Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, parámetro, estadístico, censo y encuesta. Explica que una población es un conjunto de personas u objetos con características comunes y que una muestra es un subconjunto de la población. También describe los pasos de un estudio estadístico e introduce los tipos de variables, tablas de frecuencia y métodos de muestreo como aleatorio, estratificado y sistemático.

1. ESTADÍSTICA: CONCEPTOS
BÁSICOS Y DEFINICIONES
Universidad Fermín Toro
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación Social
Mariángela Alvarez
C.I: 21459296
M-712

2. El concepto de población en estadística va más allá
de lo que comúnmente se conoce como tal. Una
población se precisa como un conjunto finito o infinito
de personas u objetos que presentan características
comunes.
Todos los elementos
de la población tienen la
oportunidad de ser
escogidos en la muestra.

3. Ejemplo
Los salarios promedio de
todos los empleados de una
empresa, puede ser un
ejemplo de parámetro.
ESTADÍSTICO
Ejemplo:
Como ejemplo podría
tomarse los salarios
promedio de una muestra de
los empleados de la empresa.

4. El censo de una población
estadística consiste básicamente,
en obtener mediciones del
número total de individuos
mediante diversas técnicas de
recuento.
Estudio observacional en el cual el
investigador busca recaudar datos por
medio de un cuestionario
prediseñado, y no modifica el entorno
ni controla el proceso que está en
observación
ENCUESTA

5. ESTADÍSTICA
Es la ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos
referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico,
con objeto de deducir las leyes que rigen esos fenómenos y poder hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones y obtener conclusiones.
Puede ser
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
Conjunto de técnicas y
métodos que son usados para
recolectar, organizar y
presentar en forma de tablas y
gráficas información numérica.
Conjunto de técnicas y
métodos que son usados para
sacar conclusiones generales
acerca de una población
usando datos de una muestra
tomada de ella.

6. El análisis estadístico es el análisis de
datos cuantitativos o cualitativos que
surgen del estudio de una muestra
poblacional. Los datos se obtienen
mediante
encuestas, entrevistas, seguimiento de
cambios en alguna variable ya sea para
ayudar en la toma de decisiones o para
explicar los condicionantes que
determinan la ocurrencia de algún

7. PASOS EN UN ESTUDIO ESTADISTICO
• Plantear hipótesis sobre una población.
• Decidir qué datos recoger.
• Qué individuos pertenecerán al estudio
(muestras).
• Criterios de exclusión.
• Qué datos recoger de los mismos (variables).
• Recoger los datos (muestreo).
• Describir (resumir) los datos obtenidos.
• Realizar una inferencia sobre la población.
• Cuantificar la confianza en la inferencia.

8. TIPOS DE MUESTREO
En un colegio
que tiene 80
alumnos en
sexto grado de
educación básica
se quiere extraer
una muestra de
20 alumnos. Se
enumera a los
alumnos de 1 al
80 y se eligen 20
números al azar
dentro del rango
de 80 alumnos.
Una población
escolar que está
dividida por edad,
género, grado.
MUESTREO
ESTRATIFICADO
MUESTREO
ALEATORIO
Se planea hacer una
encuesta entre
universitarios de primer
curso de un pais. Se
quieren entrevistar 5.000
universitarios. Ante la
imposibilidad de acceder
(de acuerdo con los
costos) a un muestreo
estratificado, se piensa en
una muestra de 200
conglomerados de 25
alumnos, identificando el
conglomerado con un
grupo de primer curso.
MUESTREO
CONGLOMERADO
Si tenemos una población
formada por 100
elementos y queremos
extraer una muestra de 25
elementos, en primer lugar
debemos establecer el
intervalo de selección que
será igual a 100/25 = 4. A
continuación elegimos el
elemento de arranque,
tomando aleatoriamente
un número entre el 1 y el
4, y a partir de él
obtenemos los restantes
elementos de la muestra.
MUESTREO
SISTEMÁTICO

9. Tipos de variable
Variable cualitativa
se refieren a características o cualidades que no pueden ser
medidas con números.
VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL
presenta modalidades no
numéricas que no admiten
un criterio de orden.
Por ejemplo:
El estado civil, con las
siguientes modalidades:
soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
Puede ser:
VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL
presenta modalidades no
númericas, en las que existe
un orden.
Por ejemplo:
La nota en un examen:
suspenso, aprobado,
notable, sobresaliente.

10. Variable cuantitativa
es la que se expresa mediante un número, por tanto se
pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Puede ser:
VARIABLE DISCRETA
es aquella que toma valores
aislados, es
decir no admite valores
intermedios entre dos valores
específicos..
Por ejemplo:
El número de hermanos de 5
amigos: 2, 1, 0, 1, 3
VARIABLE CONTINUA
es aquella que puede
tomar valores comprendidos
entre dos números.
Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos:
1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
Tipos de variable

11. Tablas de Frecuencia
TABLA DE FRECUENCIA ABSOLUTA
Durante el mes de julio, en una ciudad se
han registrado las siguientes temperaturas
máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28,
29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31,
30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla
colocamos la variable ordenada de menor
a mayor y en la segunda anotamos la
frecuencia absoluta.

12. Tablas de Frecuencia
TABLA DE FRECUENCIA RELATIVA
La frecuencia relativa es el cociente entre
la frecuencia absoluta de un determinado
valor y el número total de datos. Se puede
expresar en tantos por ciento y se representa
por ni.
La suma de las frecuencias relativas es
igual a 1.
Ejemplo:
Durante el mes de julio, en una
ciudad se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 2
7, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29,
30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.