Conferencia impartida el 7 de Septiembre de 2015 en Santander, España. En el marco del evento "Smart University 4.0: la realidad cuántica de la universidad del futuro" de la CRUE.
http://www.uimp.es/agenda-link.html?id_actividad=62JG&anyaca=2015-16
Hablo de la necesidad de seleccionar los datos buenos, para hacer Smart Data y poder mejorar así la educación.
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricasAlex Rayón Jerez
Conferencia "Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricas" impartida el 21 de Abril de 2016 en Innobasque, Zamudio, Bizkaia. En el marco de los "Brunch & Learn" que organiza Innobasque, en una jornada donde hablamos de competencias profesionales y digitales, su aportación al campo de la empresa, y en qué consisten realmente. Se habló mucho de su importancia en este Siglo XXI que nos ocupa.
Presentación sobre la sesión "Big Data: the Management Revolution", dentro del Programa Ejecutivo de Big Data y Business Intelligence celebrado en Madrid en Febrero de 2016, en nuestra sede de la Universidad de Deusto.
Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big dataAlex Rayón Jerez
"Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big data", charla impartida el 16 de Junio de 2015 por Alex Rayón (www.alexrayon.es) en el Colegio Vasco de Economistas de Bilbao. Hablamos del enriquecimiento de las acciones de marketing y de la mejora de la eficiencia de las decisiones de marketing a través del uso del análisis masivo de datos o Big Data. Aplicaciones del BI al área de marketing (Marketing Intelligence).
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimientoAlex Rayón Jerez
Curso de formación interna "Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento" en la Universidad de Deusto. Procesamiento de datos a pequeña y precisa escala (Smart Data) para mejorar mi día a día en la universidad.
Análisis y procesamiento de datos para descubrir conocimientoAlex Rayón Jerez
Taller práctico "Análisis y procesamiento de datos para descubrir conocimiento" como segundo paso a la capacitación de una organización para la explotación de los datos para aumentar la inteligencia de negocios.
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesAlex Rayón Jerez
Ponencia "La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades" preparada para el I Databeers Euskadi, promovido y organizado por Decidata (www.decidata.es). Hablando de los retos y las oportunidades que ha traído esta era de los datos.
Ciclo de vida del dato en ambientes de Business IntelligenceAlex Rayón Jerez
Taller práctico "Ciclo de vida del dato en ambientes de Business Intelligence" como primer paso a la capacitación de una organización para la explotación de los datos para aumentar la inteligencia de negocios.
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricasAlex Rayón Jerez
Conferencia "Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricas" impartida el 21 de Abril de 2016 en Innobasque, Zamudio, Bizkaia. En el marco de los "Brunch & Learn" que organiza Innobasque, en una jornada donde hablamos de competencias profesionales y digitales, su aportación al campo de la empresa, y en qué consisten realmente. Se habló mucho de su importancia en este Siglo XXI que nos ocupa.
Presentación sobre la sesión "Big Data: the Management Revolution", dentro del Programa Ejecutivo de Big Data y Business Intelligence celebrado en Madrid en Febrero de 2016, en nuestra sede de la Universidad de Deusto.
Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big dataAlex Rayón Jerez
"Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big data", charla impartida el 16 de Junio de 2015 por Alex Rayón (www.alexrayon.es) en el Colegio Vasco de Economistas de Bilbao. Hablamos del enriquecimiento de las acciones de marketing y de la mejora de la eficiencia de las decisiones de marketing a través del uso del análisis masivo de datos o Big Data. Aplicaciones del BI al área de marketing (Marketing Intelligence).
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimientoAlex Rayón Jerez
Curso de formación interna "Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento" en la Universidad de Deusto. Procesamiento de datos a pequeña y precisa escala (Smart Data) para mejorar mi día a día en la universidad.
Análisis y procesamiento de datos para descubrir conocimientoAlex Rayón Jerez
Taller práctico "Análisis y procesamiento de datos para descubrir conocimiento" como segundo paso a la capacitación de una organización para la explotación de los datos para aumentar la inteligencia de negocios.
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesAlex Rayón Jerez
Ponencia "La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades" preparada para el I Databeers Euskadi, promovido y organizado por Decidata (www.decidata.es). Hablando de los retos y las oportunidades que ha traído esta era de los datos.
Ciclo de vida del dato en ambientes de Business IntelligenceAlex Rayón Jerez
Taller práctico "Ciclo de vida del dato en ambientes de Business Intelligence" como primer paso a la capacitación de una organización para la explotación de los datos para aumentar la inteligencia de negocios.
