El documento define los sistemas expertos como sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje y razonamiento de un experto humano. Describe las características de los sistemas expertos, incluyendo almacenar datos, sacar conclusiones lógicas y aprender de la experiencia. Explica los componentes clave de un sistema experto como la base de conocimientos, el mecanismo de inferencia y la interfaz de usuario.

1. INFORMATICA EDUCATIVA
AUDINO FRANCO B.
CED. 6 – 87 - 446

2. DEFINICION DE SISTEMAS EXPERTOS
Sistemas informáticos que
simulan el proceso de aprendizaje,
de memorización, de
razonamiento, de comunicación y
de acción de un experto humano
en cualquier rama de la ciencia.

3. CARACTERISTICAS
• Almacenar datos y conocimientos.
• Sacar conclusiones lógicas, tomar
decisiones.
• Aprender de la experiencia y los
datos existentes.
• Comunicarse con expertos
humanos.
• Explicar el porqué de las sesiones
tomadas y realizar acciones como
secuencia de todo lo anterior

4. COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO
• La base de conocimientos
• El mecanismo de inferencia que intenta
simular la estrategia de solución de
problemas de un experto.
• La interfaz de usuario, que sirve para
realizar consultas y recibir respuestas en
un lenguaje lo más natural posible.
• El componente de adquisición del
conocimiento en la base de
conocimientos.
• El contenido de la base de conocimientos
depende del campo de actividad, es la
extracción del saber de los expertos y es
quizá la parte más difícil del proceso

5. Enseñanza - Aprendizaje Asistido por
Computadora (CAI)
• Es la aplicación de un software
educativo con la finalidad de
facilitar el aprendizaje mediante
el uso de diferentes
herramientas informáticas.
• El principal enfoque de esta
teoría es el desarrollo de
habilidades para la solución de
problemas principalmente en las
áreas de razonamiento, lectura y
aritmética, con el fin de
identificar como van cambiando
las habilidades conforme a la
edad y utilizar lo que se
aprendió para los métodos de
instrucción efectivos.

6. Enseñanza - Aprendizaje Asistido por Computadora (CAI)
Es la aplicación de un software educativo con la finalidad de facilitar el aprendizaje
mediante el uso de diferentes herramientas informáticas.
VENTAJAS
• Permite monitorizar el avance del estudiante.
• El maestro ayuda a reforzar los conocimientos
en los que el alumno tuvo dificultades.
• le ofrece al estudiante el nivel adecuado a
sus conocimientos y presentarle retos en
cada uno de ellos.
• La aplicación correcta de CAI logra un
aprendizaje eficiente en un tiempo más corto
DESVENTAJAS
El hecho de que en una
computadora se tenga una gran
cantidad de información no
garantiza que el alumno lo
adquiera.

7. Aprendizaje Asistido por Computadora (CAL)
Es el desarrollo de estados mentales y habilidades de todo tipo incluyendo el aprendizaje conceptual,
habilidades técnicas, reglas automáticas, modelos mentales y resolución de problemas.
• Las simulaciones del software
educativo (audio, video o imágenes)
ofrece a los estudiantes la
oportunidad de analizar las opciones y
elegir una decisión o acción, teniendo
como respaldo a la computadora que
evaluará las respuestas y determinará
los resultados.
• La computadora al utilizar el CAL
prepara al alumno para aprender a
aprender y desarrollar tanto sus
capacidades mentales, y el manejo de
la tecnología con el fin de utilizarla
para mejorarla.

8. AMBIENTES DE APRENDIZAJE VIRTUALES (AVA)
• son entornos en los cuales,
además de las características de
un ambiente de aprendizaje
tradicional, interviene la
informática y los recursos que
esta provee, con el objetivo de
proveer las condiciones para un
aprendizaje exitoso. Estos
ambientes se adaptan a todo
tipo y modalidades de la
educación.

9. SISTEMA EXPERTO
• Consiste en una base de datos
que se conforma de preguntas
elaborados mediante la
aplicación de evaluación y en las
cuales se implementa la
metodología de selección para la
representación de la realidad de
conocimientos dicho
instrumento se realiza a partir
de la experiencia de una
muestra de profesores
especializados
• BASE DE HECHOS. Proviene de las experiencias
concretas de los expertos en el área y de procesos
automatizados: sirven para efectuar la selección de
competencias que el alumno debe desarrollar.
• BASE DE CONOCIMIENTOS. son aquellos
conocimientos que se desea transmitir y generar
en el alumno, segun los expertos humanos y
estarán adaptados a los indicadores de los
programas de educación establecidos.
• MOTOR DE INFERENCIA. Es la aplicación de la
inteligencia artificial para la simulación de las
decisiones que tomaría un experto humano para la
enseñanza – aprendizaje.
• INTERFACE. Se dividen en dos la interfaz de
usuario - alumno y la interfaz de usuario - maestro,
con ello se puede verificar por parte del maestro
en realidad la simulación de la inteligencia que está
desarrollando el sistema experto.

10. CONCLUSION
El proceso de enseñanza aprendizaje es tan complejo, como la vida misma. El ser humano ha
desarrollado a lo largo de su existencia nuevas formas de aprender, imaginar, crear, generar y
transmitir sus experiencias.
El sistema experto ofrece la oportunidad de poder contar con la experiencia de tantos
programas y personas capacitadas mediante el uso de la tecnología.
Es una poderosa herramienta al servicio de la educación, que viene a potenciar nuestra
capacidad de aprender, enseñar, sistematizar, organizar, presentar información.
(Es lamentable que muchos panameños no contemos con acceso a esta tecnología )
En nuestra labor docente debemos echar mano de todas estas posibilidades y convertirlas en
mayor oportunidad de aprendizajes para nosotros y para los demás.
Siempre lamentaba cuando alguien con mucha experiencia y capacidad fallecía, me preguntaba
si había forma de que y experiencia, para su experiencia y capacidad permanecieran al servicio
de las futuras generaciones, ahora veo que es posible dejar ese legado en alto porcentaje.
La tecnología está al servicio del proceso educativo, depende de nosotros su conocimiento,
aplicación y correcta interpretación, para hacer efectiva la enseñanza y su aprendizaje.