El documento describe una sesión de dos días sobre el Sistema Inteligente Generador de Modelos (SIGEM), un software libre para crear modelos de simulación. Los participantes aprenderán a utilizar SIGEM para diseñar modelos, generar programas en Octave y obtener resultados gráficos. El primer día generarán modelos sencillos siguiendo al profesor y basados en diseños proporcionados. El segundo día crearán y simularán sus propios modelos.
De la aritmética al álgebra: funciones …Juan Carreón
De la aritmética al álgebra: funciones …
Juan José Carreón Granados
Facultad de Ingeniería
juan.carreon@gmail.com
Eduardo Espinosa Ávila
Facultad de Ingeniería
laloeag@gmail.com
Alejandro Velázquez Mena
Facultad de Ingeniería
mena@fi-b.unam.mx
Línea temática:
Integración de recursos educativos como apoyo a la enseñanza
Resumen
Se plantea una propuesta que permite que estudiantes de primer semestre de Ingeniería y de enseñanza media aprendan temas algebraicos esenciales, al construir ellos mismos sus propios videojuegos, empleando el currículo Bootstrap, que alinea conceptos matemáticos y computacionales. Este currículo es parte de una experiencia internacional exitosa, apoyada en un software interactivo en línea WeScheme y/o el descargable DrRacket, así como en la capacitación del profesorado.
Palabras clave: álgebra, programación, videojuegos, Bootstrap
De la aritmética al álgebra: funciones …Juan Carreón
De la aritmética al álgebra: funciones …
Juan José Carreón Granados
Facultad de Ingeniería
juan.carreon@gmail.com
Eduardo Espinosa Ávila
Facultad de Ingeniería
laloeag@gmail.com
Alejandro Velázquez Mena
Facultad de Ingeniería
mena@fi-b.unam.mx
Línea temática:
Integración de recursos educativos como apoyo a la enseñanza
Resumen
Se plantea una propuesta que permite que estudiantes de primer semestre de Ingeniería y de enseñanza media aprendan temas algebraicos esenciales, al construir ellos mismos sus propios videojuegos, empleando el currículo Bootstrap, que alinea conceptos matemáticos y computacionales. Este currículo es parte de una experiencia internacional exitosa, apoyada en un software interactivo en línea WeScheme y/o el descargable DrRacket, así como en la capacitación del profesorado.
Palabras clave: álgebra, programación, videojuegos, Bootstrap
Earned Value Management Implementado con Microsoft ProjectImpala Risk
Solicite más información a info@impalarisk.com
Un curso orientado a comprender en profundidad el Earned Value Management, y cómo lograr una implementación exitosa mediante Microsoft Project. Con casos prácticos, en instalaciones especialmente equipadas, con una PC por alumno. Curso presencial en Buenos Aires - Junio/2010.
Earnd Value Management con Microsoft ProjectImpala Risk
La técnica del Valor Ganado brinda la posibilidad de monitorear en forma efectiva la situación del proyecto en costo y en plazo, detectar en forma temprana los posibles desvíos relacionados, pronosticar los valores finales de costo y plazo del proyecto, además de comunicar claramente el estado del proyecto a todos los involucrados.
Por lo tanto, se convierte en una herramienta valiosa para la toma de decisiones del proyecto y de la organización en su conjunto.
Objetivos del curso
---------------------------
• Presentar los conocimientos, técnicas y herramientas necesarios para desarrollar y aplicar los conceptos de Valor Ganado en los proyectos.
• A través de múltiples casos y ejercicios de aplicación con Microsoft Project®, brindar entrenamiento para poder implementar esta metodología de seguimiento y control de proyectos.
• Proveer los elementos requeridos para llevar a cabo los pronósticos sobre la finalización del proyecto, en relación a su plazo, costo y desempeño técnico.
Material a entregar
---------------------------
Cada participante del curso recibirá un archivo PDF personalizado con los temas expuestos durante las sesiones, los casos de análisis, ejercicios y recursos para lectura complementaria adicional.
También se entregarán “templates” con los principales indicadores de Earned Value (CPI, SPI, CV, SV, ETC, EAC, y TCPI, entre otros), listos para utilizar en todas las versiones de Microsoft Project®.
Docentes del curso
Los docentes del curso son el Lic. Pablo Zarbo, PMP y el Ing. Jorge Gadze, MBA/PMP/RMP.
