Este documento describe un ejercicio para determinar si existe una correlación entre la edad y el peso de una muestra de niños. Se proporciona una tabla de datos que incluye la edad en días y el peso en kg de varios niños. El documento explica que se debe calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre las dos variables y determinar si este coeficiente es estadísticamente significativo.

1. EJERCICIO Nº2

2. Ejercicio 2: De una muestra de niños conocemos su edad (X) medida en días y
su peso (Y) en kg., según los resultados de la tabla. Si ambas variables se
distribuyen normalmente, averiguar si existe correlación entre ambas variables
en la población de donde proviene la muestra?
Tenemos dos variables cuantitativas “edad” y “peso” que se
distribuyen normalmente, por lo que tenemos que:
1. Calcular el coeficiente de correlación de Pearson.
2. Averiguar si el coeficiente de correlación es significativo.
Se puede comprobar si existe una tendencia lineal en la relación
recurriendo a procedimientos gráficos.
Aunque se observa la existencia de una cierta tendencia lineal en la
relación, hay que recurrir a procedimientos analíticos que permitan
verificar con exactitud la Hipótesis de linealidad.

3. 1. Calcular el coeficiente de correlación
de Pearson.
1. Cálculo del rxy:
Organizar los datos de la siguiente manera:
 Variable “EDAD”= X
 Variable “PESO” = Y
Edad
en días
(X)
Peso
Corporal
(Y)
0 3.65 0 13.32 0
0 3.4 0 11.56 0
0 3.175 0 10.08 0
30 3.9 900 15.21 117
30 4.2 900 17.64 126
30 5.19 900 26.94 155.7
60 5.82 3600 33.87 349.2
60 5.115 3600 26.16 306.9
60 4.5 3600 20.25 270
90 5.97 8100 35.64 537.3
90 5.2 8100 27.04 468
90 6.8 8100 46.24 612
120 6.2 14400 38.44 744
120 7.07 14400 49.98 848.4
120 7.85 14400 61.62 942
150 7.235 22500 52.34 1085.25
150 6.12 22500 37.45 918
150 8.1 22500 65.61 1215
180 8.67 32400 75.17 1560.6
180 7.75 32400 60.06 1395
180 6.9 32400 47.61 1242

5. 2. Averiguar si el coeficiente de correlación es significativo.


6. 