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CLARA SANZ AGUASCA
PRUEBA DE CHI-CUADRADO
Una enfermera analiza las historias de enfermería de 292 mujeres y de 192
hombres que cuidan a familiares dependientes. De entre todas las historias
revisadas, observa que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador,
de las cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de
confianza del 99%.
¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo?
DATOS DEL EJERCICIO
CANSANCIO NO CANSACIO
HOMBRES 168 192
MUJERES 282 292
N 450
DATOS DEL EJERCICIO.
NIVEL DE CONFIANZA DEL 99%
 192 – 168 = 24
 292 – 282 = 10
 24 + 10 = 34
 192 + 292 = 450 +34 =484
CÁLCULOS Y TABLA COMPLETA
CANSANCIO NO CANSANCIO
HOMBRES 168 24 192
MUJERES 282 10 292
450 34 484
H0: No existe relación entre tener cansancio en el
rol de cuidar y el sexo del cuidador/a.
H1: Sí existe relación entre tener cansancio en el rol
de cuidar y el sexo del cuidador/a.
HIPÓTESIS
La prueba de Chi-Cuadrado nos informa de si los individuos que observamos en
cada casilla son los que veríamos si no hubiera diferencias ni relaciones entre los
criterios de clasificación.
CHI-CUADRADO
x2 real  x2 teórico = Aceptamos H0
x2 real > x2 teórico = No aceptamos H0
Frecuencia observada (Fo): Aparece en la tabla
Frecuencia esperada (Fe): Hay que realizar unos cálculos, que son los
siguientes:
(192 x 450) / 484 = 178,49
(192 x 34) / 484 = 13,49
(292 x 450) / 484 = 271,49
(292 x 34) = 20,51
FO Y FE
CALCULAR CHI-CUADRADO
(168 – 178,51) 2 / 178,51 = 0,62
(24 – 13,49) 2 / 13,49 = 8,19
(282 – 271,49) 2 / 271,49 = 0,41
(10 – 20,51) 2 / 20,51 = 5,39
X2 = 0,62 + 8,19 + 0,41 + 5,39 = 14,61
A un nivel de confianza del 99% o significación del
0,01.
Siendo el grado de libertad (k-1):
Siendo K= al nº de categorías que tiene.
2-1=1
CÁLCULO DEL PUNTO CRÍTICO DE
DECISIÓN EN LA TABLA DE
DISTRIBUCIÓN DE CHI-CUADRADO
Valor del punto crítico de decisión obtenido en la tabla: 6,6349.
CONSULTAMOS LA TABLA
Valor estadístico o real = 14,61
Valor crítico o teórico = 6,6349
X2 real > X2 teórico = No aceptamos Ho =(14,61 >
6,6349)
Al rechazar Ho, se acepta H1 :
Sí existe relación entre tener cansancio y el sexo del
cuidador/a.
ANALIZAMOS LOS DATOS
Abrimos SPSS y establecemos las dos variables: sexo y el cansancio en el rol
de cuidar.
Introducimos una variable nueva: número de casos.
COMPROBACIÓN EN SPSS
INTRODUCIMOS LOS DATOS
ESTABLECEMOS LA
PONDERACIÓN DE LOS DATOS
Pinchando primero en Analizar, luego en Estadístico descriptivo y luego a
tabla cruzada.
PRUEBA DE CHI-CUADRADO
EN ESTADÍSTICO
EN CASILLAS
PARA QUE LO REALICE TODO:
1º tabla: Número de casos que
tenemos, los casos perdidos y
los totales.
2º tabla: Informa de las
frecuencias observadas y las
esperadas.
3º tabla: contiene el valor de
nuestra Chi-cuadrado, en la
primera columna primera fila, es
14,607.
RESULTADO.
Nuestro valor calculado era de 14,61 y con SPSS nos
ha salido 14,607.
La comprobación ha sido exacta.
Por lo que concluimos con que SÍ existe relación
entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo.