Presentación sobre el uso de la estadística en el marketing online, de Guillermo Vilarroig, director de Overalia. La presentación se enmarca dentro del curso "Nuevos usos de la estadística en la sociedad del conocimiento y la red", enmarcado en los Cursos de Verano de la UPV de 2013.
Resumen estudio Habilidades Digitales de los Directivos en España 2021"Ramon Costa i Pujol
Material de apoyo del seminario web de la Escuela de Negocios eada (www.eada.edu) del 28 de septiembre de 2021, impartido por Ramon Costa, director del "Máster en Transformación Digital y Dirección de Proyectos" y director del estudio sobre las "Habilidades Digitales de los Directivos en España (2015, 2018, 2021)"
5 pasos para incorporar la Innovación Social en tu empresaSinnple
Incorporada en 12 empresas y más de 100 emprendedores. HdR es la metodología que hemos diseñado para la definición de una Hoja de Ruta de Innovación Social Empresarial. Es una metodología práctica y ágil que permita a las empresas promover el cambio en su organización viendo lo social como una fuente de oportunidades para su empresa.
Este documento lo publicamos tras las 3 primeras experiencias piloto (mayo 2014) y a día de hoy (31agosto de 2016) lo hemos aplicado ya en un total de 12 empresas y más de 100 emprendedores.
Si te gusta, la has utilizado o la has adaptado, háznoslo saber. Nos encantará conocer tus impresiones.
TODAS las plantillas las podéis descargar en: https://www.dropbox.com/sh/ujel7ugr730u99q/IccnEd-FRn
ENCUENTRO UNIVERSITY 3.0: SMART CAMPUS Y NUEVOS MODELOS DE INNOVACIÓN EDUCATIVAeraser Juan José Calderón
El Encuentro University 3.0 de 2013
es
continuación de los Encuentros
“Inventando la Universidad 2.0”
, “University
2.0: la universidad ampliada”,
“Universidad 2.0: reiniciando el modelo de aprendizaje de la educación superior”
, y “Universidad 2.0:integrando la nube en la educación superior” que vienen celebrándose desde el año 2009
Implantación en el ámbito de urgencias del Hospital de Dénia del algoritmo de detección precoz de la sepsis de Cerner
Dr. Agustín Navarro Juanes / FòrumCIS
Jefe del Área Clínica de Urgencias
Departamento de Salud de Dénia
Exposición sobre la evolución de Territorios Digitales hacia Territorios del Conocimiento, aplicando metodologías de Living Lab e Innovación Abierta, realizada en varias ciudades de Colombia entre el 4 y el 12 de febrero de 2011, en compañía de los científicos europeos André Jean Marc Loechel, Presidente de la Red Europea de Ciudades Digitales, e igualmente Presidente de la Fondation des Territoires de Demain -Fundación Territorios del Mañana- (www.territoires-de-demain.org) y la Dra. Laura García Vitoria, Directora Científica de la Red Europea de Ciudades y de la Fundación de los Territorios del Mañana, Fundadora y Presidenta de la Asociación Europea de Arte, Educación y Nuevas-Tecnologías, ARENOTECH (www.arenotech.org/presentation_espagnol.htm).
Describes about Technology, health care trend, design converge to enhance patient care and rules for Smart Hospitals. For more information visit: http://www.transformhealth-it.org/
La necesidad imperiosa de nuestros docentes a estar a la par de los cambios radicales que está viviendo nuestra sociedad nos obliga a buscar herramientas o a dejarnos llevar por las apps, plugins, gadgets, widgets y las nuevas plataformas tecnologías a las que por instinto natural de sobrevivencia tenemos que entender ,aceptar y manejar .
Paper de Juán Carlos González Flores.
Para ver el resumen, ingresa al siguiente enlace: https://youtu.be/9WbJv5TD0QI
-Síguenos en nuestra cuenta de LinkedIn: http://www.Linkedin.com/company/porta...
-Dale Me Gusta a nuestro FanPage en Facebook: http://www.facebook.com/PIOFICIAL
-Síguenos en nuestra cuenta de Twitter: http://twitter.com/PortalPI
Presentación sobre el uso de la estadística en el marketing online, de Guillermo Vilarroig, director de Overalia. La presentación se enmarca dentro del curso "Nuevos usos de la estadística en la sociedad del conocimiento y la red", enmarcado en los Cursos de Verano de la UPV de 2013.
