Este documento presenta una serie de experimentos e investigaciones sobre lectura artificial de la mente a través de tecnologías de mapeo cerebral como fMRI y EEG. Se describen experimentos que lograron identificar imágenes, palabras y estados mentales generales mediante el análisis de patrones de actividad cerebral. También se discuten conceptos como telepatía tecnológica activa y pasiva, y los desafíos que plantea interpretar correctamente los estados mentales.
Este documento presenta un análisis teórico sobre los analizadores y transductores neuro-mentales, que son sistemas capaces de decodificar estados mentales y reproducirlos de forma isomórfica. Explora conceptos como lectores de pensamiento y discute desafíos como la representación de emociones y la relación entre pensamiento y lenguaje que deben superarse para desarrollar tales sistemas. También revisa experimentos sobre reconocimiento de patrones visuales y de imágenes complejas a través de técnicas de neuroimagen funcional.
Experimento imaginario del alfabeto mental para conectar con una consciencia ...Federico Faustino González
Este documento describe las actividades de un grupo de investigación que busca desarrollar interfaces cerebro-máquina para leer el pensamiento. El grupo está trabajando en decodificar las señales neurales asociadas con diferentes estados mentales y presentar esa información de forma significativa. También especula sobre experimentos imaginarios para comunicarse con una persona en estado de enclaustramiento a través de la lectura de su mente.
Este documento presenta seis problemas teóricos relacionados con la lectura artificial de la mente. Explora conceptos como la telepatía tecnológica, experimentos de lectura de pensamientos y memoria, y desafíos para la creación de sistemas que puedan leer estados mentales complejos como las imágenes visuales, la música mental, la teoría de la mente y el intérprete mental.
Un nuevo robot con forma de pez estudiará las aguas del Puerto de Gijón para analizar la presencia de hidrocarburos y compuestos químicos, luego de probarse en un estanque del Acuario de Gijón habitado por tiburones y tortugas.
El problema de los analizadores y transductores neuro mentalespsicologiauai
1) El documento analiza el concepto de analizadores y transductores neuro-mentales y presenta varias tecnologías que podrían clasificarse dentro de esta categoría como escáneres cerebrales, biochips neurales e interfaces cerebro-máquina.
2) Se discuten posibles clasificaciones de estas tecnologías dependiendo de si cumplen funciones de análisis, codificación o ambas.
3) También se exploran diferentes versiones posibles de un "lector del pensamiento" que podría satisfacer la definición de analizador/trans
1) La inteligencia artificial trata de imitar funciones del cerebro humano como la toma de decisiones y la resolución de problemas a través de sistemas como las redes neuronales artificiales y los sistemas expertos. 2) Existen cuatro categorías principales de sistemas de IA: los que piensan como humanos, los que actúan como humanos, los que piensan racionalmente y los que actúan racionalmente. 3) Algunos investigadores proponen incorporar componentes emocionales a los sistemas de IA para aumentar su eficacia.
El documento describe los aspectos básicos de la inteligencia artificial, incluyendo su definición, etapas de desarrollo e importantes ramas como la robótica, sistemas de visión, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de aprendizaje, redes neuronales, lógica difusa, algoritmos genéticos y agentes inteligentes.
Este documento discute la relación entre la lingüística, la teoría de la información de Shannon y la inteligencia artificial. Explica que la lingüística y la teoría de la información comparten fundamentos teóricos como la teoría de la recursividad y las gramáticas generativas, y que la inteligencia artificial se beneficia de los conocimientos lingüísticos para desarrollar sistemas de procesamiento del lenguaje natural. También destaca que la lingüística se ha enriquecido con recursos teóricos y técn
Este documento presenta un análisis teórico sobre los analizadores y transductores neuro-mentales, que son sistemas capaces de decodificar estados mentales y reproducirlos de forma isomórfica. Explora conceptos como lectores de pensamiento y discute desafíos como la representación de emociones y la relación entre pensamiento y lenguaje que deben superarse para desarrollar tales sistemas. También revisa experimentos sobre reconocimiento de patrones visuales y de imágenes complejas a través de técnicas de neuroimagen funcional.
Experimento imaginario del alfabeto mental para conectar con una consciencia ...Federico Faustino González
Este documento describe las actividades de un grupo de investigación que busca desarrollar interfaces cerebro-máquina para leer el pensamiento. El grupo está trabajando en decodificar las señales neurales asociadas con diferentes estados mentales y presentar esa información de forma significativa. También especula sobre experimentos imaginarios para comunicarse con una persona en estado de enclaustramiento a través de la lectura de su mente.
Este documento presenta seis problemas teóricos relacionados con la lectura artificial de la mente. Explora conceptos como la telepatía tecnológica, experimentos de lectura de pensamientos y memoria, y desafíos para la creación de sistemas que puedan leer estados mentales complejos como las imágenes visuales, la música mental, la teoría de la mente y el intérprete mental.
Un nuevo robot con forma de pez estudiará las aguas del Puerto de Gijón para analizar la presencia de hidrocarburos y compuestos químicos, luego de probarse en un estanque del Acuario de Gijón habitado por tiburones y tortugas.
El problema de los analizadores y transductores neuro mentalespsicologiauai
1) El documento analiza el concepto de analizadores y transductores neuro-mentales y presenta varias tecnologías que podrían clasificarse dentro de esta categoría como escáneres cerebrales, biochips neurales e interfaces cerebro-máquina.
2) Se discuten posibles clasificaciones de estas tecnologías dependiendo de si cumplen funciones de análisis, codificación o ambas.
3) También se exploran diferentes versiones posibles de un "lector del pensamiento" que podría satisfacer la definición de analizador/trans
1) La inteligencia artificial trata de imitar funciones del cerebro humano como la toma de decisiones y la resolución de problemas a través de sistemas como las redes neuronales artificiales y los sistemas expertos. 2) Existen cuatro categorías principales de sistemas de IA: los que piensan como humanos, los que actúan como humanos, los que piensan racionalmente y los que actúan racionalmente. 3) Algunos investigadores proponen incorporar componentes emocionales a los sistemas de IA para aumentar su eficacia.
El documento describe los aspectos básicos de la inteligencia artificial, incluyendo su definición, etapas de desarrollo e importantes ramas como la robótica, sistemas de visión, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de aprendizaje, redes neuronales, lógica difusa, algoritmos genéticos y agentes inteligentes.