Poseen amplia experiencia en la gestión de proyectos, en la aplicación práctica de la técnica de Valor Ganado, y en el uso avanzado de Microsoft Porject®, incluyendo el desarrollo de tableros de gestión y control.
Earned Value Management con Microsoft Project - Impala RiskImpala Risk
La técnica del Valor Ganado brinda la posibilidad de monitorear en forma efectiva la situación del proyecto en costo y en plazo, detectar en forma temprana los posibles desvíos relacionados, pronosticar los valores finales de costo y plazo del proyecto, además de comunicar claramente el estado del proyecto a todos los involucrados.
Por lo tanto, se convierte en una herramienta valiosa para la toma de decisiones del proyecto y de la organización en su conjunto.
Objetivos del curso
---------------------------
• Presentar los conocimientos, técnicas y herramientas necesarios para desarrollar y aplicar los conceptos de Valor Ganado en los proyectos.
• A través de múltiples casos y ejercicios de aplicación con Microsoft Project®, brindar entrenamiento para poder implementar esta metodología de seguimiento y control de proyectos.
• Proveer los elementos requeridos para llevar a cabo los pronósticos sobre la finalización del proyecto, en relación a su plazo, costo y desempeño técnico.
Material a entregar
---------------------------
Cada participante del curso recibirá un archivo PDF personalizado con los temas expuestos durante las sesiones, los casos de análisis, ejercicios y recursos para lectura complementaria adicional.
También se entregarán “templates” con los principales indicadores de Earned Value (CPI, SPI, CV, SV, ETC, EAC, y TCPI, entre otros), listos para utilizar en todas las versiones de Microsoft Project®.
Docentes del curso
Los docentes del curso son el Lic. Pablo Zarbo, PMP y el Ing. Jorge Gadze, MBA/PMP/RMP.
Poseen amplia experiencia en la gestión de proyectos, en la aplicación práctica de la técnica de Valor Ganado, y en el uso avanzado de Microsoft Porject®, incluyendo el desarrollo de tableros de gestión y control.
Proyecto de criterios y pautas de evaluacion para asignatura b-Learning-Proje...Luis Fernando Salgado
Propuesta de planificación de asignatura por la modalidad E-Learning,presentado en el componente Docente en Educación Interactiva a Distancia, cohorte XI, en la plataforma Sistema de Aprendizaje Interactivo a Distancia ( SAIA), (UFT,PSM,UTS,AC).
Subject planning proposal by the mode E -Learning , presented at the Faculty component Interactive Distance Education Cohort XI , the System Interactive Distance Learning ( SAIA ) , ( UFT , PSM, UTS , AC) platform.
Logística de cadenas de suministro multinivel y Efecto BullwhipJuan Martin Garcia
Logística es el proceso de gestionar estratégicamente la obtención, movimiento y almacenamiento de materias primas, componentes y existencias terminadas, y los flujos de información relacionada, a través de la organización y sus canales de marketing de manera que la rentabilidad futura se vea maximizada a través de la cumplimentación efectiva de los pedidos en relación con los costes.
Aplicaciones en la planificación estratégica del System Thinking Juan Martin Garcia
El System Thinking es un conjunto de procedimientos que van desde la forma de identificación correcta de los elementos de una sistema (que podamos apreciar su aumento o disminución) a la forma en la que se exponen las conclusiones (en ocasiones mediante arquetipos sistémicos). Tomando que un problema existe cuando la realidad actual o futura es diferente de la forma que ha de tener según nuestro deseos, existen muchas formas de abordar el problema, en concreto podemos usar el System Thinking a encontrar una forma eficaz de lograr nuestro objetivo.
Los modelos de simulación basados en dinámica de sistemas permiten considerar muchos elementos y muchas interrelaciones entre esos elementos de manera dinámica. Un modelo de dinámica de sistemas permite construir un simulador para realizar juegos de estrategia competitiva multiusuario en donde cada “jugador” toma decisiones independientes y el resultado final es producto de las decisiones simultáneas de todos.
