Este documento resume los pasos para realizar pruebas de normalidad y T-student en una muestra de datos. Primero se realiza la prueba de Shapiro-Wilk para determinar si dos variables (peso y práctica de deporte) siguen una distribución normal. Luego, al cumplir la normalidad, se aplica la prueba T-student para analizar si el peso está relacionado con hacer deporte. Los resultados muestran que el peso está relacionado con la práctica de deporte.

1. SEMINARIO 7
María José Molina Aguilera
1º Enfermería, Virgen del Rocío.

2. • En primer lugar vamos a hacer la prueba de
normalidad de dos variables, en este caso las
variables son: una cuantitativa continua, el peso y
la otra es cualitativa dicotómica (solo dos
categorías) , la practica de deporte.
• Realizamos esta prueba de normalidad y con ella
podemos saber si presentan una distribución
normal.
• Una vez que cumple una distribución normal,
vamos a realizar la prueba de T-student

3. Vamos a realizar la prueba de
normalidad

6. • Se trata de una muestra con N=50, debido a que
existen dos valores perdidos, tenemos
N(validos)=48, por tanto, vamos a utilizar la prueba
de Shapiro-Wilk, utilizando esta nos sale un nivel de
significación de 0,154.
• 0,154 > 0,05. Al ser mayor que 0,05 podemos afirmar
que presenta distribución normal y por tanto,
estamos aceptando la hipótesis nula.
• Una vez visto que presenta normalidad podemos
realizar la prueba de T-Student

7. Vamos a realizar la prueba
T-Student

12. • Según la prueba de Levene, nos sale que el grado de
significación es igual a 0,096, como
• Sig=0,096 > 0,05  se asume varianzas iguales.
• Luego miramos en la prueba de T-students, y aquí
nos sale el nivel de significación = 0,036
• Como 0,036 < 0,05  esto hace que rechacemos la
hipótesis nula (el peso no está relacionado con la
practica de deporte) y se acepta la hipótesis
alternativa (el peso está relacionado con la práctica
de deporte).