Este documento discute la relación entre la lingüística, la teoría de la información de Shannon y la inteligencia artificial. Explica que la lingüística y la teoría de la información comparten fundamentos teóricos como la teoría de la recursividad y las gramáticas generativas, y que la inteligencia artificial se beneficia de los conocimientos lingüísticos para desarrollar sistemas de procesamiento del lenguaje natural. También destaca que la lingüística se ha enriquecido con recursos teóricos y técn
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ROBOTICA yudhyzita
El documento trata sobre la inteligencia artificial y su aplicación a la robótica. Define la inteligencia como la capacidad de adaptación y resolución de problemas. Explica los diferentes tipos de inteligencia y describe la inteligencia artificial como la emulación del pensamiento humano mediante máquinas. Detalla algunas aplicaciones de la inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la resolución de problemas. Finalmente, introduce los conceptos de robótica e indica que la inteligencia artificial se aplica a diversos campos.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica diferentes teorías sobre la inteligencia, incluyendo las inteligencias múltiples de Howard Gardner. También compara el cerebro humano con las computadoras y define la inteligencia artificial como el intento de crear máquinas con capacidades de razonamiento similares a los humanos.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica las diferentes teorías de inteligencia, incluyendo las inteligencias múltiples de Howard Gardner. También describe la historia de la inteligencia artificial y sus aplicaciones actuales en áreas como sistemas expertos, procesamiento de lenguaje natural y robótica.
La tecnología de interfaz cerebro-computador (BCI) permite traducir las intenciones humanas en interacción con el mundo físico o virtual mediante la medición y procesamiento de la actividad cerebral. Un BCI típicamente consta de sensores cerebrales, procesamiento de señales y una aplicación de interacción. Aunque el concepto es simple, su implementación plantea retos técnicos debido a la complejidad de la señal cerebral. Las BCI tienen potenciales aplicaciones médicas y de investigación.
El documento describe los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo sus etapas, ramas principales y componentes de los sistemas expertos. Explica que la inteligencia artificial intenta crear programas que imiten el comportamiento humano mediante el aprendizaje, razonamiento y resolución de problemas. También describe las diferentes ramas como la robótica, sistemas de visión, procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales.
El documento trata sobre la historia y desarrollo de la inteligencia artificial. Comienza explicando conceptos clave como inteligencia y artificial y luego resume los principales hitos en el desarrollo de la IA desde 1930 hasta la actualidad, incluyendo el desarrollo de la computadora universal, las redes neuronales, el nacimiento del término "inteligencia artificial" y avances en procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. Finalmente, menciona algunas aplicaciones actuales de la IA como reconocimiento de patrones, redes neuronales y robótica
Este documento presenta un trabajo práctico sobre inteligencia artificial realizado por cuatro alumnas. Incluye una introducción sobre inteligencia artificial, la historia de la IA, los tipos de escuelas de pensamiento, cómo funcionan los agentes inteligentes y aplicaciones de la IA como lingüística computacional y minería de datos. También analiza la relación de la IA con la robótica y la ética, además de discutir el futuro de la inteligencia artificial.
El documento define la inteligencia artificial y ofrece ejemplos de su aplicación, como sistemas expertos y reconocimiento de voz y patrones. Explica que la IA busca imitar la inteligencia humana mediante el razonamiento simbólico en sistemas computacionales.
La inteligencia artificial (IA) es un campo multidisciplinario que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas complejos de manera similar a la inteligencia humana. La IA incluye campos como el aprendizaje automático y la visión computacional que buscan desarrollar máquinas inteligentes capaces de pensar y actuar como humanos. Aunque la IA ha logrado avances importantes, todavía existen desafíos para crear sistemas que igualen toda la gama de capacidades cognitivas humanas.
El documento presenta una introducción a la historia y conceptos de la inteligencia artificial, así como retos y tendencias actuales y futuras. Aborda temas como el Test de Turing, sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos y lógica difusa, además de aplicaciones emergentes como aprendizaje automático y ambientes inteligentes. Finalmente, discute desafíos como la adquisición de conocimiento y la adaptación a entornos cambiantes.
El documento describe las diferentes ramas de la inteligencia artificial, incluyendo redes de Petri, sistemas expertos, lógica borrosa, procesamiento de lenguaje natural, robótica, reconocimiento de habla, visión por computadora, aprendizaje automático, redes neuronales, lógica difusa, realidad virtual, agentes, computación evolutiva y algoritmos genéticos. Cada rama representa una metodología diferente para resolver problemas aplicando principios de inteligencia a sistemas.
Este documento presenta un resumen de un trabajo de investigación sobre inteligencia artificial. Aborda temas como los inicios de la inteligencia artificial, el test de Turing, el argumento de la sala China, redes neuronales artificiales y sistemas expertos. El autor analiza estos conceptos clave y también examina aplicaciones de la inteligencia artificial en medicina, economía y como herramienta de ayuda social.
Este documento introduce el tema de la inteligencia artificial. Explica que la IA comenzó como resultado de investigaciones en psicología cognitiva y lógica matemática, enfocándose en explicar procesos mentales y construir algoritmos de resolución de problemas. También describe que la IA es una combinación de ciencias de la computación, fisiología y filosofía, reuniendo campos como robótica y sistemas expertos con el objetivo común de crear máquinas que puedan "pensar".
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial y la inteligencia computacional, incluyendo los tipos de inteligencia, aprendizaje y máquinas. Explica cómo las películas de ciencia ficción inspiraron esta área y cómo ahora los sistemas de aprendizaje automático pueden resolver problemas reales utilizando redes neuronales, máquinas de soporte vectorial y otros enfoques. Finalmente, discute los desafíos actuales y el futuro prometedor de la inteligencia artificial a medida que se vuelve más interdisciplinaria.
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, haciendo preguntas iniciales sobre su definición e implicaciones. Luego define formalmente la inteligencia artificial como la rama de la informática que estudia el desarrollo de agentes racionales no vivos. Explora dos enfoques principales (simbólico y computacional) y las bases, disciplinas, áreas de aplicación, evolución histórica y requerimientos de la inteligencia artificial. Finalmente, presenta ejemplos ilustrativos de algoritmos de IA.
Este documento presenta una introducción al tema de la inteligencia artificial. Explica que el objetivo general es explicar la relación entre la tecnología, ciencia y sociedad en relación con la inteligencia artificial. También busca dar a conocer los aspectos positivos y negativos de la inteligencia artificial para promover la reflexión entre los estudiantes. Incluye una sección sobre el marco teórico que define la inteligencia artificial y describe diferentes clases como la inteligencia artificial convencional, sistemas expertos y redes valencianas.