El número y la variedad de aplicaciones del MSV tanto para el diagnóstico como para el diseño de organizaciones ha crecido considerablemente desde su creación. La posibilidad que ofrece el MSV para estudiar un problema desde varios puntos de vista mediante la selección de diferentes criterios y niveles de recursión, es una característica muy potente e importante del modelo. La capacidad que posee para viajar verticalmente a través de varias dimensiones permite identificar los niveles de recursión que reflejan la forma en la que una organización trata de hacer frente a la complejidad del entorno en el que opera. Pero este poder analítico también significa que la complejidad del modelo aumenta.
En este modulo se utilizara la dinámica de sistemas para realizar análisis estratégicos. Los análisis del macro entorno se pueden realizar por medio de escenarios evaluando variables exógenas y su impacto en la robustez de las soluciones. Durante el curso se definirán métodos para representar los factores del macro entorno en modelos de dinámica de sistemas.
Además se identificaran modelos de dinámica de sistemas que capturan dinámicas industriales para definir actividades de innovación, precio y promoción. Finalmente se utilizaran modelos de dinámica de sistemas para evaluar las fortalezas y debilidades internas de la organización en función de sus recursos y la complejidad dinámica de sus interacciones.
El contenido del curso se basa principalmente en el desarrollo realizado por John Morecroft y Martin Kunc del System Dynamics Group de la London Business School en la aplicación de Dinámica de Sistemas en Estrategia. Durante el curso se discutirán artículos realizados por System Dynamics Group.
La metodología del Group Model Building está basada en la creación de modelos de simulación con dinámica de sistemas. Aunque es posible aplicar el GMB a la creación de modelos de simulación sobre cualquier tipo de problemas, existe un tipo particular de análisis que hallan gran utilidad en esta metodología, se trata de análisis donde intervienen muchos agentes o personas interesadas, que se influyen de forma parcial en algún aspecto pero que se hallan afectadas por la dinámica que genera el conjunto de la estructura del sistema.
El GMB permite recoger con eficacia las visiones parciales del problema de cada uno de estos agentes. Además se muestra especialmente útil cuando existen tensiones personales entre los agentes que intervienen, o bien graves discrepancias en relación a qué políticas deben aplicarse en la solución del problema.
Entre las novedades introducidas por el Código Aduanero (Ley 22415 y Normas complementarias), quizás la más importante es el articulado referido a la determinación del Valor Imponible de Exportación; es decir la base sobre la que el exportador calcula el pago de los derechos de exportación.
Sistema Inteligente Generador de Modelos, software SIGEM®.
1. Curso Superior en Modelos de Simulación
CSMS
Sesión 8. Sistema Inteligente Generador de Modelos,
software SIGEM®.
ATC-Innova
2. Sesión 8. Sistema Inteligente Generador de Modelos, SIGEM®.
Profesor: Dr. Rafael Pla-López. Departamento de Matemática Aplicada,
Universitat de Valencia.
Lugar y fecha: Valencia, 26 y 27 de Junio.
INDICE
1. Introducción
2. Objetivo
3. Organización
4. Descripción
5. Cronograma de las jornadas
6. Resultados obtenidos
7. Perfil del profesor
Anexo. Videoconferencia
Curso Superior en Modelos de Simulación
2
3. 1. INTRODUCCION
La mayoría de los programas comerciales para simulación de sistemas
como Vensim, Stella, Powersim, etc. parten de una estructura
predeterminada para la construcción de modelos basada en iconos para el
dibujo del diagrama. Por el contrario SIGEM, Sistema Inteligente Generador
de Modelos, creado por el profesor Antonio Caselles Moncho y cuya versión
para Octave ha sido desarrollada por Rafael Pla López, es un programa de
software libre que permite introducir con una gran libertad las relaciones
funcionales entre las variables, y además permite introducir también
relaciones expresadas mediante tablas y relaciones aleatorias.
El lenguaje de programación Octave es una versión de software libre del
lenguaje MatLab, que puede descargarse e instalarse gratuitamente para
cualquier sistema operativo.
Curso Superior en Modelos de Simulación
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4. 2. OBJETIVOS
1. Aprender a diseñar un modelo elaborando una
lista de variables, estableciendo las conexiones
entre ellas (usando eventualmente diagramas de
Forrester)
e
introduciendo
las
relaciones
funcionales entre las mismas.
2. Aprender a utilizar el SIGEM para generar
programas en Octave que contengan modelos de
simulación.
