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Es el grado de relación que se pude establecer
entre las variables y que se estudia para
determinar en qué medida una ecuación
lineal describe la relación entre 2 fenómenos
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Es una manera útil de evaluar si existe una relación entre variables y qué clase de relación puede ser.
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La correlación puede clasificarse en dos tipos dependiendo de la cantidad de variables
analizadas y por el tipo de relación lineal, en el primer caso estamos haciendo referencia a:
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n
zz
r
yixi
xy

·
La correlación, también conocida como coeficiente de correlación lineal (de Pearson), es una medida
de regresión que pretende cuantificar el grado de variación conjunta entre dos variables.
La tau-b de Kendall es una medida no paramétrica de asociación
para los datos ordinales. Los datos ordinales son variables
categóricas que tienen tres o más niveles con un orden natural,
como totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, neutral, de
acuerdo y totalmente de acuerdo.
Consiste en explicar una de las variables en función de la otra a través de un determinado tipo de
función (lineal, parabólica, exponencial, etc.), de forma que la función de regresión se obtiene ajustando
las observaciones a la función elegida, mediante el método de Mínimos-Cuadrados (M.C.O.).
Elegido el tipo de función ( ) la función de regresión concreta se obtendrá minimizando la expresión:
   nixifyi .
2
 
   niyifxi .
2
 
Se llama serie cronológica o temporal a aquella sucesión de observaciones en la que alguno de
sus caracteres se mide en unidades de tiempo. El tiempo como sabemos es una característica
cuantitativa y el resto de los caracteres de la serie pueden ser cualitativos o cuantitativos. Una
serie de tiempo o cronológica, trata una cantidad variable dependiente y como función del
tiempo t.
Una serie de tiempo o cronológica, trata una cantidad variable dependiente
y como función del tiempo t. Esto se escribe:
y= F(t)
NATURALEZA ESTADISTICA, cuando se obtienen sin tener en cuenta las posibles relaciones
funcionales de las magnitudes en estudio.
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Es la separación de datos en categorías o clases que permite aislar la causa de un problema, identificando
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periodo corriente. En esta línea se hace necesario renovar periódicamente, la información relativa al año
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Son los que resumen la información suministrada por un
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Regrecion y correlación

  • 1.
  • 2. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Defensa Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada Extensión Turen – Núcleo Portuguesa INTEGRANTES: Valoisa Torres Vianeis Rodriguez Raiza Rodriguez Yohenny Marchan Prof. Irwin Rodriguez Mayo, 2017
  • 3. Es el grado de relación que se pude establecer entre las variables y que se estudia para determinar en qué medida una ecuación lineal describe la relación entre 2 fenómenos que han sido medidos en diferentes unidades
  • 5. Es una manera útil de evaluar si existe una relación entre variables y qué clase de relación puede ser. Una relación no lineal es solo una posibilidad. Una relación lineal es una tendencia en los datos que se puede modelar mediante una línea recta. Relación lineal positiva fuerte Relación lineal negativa fuerte Relación lineal débil Relación no lineal
  • 6. La correlación puede clasificarse en dos tipos dependiendo de la cantidad de variables analizadas y por el tipo de relación lineal, en el primer caso estamos haciendo referencia a: Correlación simple Correlación múltiple Correlación parcial Relación directa entre las variables Relación inversa entre las variables
  • 7. n zz r yixi xy  · La correlación, también conocida como coeficiente de correlación lineal (de Pearson), es una medida de regresión que pretende cuantificar el grado de variación conjunta entre dos variables.
  • 8. La tau-b de Kendall es una medida no paramétrica de asociación para los datos ordinales. Los datos ordinales son variables categóricas que tienen tres o más niveles con un orden natural, como totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, neutral, de acuerdo y totalmente de acuerdo.
  • 9. Consiste en explicar una de las variables en función de la otra a través de un determinado tipo de función (lineal, parabólica, exponencial, etc.), de forma que la función de regresión se obtiene ajustando las observaciones a la función elegida, mediante el método de Mínimos-Cuadrados (M.C.O.). Elegido el tipo de función ( ) la función de regresión concreta se obtendrá minimizando la expresión:    nixifyi . 2      niyifxi . 2  
  • 10. Se llama serie cronológica o temporal a aquella sucesión de observaciones en la que alguno de sus caracteres se mide en unidades de tiempo. El tiempo como sabemos es una característica cuantitativa y el resto de los caracteres de la serie pueden ser cualitativos o cuantitativos. Una serie de tiempo o cronológica, trata una cantidad variable dependiente y como función del tiempo t. Una serie de tiempo o cronológica, trata una cantidad variable dependiente y como función del tiempo t. Esto se escribe: y= F(t)
  • 11. NATURALEZA ESTADISTICA, cuando se obtienen sin tener en cuenta las posibles relaciones funcionales de las magnitudes en estudio. NATURALEZA FUNCIONAL, cuando se obtienen suponiendo una relación funcional entre los valores de las variables y su entorno
  • 12. Es la separación de datos en categorías o clases que permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso. Su elaboración comienza, como bien lo señala la definición, en la recolección, clasificación y agrupación de datos con similares características Es aquel periodo con respecto al que se efectúan las comparaciones, por lo que para que muchas comparaciones no pierdan significado, se suele elegir como tal un período no alejado excesivamente del periodo corriente. En esta línea se hace necesario renovar periódicamente, la información relativa al año base
  • 13. Son los que resumen la información suministrada por un conjunto de números índices simples en un único número índice llamado complejo, y se calculan con medios aritméticas, armónicas, geométricas, etc. De números índices simples