La inteligencia artificial trata de construir máquinas que simulen la inteligencia humana mediante el razonamiento y la resolución de problemas. Reúne campos como la ciencia de la computación, la filosofía y la fisiología. Una característica clave es el uso de símbolos no matemáticos para representar el conocimiento. La inteligencia artificial busca crear sistemas cada vez más inteligentes capaces de realizar tareas complejas.
El documento resume los orígenes de la inteligencia artificial desde 1943 hasta la actualidad, describiendo hitos como la definición de la neurona formal, la conferencia de Dartmouth de 1956 donde se establecieron las bases de la IA, y la publicación de Turing en 1950 sobre computación e inteligencia. También describe los avances en los años 70 y 80, las definiciones actuales de IA, y las diferentes ramas como la inteligencia artificial convencional y computacional.
Este documento describe la inteligencia artificial, incluyendo su definición, historia, escuelas de pensamiento, aplicaciones y agentes inteligentes. Explica que la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de sistemas artificiales para exhibir comportamientos inteligentes como los humanos. También describe pruebas clave como la Prueba de Turing y las contribuciones de disciplinas como las matemáticas, la neurociencia y la ingeniería.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ROBOTICA en pptyudhyzita
La inteligencia artificial se define como la capacidad de las máquinas para adaptarse a su entorno, razonar y resolver problemas. Existen diferentes tipos de inteligencia, como la lingüística, lógico-matemática y espacial. La inteligencia artificial se aplica para controlar máquinas mediante programación y sensores, dando lugar a los robots, que están diseñados para realizar tareas y brindar comodidad al reducir el esfuerzo humano en áreas como la enseñanza, la medicina y la construcción.
O documento resume um livro sobre capital social. Discutem-se definições de capital social como confiança, normas e cooperação entre pessoas. Explica-se como regiões na Itália tiveram resultados diferentes após reformas devido aos níveis de capital social, com o norte tendo mais confiança e participação.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ROBOTICA yudhyzita
El documento trata sobre la inteligencia artificial y su aplicación a la robótica. Define la inteligencia como la capacidad de adaptación y resolución de problemas. Explica los diferentes tipos de inteligencia y describe la inteligencia artificial como la emulación del pensamiento humano mediante máquinas. Detalla algunas aplicaciones de la inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la resolución de problemas. Finalmente, introduce los conceptos de robótica e indica que la inteligencia artificial se aplica a diversos campos.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica diferentes teorías sobre la inteligencia, incluyendo las inteligencias múltiples de Howard Gardner. También compara el cerebro humano con las computadoras y define la inteligencia artificial como el intento de crear máquinas con capacidades de razonamiento similares a los humanos.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica las diferentes teorías de inteligencia, incluyendo las inteligencias múltiples de Howard Gardner. También describe la historia de la inteligencia artificial y sus aplicaciones actuales en áreas como sistemas expertos, procesamiento de lenguaje natural y robótica.
La tecnología de interfaz cerebro-computador (BCI) permite traducir las intenciones humanas en interacción con el mundo físico o virtual mediante la medición y procesamiento de la actividad cerebral. Un BCI típicamente consta de sensores cerebrales, procesamiento de señales y una aplicación de interacción. Aunque el concepto es simple, su implementación plantea retos técnicos debido a la complejidad de la señal cerebral. Las BCI tienen potenciales aplicaciones médicas y de investigación.
El documento describe los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo sus etapas, ramas principales y componentes de los sistemas expertos. Explica que la inteligencia artificial intenta crear programas que imiten el comportamiento humano mediante el aprendizaje, razonamiento y resolución de problemas. También describe las diferentes ramas como la robótica, sistemas de visión, procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales.
El documento trata sobre la historia y desarrollo de la inteligencia artificial. Comienza explicando conceptos clave como inteligencia y artificial y luego resume los principales hitos en el desarrollo de la IA desde 1930 hasta la actualidad, incluyendo el desarrollo de la computadora universal, las redes neuronales, el nacimiento del término "inteligencia artificial" y avances en procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. Finalmente, menciona algunas aplicaciones actuales de la IA como reconocimiento de patrones, redes neuronales y robótica
Este documento presenta un trabajo práctico sobre inteligencia artificial realizado por cuatro alumnas. Incluye una introducción sobre inteligencia artificial, la historia de la IA, los tipos de escuelas de pensamiento, cómo funcionan los agentes inteligentes y aplicaciones de la IA como lingüística computacional y minería de datos. También analiza la relación de la IA con la robótica y la ética, además de discutir el futuro de la inteligencia artificial.
El documento define la inteligencia artificial y ofrece ejemplos de su aplicación, como sistemas expertos y reconocimiento de voz y patrones. Explica que la IA busca imitar la inteligencia humana mediante el razonamiento simbólico en sistemas computacionales.
La inteligencia artificial (IA) es un campo multidisciplinario que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas complejos de manera similar a la inteligencia humana. La IA incluye campos como el aprendizaje automático y la visión computacional que buscan desarrollar máquinas inteligentes capaces de pensar y actuar como humanos. Aunque la IA ha logrado avances importantes, todavía existen desafíos para crear sistemas que igualen toda la gama de capacidades cognitivas humanas.
El documento presenta una introducción a la historia y conceptos de la inteligencia artificial, así como retos y tendencias actuales y futuras. Aborda temas como el Test de Turing, sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos y lógica difusa, además de aplicaciones emergentes como aprendizaje automático y ambientes inteligentes. Finalmente, discute desafíos como la adquisición de conocimiento y la adaptación a entornos cambiantes.
El documento describe las diferentes ramas de la inteligencia artificial, incluyendo redes de Petri, sistemas expertos, lógica borrosa, procesamiento de lenguaje natural, robótica, reconocimiento de habla, visión por computadora, aprendizaje automático, redes neuronales, lógica difusa, realidad virtual, agentes, computación evolutiva y algoritmos genéticos. Cada rama representa una metodología diferente para resolver problemas aplicando principios de inteligencia a sistemas.
Este documento presenta un resumen de un trabajo de investigación sobre inteligencia artificial. Aborda temas como los inicios de la inteligencia artificial, el test de Turing, el argumento de la sala China, redes neuronales artificiales y sistemas expertos. El autor analiza estos conceptos clave y también examina aplicaciones de la inteligencia artificial en medicina, economía y como herramienta de ayuda social.
