Este documento describe los pasos para realizar pruebas de normalidad y pruebas t de Student en dos hipótesis: sexo-altura y peso-práctica de deporte. Se realizaron pruebas de normalidad a ambas hipótesis y los resultados siguieron una distribución normal, por lo que se procedió a realizar pruebas t de Student. Tanto para sexo-altura como para peso-práctica de deporte, los resultados de las pruebas t mostraron que no era casualidad y que las variables estaban ligadas.

1. SEMINARIO T-STUDENT
Mª CARMEN CASTRILLO VARGAS
GRUPO 1
1º DE ENFERMERÍA
SUBGRUPO 1

2. TAREA A REALIZAR
 Escoger dos hipótesis distintas, en las que intervengan una
variable cuantitativa y otra cualitativa (dicotómica).
 A cada una de ellas hacerle la prueba de Normalidad para
comprobar si la el conjunto de datos sigue o no una distribución
normal.
Si la sigue, le realizamos la prueba T de Student.

3. REALIZAR PRUEBA DE NORMALIDAD
Las dos hipótesis a las que se les va a realizar la prueba de Normalidad
son:
 Sexo - Altura
 Peso – Práctica Deporte

4. REALIZAR PRUEBA DE NORMALIDAD
A continuación se van a explicar los pasos que se tienen que seguir
para realizar una adecuada Prueba de Normalidad.
Lo primero que tenemos que hacer es:
Analizar  Estadísticos Descriptivos  Explorar

5. REALIZAR PRUEBA DE NORMALIDAD
Una vez que pinchamos en “Explorar”, aparecen las siguientes
ventanas y si le damos “Continuar” ya tendríamos el resultado para
la hipótesis que estamos trabajando.

6. RESULTADOS Y GRÁFICOS OBTENIDOS
EN LA PRUEBA DE NORMALIDAD
Si queremos interpretar los resultados que se han obtenido en una
prueba de normalidad tenemos que tener en cuenta lo siguiente:
- Para que se considere que los resultados siguen una distribución
normal, la Hipótesis Nula se debe de aceptar (H0).
Como ya sabemos, si la significación es >0,05 la Hipótesis Nula se
acepta.
En cambio, si la significación es <0,05 la Hipótesis Nula se
rechaza y se acepta la Hipótesis Alternativa (H1).

7. RESULTADOS Y GRÁFICOS OBTENIDOS
EN LA PRUEBA DE NORMALIDAD
En los resultados de la prueba de Normalidad van a aparecer dos
columnas:
 Kolmogorov - Smirnov: se utiliza cuando el tamaño muestral
es mayor a 50.
 Shapiro – Wilk : se usa cuando el tamaño muestral es igual o
menor a 50.
Dependiendo de si nuestro tamaño muestral es mayor o menor a 50,
el grado de significación se deberá tomar de una columna u otra.

8. REALIZAR PRUEBA DE NORMALIDAD
PARA SEXO - ALTURA
A continuación se le va a realizar la prueba de Normalidad a la primera
hipótesis: Sexo – Altura
Siguiendo los pasos que se han nombrado anteriormente, nos aparece lo
siguiente:
1
2
3
4
5
6

9. GRÁFICOS OBTENIDOS EN
SEXO - ALTURA

10. RESULTADOS Y CONCLUSIÓN
OBTENIDOS SEXO-ALTURA
Como el tamaño muestral es
menor de 50, se toma como
referencia la prueba de
normalidad de Shapiro – Wilk
En este caso la significación es
>0,05 en ambos casos por lo que
la Hipótesis Nula (H0) se
acepta.
Como se dijo anteriormente, si se
acepta la Hipótesis Nula los
resultados siguen una
distribución normal.
Como conclusión, se puede
realizar la prueba T de Student.

11. PRUEBA T-STUDENT PARA
SEXO - ALTURA
Analizar  Comparar medias  Prueba T para muestras independientes
Para realizar la prueba de la T de Student tenemos que seguir los siguientes pasos:

12. PRUEBA T-STUDENT PARA
SEXO - ALTURA
Una vez que hemos realizados los pasos anteriores nos aparecen las
siguientes ventanas:
1
2 3
4
56

13. PRUEBA T-STUDENT PARA
SEXO - ALTURA
Los resultados que hemos obtenido serían los siguientes:

14. CONCLUSIÓN PRUEBA
El grado de significación que se ha obtenido es 0,00
Si el grado de significación es < de 0,05  se rechaza la
Hipótesis Nula (H0) y se acepta la Hipótesis Alternativa
(H1).
Con ello podemos concluir que lo ocurrido no es
casualidad, sino que hay una causa que lo provoca:
Sexo y Altura van ligados

15. REALIZAR PRUEBA DE NORMALIDAD
PARA PESO - PRÁCTICA DEPORTE
A continuación se le va a realizar la prueba de Normalidad a la segunda
hipótesis: Peso- Práctica Deporte.
Siguiendo los pasos que se han nombrado anteriormente, nos aparece lo
siguiente:
1
2
3
4
56

16. GRÁFICOS OBTENIDOS EN
PESO - PRÁCTICA DEPORTE

17. GRÁFICOS OBTENIDOS EN
PESO - PRÁCTICA DEPORTE

18. RESULTADOS Y CONCLUSIÓN OBTENIDOS
EN PESO – PRÁCTICA DEPORTE
En este caso como el tamaño
muestral es igual 50, utilizamos
Shapiro – Wilk.
La significación es >0,05 por lo que
la Hipótesis Nula (H0) se acepta.
Como se dijo anteriormente, si se
acepta la Hipótesis Nula los
resultados siguen una distribución
normal.
Como conclusión, se puede
realizar la prueba T de Student.

19. PRUEBA T-STUDENT PARA
PESO-PRACTICA DEPORTE
Para realizar la prueba de la T de Student tenemos que seguir los
siguientes pasos:
Analizar  Comparar medias  Prueba T para muestras independientes

20. PRUEBA T-STUDENT PARA
PESO-PRACTICA DEPORTE
1
2 3
4
5
6

21. PRUEBA T-STUDENT PARA
PESO-PRACTICA DEPORTE
Los resultados que se han obtenido son:

22. CONCLUSIÓN PRUEBA
El grado de significación que se ha obtenido es 0,036.
Si el grado de significación es < de 0,05  se rechaza la Hipótesis
Nula (H0) y se acepta la Hipótesis Alternativa (H1).
Con ello podemos concluir que lo ocurrido no es casualidad, sino
que hay una causa que lo provoca:
Peso y Práctica Deporte van ligados