Resumen estudio Habilidades Digitales de los Directivos en España 2021"Ramon Costa i Pujol
Material de apoyo del seminario web de la Escuela de Negocios eada (www.eada.edu) del 28 de septiembre de 2021, impartido por Ramon Costa, director del "Máster en Transformación Digital y Dirección de Proyectos" y director del estudio sobre las "Habilidades Digitales de los Directivos en España (2015, 2018, 2021)"
5 pasos para incorporar la Innovación Social en tu empresaSinnple
Incorporada en 12 empresas y más de 100 emprendedores. HdR es la metodología que hemos diseñado para la definición de una Hoja de Ruta de Innovación Social Empresarial. Es una metodología práctica y ágil que permita a las empresas promover el cambio en su organización viendo lo social como una fuente de oportunidades para su empresa.
Este documento lo publicamos tras las 3 primeras experiencias piloto (mayo 2014) y a día de hoy (31agosto de 2016) lo hemos aplicado ya en un total de 12 empresas y más de 100 emprendedores.
Si te gusta, la has utilizado o la has adaptado, háznoslo saber. Nos encantará conocer tus impresiones.
TODAS las plantillas las podéis descargar en: https://www.dropbox.com/sh/ujel7ugr730u99q/IccnEd-FRn
ENCUENTRO UNIVERSITY 3.0: SMART CAMPUS Y NUEVOS MODELOS DE INNOVACIÓN EDUCATIVAeraser Juan José Calderón
El Encuentro University 3.0 de 2013
es
continuación de los Encuentros
“Inventando la Universidad 2.0”
, “University
2.0: la universidad ampliada”,
“Universidad 2.0: reiniciando el modelo de aprendizaje de la educación superior”
, y “Universidad 2.0:integrando la nube en la educación superior” que vienen celebrándose desde el año 2009
Implantación en el ámbito de urgencias del Hospital de Dénia del algoritmo de detección precoz de la sepsis de Cerner
Dr. Agustín Navarro Juanes / FòrumCIS
Jefe del Área Clínica de Urgencias
Departamento de Salud de Dénia
Exposición sobre la evolución de Territorios Digitales hacia Territorios del Conocimiento, aplicando metodologías de Living Lab e Innovación Abierta, realizada en varias ciudades de Colombia entre el 4 y el 12 de febrero de 2011, en compañía de los científicos europeos André Jean Marc Loechel, Presidente de la Red Europea de Ciudades Digitales, e igualmente Presidente de la Fondation des Territoires de Demain -Fundación Territorios del Mañana- (www.territoires-de-demain.org) y la Dra. Laura García Vitoria, Directora Científica de la Red Europea de Ciudades y de la Fundación de los Territorios del Mañana, Fundadora y Presidenta de la Asociación Europea de Arte, Educación y Nuevas-Tecnologías, ARENOTECH (www.arenotech.org/presentation_espagnol.htm).
Describes about Technology, health care trend, design converge to enhance patient care and rules for Smart Hospitals. For more information visit: http://www.transformhealth-it.org/
La necesidad imperiosa de nuestros docentes a estar a la par de los cambios radicales que está viviendo nuestra sociedad nos obliga a buscar herramientas o a dejarnos llevar por las apps, plugins, gadgets, widgets y las nuevas plataformas tecnologías a las que por instinto natural de sobrevivencia tenemos que entender ,aceptar y manejar .
Paper de Juán Carlos González Flores.
Para ver el resumen, ingresa al siguiente enlace: https://youtu.be/9WbJv5TD0QI
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-Síguenos en nuestra cuenta de Twitter: http://twitter.com/PortalPI
Solutions for small, medium or large Hospital Management System. Include patient registration, laboratory, apotik, doctor, nurse in one stop solutions application.
Learning-analytics. Herramientas que facilitan el análisis y su implementació...Cátedra Banco Santander
Contribución en la X Jornada de Buenas Prácticas en la docencia universitaria con apoyo de TIC celebrada en el Edificio Paraninfo de la Universidad de Zaragoza el 9 de septiembre de 2019 y organizada por la Cátedra Banco Santander de la Universidad de Zaragoza.
Analíticas de aprendizaje - An overview of Educational Software and Analytics@cristobalcobo
The objective is to introduce and justify the use of analytics to measure and identify how students use and interact with ICTs. This presentation will explain how analytics work (graphics and interfaces) and the advantages of using analytics. What aspects of appropriation and use of ICT can be measured with analytics that cannot be measured with existing indicators? With an analytics software on the computer, what do we want to know about how students use technology?
Autor: Josue Nina-Cuchillo.
El Big Data está tomando un papel cada vez más importante en el ámbito educativo. Las nuevas herramientas tecnológicas y el análisis masivo de datos favorecen el diseño de sistemas educativos mejor adaptados a las exigencias del mundo actual. Tags: Data Science, Ciencia de Datos, Machine Learning, e-learning
Adaptatividad y Learning Analytics: Sinergías para el futuro de la formación on-line
Seminario Aprendizaje Adaptativo y Gamificación Universidad Internacional Menéndez Pelayo
Web 3.0 - Transformando la Educación a través de Learning Analytics, Big Data y Gamificación.