Este documento introduce el tema de la inteligencia artificial. Explica que la IA comenzó como resultado de investigaciones en psicología cognitiva y lógica matemática, enfocándose en explicar procesos mentales y construir algoritmos de resolución de problemas. También describe que la IA es una combinación de ciencias de la computación, fisiología y filosofía, reuniendo campos como robótica y sistemas expertos con el objetivo común de crear máquinas que puedan "pensar".
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial y la inteligencia computacional, incluyendo los tipos de inteligencia, aprendizaje y máquinas. Explica cómo las películas de ciencia ficción inspiraron esta área y cómo ahora los sistemas de aprendizaje automático pueden resolver problemas reales utilizando redes neuronales, máquinas de soporte vectorial y otros enfoques. Finalmente, discute los desafíos actuales y el futuro prometedor de la inteligencia artificial a medida que se vuelve más interdisciplinaria.
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, haciendo preguntas iniciales sobre su definición e implicaciones. Luego define formalmente la inteligencia artificial como la rama de la informática que estudia el desarrollo de agentes racionales no vivos. Explora dos enfoques principales (simbólico y computacional) y las bases, disciplinas, áreas de aplicación, evolución histórica y requerimientos de la inteligencia artificial. Finalmente, presenta ejemplos ilustrativos de algoritmos de IA.
Este documento presenta una introducción al tema de la inteligencia artificial. Explica que el objetivo general es explicar la relación entre la tecnología, ciencia y sociedad en relación con la inteligencia artificial. También busca dar a conocer los aspectos positivos y negativos de la inteligencia artificial para promover la reflexión entre los estudiantes. Incluye una sección sobre el marco teórico que define la inteligencia artificial y describe diferentes clases como la inteligencia artificial convencional, sistemas expertos y redes valencianas.
La inteligencia artificial trata de construir máquinas que simulen la inteligencia humana mediante el razonamiento y la resolución de problemas. Reúne campos como la ciencia de la computación, la filosofía y la fisiología. Una característica clave es el uso de símbolos no matemáticos para representar el conocimiento. La inteligencia artificial busca crear sistemas cada vez más inteligentes capaces de realizar tareas complejas.
El documento resume los orígenes de la inteligencia artificial desde 1943 hasta la actualidad, describiendo hitos como la definición de la neurona formal, la conferencia de Dartmouth de 1956 donde se establecieron las bases de la IA, y la publicación de Turing en 1950 sobre computación e inteligencia. También describe los avances en los años 70 y 80, las definiciones actuales de IA, y las diferentes ramas como la inteligencia artificial convencional y computacional.
Este documento describe la inteligencia artificial, incluyendo su definición, historia, escuelas de pensamiento, aplicaciones y agentes inteligentes. Explica que la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de sistemas artificiales para exhibir comportamientos inteligentes como los humanos. También describe pruebas clave como la Prueba de Turing y las contribuciones de disciplinas como las matemáticas, la neurociencia y la ingeniería.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ROBOTICA en pptyudhyzita
La inteligencia artificial se define como la capacidad de las máquinas para adaptarse a su entorno, razonar y resolver problemas. Existen diferentes tipos de inteligencia, como la lingüística, lógico-matemática y espacial. La inteligencia artificial se aplica para controlar máquinas mediante programación y sensores, dando lugar a los robots, que están diseñados para realizar tareas y brindar comodidad al reducir el esfuerzo humano en áreas como la enseñanza, la medicina y la construcción.
O documento resume um livro sobre capital social. Discutem-se definições de capital social como confiança, normas e cooperação entre pessoas. Explica-se como regiões na Itália tiveram resultados diferentes após reformas devido aos níveis de capital social, com o norte tendo mais confiança e participação.
Este poema descreve a chegada do outono com uma música triste tocando no pátio da vida do poeta. Ele expressa sentimentos ambíguos de tristeza, encanto e desejo causados pela mudança de estações, sabendo que o outono é passageiro e seus caminhos não levam a lugar algum.
Saber envelhecer significa aceitar os sinais da idade como rugas e cabelos brancos sem rancor, continuar apaixonado pela vida com ardor crescente, e viver sem ilusões de que a juventude permanece ou que a velhice é uma doença. Significa continuar buscando a felicidade, lembrar com saudade mas sem mágoa os tempos de juventude, e se sentir respeitado pela experiência de vida adquirida ao longo dos anos.
- O documento discute o pagamento de fornecedores utilizando créditos de ICMS, permitido pela lei. As empresas podem transferir créditos acumulados para pagar fornecedores, desde que sigam as regras estaduais. Os registros contábeis transferem o crédito da empresa devedora para o ativo da credora.
Este documento analisa a ideologia e educação em questões de gênero na enfermagem brasileira através de publicações na REBEn. Ele busca entender como o patriarcado e capitalismo influenciaram a evolução da enfermagem e como isso perpetuou a opressão e subalternidade das mulheres na profissão. Conclui que as mulheres precisam lutar por emancipação, mas que a igualdade só será alcançada com mudanças sistêmicas para uma sociedade mais igualitária.
Este documento descreve os tipos de contribuições que empresas, sindicatos e entidades podem fazer mediante convênios, contratos e acordos com a Previdência Social. Estes acordos permitem que estas organizações processem benefícios, realizem exames médicos e paguem benefícios em nome dos empregados. Os convênios devem especificar o reembolso das despesas destas organizações.
Este documento apresenta o plano de aula semanal para uma turma de Técnico em Enfermagem sobre o tema célula. O objetivo geral é avaliar o conhecimento dos alunos sobre células procariotas e eucariotas, organelas celulares, membrana plasmática e características do núcleo celular. A sequência didática inclui distribuir uma prova, recolher cartazes e avaliar o aprendizado dos alunos.
1) O documento apresenta o desenho curricular de um curso técnico de apoio psicossocial.
2) O curso tem a duração de 3 anos com um total de 3100 horas letivas distribuídas por blocos semanais em diferentes componentes.
3) No terceiro ano, os alunos realizam um estágio com duração de 12 semanas e carga horária de 420 horas.
Ser pai é pura responsabilidade de proteger e ensinar o certo e errado para o filho, além de acompanhá-lo na escola e levá-lo para o caminho certo. O autor tem orgulho de chamar seu pai, reconhecendo nele tudo o que um bom pai representa.
O documento apresenta 20 exercícios sobre a queda livre de corpos sob a ação da gravidade. Os exercícios envolvem cálculos de tempo, velocidade, altura e distância percorrida por corpos lançados verticalmente para cima ou para baixo, considerando a aceleração da gravidade.
