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1. Lourdes Basa Díaz
Grupo 13 Virgen del Rocío

3. Determina si existe relación entre la variable
practica deporte, que es una variable
cualitativa, y la variable malestares activos,
que es cuantitativa.
Ho: no existe relación entre la práctica de
deporte y los malestares activos
H1: existe relación entre la práctica de deporte
y los malestares activos.

4.  Si hay normalidad haremos test paramétricos
 Si no ho hay normalidad haremos test no
paramétricos
Para comprobar la normalidad:
- Test Shapiro-Wilk
- Gráficos: histogramas o diagrama de cajas

6.  Vemos que p-valor es menor que 0,05 por lo
que la variable de malestares activos no
sigue una distribución normal

8.  Según el histrograma, la variable malestares
activos no sigue una distribución normal

9. Para ver la homocedasticidad realizamos el test
de Levene

10.  Ho: igualdad de varianzas
 H1: no igualdad de varianzas
Como p<0,05 rechazamos Ho, por lo que las
varianzas son distintas

11.  Como no cumplen normalidad ni hay
homocedasticidad haremos test no
paramétricos: Test de Wilcoxon

13.  Como p>0,05 aceptamos Ho, por lo que no
existe relación entre las variables práctica
deporte con malestares activos

14. Determina si existe relación entre la variable
trabaja, que es una variable cualitativa, y la
variable mantenimiento del hogar, que es
cuantitativa.
Ho: No existe relación entre el trabajo y el
mantenimiento del hogar
H1: Existe relación entre el trabajo y el
mantenimiento del hogar

16.  Como p-valor es menor de 0,05 , la variable
mantenimientohogar no sigue una
distribución normal

18. En el histograma observamos que la variable
mantenimientohogar no sigue una
distribución normal

20. Ho: igualdad de varianzas
H1: no igualdad de varianzas
Como p>0,05 aceptamos Ho, por lo que las
varianzas son iguales

21. Como las variables no siguen normalidad
utilizamos el test no paramétrico: Test de
Kruskal-Wallis

23.  Como p>0,05 aceptamos Ho, por lo que no
existe relación entre el trabajo y el
mantenimiento del hogar