Definiciones de los conceptos principales, desarrollo de los temas, y presentación de un piloto en cinco industrias que implementaron Web 3.0, Learning Analytics, y Gamificación, para la mejora de sus KPIs, con el objetivo de mejorar sus rendimientos, disminuir los tiempos de capacitación, incrementar la calidad del servicio y la satisfacción al cliente.
IBM transforma modelos educativos en la era tecnológica a través de una solución de enseñanza cognitiva que le permitirá a su institución brindar una educación más inteligente.
Ibm mobile learning presentation slideshareYuli Saenz
La era digital nos invita a transformar las aulas convirtiéndolas en espacios de enseñanza digital. IBM ofrece una solución que le permite a las instituciones brindar una educación más inteligente, optimizar sus procesos y personalizar sus clases de acuerdo a la forma de aprender de cada estudiante.
El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligenceAlex Rayón Jerez
Sesión donde vimos mediante el método del caso diferentes aplicaciones del análisis de datos al mundo de la dirección comercial. Dentro del Programa Experto en Dirección Comercial de la Deusto Business School.
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosAlex Rayón Jerez
Conferencia "Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados" en las Jornadas "Investigación para Mejorar la Adecuación Asistencial. Foro sanitario interesado en la aplicación de tecnologías y metodologías Big Data para la extracción de conocimiento a partir de datos no estructurados.
Conferencia "El BIg Data en mi empresa ¿de qué me sirve?" en el Donostia - San Sebastián el 20 de Abril de 2016. Jornadas "Big Data para PYMEs". Hablo sobre el perfil Big Data y sus competencias, así como las utilidades que tiene para las empresas.
Aplicación del Big Data a la mejora de la competitividad de la empresaAlex Rayón Jerez
Conferencia "Aplicación del Big Data a la mejora de la competitividad de la empresa" celebrada el 21 de Marzo de 2016 en Palma de Mallorca, en la Universidad de las Islas Baleares. El objetivo era entrever las posibilidades que abre el Big Data dentro del contexto de la empresa y su competitividad.
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text MiningAlex Rayón Jerez
Presentación sobre la sesión "Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining", dentro del Programa Ejecutivo de Big Data y Business Intelligence celebrado en Madrid en Febrero de 2016, en nuestra sede de la Universidad de Deusto.
Marketing intelligence con estrategia omnicanal y Customer JourneyAlex Rayón Jerez
Presentación sobre la sesión "Marketing intelligence con estrategia omnicanal y Customer Journey", dentro del Programa Ejecutivo de Big Data y Business Intelligence celebrado en Madrid en Febrero de 2016, en nuestra sede de la Universidad de Deusto.
Presentación sobre la sesión "Modelos de propensión en la era del Big Data", dentro del Programa Ejecutivo de Big Data y Business Intelligence celebrado en Madrid en Febrero de 2016, en nuestra sede de la Universidad de Deusto.
Presentación sobre la sesión "Customer Lifetime Value Management con Big Data", dentro del Programa Ejecutivo de Big Data y Business Intelligence celebrado en Madrid en Febrero de 2016, en nuestra sede de la Universidad de Deusto.
Presentación sobre la sesión "Optimización de procesos con el Big Data", dentro del Programa Ejecutivo de Big Data y Business Intelligence celebrado en Madrid en Febrero de 2016, en nuestra sede de la Universidad de Deusto.
Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big DataAlex Rayón Jerez
Conferencia "Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data" impartida en el 14º Congreso HORECA de AECOC, Asociación Española de Codificación Comercial). Hablando de la aplicación del Big Data al canal HORECA.
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero éticaAlex Rayón Jerez
Lectio Brevis del profesor Alex Rayón, de la Facultad de Ingeniería. Nos habla sobre el poder que han adquirido los datos en esta era. Es lo que se ha venido a conocer como Big Data. Un área, que también entraña retos legales y éticos, expuestos en el texto.
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizajeAlex Rayón Jerez
Curso de formación interna "Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje" en la Universidad de Deusto. Cómo buscar, organizar y presentar recursos de aprendizaje para luego poder utilizar en contextos educativos.
Deusto Knowledge Hub como herramienta de publicación y descubrimiento de cono...Alex Rayón Jerez
Curso de formación interna "Google Calendar para la planificación de la asignatura con mis estudiantes" en la Universidad de Deusto. Para qué me sirve en mi día a día el repositorio Deusto Knowledge Hub como herramietna de publicación y descubrimiento de conocimiento.