COMPARACIÓN CÁLCULO HECHO
A MANO Y CON SPSS

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Prueba de chi cuadrado

  • 1. CLARA SANZ AGUASCA PRUEBA DE CHI-CUADRADO
  • 2. Una enfermera analiza las historias de enfermería de 292 mujeres y de 192 hombres que cuidan a familiares dependientes. De entre todas las historias revisadas, observa que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador, de las cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de confianza del 99%. ¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo? DATOS DEL EJERCICIO
  • 3. CANSANCIO NO CANSACIO HOMBRES 168 192 MUJERES 282 292 N 450 DATOS DEL EJERCICIO. NIVEL DE CONFIANZA DEL 99%
  • 4.  192 – 168 = 24  292 – 282 = 10  24 + 10 = 34  192 + 292 = 450 +34 =484 CÁLCULOS Y TABLA COMPLETA CANSANCIO NO CANSANCIO HOMBRES 168 24 192 MUJERES 282 10 292 450 34 484
  • 5. H0: No existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo del cuidador/a. H1: Sí existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo del cuidador/a. HIPÓTESIS
  • 6. La prueba de Chi-Cuadrado nos informa de si los individuos que observamos en cada casilla son los que veríamos si no hubiera diferencias ni relaciones entre los criterios de clasificación. CHI-CUADRADO x2 real  x2 teórico = Aceptamos H0 x2 real > x2 teórico = No aceptamos H0
  • 7. Frecuencia observada (Fo): Aparece en la tabla Frecuencia esperada (Fe): Hay que realizar unos cálculos, que son los siguientes: (192 x 450) / 484 = 178,49 (192 x 34) / 484 = 13,49 (292 x 450) / 484 = 271,49 (292 x 34) = 20,51 FO Y FE
  • 8. CALCULAR CHI-CUADRADO (168 – 178,51) 2 / 178,51 = 0,62 (24 – 13,49) 2 / 13,49 = 8,19 (282 – 271,49) 2 / 271,49 = 0,41 (10 – 20,51) 2 / 20,51 = 5,39 X2 = 0,62 + 8,19 + 0,41 + 5,39 = 14,61
  • 9. A un nivel de confianza del 99% o significación del 0,01. Siendo el grado de libertad (k-1): Siendo K= al nº de categorías que tiene. 2-1=1 CÁLCULO DEL PUNTO CRÍTICO DE DECISIÓN EN LA TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE CHI-CUADRADO
  • 10. Valor del punto crítico de decisión obtenido en la tabla: 6,6349. CONSULTAMOS LA TABLA
  • 11. Valor estadístico o real = 14,61 Valor crítico o teórico = 6,6349 X2 real > X2 teórico = No aceptamos Ho =(14,61 > 6,6349) Al rechazar Ho, se acepta H1 : Sí existe relación entre tener cansancio y el sexo del cuidador/a. ANALIZAMOS LOS DATOS
  • 12. Abrimos SPSS y establecemos las dos variables: sexo y el cansancio en el rol de cuidar. Introducimos una variable nueva: número de casos. COMPROBACIÓN EN SPSS
  • 15. Pinchando primero en Analizar, luego en Estadístico descriptivo y luego a tabla cruzada. PRUEBA DE CHI-CUADRADO
  • 16.
  • 19. PARA QUE LO REALICE TODO:
  • 20. 1º tabla: Número de casos que tenemos, los casos perdidos y los totales. 2º tabla: Informa de las frecuencias observadas y las esperadas. 3º tabla: contiene el valor de nuestra Chi-cuadrado, en la primera columna primera fila, es 14,607. RESULTADO.
  • 21. Nuestro valor calculado era de 14,61 y con SPSS nos ha salido 14,607. La comprobación ha sido exacta. Por lo que concluimos con que SÍ existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo. COMPARACIÓN CÁLCULO HECHO A MANO Y CON SPSS