Análisis bivariado: variables cualitativas y cuantitativas

1. Marina Flores Salazar.
Grupo 13.
Virgen del Rocío.

2. 
El ejercicio consiste en realizar dos análisis
bivariados de dos variables cuantitativas con dos
cualitativas:
1.- Practica deporte (si/no) VS Malestares activos.
2.- Trabaja (si/no) VS Mantenimiento del hogar.
Ejercicio.

3. PRIMER EJERCICIO:
Practica deporte (si/no)
VS Malestares activos.
Ho= no existe relacion entre la práctica de deporte y los
malestares activos.
H1= existe relacion entre la práctica de deporte y los
malestares activos.

4. Paso 1: comprobar si la variable cuantitativa (“malestaresactivos”) presenta
normalidad o no. Esto se realiza para saber si hay que utilizar test
paramétricos o no paramétrico. Para ello pinchamos en: estadísticos
Resúmenes Test de Shapiro-Wilk.
Ho= normalidad
H1= no normal.
Como la p-value es menor que 0,05, se
rechaza la Ho, es decir, la variable
“malestares activos no sigue una
distribución normal”

5. Paso 2: para verificar el test de Shapiro-Wilk, se realiza una grafica que en
este caso sería un histograma. GráficaHistograma
Como puede observarse en el
histograma la variable
“malestaresactivos” no
cumple la normalidad debido
a la asimetría que presenta.

6. Paso 3: para poder hallar la homocedasticidad hay que realizar el test de
Levene. Estadístico Varianzas Test de Levene.
Ho= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
p<0,05, por lo que no se
acepta Ho.
Las variables
“practicadeporte” y
“malestaresactivos” no
presentan homocedicidad.

7. Paso 4: como nos ha salido que no hay normalidad entonces ha estas
variables hay que hacerle un test no paramétrico. El test que se va a realizar
el test de Wilcoxon,
Como la p>0,05
(p=0,05985), se acepta
Ho, por lo que no xiste
relacion entre la
práctica de deporte y
los malestares activos

8. SEGUNDO EJERCICIO:
Trabaja (si/no) VS
Mantenimiento del hogar.
Ho= no existe relación entre trabaja y el mantenimiento
del hogar.
H1= existe relación entre trabaja y el mantenimiento del
hogar.

9. Paso 1: comprobar si la variable cuantitativa (“mantenimientodelhogar”)
presenta normalidad o no. Esto se realiza para saber si hay que utilizar test
paramétricos o no paramétrico. Para ello pinchamos en: estadísticos
Resúmenes Test de Shapiro-Wilk.
Ho= normalidad
H1= no normal.
Como la p-value es menor que
0,05, se rechaza la Ho, es decir,
la variable
“mantenimientodelhogar” no sigue
una distribución normal.

10. Paso 2: para verificar el test de Shapiro-Wilk, se realiza una grafica que en
este caso sería un histograma. Gráfica diagrama de cajas.
Como puede verse en el histograma
la variable
“mantenimientodelhogar” no sigue
una distribución normal.

11. Paso 3: para poder hallar la homocedasticidad hay que realizar el test de
Levene. Estadístico Varianzas Test de Levene.
Ho= igualdad de
varianzas
H1= varianzas
distintas
p>0,05, por lo que
se acepta Ho.
Las variables
“trabajo” y
“mantenimientodel
hogar” presentan
homocedicidad.

12. Paso 4: como nos ha salido que no hay normalidad entonces ha estas
variables hay que hacerle un test no paramétrico.
Como p>0,05 (p=0,107)
aceptamos H0. esto quiere
decir que existe relacion
entre la variable “trabajo” y
“mantenimientodelhogar”.