Estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos. Se divide en estadística descriptiva, que se dedica a recolectar y resumir datos, y estadística inferencial, que estudia cómo sacar conclusiones y hacer predicciones sobre poblaciones. Para realizar un estudio estadístico se debe plantear una hipótesis sobre una población, decidir qué datos recolectar, recolectar los datos, analizarlos y sacar conclusiones.

1. ESTADíSTICAESTADíSTICA
ESTUDIANTE:ESTUDIANTE:
*EUDY MATOS*EUDY MATOS
CI:239695990CI:239695990
ESCUELA 70ESCUELA 70
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION
INSTITUTO UNIVERSITARIO “ANTONIO JOSE DE SUCRE”
EXTENSION-BARQUISIMETO

2. CONCEPTOS BASICOSCONCEPTOS BASICOS
• POBLACION:POBLACION: Población es la totalidad de los elementos del grupo particular quePoblación es la totalidad de los elementos del grupo particular que
se estudia.se estudia.
• - Una empresa que está llevando a cabo un estudio a todos los 350 empleados de la- Una empresa que está llevando a cabo un estudio a todos los 350 empleados de la
empresaempresa
• MUESTRAMUESTRA:: Muestra es una parte de la población seleccionada de forma queMuestra es una parte de la población seleccionada de forma que
puedan hacerse inferencias de ella con respecto a la población completa. Por ejemplo,puedan hacerse inferencias de ella con respecto a la población completa. Por ejemplo,
la empresala empresa
• - Como en el ejemplo anterior solo escogerá 100 empleados de los 350 para hacerles- Como en el ejemplo anterior solo escogerá 100 empleados de los 350 para hacerles
un estudio.un estudio.

3. • MUESTRA ALEATORIA:MUESTRA ALEATORIA: Una selección que se escoge aleatoriamenteUna selección que se escoge aleatoriamente
(puramente por azar, impredeciblemente).(puramente por azar, impredeciblemente).
Para ser realmente aleatorio, se debería escoger también una fecha, hora y profundidadPara ser realmente aleatorio, se debería escoger también una fecha, hora y profundidad
aleatoriamente.aleatoriamente.
• -Ejemplo, si tu quisieras tomar una muestra aleatoria de agua de un río, podrías tomar-Ejemplo, si tu quisieras tomar una muestra aleatoria de agua de un río, podrías tomar
un mapa del río y escoger un punto con los ojos vendados ¡y a ver entonces comoun mapa del río y escoger un punto con los ojos vendados ¡y a ver entonces como
llegas allí!llegas allí!
• VARIABLE:VARIABLE: Una Una variablevariable es aquello que varía o puede variar. Se trata de es aquello que varía o puede variar. Se trata de
algo algo inestableinestable, , inconstanteinconstante y y mudable.mudable.
• - - xx es una variable del universo { es una variable del universo {22, , 44, , 66, , 88}. Por lo tanto, }. Por lo tanto, x puedex puede tener cualquiera detener cualquiera de
dichos valores, es decir que puede ser reemplazada por cualquier numero menor a 9.dichos valores, es decir que puede ser reemplazada por cualquier numero menor a 9.
• DATO:DATO: Un Un dato estadísticodato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al es cada uno de los valores que se ha obtenido al
realizar un estudio estadístico.realizar un estudio estadístico.
• -Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 -Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datosdatos: cara, cara, cruz, cara,: cara, cara, cruz, cara,
cruz.cruz.

4. • PARAMETRO:PARAMETRO: Es un valor, medida o indicador representativo de laEs un valor, medida o indicador representativo de la
población que se selecciona para ser estudiado.población que se selecciona para ser estudiado.
• -Intenta resumir todo la información que hay en la población en unos pocos-Intenta resumir todo la información que hay en la población en unos pocos
numeros (parámetros). La altura media de los sujetos.numeros (parámetros). La altura media de los sujetos.
• ESTADISTICO:ESTADISTICO: El estadístico sirve como una estimación del parámetro.El estadístico sirve como una estimación del parámetro.
Aunque en realidad el interés se fija en el valor del parámetro de la población,Aunque en realidad el interés se fija en el valor del parámetro de la población,
con frecuencia debe haber conformidad con solo calcularlo con un estadísticocon frecuencia debe haber conformidad con solo calcularlo con un estadístico
de la muestra que se ha seleccionado.de la muestra que se ha seleccionado.
• -Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se suele llamar-Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se suele llamar
(estimador).(estimador).
• CENSO:CENSO: El censo se lleva a cabo a través de la aplicación de un instrumentoEl censo se lleva a cabo a través de la aplicación de un instrumento
estandarizado o encuesta a toda la población objetivo; en este contexto, se proceden aestandarizado o encuesta a toda la población objetivo; en este contexto, se proceden a
medir todos los elementos de dicha población.medir todos los elementos de dicha población.
• --El último censo de población de México fue en el año 2005 y arrojó 103El último censo de población de México fue en el año 2005 y arrojó 103
millones de habitantes (53 millones son mujeres y 50 millones son hombres),millones de habitantes (53 millones son mujeres y 50 millones son hombres),
este resultado es superior en 5 millones de habitantes al censo anterior (2000)este resultado es superior en 5 millones de habitantes al censo anterior (2000)
que fue de 98 millones de personas (50 millones mujeres y 48 millonesque fue de 98 millones de personas (50 millones mujeres y 48 millones
hombres).hombres).