O Papa Bento XVI escolheu como tema para o 40o Dia Mundial das Comunicações Sociais em 2006 "Os Mídia: rede de comunicação, comunhão e cooperação", indicando sua apreciação pela capacidade dos meios de comunicação de informar e promover cooperação. A data será celebrada em 28 de maio, precedendo a Pentecostes.
O documento anuncia as atividades da igreja batista da Marambaia para a próxima semana, incluindo cultos, cursos de música e melhorias na igreja. Além disso, convida para a festa do jubileu da igreja em outubro e enfatiza a importância da fidelidade no dízimo.
O Núcleo Connan Cana é um suplemento completo para animais que fornece maior nutrição e produção de leite com menos custos. Um produtor que alimentou suas vacas apenas com 1,5 kg de ração e 650 g de Núcleo Connan Cana obteve um aumento de 5% na produção de leite e redução de 46% no consumo de concentrado, diminuindo os custos por litro de leite produzido em mais da metade.
Este documento presenta información sobre la práctica de la acrobacia en Egipto hace unos 3,000 años, basada en un grabado del Museo de Turín. Describe las diferencias entre figuras y pirámides acrobáticas, con algunas figuras apoyadas en el suelo y otras sobre compañeros. También destaca la importancia de todos los participantes y sus roles basados en sus habilidades, y enfatiza la seguridad propia y de los demás como prioridad máxima en la práctica de este deporte.
O documento propõe transformar a área alagadiça da Várzea em um parque público com jardins, árvores e fontes para recreação dos habitantes da cidade. No entanto, reconhece que os cofres municipais precisam priorizar outras necessidades nos próximos 20 anos. A nota contextualiza que a proposta visionária de Qorpo-Santo acabou se concretizando no atual Parque Farroupilha, aberto após a drenagem completa da área em 1935.
Este documento discute las responsabilidades legales y protocolos recomendados para la administración de medicamentos a estudiantes por personal no médico en escuelas. Se refiere a los artículos relevantes del Código Civil y Penal español y destaca la necesidad de obtener el consentimiento informado de los padres, receta médica e instrucciones sobre la administración de medicamentos. También proporciona modelos de formularios para documentar estas comunicaciones y el proceso de administración de medicamentos.
Charla 21 7-14. problemas de nps asociados a sistemas artificiales de lectura...grupolecturadelpensamiento
Este documento discute los problemas teóricos asociados con los sistemas de lectura artificial del pensamiento humano. Presenta seis problemas principales: 1) la teoría de la mente, 2) la música mental, 3) las imágenes visuales, 4) el intérprete mental, 5) los lectores oníricos, y 6) los lectores de conciencias enclaustradas. También menciona logros actuales limitados en la detección de patrones simples y complejos, y lenguaje interior subvocal, pero señala que queda mucho trabajo por hacer
Problemas de nps asociados a sistemas artificiales de lectura del pensamientoSilvana Váttimo
Este documento discute los problemas teóricos asociados con los sistemas de lectura artificial del pensamiento humano. Identifica seis problemas principales: 1) la teoría de la mente, 2) la música mental, 3) las imágenes visuales, 4) el intérprete mental, 5) los lectores oníricos, y 6) los lectores de conciencias enclaustradas. Además, señala los avances limitados que se han logrado y las numerosas cuestiones sin resolver, como la naturaleza de las emociones y la posibilidad de
La neurotecnología busca desarrollar sistemas para leer el pensamiento a través de la decodificación de la actividad cerebral. Esto incluye intentar identificar imágenes mentales complejas, procesar frases cerebrales y reconocer estados emocionales. Aunque existen avances como BrainGate y Neuralink, aún quedan desafíos tecnológicos, económicos, teóricos y éticos relacionados a la privacidad mental.
Computación biológica: cómo las percepciones, los pensamientos y las emocione...Libertad Emocional
Este documento discute el funcionamiento del cerebro humano. Explica que el cerebro consta de tres partes principales: el cerebro reptiliano que controla funciones básicas, el cerebro límbico que procesa emociones y recuerdos, y el neocortex que maneja funciones cognitivas superiores. También describe varias estructuras cerebrales clave como la amígdala, el hipocampo y el sistema reticular activador, y cómo estas estructuras interactúan para influir en procesos como la memoria, las emociones, la toma de
Este documento discute la historia y evolución de la inteligencia artificial. Explica que la IA se basa en entender el cerebro humano y la computación, y que los investigadores intentan desarrollar sistemas que puedan resolver problemas como los humanos mediante el uso de símbolos. También describe los intentos iniciales de crear un método universal para resolver problemas y cómo ahora la investigación se enfoca en simular procesos cognitivos específicos y el pensamiento de expertos. El objetivo final de la IA es crear sistemas que puedan exhibir toda la gama
Este documento describe las actividades de un grupo de investigación que busca desarrollar una interfaz cerebro-computadora para leer el pensamiento. El grupo está trabajando en decodificar las señales neurales asociadas con diferentes estados mentales y presentarlos en formatos como texto. También describe un experimento imaginario donde una participante que quedó enclaustrada puede comunicarse escribiendo mentalmente usando una interfaz desarrollada por el grupo.
Este documento describe un experimento imaginario sobre la lectura del pensamiento. Se desarrolló un sistema portátil fMRI que puede identificar estados mentales como letras del alfabeto. Una participante aprendió un alfabeto mental y puede escribir mentalmente. Luego de un accidente, queda encerrada en su mente pero puede comunicarse a través del dispositivo escribiendo mentalmente.
El documento presenta información sobre el funcionamiento del cerebro humano. Explica que el cerebro consta de varias partes como el cerebro reptiliano, el cerebro límbico y el neocortex, cada uno responsable de funciones diferentes. También discute cómo estas diferentes partes interactúan entre sí y cómo factores como las emociones y el estrés pueden afectar la toma de decisiones y el comportamiento humano. Finalmente, presenta algunos descubrimientos recientes sobre cómo el cerebro procesa la memoria, el aprendizaje y las emociones.
El documento describe tres experimentos y un experimento imaginario sobre la lectura onírica. El primer experimento buscó decodificar imágenes visuales durante la vigilia mediante fMRI. El segundo experimento reconstruyó experiencias visuales evocadas por películas usando fMRI. El tercer experimento predijo contenido visual onírico auto-reportado mediante fMRI. El experimento imaginario propuso encontrar restos diurnos en sueños usando un sistema de traducción neural-imagen.
Este documento resume las principales áreas de la corteza cerebral y sus funciones, incluyendo el área motora, del lenguaje, visual y auditiva. También describe la distribución de funciones entre los hemisferios cerebrales y los últimos hallazgos de proyectos como el Human Connectome Project. Finalmente, presenta una entrevista con una persona que sufrió un accidente cerebral y pasó meses en recuperación.