3. Ejecutar los programas generados por el
SIGEM para obtener la evolución en el tiempo de
las
variables
del
modelo,
representando
gráficamente dicha evolución.
4. Discutir y evaluar las implicaciones prácticas de
los resultados obtenidos.
Curso Superior en Modelos de Simulación
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5. 3. ORGANIZACIÓN
Las actividades a realizar en estas sesiones serán las siguientes:
Introducirse en el uso del SIGEM siguiendo paso a paso en los propios
ordenadores de los alumnos el proceso de elaboración de un modelo sencillo
desarrollado por el profesor.
Generar autónomamente un modelo mediante el SIGEM a partir del diseño del
mismo proporcionado por el profesor.
Diseñar un modelo, individualmente o por parejas, y generarlo mediante el
SIGEM.
En las tres actividades se procederá a ejecutar el modelo en Octave, obteniendo
representaciones gráficas y discutiendo en grupo los resultados obtenidos.
Curso Superior en Modelos de Simulación
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6. 4. DESCRIPCION
La generación de un modelo con SIGEM sigue los siguientes pasos:
1. Elaboración de una lista de variables, especificando cuáles de ellas son, en su
caso, variables de estado y/o multidimensionales.
2. Establecimiento de la estructura de conexiones entre las variables, es decir, de
qué variables depende el valor de cada una de ellas (excepto las de entrada).
3. Introducción de las "relaciones funcionales". Para ello SIGEM permite una gran
flexibilidad. Es posible introducir:
a) Cualquier tipo de relación determinista, sin estar restringido por unos
patrones determinados.
b) Relaciones aleatorias.
c) Relaciones expresadas mediante tablas.
4. Introducir la unidad de tiempo en caso de que haya variables de estado, así
como el nombre del valor inicial de cada variable de estado.
5. Especificar si se quieren obtener gráficos de la evolución de algunas variables y/o
estudios estadísticos en caso de aleatoriedad.
Realizadas estas tareas, SIGEM generará un programa en Octave para la
ejecución del modelo. Al ejecutar dicho programa habrá que introducir los intervalos
temporales, los valores de las variables de entrada, que pueden ser o no constantes
o aleatorias, y en su caso los nombres de las variables de las que se quiere obtener
una representación gráfica de su evolución. El programa generará ficheros con los
resultados en forma de tabla y, en su caso, gráficos.
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7. Ejemplo de representación gráfica de la evolución
de una población con un modelo generado por el
SIGEM
8. 5. CRONOGRAMA DE LAS JORNADAS
Primera jornada
1. Descripción de las características del SIGEM.
2. Generación, ejecución y evaluación de un modelo sencillo siguiendo al profesor.
3. Generación, ejecución y evaluación de un modelo a partir del diseño
proporcionado por el profesor.
Segunda jornada
4. Diseño de un modelo por cada alumno, individualmente o en parejas, generación
del mismo mediante el SIGEM, ejecución del modelo en Octave y evaluación de los
resultados obtenidos.
5. Discusión general de la generación de modelos mediante el SIGEM.
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9. 6. RESULTADOS ESPERADOS
Al llegar a la fase final de esta sesión los alumnos deberán haber asimilado el funcionamiento
del SIGEM y aprendido a utilizarlo para generar modelos y ejecutarlos en Octave. Habrán
realizado simulaciones en base a sus propios criterios, obtenido y valorado los resultados de
sus simulaciones y conocido los resultados de otros compañeros comparándolos con los
propios. La discusión general es el momento adecuado para obtener conclusiones aplicables
en el mundo, extraacadémico, para ello los alumnos deberán debatir los siguientes puntos:
1. ¿Entiendes los resultados que muestra la simulación? Los alumnos pueden
comentar cómo sus decisiones han ocasionado unos u otros resultados.
2. ¿Qué opinas de los resultados obtenidos? Permite dialogar sobre las ventajas y los
límites de los métodos utilizados y reflexionar sobre en qué medida las simulaciones pueden
ayudar a la mejora de los resultados obtenidos en su actividad extraacadémica.
3. ¿Qué has aprendido con las simulaciones? Se fomenta la revisión de las hipótesis
previas de los alumnos y de cómo el simulador las ha validado o no.