5. • --ENCUESTA:ENCUESTA: Es un estudio observacional en el cual el investigador buscaEs un estudio observacional en el cual el investigador busca
recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado.recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado.
• --

6. Estadistica descriptiva:
Es una gran parte de la
Estadistica que se dedica
A recolectar.
Estadistica inferencial:
Estudia como sacar
Conclusiones
ESTADISTICA
Es una ciencia formal
que estudia la recolección,
análisis e interpretación de datos
Deduce las leyes que
Rigen estos fenomenos
DivisionesY poder hacer
Previsiones sobre los
Mismos
En

7. PASOS PARA ELABORAR UN DISEÑOPASOS PARA ELABORAR UN DISEÑO
ESTADISTICOESTADISTICO
Plantear una hipotesis sobre una poblacion : hay que escoger q se vaPlantear una hipotesis sobre una poblacion : hay que escoger q se va
a estudiara estudiar
Decidir sobre que datos se van a plantear o de lo q se va hablar:Decidir sobre que datos se van a plantear o de lo q se va hablar:
ejemplo recoger una muestra o cuales seran los datos a evaluar.ejemplo recoger una muestra o cuales seran los datos a evaluar.
En fin recoger los datos, estudiarlos, sacar las concluciones y laEn fin recoger los datos, estudiarlos, sacar las concluciones y la
confiaza de la inferencia que existe.confiaza de la inferencia que existe.

8. TIPOS DE MUESTREOTIPOS DE MUESTREO
• Muestreo aleatorioMuestreo aleatorio:: Ejemplo, un colegio tiene120 alumnos de bachillerato. SeEjemplo, un colegio tiene120 alumnos de bachillerato. Se
quiere extraer una muestra de 30 alumnos.quiere extraer una muestra de 30 alumnos.
• Muestreo estratificado:Muestreo estratificado: Ejemplo, es una escuela hay un porcentaje de 30%Ejemplo, es una escuela hay un porcentaje de 30%
de varones y 70% de hembras, se toma una muestra para que se separen y aside varones y 70% de hembras, se toma una muestra para que se separen y asi
conocer las ideas de ambos.conocer las ideas de ambos.
• Muestro por conglomerados:Muestro por conglomerados: Ejemplo, si intentamos hacer un estudioEjemplo, si intentamos hacer un estudio
sobre los habitantes de una ciudad elegir aleatoriamente ciertos barrios dentrosobre los habitantes de una ciudad elegir aleatoriamente ciertos barrios dentro
de la ciudad,para despues elegir calles y edificios. Una vez elegido el edificio,de la ciudad,para despues elegir calles y edificios. Una vez elegido el edificio,
se entrevista a todos los vecinos.se entrevista a todos los vecinos.
• Muestreo Sistematico:Muestreo Sistematico: Por ejemplo si tenemos una población formada porPor ejemplo si tenemos una población formada por
100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer
lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4

9. Estadistica cuantitativa y cualitativa

10. Tabla de frecuenciaTabla de frecuencia

11. Tipos de frecuenciaTipos de frecuencia
• Frecuencia absoluta:Frecuencia absoluta: La La frecuencia absolutafrecuencia absoluta es el es el número denúmero de
vecesveces que aparece un determinado que aparece un determinado valorvalor en un estudio en un estudio
estadístico.estadístico.
• -Se representa por -Se representa por fi.fi.
• La La suma de las frecuencias absolutas:suma de las frecuencias absolutas: Es igual al número total Es igual al número total
de datos, que se representa por de datos, que se representa por NN..
• --
• Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letraPara indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra
griega griega ΣΣ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria. (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
• --

12. • La frecuencia relativa:La frecuencia relativa: Es el Es el cocientecociente entre la f entre la frecuencia absolutarecuencia absoluta de de
un determinado valor y el un determinado valor y el número total de datosnúmero total de datos..
• -Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por -Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por nini..
• La frecuencia acumulada: Es la suma de las frecuencias absolutas de
todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
• - Se representa por Fi.
• La frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre
la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de
datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
• -Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes-Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:temperaturas máximas:
• 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29,32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29,
30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.