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas socialesAlex Rayón Jerez
Curso de formación interna "Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales" en la Universidad de Deusto. Herramientas de naturaleza social para fomentar la colaboración en al aula entre profesor y estudiantes.
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...Alex Rayón Jerez
Curso de formación interna "Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudiantes" en la Universidad de Deusto. Cómo utlizar Google Drive y Docs para trabajar en el aula con mis estudiantes.
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?Alex Rayón Jerez
Conferencia "El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?" impartida en Medellín, Colombia, en Septiembre de 2015. Sesión dirigida a empresas para que conozcan las posibilidades que abre el Big Data para su día a día.
Marketing intelligence: Optimizando la estrategia a través del Big DataAlex Rayón Jerez
Curso "Marketing intelligence: Optimizando la estrategia a través del Big Data" impartido en el Colegio Vasco de Economistas, en Bilbao. Curso centrado en explicar las posibilidades que ofrece el Big Data para el proceso de marketing de cualquier empresa, de cualquier tamaño y de cualquier ubicación.
"Profesiones de mañana para trabajar hoy", conferencia en el marco de unas jornadas para hablar sobre los nuevos horizontes de empleo. Retos sociales actuales, que se transforman en oportunidades profesionales para nosotros. En la Universidad de Deusto (www.deusto.es), en Diciembre de 2015.
Pentaho Data Integration: Extrayendo, integrando, normalizando y preparando m...Alex Rayón Jerez
Sesión de Pentaho Data Integration impartida en Noviembre de 2015 en el marco del Programa de Big Data y Business Intelligence de la Universidad de Deusto (detalle aquí http://bit.ly/1PhIVgJ).
Métricas de marketing intelligence: midiendo y evaluando para mejorar el mark...Alex Rayón Jerez
Sesión de métricas de Marketing Intelligence impartida en Octubre de 2015 en el marco del Programa de Big Data y Business Intelligence de la Universidad de Deusto (detalle aquí http://bit.ly/1PhIVgJ).
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdf
Smart Data para la mejora de la educación y sus procesos de enseñanza aprendizaje
1. Smart Data para la mejora de la
educación y sus procesos de
enseñanza-aprendizaje
Alex Rayón Jerez
alex.rayon@deusto.es, @alrayon
Director General Deusto eCampus, la
universidad online de Deusto
7 de Septiembre, 2015
Santander, España
2. Tabla de contenidos
Clarificando conceptos
Por qué Smart Data
Impacto en educación
Tratamiento y gestión de datos
En educación… evaluando competencias
Implantación sistema Smart Data
2
3. Tabla de contenidos
Clarificando conceptos
Por qué Smart Data
Impacto en educación
Tratamiento y gestión de datos
En educación… evaluando competencias
Implantación sistema Smart Data
3
5. Clarificando conceptos
Drivers of Big Data (II)
5
La sociedad se ha tecnificado, y estamos
cada vez más interconectados
Se habla de las redes sociales
A eso unámosle que el coste computacional
es cada vez menor
Menor coste de producción
Cada vez se están digitalizando más
procesos y actividades de nuestro día a día
Generaremos cada vez más datos
7. Clarificando conceptos
Big Data vs. Business Intelligence (II)
7
No obtiene respuestas
quién posee los datos, sino
quien sabe hacer las
preguntas
Una disciplina que tiene un
objetivo a medio plazo
La herramienta de la
estrategia y de la dirección
Busca dar respuestas a
preguntas concretas y
formuladas a priori
analizando datos
Fuente: http://www.xiskya.com/2012/12/21/una-pregunta-poderosa-por-favor/
9. Clarificando conceptos
Data Science: Scientific Method
9
Fuente: http://kids.britannica.com/elementary/art-183875/The-scientific-method-is-the-process-scientists-follow-to-solve
10. Tabla de contenidos
Clarificando conceptos
Por qué Smart Data
Impacto en educación
Tratamiento y gestión de datos
En educación… evaluando competencias
Implantación sistema Smart Data
10
11. Por qué Smart Data
Del dato al conocimiento
11
El dato por si solo nos aporta poco…
2.000 visitantes únicos en mi tienda online