4. ¿Qué cambiarías en el simulador? El SIGEM es un programa de código abierto, y los
alumnos pueden proponer qué mejoras introducirían en la versión utilizada (la 1.2) para
mejorar su utilidad en la realización de simulaciones. Inclusive, los alumnos con
conocimientos informáticos podrían colaborar en dicha mejora, participando así como autores
en el ulterior desarrollo del SIGEM.
5. ¿Cómo se relaciona esto con el mundo extraacadémico? Se discute la validez de las
simulaciones para obtener conclusiones aplicable en el entorno de trabajo y vital de los
alumnos.
6. ¿Cuáles son las lecciones personales aprendidas? Los alumnos pueden reflexionar
sobre cómo sus actitudes en la toma decisiones (participativa, agresiva, etc.) pueden ser
positivas o no ante determinados problemas en el mundo extraacadémico a la vista de los
resultados obtenidos en las simulaciones.
Curso Superior en Modelos de Simulación
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10. 7. PERFIL DEL PROFESOR
Rafael Pla-López es licenciado en Física, doctor en
Matemáticas y profesor titular jubilado de universidad
en Matemática Aplicada de la Universitat de Valencia.
Es miembro de la Junta Directiva de la Sociedad
Española de Sistemas Generales y miembro del
consejo y revisor de trabajos de la revista
internacional “Advances in Systems Science and
Engineering”. Preside actualmente la Comisión de
Formación de la Asociación de Profesores Jubilados de
la Universitat de Valencia. Autor de trabajos de
aplicación de la dinámica de sistemas en el ámbito
social.
rafael.pla@uv.es
Curso Superior en Modelos de Simulación
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11. Anexo. Videoconferencia
En cada sesión presencial participan uno o varios profesores que imparten la clase más un
profesor auxiliar encargado de los alumnos que asisten por videoconferencia.
Deberán instalarse previamente a la jornada el Octave y descargarse el SIGEM desde las
ubicaciones indicadas en la introducción, pudiendo recabar por e-mail apoyo para su
instalación. Recibirán asimismo copia de toda documentación que el profesor vaya a utilizar
durante las jornadas.
Jornada 1.
1. Tendrán acceso a imagen y sonido de la jornada mediante videoconferencia
2. Reproducirán en sus ordenadores la tarea de generación y ejecución del modelo siguiendo
al profesor.
3. Realizarán en sus ordenadores la generación y ejecución del modelo a partir del diseño
proporcionado por el profesor, y le remitirán por email la representación gráfica de los
resultados obtenidos.
Podrán también realizar consultas por email y les serán atendidas durante las pausas o bien
al final de la jornada.
Jornada 2.
Diseñarán un modelo propio, generándolo y ejecutándolo y enviando al profesor por email
los resultados obtenidos junto al análisis de los mismos y las posibles consultas. El profesor
tras analizar la información recibida enviará al alumno una valoración del trabajo realizado
junto a las respuestas de sus consultas en ese mismo día o siguientes.
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12. Anexo. Videoconferencia
En cada sesión presencial participan uno o varios profesores que imparten la clase y
un profesor auxiliar encargado de los alumnos que asisten por videoconferencia.
Los alumnos deberán instalarse antes de la jornada el software Octave y descargarse
el SIGEM desde las ubicaciones indicadas en la introducción, pudiendo recabar por email apoyo para su instalación. Recibirán asimismo copia de toda documentación que
el profesor vaya a utilizar durante las jornadas.
Jornada 1.
1. Tendrán acceso a imagen y sonido de la jornada mediante videoconferencia
2. Reproducirán en sus ordenadores la tarea de generación y ejecución del modelo
siguiendo al profesor.
3. Realizarán en sus ordenadores la generación y ejecución del modelo a partir del
diseño proporcionado por el profesor, y le remitirán por email la representación
gráfica de los resultados obtenidos.
Podrán también realizar consultas por email y les serán atendidas durante las pausas
o bien al final de la jornada.
Jornada 2.
Diseñarán un modelo propio, generándolo y ejecutándolo y enviando al profesor por
email los resultados obtenidos junto al análisis de los mismos y las posibles
consultas. El profesor tras analizar la información recibida enviará al alumno una
valoración del trabajo realizado junto a las respuestas de sus consultas en ese mismo
día o siguientes.
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13. Sesión 8. Sistema Inteligente Generador de Modelos,
software SIGEM®.
más información en http://atc-innova.com
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