidas de
posición y sus
características
Cita las medidas de
dispersión y sus
características
Enumera las medidas de
forma y sus propiedades
Obtiene las medidas de
tendencia central de
acuerdo al tipo de datos
Emplea las medidas de
posición en la distribución
exacta de datos
Emplea las medidas de
dispersión en el análisis de
datos
Establece la forma de
distribución de datos
Asume interés en la
aplicación de las
medidas de tendencia
central
Participa activamente
en la distribución de
datos empleando las
medidas de posición
Actúa reflexivamente
en la obtención de las
medidas de dispersión
Observa
detenidamente el
comportamiento de
los datos
LOGRO MÍNIMO. Analiza y emplea adecuadamente las medidas de, tendencia central, posición,
dispersión y forma, en el análisis estadístico de datos

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4.3 Unidad Didáctica No. 03
PROBABILIDADES
No. HORAS / UNIDAD: 16 PORCENTAJE PARCIAL: 24% PORCENTAJE ACUMULADO: 77%
CAPACIDADES
CONTENIDOS TRIDIMENSIONALES
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
Emplea la
probabilidad en la
solución de diversos
problemas
probabilísticos, de
manera oportuna y
eficiente
Identifica las
probabilidades y sus
características del
experimento aleatorio
Describe el espacio
muestral de un
experimento aleatorio
Identifica la probabilidad
clásica y sus
características
Describe las
características de las
permutaciones
Enumera las
combinaciones
Distingue la probabilidad
condicional
Describe las probabilidades y
los experimentos aleatorios
Obtiene el espacio muestral
de un experimento aleatorio
Resuelve problemas
probabilísticos aplicando la
probabilidad clásica
Emplea las permutaciones
en la solución de problemas
probabilísticas
Encuentra la solución de
problemas empleando las
combinaciones
Emplea la probabilidad
condicional en la solución de
problemas probabilísticas
Asume interés y
responsabilidad en la
aplicación de las
probabilidades
Cumple con el
desarrollo de los
trabajos del espacio
muestral
Expresa una actitud
proactiva en la
solución de problemas
de probabilidad
clásica
Actúa con
responsabilidad en la
resolución de
problemas con
permutaciones
Participa activamente
en la solución de
problemas empleando
las combinaciones
Es proactivo en la
aplicación de la
probabilidad
condicional
LOGRO MÍNIMO Identifica y emplea las probabilidades oportuna y eficientemente en la resolución de
problemas probabilísticos.

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4.4 Unidad Didáctica No. 04
ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN
No. HORAS / UNIDAD: 16 PORCENTAJE PARCIAL: 23% PORCENTAJE ACUMULADO: 100%
CAPACIDADES
CONTENIDOS TRIDIMENSIONALES
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
Emplea
eficientemente el
análisis de regresión
y correlación, en la
predicción de
fenómenos de
saneamiento y
ambiental
Identifica el análisis de
regresión lineal y sus
bondades
Describe el modelo de
mínimos cuadrados
ordinarios (MCO)
Identifica los supuestos
del modelo
Define el error estándar
de estimación
Identifica las limitaciones
del análisis de regresión
Define el análisis de
correlación y sus
propiedades
Describe las bondades del
análisis de regresión lineal
Emplea el modelo de
mínimos cuadrados
ordinarios en la predicción
de hechos o fenómenos
Describe los supuestos del
modelo de MCO
Obtiene el error estándar de
estimación
Describe las limitaciones del
análisis de regresión
Emplea el coeficiente de
correlación en la
determinación del grado de
relación de las variables
Asume el interés
sobre el análisis de
regresión lineal
Participa con
responsabilidad en el
empleo del modelo de
MCO
Demuestra interés en
los supuestos del
modelo de MCO
Responde a las
preguntas sobre la
estimación del error
estándar
Es reflexivo sobre las
limitaciones del
análisis de regresión
Coopera con sus
compañeros, en la
determinación de la
relación de las
variables
LOGRO MÍNIMO. Emplea el análisis de regresión lineal y correlación de manera eficiente en, la predicción
de hechos y fenómenos de saneamiento y ambiental, y en la determinación de la
relación de variables en estudio