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial se refiere al desarrollo de sistemas que simulan la cognición humana y animal. Describe algunas características de la inteligencia artificial como redes neuronales, algoritmos genéticos y razonamiento lógico. También menciona algunas aplicaciones como diagnóstico, predicción y diseño. Por último, señala que universidades colombianas como la Distrital y la Nacional se destacan en investigación sobre inteligencia artificial.
Este documento discute los límites y posibilidades de la lectura de la mente a través de interfaces cerebro-máquina. Explica que si bien las neurotecnologías como el EEG permiten acceder a estados mentales, existe un espacio privado mental que no puede ser violado. También señala que la lectura de pensamientos depende de relaciones estereotipadas entre procesos mentales y cerebrales.
Este documento presenta los diferentes niveles de descripción del sistema cognitivo humano según los modelos de computación de David Marr y Allen Newell, incluyendo el nivel físico, simbólico, semántico, implementacional y computacional. También describe las características generales de los modelos simbólicos de representación, como el uso de símbolos y reglas sintácticas, y los diferentes formatos de representación mental como el código analógico de imágenes mentales y el código analítico de proposiciones.
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Define la IA como un campo que trata de realizar tareas humanas con máquinas aplicando razonamiento. Explica que un programa inteligente es aquel que exhibe un comportamiento similar al humano al enfrentar un problema. También resume los diferentes enfoques de la IA como pensar como un humano, pensar racionalmente y actuar racionalmente.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas usando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y cómo se ha aplicado en campos como la economía y la medicina. Finalmente, describe el test de Turing, el cual propone evaluar si una máquina puede generar respuestas indistinguibles de un humano.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y cómo se ha aplicado en campos como la economía y la medicina. Además, compara la capacidad de razonamiento humano con la de las máquinas y explica el test de Turing para evaluar si un sistema puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible de un humano.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y algunos de sus usos comunes. Además, describe el objetivo de la IA de construir modelos computacionales que resuelvan tareas similares a los humanos y compara las limitaciones de los sistemas de IA frente al razonamiento humano. Por último, explica el test de Turing como una prueba para evaluar
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y cómo se ha aplicado en campos como la economía y la medicina. Además, compara la capacidad de razonamiento humano con la de las máquinas y explica el test de Turing para evaluar si un sistema puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible de un humano.
El documento presenta información sobre el neuromarketing, incluyendo sus propósitos, técnicas y casos de estudio. El neuromarketing busca desarrollar tecnología para leer la mente del consumidor en tiempo real mediante el mapeo de actividad cerebral en respuesta a estímulos de marketing, con el fin de predecir emociones y preferencias. Se describen técnicas como IRMf, eye tracking y monitoreo emocional, y se analizan casos como estudios de Pepsi vs. Coca Cola y efectos visuales en publicidad de
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1. Seis problemas sobre
lectura artificial de la mente
Grupo de investigación sobre
lectura artificial del pensamiento
Octubre de 2014
Proyecto UBACyT - UAI
Silvana Váttimo
Berenice Mumbru
Nicolás Matías
Ayelen Domínguez Leiva
Federico F. González
Federico M. González
Guido Caruso
Jimena Grasso
Santiago Martínez
Agustina Yohenna
Sofía Armendariz
3. La Tomografía por Emisión de Positrones (PET) es una técnica no invasiva de diagnóstico e investigación por
imagen capaz de medir la actividad metabólica de los diferentes tejidos del cuerpo humano, especialmente del
sistema nervioso central. Se basa en detectar y analizar la distribución que adopta en el interior del cuerpo un
radioisótopo administrado a través de una inyección.
La tecnología PET y las “imágenes de la mente”
4. •La imagen por Resonancia Magnética Funcional (IRMf) es un procedimiento clínico y de investigación que
permite mostrar en imágenes las regiones cerebrales que ejecutan una tarea determinada.
•En inglés suele abreviarse fMRI (por functional magnetic resonance imaging).
•El procedimiento se realiza en el mismo resonador utilizado para los exámenes de diagnóstico, pero con
modificaciones especiales del software y del hardware. Para realizar una IRMf no se requiere inyecciones de
substancia alguna.
La tecnología fRMI y las “imágenes de la mente”
5. MIND READER 1.8
Un Dispositivo de Lectura de la Mente
Un experimento imaginario en Neurotecnología Cognitiva
7. Mind Reader – Interfaz de Inicio
Mind Reader 1.2
1 – Pensamientos en Tiempo Real
2 – Escaneo de Memoria
3 – Historial de Pensamientos
> Memoria Semántica
> Memoria Episódica
Solo Palabras
Solo Imágenes
Mixta
8. 1) Pensamientos en Tiempo Real > Secuencia
32 4 51
87 96 10
¿Cómo será
esto del
tomógrafo?
No llores
por mi
Argentina
10. 2) Escaneo de Memoria > Memoria Semántica > Solo Palabras
No llores
por mi
Argentina
Eva
Perón
Evita
Partido
Justicialista
Juan D.
Perón
Actriz
Madonna
Cantante Canción
Película
Musical
11. 2) Escaneo de Memoria > Memoria Semántica > Solo Imágenes
No llores
por mi
Argentina
12. 2) Escaneo de Memoria > Memoria Semántica > Mixta
No llores
por mi
Argentina
Evita Juan D.
Perón
Cantante
Película
13. Proceso inconsciente Time Estado consciente Time
1: Generando pensamiento preverbal
2: Activando imagen
3: Trasvasando imagen
4: Activando cadena imagínistica
5. Trasvasando imagen
10:02:03
10:02:05
10:02:06
10.02:09
10.02.11
1: ¿Cómo será esto del tomógrafo?
2.
3.
10:02:04
10:02:08
10.02.15
3) Historial de pensamientos
14. Supuestos asumidos en el Mind Reader
1. Carácter claro y distinto de los estados mentales:
Cada estado se muestra claramente definido, sin límites borrosos, sin superposición
con otros estados.
2. Carácter unimodal de la representación:
Cada representación se expresa como si estuviera constituida por una única
modalidad sensorial. (visual, verbal, musical, etc.)
3. Carácter discreto de los estados mentales:
La secuencia mental se presenta como una serie de estados discretos sin continuidad
con los anteriores y posteriores.
4. Carácter encapsulado de la representación
Cada representación tiene contornos nítidos . Los links a otras representaciones van
surgiendo de modo sucesivo; no se solapan de modo simultáneo.
