Autor: Josue Nina-Cuchillo. El Big Data está tomando un papel cada vez más importante en el ámbito educativo. Las nuevas herramientas tecnológicas y el análisis masivo de datos favorecen el diseño de sistemas educativos mejor adaptados a las exigencias del mundo actual. Tags: Data Science, Ciencia de Datos, Machine Learning, e-learning

1. Aplicaciones del Big Data en la educación superior
Autor: Josue Nina-Cuchillo
ORCID ID: 0000-0002-2217-9713
Correo: josueninacuchillo@gmail.com
Data Science Research Perú
5 de noviembre de 2021
El Big Data está tomando un papel cada vez más importante en el ámbito
educativo. Las nuevas herramientas tecnológicas y el análisis masivo de
datos favorecen el diseño de sistemas educativos mejor adaptados a las
exigencias del mundo actual.
Las instituciones de educación superior operan en un entorno cada vez más
complejo y competitivo. Están bajo una presión de mayor exigencia debido a los
cambios económicos, políticos y sociales, así como a la creciente necesidad de
aumentar las vacantes para estudiantes en determinadas disciplinas, el
desarrollo de habilidades en los graduados para que puedan insertarse en el
mercado laboral y el aseguramiento de la calidad de los programas educativos
para cumplir los estándares requeridos a nivel nacional y mundial [1].
Dado que la educación es uno de los ejes estratégicos y de crecimiento
de un país, las políticas estatales deben estar destinadas a obtener instituciones
educativas que respondan a las demandas actuales. Por ello, estas instituciones
deben tener las infraestructuras adecuadas para promover el aprendizaje, así
como los itinerarios para generar y distribuir conocimientos. En ese sentido, las
implicaciones del uso del Big Data proporcionan beneficios significativos y tienen
un impacto sustancial en la calidad educativa y el rendimiento académico [2]. Su
aplicación puede influir en la renovación de la educación superior, mejorando la
experiencia de aprendizaje de los estudiantes, contribuyendo en la elaboración
de una programación académica más eficaz, ayudando en la toma de decisiones
más efectiva y respondiendo estratégicamente a las tendencias globales
cambiantes [3].

2. A continuación, se muestran los ámbitos de la aplicación del Big Data en
la educación superior, para lo cual se consideran cuatro escenarios:
Figura 1. Ámbitos de aplicación del Big Data en la educación superior [4].
En cuanto a la experiencia del usuario, el uso del Big Data facilita la
personalización de la educación para que los estudiantes tengan una experiencia
de aprendizaje interactiva basada en el ajuste del perfil del alumno, que se deriva
de un análisis de la frecuencia de uso, la preferencia por determinados tipos de
contenidos y el uso en momentos específicos del día. Y esto se realiza mediante
la recopilación y análisis de información a gran escala, sobre la satisfacción de
los alumnos con el aprendizaje, el estado de la finalización de los cursos, el
tiempo empleado por los alumnos en el sistema web y el puntaje que alcanzan
en las pruebas [5].
Por otro lado, en cuanto a los objetivos del aprendizaje estos se ocupan
de los problemas relacionados a la eficiencia de la adquisición de conocimientos.
Dichos objetivos ayudan a los encargados de la planificación estratégica de la
institución a medir, recopilar, interpretar, informar y compartir datos de manera
eficaz para que las actividades operativas relacionadas con la programación
académica identifiquen las fortalezas y debilidades de los estudiantes para que
estas puedan rectificarse adecuadamente [6].
Asimismo, en cuanto a la generación de entornos de aprendizaje, tienen
como propósito influir en los hábitos de aprendizaje adaptando el contenido al
progreso y los conocimientos del usuario. La nueva generación de entornos de
aprendizaje virtual que hacen uso del Big Data se ocupa de los flujos de datos,

3. la variabilidad de la información y proporcionan una mejor interacción entre los
usuarios involucrados, todo en tiempo real. Gracias a esto, se facilita el acceso
a los contenidos didácticos a los estudiantes y mejora su comunicación con los
docentes [7].
Finalmente, en cuanto a los programas de aprendizaje, tienen como
objetivo realizar un seguimiento del progreso educativo a un nivel amplio,
utilizando datos para informar la toma de decisiones, lo que permite la adaptación
de los mismos para satisfacer las necesidades educativas. Así, el Big Data
proporciona un análisis continuo que puede ayudar a decidir los planes de acción
que se pueden desarrollar para los estudiantes. Además, al realizar un monitoreo
constante de los cursos en línea, se puede mejorar el diseño de los mismos. Lo
cual, se podrá reflejar en la una mejora significativa del rendimiento académico
y eficiencia de la enseñanza del docente [8].
Como se aprecia, el Big Data ofrece una gran cantidad de oportunidades
para mejorar los procesos educativos. Por ello, su uso debe ser comprendido y
adaptado a todos los niveles, desde los ministerios encargados de diseñar
modelos educativos hasta las universidades, los estudiantes y los docentes a
nivel personalizado [9].
Referencias
[1] E. Hazelkorn, “The impact of league tables and ranking systems on
higher education decision-making,” High. Educ. Manag. policy, vol.
19, no. 2, pp. 1–24, 2007, doi: 10.1787/hemp-v19-art12-en.
[2] F. Tejada-Escobar, R. Murrieta-Marcillo, F. Villao-Santos y J.
Garzón-Balcázar, “Big Data en la Educación: Beneficios e Impacto
de la Analítica de Datos,” Rev. Científica y Tecnológica UPSE, vol.
5, no. 2, pp. 80–88, 2018, doi: 10.26423/rctu.v5i2.424.
[3] B. Daniel, “Big Data and analytics in higher education: Opportunities
and challenges,” Br. J. Educ. Technol., vol. 46, no. 5, pp. 904–920,
Sep. 2015, doi: 10.1111/BJET.12230.
[4] L. F. Ortiz-Clavijo y F. L. Giraldo, “Ámbitos del Big Data en la
educación,” EDUTEC, pp. 93–97, 2018, [Online]. Available:
https://cutt.ly/kE4fuEg.

4. [5] Y. Li y X. Zhai, “Review and Prospect of Modern Education using Big
Data,” Procedia Comput. Sci., vol. 129, pp. 341–347, 2018, doi:
10.1016/j.procs.2018.03.085.
[6] A. Peterson, “Big Data in Education: New Efficiencies for
Recruitment, Learning, and Retention of Students and Donors,”
Handb. Stat. Anal. Data Min. Appl., pp. 259–277, Jan. 2018, doi:
10.1016/B978-0-12-416632-5.00013-X.
[7] E. L. L. Pereira, S. M. Nascimento y T. Pereira, “Portal EaD: Uma
Plataforma Educacional Baseada em Tecnologias de Big Data /
Portal EaD: An Educational Platform Based on Big Data
Technologies,” Brazilian J. Dev., vol. 6, no. 10, pp. 83033–83056,
Oct. 2020, doi: 10.34117/BJDV6N10-657.
[8] J. Ruiz-Palmero, E. Colomo-Magaña, J. M. Ríos-Ariza y M. Gómez-
García, “Big Data in Education: Perception of Training Advisors on
Its Use in the Educational System,” Soc. Sci. 2020, Vol. 9, Page 53,
vol. 9, no. 4, p. 53, Apr. 2020, doi: 10.3390/SOCSCI9040053.
[9] IAT, “Big Data en educación: Usos, ventajas y ejemplos,”
Tecnologías de información y comunicación para empresas, 2020.
https://iat.es/tecnologias/big-data/educacion/.