1.000 nuevos usuarios en mi aplicación
10% nuevos clientes en mi exposición
24 conversiones de las campañas de captación
3.000 € de incremento del tamaño de la
transacción media de ticket de compra
…
Falta contexto → circunstancias
Fecha
Dispositivo/canal
Geolocalización
Tendencia/perspectiva
13. Por qué Smart Data
El Business Analytics en educación
13
Fuente: https://wiki.smu.edu.sg/is101_2012/Week_12_(G3)
14. Tabla de contenidos
Clarificando conceptos
Por qué Smart Data
Impacto en educación
Tratamiento y gestión de datos
En educación… evaluando competencias
Implantación sistema Smart Data
14
16. Impacto en educación
Data-Driven university (II)
16
Fuente: http://misalondon.ca/PDF/special_pres/Data_Quality_Capacity_&_Culture.pdf
17. Impacto en educación
Enfoques
17
● Academic Analytics
○ (Goldstein and Katz, 2005) Prácticas de toma de
decisiones académicas basado en el análisis y
explotación de datos
○ (Campbell and Oblinger, 2007) Maridaje entre los
conjuntos de datos y los métodos estadísticos para
mejorar la toma de decisiones académicas
● Learning Analytics
○ Sus objetivos de mejora están en el aprendizaje
○ Factores que están impulsándolo: cada vez mayor
generación de datos, mayor capacidad
computacional, accountability, perfil de los
estudiantes, mejores formatos de datos, el éxito del
Academic Analytics
18. Impacto en educación
Academic Analytics: aplicaciones
18
● Estudios de mercado
○ Dirigir acciones de marketing hacia perfiles
tradicionalmente matriculados en el pregrado o
postgrado que se quiera reforzar
● Proceso de admisión
○ La Universidad de Baylor, TX, USA, modela el
perfil del estudiante de éxito para disponer de
un sistema de admisión exigente basado en la
evidencia empírica de perfiles que saben
funcionan
19. Impacto en educación
Academic Analytics: aplicaciones (II)
19
● Servicios de inserción
profesional sobre el
perfil competencial
○ Podremos analizar datos
de otros alumni ya
trabajando para que los
alumnos actuales
encuentren mejores
pasantías, localizar
mentores o mejorar el
proceso de intermediación
laboral a través de alumnis
At Universities, a Push for Data-Driven Career Services
20. Impacto en educación
Academic Analytics: aplicaciones (III)
20
Proponer a los estudiantes la
elección de asignaturas según
perfiles de competencias y
Alumnis de éxito
Ayudar a los estudiantes
recién ingresados a encontrar
un camino y estrategia de
estudio
Comparar datos de Alumni
con los estudiantes actuales
en función de roles y
competencias
21. Impacto en educación
Academic Analytics: aplicaciones (IV)
21
Reducción tasa de abandonos
Analizando datos demográficos, estilos de
aprendizaje, motivaciones, rasgos de
personalidad, etc. etc., construiremos un perfil
de éxito y de fracaso
De este modo, podremos optimizar la predicción
del posible éxito o fracaso de un estudiante
Es el modelo que dispone la Universidad de
Northern Arizona, AZ, USA
El objetivo será disponer de un modelo predictivo,
que, además, vaya mejorándose con el resultado
de las intervenciones que se planteen para
reducir la tasa de abandonos
22. Impacto en educación
Learning Analytics: aplicaciones
22
● Evaluación y feedback
○ Dar al estudiante una retroalimentación
inteligente que le permita mejora de manera
continua su desempeño
○ El estudiante podrá entender cómo mejorar su
proceso de resolución de ejercicios, asimilación
de conocimientos, toma de decisiones, etc.
○ Se disponen de métricas de interacción entre
estudiante y plataforma, materiales didácticos,
actividades de aprendizaje y evaluación, etc.
○ Por lo tanto, se podrán hacer análisis muy
exhaustivos
23. Impacto en educación
Learning Analytics: aplicaciones (II)
23
● Sistemas de alerta temprana
○ En la línea del sistema Signals de la Universidad
de Purdue, IN, USA, disponer de un sistema de
predicción del eventual rendimiento de un
estudiante para notificarle, con carácter
preventivo, que debe cambiar ciertas conductas
para mejorar su rendimiento académico
● Clasificación de estudiantes
○ A través de diferentes criterios educativos, se
pueden agrupar estudiantes para organizar
grupos de trabajo, equipos de alto rendimiento,
etc.