15. Problemas teóricos derivados del Mind Reader
1. Carácter puramente representacional de los estados mentales
2. Representación de cosas y de palabras y sus límites
3. Problema de la longitud temporal de cada estado mental: cada estado se
representa con la misma longitud dentro de una línea temporal dada.
4. Carácter estático de la representación
5. Carácter unitario del estado mental
16. ¿Qué es la telepatía tecnológica?
Definición
• La telepatía tecnológica constituye un capítulo
de la neurotecnología que refiere a un
conjunto de tecnologías en desarrollo y/o a
desarrollar cuya función radica en leer los
estados mentales de una persona.
17. Estructura del proceso de la
telepatía tecnológica
• Básicamente se trata de diseñar sistemas orientados a decodificar, a modo
de entradas, los sustratos neurales de determinados estados mentales,
luego analizarlos para, finalmente, poder representarlos en dispositivos de
salida bajo formatos diversos (visual, textual, auditivo o mixto.)
Tarea / Actividad
mental
Decodificación
neural
Análisis Neural Transducción
18. Programa de investigación de la
telepatía tecnológica
• El programa de investigación de la telepatía tecnológica gira en torno de la creación de una
máquina de lectura del pensamiento.
• Emparentados en esa línea aparecen otro tipo de dispositivos tales como los
filmadores del sueño y los scaners generalizados de la
mente (dispositivos capaces de leer el conjunto de archivos mentales existentes en el
sistema cerebro-mente de una persona y no sólo lo que acontece en su experiencia
conciente)
19. • ACTIVO: el sujeto se concentra
voluntariamente en pos de transmitir sus
estados mentales, para lo cual puede
utilizar el lenguaje natural o desarrollar un
alfabeto artificial de escritura mental
decodificable por el sistema tecnológico.
• PASIVO: el sistema tecnológico decodifica
los estados mentales de un sujeto que,
aunque coopera con la experiencia, no se
concentra en emitirlos.
Dos modos básicos de telepatía tecnológica
20. Experimento de telepatía tecnológica pasiva
aplicado a la producción del lenguaje
Bradley Greger
En un estudio dirigido por Bradley Greger, de la Universidad de Utah, a un paciente
epiléptico se le colocaron electrodos en regiones cerebrales específicas vinculadas al
procesamiento del lenguaje.
Luego se le pidió que leyera varias veces y en voz baja una serie de palabras
simples.
El sistema detectó las señales neurales asociadas a cada palabra y, sobre esa base,
pudo reproducir con un considerable acierto las palabras que el sujeto estaba
pensando.
21. Ejemplos de telepatía tecnológica activa y pasiva
Activa Pasiva
•Identificación de imágenes mentales
simples
•Identificación de imágenes mentales
complejas
•Identificación de palabras pensadas
en lenguaje natural
•Identificación de palabras pensadas
en lenguaje artificiales
•Identificación de intenciones de
órdenes de movimientos voluntarios
•Identificación del tipo de tarea
cognitivas en ejercicio
•Identificación de imágenes mentales
•Anticipador de palabras en una tarea
de escritura libre
•Detector de la experiencia conciente
•Filmador onírico
•Scanner mental generalizado
22. La telepatía tecnológica activa como punto de partida
para alcanzar la meta de la telepatía tecnológica pasiva
Activa
•Simple
•En desarrollo
•Aplicaciones clínicas
Pasiva
•Compleja
•Teórica
•Controversial
23. El sistema interpreta la imagen pensada y la visualiza
Experimento de Yukiyasu Kamitani sobre reconocimiento de patrones visuales
simples
El experimento:
1. Se mostró a dos participantes 440 imágenes en blanco y negro con una resolución de 10 x 10 pixeles
cada una, durante 12 segundos, mientras se grababan datos de los patrones cerebrales generados al
ver dichas imágenes.
2. Se midieron las diferencias en los patrones de actividad cerebral de las cortezas visuales de ambas
personas con el escáner fMRI.
3. Luego, se subdividieron las imágenes y volvieron a registrarse los patrones de reconocimiento de
cada sujeto.
4. Acto seguido, se midieron las cortezas visuales de los participantes, mientras éstos observaban las
imágenes de una palabra (‘neuron’) y de cinco figuras geométricas, como un cuadrado y una cruz.
5. Finalmente, en base a los patrones cerebrales almacenados en los registros, se analizaron las
actividades cerebrales mientras los individuos miraban dichas imágenes, consiguiéndose reconstruir
los estímulos correspondientes en la pantalla del ordenador.
24. Experimento de Jack Gallant sobre identificación de imágenes
complejas
1. En total, 1.750 imágenes, como árboles, flores o edificios, fueron presentadas a los
voluntarios y su actividad cerebral se grabó mientras las contemplaban.
2. Posteriormente, el programa calculó, a partir de un nuevo juego de 120 imágenes,
qué perfil de señales debería generarse en la corteza visual.
3. Los dos voluntarios miraron después las 120 imágenes bajo control del IRMf.
4. Finalmente, un ordenador hizo los cálculos entre la actividad cerebral registrada y la
imagen observada en ese momento y comparó.
5. Con un voluntario el éxito fue del 92% y con el otro del 72%.
25. Ejemplo hipotético de un sistema de interpretación de imágenes mentales a
través de modelos matemáticos basados en análisis multivariados
Experimentos fRMI sobre interpretación de imágenes
26. • Un grupo de investigadores del laboratorio
Bernstein Center for Computational
Neuroscience de Berlín ha logrado, mediante
un escáner cerebral a 21 personas, leer su
pensamiento.
•El experimento consistió en darles a elegir
entre dos opciones, sumar o restar dos cifras, y
mediante un complejo mecanismo basado en
escanear su cerebro, ser capaces de leer su
intención antes de realizar la acción.
Científicos alemanes logran leer el pensamiento
Científicos alemanes consiguen conocer las intenciones de las personas antes de que sean realizadas
http://www.elpais.com/articulo/sociedad/Cientificos/alemanes/consiguen/conocer/intenciones/personas/sean/realizadas/elpepusoc/20070308elpepuso
c_1/Tes
Fuente: Algorithms (Current Biology, 20th February 2007, online: 8th February).
27. El software obtuvo un 84% de éxito en interpretar qué tipo de actividad mental
estaba efectuando el sujeto bajo prueba.
Experimento de Microsoft sobre identificación de estados
mentales genéricos a través de un scanner portátil
El experimento consistió en acertar en qué
estado mental se encontraban un grupo
de voluntarios que tenían colocado un un
escáner EEG portátil cuyos electrodos se
posicionaban sobre el cráneo de los
voluntarios. El escáner conectaba con
software de procesamiento de señales
neurales.