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V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
ESTRATEGIA MÉTODO TÉCNICA
Trabajos grupales
Clase magistral del docente
Prácticas en laboratorio de
cómputo
Exposición
Exposición
Exposición
Presentación de resumen a
través de mapas conceptuales y
diagramas diversos
Presentación de diapositivas y
guías didácticas
Presentación de trabajos
aplicativos
VI. MEDIOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS
MEDIOS MATERIALES
 Pizarra acrílica, plumones, mota,
calculadora y proyector multimedia
 Internet
 Campus Virtual
 Guías didácticas
 CDs interactivos y diapositivas
 Textos impresos
VII. SISTEMA DE EVALUACIÓN
7.1 PROCEDIMIENTO
CRITERIOS TECNICAS INSTRUMENTOS
CONCEPTUAL:
PROCEDIMENTAL:
ACTITUDINALES:
Pruebas escritas y exposiciones
Prácticas calificadas orientadas al
empleo de métodos, técnicas y
herramientas estadísticas.
Manejo del software SPSS
Observación
Registro de notas
Registros y fichas de
control
Ficha de cotejo

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7.2 CRITERIOS DE CALIFICACIÓN
Las pruebas escritas por capacidades se califican mediante la escala vigesimal
(00 – 20 puntos).
Los contenidos procedimental y actitudinal también se califican en la escala vigesimal
(00 – 20 puntos).
PF = 0,45PC + 0,45PP + 0,10PA
Donde:
PF = Promedio final
PC = Promedio de capacidades
PP = Promedio del contenido procedimental
PA = Promedio del contenido actitudinal
VIII. CRONOGRAMA DE EVALUACIÓN
ACCIONES INSTRUMENTO MES DIA PORCENTAJE
1ª. EVALUACIÓN
2da. EVALUACIÓN
Prueba escrita, práctica calificada y
empleo del software SPSS
Prueba escrita, práctica calificada y
empleo del software SPSS
OCTUBRE
DICIEMBRE
15 y 16
10 y 11
50
50
T O T A L 100

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IX. BIBLIOGRAFÍA
1. DEVORE, Jay L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 1ra ed. México:
Thomson, 2005
2. MONTGOMERY, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. México:
Mc. Graw-Hill, 2002
3. GOMEZ GIRALDO, Hugo. Estadística. 1ra ed. Manizales Colombia: Mc. Graw-Hill, 2009
4. PÉREZ LÓPEZ, César. Estadística - Problemas Resueltos y Aplicaciones. Madrid: Pearson
Educación S.A, 2003
5. ALLEN L., Webstger. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. 3ra ed. Santa
Fe de Bogotá Colombia: Mc. Graw-Hill, 2001
6. MENDENHAL, William y Beaver, Robert. Introducción a la Probabilidad y Estadística.
12va ed. México: Cengage Learning, 2007
7. ARAYA ALPIZAR, Carlomagno. Estadística para Laboratorista Químico. 1ra ed. Costa
Rica: Universidad de Costa Rica, 2004
8. GARCIA ORE, Celestino. Estadística Descriptiva y Probabilidades para Ingenieros. 1ra ed.
Lima: Empresa Editora Macro, 2012
9. DE LA HORRA NAVARRO, Julián. Estadística Aplicada. 3ra ed. Madrid: Díaz de Santos,
2003
X. REFERENCIAS WEB
1. Carmen Batanero. Didáctica de la Probabilidad y Estadística [en línea]. Publicación 28
de abril de 2008, actualización 28 de julio de 2012[consultado 1 de agosto de 2012].
Disponible en: http://www.ugr.es/~batanero/publicaciones%20index.htm
2. Trabajando la Estadística [en línea]. [consultado 6 de agosto de 2012]. Disponible en:
http://www.ematematicas.net/estadistica/
3. La Estadística del Web Estadístico de Navarra [en línea]. [consultado 6 de agosto de
2012]. Disponible en: http://www.pwpamplona.com/wen/

10. UNIVERSIDAD ANDINA “NÉSTOR CÁCERES VELÁSQUEZ”
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XI. HORARIO.
HORA LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES
1ra.
2da.
3ra.
4ta.
5ta.
6ta.
Juliaca 01 de Abril del 2014
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PROF. DE ASIGNATURA DECANO DE LA FACULTAD OTE