24. Impacto en educación
Learning Analytics: aplicaciones (III)
24
● Ofrecer recomendaciones
○ El proyecto RISE de la Open University del Reino
Unido, busca proveer a los estudiantes de un
feedback activo y en tiempo real mientras
estudian
○ De este modo, buscar mejorar la experiencia del
estudiante, y que perciba la cercanía y
tutorización que todo estudiante dispone
● Personalizar el curso al estudiante
○ Se pueden personalizar los materiales
didácticos, actividades de evaluación y
aprendizaje, etc. sobre la base de las
preferencias que hubiera previamente dispuesto
25. Impacto en educación
Learning Analytics: aplicaciones (IV)
25
● Aumentar la reflexión
○ Cuando los estudiantes observan su progreso en
un dashboard, interiorizan más sus resultados, y
pueden reflexionar hacia la mejora continua
● Detectar la emoción/sentimiento de los
estudiantes
○ Si se analiza el comportamiento de los
estudiantes en entornos digitales de aprendizaje,
se puede llegar a modelizar la emoción y
sentimiento de los mismos
● Y muchas otras aplicaciones
26. Impacto en educación
Learning Analytics: aplicaciones (V)
26
● Quizás, la aplicación más interesante
para una universidad sea el análisis de
los datos que los estudiantes y sus
contextos de aprendizaje producen
● Ello, permitiría ayudar en el proceso de
desarrollo y evaluación de competencias
○ Proceso que actualmente es difícil por la
naturaleza aún subjetiva de la evaluación, la
falta de escalabilidad del proceso y la dificultad
de encontrar cómo los estudiantes han
procedido a resolver una determinada actividad
27. Tabla de contenidos
Clarificando conceptos
Por qué Smart Data
Impacto en educación
Tratamiento y gestión de datos
En educación… evaluando competencias
Implantación sistema Smart Data
27
29. Tratamiento y gestión de datos
Esquema general
29
Pasaremos de disponer de datos brutos (que permiten responder al “qué”) al
conocimiento (que responden al “cómo” y “por qué”) a través de su presentación
gráfica
30. Tratamiento y gestión de datos
Data Analytics
30
Analytics, es la ciencia del análisis lógico
En entornos universitarios, permite introducir el
análisis lógico y la toma de decisiones basada en
evidencias y no solamente en la experiencia
Esto permite mejorar el valor añadido de los
servicios
Se compone de los procesos, técnicas y
herramientas que se emplean para
producir y comunicar inteligencia
accionable a partir del análisis de
grandes volúmenes de datos
31. Tratamiento y gestión de datos
Data Analytics (II)
31
Informa de patrones ocultos y relaciones
del proceso de aprendizaje y profesional así
como los factores que determinan el éxito de
un estudiante
Todo ello, analizando la complejidad,
diversidad y abundancia de información
que los entornos de aprendizaje
dinámicos pueden generar
Describen el mundo real, reduciendo su
complejidad a una forma más entendible y
accesible para todas las personas
32. Tratamiento y gestión de datos
Resolución de problemas
32
Problemas
Predictivos
(supervisados)
Descriptivos
(no supervisados)
Clasificación
Regresión
Análisis correlacional
Agrupamiento
Reglas asociación
33. Tabla de contenidos
Clarificando conceptos
Por qué Smart Data
Impacto en educación
Tratamiento y gestión de datos
En educación… evaluando competencias
Implantación sistema Smart Data
33
34. En educación… evaluando competencias
Introducción
34
Competencias
“Measurable or observable knowledge, skills
and behaviors”
35. En educación… evaluando competencias
La dificultad de la evaluación de competencias
(i) Scalability
Even more difficult with distance learning models [Johnson, 2013]
(ii) Subjective nature
Currently, interpreted by the teacher
(iii) Finding latent skills
Hard to find the latent skills behind exercises or questions [Beheshti, 2012]
(iv) Difficulty to assess the procedural aspects
How students arrive at answers
35
36. En educación… evaluando competencias
La dificultad de la evaluación de competencias (II)
Process/Work of the student
36
37. En educación… evaluando competencias
La dificultad de la evaluación de competencias (III)
“In order to create innovative
learning environments, ideas focus
on engagement and feedback”
[OECD, 2013]
“Make sense and intelligent use of the
data provided by ICT in order to
facilitate learning”
[Sutherland, Joubert, Eagle, 2012]
37
38. En educación… evaluando competencias
Objetivos
Objetivo principal
Ofrecer al estudiado de cualquier pregrado o postgrado
servicios de valor añadido de carácter longitudinal antes,
durante y después de haber cursado sus estudios
Objetivos secundarios
Facilitar los procesos de enseñanza-aprendizaje
Potenciar el desarrollo profesional
Mejorar la toma de decisiones académica y los servicios
ofrecidos por la institución
Analizar los datos demográficos, académicos, familiares,
vocacionales, motivacionales, aspiracionales, perfil38
39. En educación… evaluando competencias
Objetivos (II)
39
Integrar los datos brutos de fuentes heterogéneas en
un único modelo de datos multidimensional
Será la entrada al sistema de información sobre el que
analizaremos posteriormente los datos
Creación de un motor de análisis de datos que
permita detectar conocimiento que los datos brutos
no nos pueden ofrecer
Ofrecer una interfaz de usuario (Dashboard) a través
de un dashboard que permita realizar las consultas a
través de las múltiples dimensiones y aplicaciones
que se propongan
40. En educación… evaluando competencias
Soporte evaluación competencias
40
Reto
evaluación
competencias
Learning
Analytics
Rúbricas
enriquecidas
● Naturaleza subjetiva
● Falta de escalabilidad
● Difícil encontrar habilidades
● Difícil evaluar aspectos
procedimentales
● TIC en Educación
● Datos sociales y de uso
● Una promesa para mejorar el
aprendizaje y evaluación
41. En educación… evaluando competencias
Soporte evaluación competencias (II)
Para cada
competencia,
podríamos disponer de
métricas de actividad
para evaluar a través
de las rúbricas
enriquecidas (para un
descriptor e indicador
de una competencia)
41
42. En educación… evaluando competencias
Soporte evaluación competencias (III)
Y así ofrecer al profesorado un panel de mando donde puede consultar las
métricas de actividad de los estudiantes y así poder disponer de las
aplicaciones anteriormente indicadas: alertas tempranas de rendimiento
académico, feedback real-time, etc.