Las funciones cerebrales
evaluadas incluían: el estado de
relax, la realización de cálculos
aritméticos y la rotación mental
de objetos
28. Problema 1: Lector de la teoría de la mente (ToM)
• ¿Podría un sistema de lectura artificial leer las atribuciones mentalistas que una
persona realiza sobre otras?
• ¿Cómo podría determinar lo que alguien piensa que el otro está pensando, sintiendo o
deseando?
Implicancias teóricas del problema
• Leer una metarrepresentación (ie. el pensamiento sobre lo que otro está pensando)
supone previamente la posibilidad de leer una representación de primer nivel.
•Adicionalmente, supone poder distinguir entre la representación atribuida a otro
(segundo nivel) y la representación del sujeto atribuyente (primer nivel)
•El descubrimiento de las neuronas espejo, que estarían implicadas en la imitación y en la
identificación empática con acciones de otros organismos observados, resulta
insuficiente para comprender las atribuciones mentalistas de carácter no conductual.
Conclusión preliminar: La posibilidad de un lector de la teoría de la mente resulta baja en
Virtud de los actuales conocimientos teóricos implicados.
29. Problema 2: Lector musical mental
¿Podría un sistema artificial leer "música mental"?
Dado el evento de pensar internamente una melodía o canción, ¿podría el sistema
determinar esa música y reproducirla?, ¿cómo?
Implicancias teóricas del problema
• Leer la “ejecución” de una melodía mental (ie. Identificar y reproducir una música
reproducida y escuchada internamente) supone considerar la existencia de: a) archivos
mentales musicales ó memorias musicales; b) un mecanismo de reproducción interno
equivalente a la evocación de otras modalidades mentales; c) un mecanismo de escucha
interior u oído interno.
Conclusión preliminar:
•Dada la existencia de un sistema de memoria musical y de un sistema de
reproducción/producción musical, la posibilidad de existencia de un lector musical capaz
de identificar melodías mentales parecería análoga a la de un lector de pensamiento
lingüístico.
30. Problema 3: Lector de imágenes visuales
• ¿Podría un sistema artificial leer imágenes visuales y sus transiciones?
•Dado el evento de pensar internamente un diseño visual, ¿podría el sistema determinar
esas imágenes y reproducirlas?, ¿cómo?
Implicancias teóricas del problema
• Varios experimentos demostraron la posibilidad de identificar imágenes visuales
percibidas. No obstante, el desafío mayor es determinar la posibilidad de identificar las
mismas imágenes pero asociadas al acto mental de imaginarlas. Y otro desafío mayor
radica en la posibilidad de distinguir entre una imagen percibida de otra pensada.
•Como con otros problemas, si se trata del universo de la “telepatía activa”, la solución del
problema radica en la creación de algún género de alfabeto mental, en este caso de
naturaleza visual.
•Otro desafío importante radica en determinar si es posible construir un alfabeto visual
componencial donde que parta de un número finito de categorías visuales básicas a partir
del cual puedan elaborarse representaciones visuales complejas que pueden
decodificarse.
Conclusión preliminar:
La posibilidad teórica de un sistema de lectura artificial de imágenes visuales depende de
la posibilidad de sortear el escollo teórico que diferencia las imágenes percibidas de las
imaginadas.
31. Problema 4: Lector del intérprete mental
•Suponiendo la existencia de un intérprete mental cuya función fuera leer la masa informe
de pensamientos pre-verbales y emociones para luego traducirlos en palabras: ¿podría un
sistema de artificial del pensamiento determinar la actividad misma de tal intérprete
mental?, ¿Cómo?
Implicancias teóricas del problema
• La invocación de un intérprete mental, capaz de codificar lingüísticamente en tiempo
real el contenido bruto de una experiencia prelingüistica, representa un postulado teórico
para dar cuenta de la transición de pensamiento al lenguaje.
•Capturar un fragmento de dicho proceso equivale a identificar un momento específico en
que el pensamiento se transforma en un acto verbal intencional de naturaleza verbal.
•Lo anterior conduce a una especie de aporía teórica de corte solipsista: si el sistema
lograra identificar el momento del pensamiento preverbal, tal vez el resultado obtenido
sería ininteligible para un observador interno. Pues solo el propio sujeto podría darle un
significado cabal.
Conclusión preliminar:
La posibilidad teórica de identificar el funcionamiento de un intérprete mental parece
chocar contra un límite teórico.
32. Problema 5: Lectores de conciencias enclaustradas:
•¿Podría un sistema artificial leer los eventuales contenidos mentales de personas en
estado de coma, vegetativo o afines?, ¿cómo?.
Implicancias teóricas del problema
• La noción de conciencia enclaustrada refiere al estado de un sujeto consciente que no
puede expresarse ni comunicarse debido a limitaciones de su sistema motor y expresivo.
•En rigor, correspondería al caso de un síndrome de enclaustramiento total.
•El hecho de que exista una conciencia enclaustrada no determina su tipo. Una conciencia
enclaustrada podría resultar similar a la conciencia vigil ordinaria. Pero también una
conciencia de tipo oniroide. La naturaleza del tipo de conciencia podría resultar crucial a
los efectos de una eventual comunicación con el exterior.
•Si existiera la posibilidad de desarrollar algún género de alfabeto mental artificial,
entonces una conciencia enclaustrada emitir mensajes.
Conclusión preliminar:
La posibilidad teórica comunicarse con una conciencia enclaustrada podría derivarse del
desarrollo previo de un alfabeto mental compartido.
33. Problema 6: Lectores oníricos:
•¿Podría un sistema artificial leer los sueños de una persona y mostrarlos en una
pantalla?, ¿cómo?
Implicancias teóricas del problema
•Traducir el contenido de un sueño como si se tratara de un film supone que la
experiencia onírica es absolutamente visual y/o conductual, desconociendo los
componentes de pensamiento y afectivo-emocional del soñante.
•Supone además que los fragmentos visuales son un despliegue total en dicho formato y
no representaciones visuales con algún componente abstracto.
Conclusión preliminar:
Aunque el lector de los sueños aparece como uno de los ejemplos más espectacular de los
lectores mentales, su concreción choca contra un sinnúmero de limitantes téoricas.
34. Seguinos en nuestra wiki : http://lectordelamente.wikispaces.com/
Federico González
Fede1234@gmail.com
Muchas gracias!!!!