42
43. En educación… evaluando competencias
Soporte evaluación competencias (IV)
La visualización de métricas de
aprendizaje y de desarrollo de
competencias permite entender el
procedimiento y toma de decisiones que
sigue un estudiante
El dashboard, es una herramienta muy
buena de:
Exploración
Confirmación
Presentación
43
44. En educación… evaluando competencias
Soporte evaluación competencias (V)
En todo ello, resulta especialmente
importante definir nuevas métricas más
allá de las calificaciones tradicionales
El objetivo es permitir disponer de un feedback
más enriquecido → además de motivar a los
estudiantes, mejorará su aprendizaje
significativo
Por lo tanto, hay que definir relaciones del
tipo:
Objetivo - Indicador - Métrica (OIM)
44
45. En educación… evaluando competencias
Soporte evaluación competencias (VI)
Todo ello, recogiendo datos de entornos con
muchas herramientas digitales de soporte
45
46. En educación… evaluando competencias
Arquitectura de información integrada
Capacidades de una arquitectura de
información integrada [Oracle, 2012]
46
48. En educación… evaluando competencias
Arquitectura: Fuentes de datos
Fuentes internas
CRM, Sistema de Gestión Académica, Plataforma
de Gestión del Aprendizaje, Redes Sociales,
BBDD de Alumni, Hojas de cálculo, etc.
Se procedería a una normalización al modelo de
datos multidimensional que se consensuó
Fuentes externas
Además, los datos internos, se pueden enriquecer
con datos externos, como informes estadísticos,
banco de datos oficiales, etc.
48
49. En educación… evaluando competencias
Arquitectura: Modelos analíticos
Los datos capturados de los procesos de
enseñanza-aprendizaje nos explican qué es
lo que ocurre
Sin embargo, esta fotografía del qué no explica el por
qué pueden ocurrir algunos comportamientos del
estudiante
Y esto, puede ser de mucho valor para el proceso de
desarrollo y evaluación de competencias
Por ello, utilizaremos métodos estadísticos
que nos permitan obtener relaciones,
patrones o descubrir estructuras de
conocimiento para entender el “por qué”
del comportamiento de los estudiantes49
50. En educación… evaluando competencias
Arquitectura: Visualización
Construiremos un dashboard, que permitirá a
usuarios no técnicos la posibilidad de acceder
fácilmente al conocimiento: Visual Analytics
50
51. Tabla de contenidos
Clarificando conceptos
Por qué Smart Data
Impacto en educación
Tratamiento y gestión de datos
En educación… evaluando competencias
Implantación sistema Smart Data
51
53. Implantación sistema Big Data
53
Necesidad1
3
4
5
2 Planificación
Requisitos
Diseño
Construcción
6
Mantenimiento
Gobierno
Procesos
Operaciones
Herramientas
55. Implantación sistema Big Data
Visualización
55
“La visualización es crítica para el análisis
de datos. Aporta una primera línea de
ataque, revelando estructuras intrincadas
en datos que no pueden ser absorbidas de
otro modo. Descubrimos efectos
inimaginables y cuestionamos aquellos que
han sido imaginados.”
William S. Cleveland en Visualizing Data
56. Smart Data para la mejora de la
educación y sus procesos de
enseñanza-aprendizaje
Alex Rayón Jerez
alex.rayon@deusto.es, @alrayon
Director General Deusto eCampus, la
universidad online de Deusto
7 de Septiembre, 2015
Santander, España