Las 3 oraciones son: 1) Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. 2) Existen variables cualitativas y cuantitativas, donde las cualitativas no se pueden medir numéricamente y las cuantitativas sí. 3) Una muestra es una parte representativa de una población total seleccionada científicamente para realizar un estudio estadístico.

1. f
Republica Bolivariana de Venezuela
Misterio del poder popular para la educación superior
Instituto universitario politécnico Santiago Mariño
Sede-Barcelona
TERMINO BASICO EN ESTADISTICA
BACHILLER
DURYELIS GARCIA
25321474

2. Variable
Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los
individuos de una población.
Tipos de variable
• Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no
pueden ser medidas con números
• Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se
pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

3. • Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten
un criterio de orden.
Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
• Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

4. Población
Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio
estadístico.
Muestra
Es una parte de la población, es decir, un número de individuos u objetos representativos
seleccionados científicamente de la población de referencia.
Ejemplos
• Población de gatos de una ciudad; muestra, gatos vacunados dentro de la misma ciudad.
• Personas hospitalizadas en el año 2014; muestra, personas hospitalizadas por accidente en
2014.

5. Parámetros estadísticos
Es un numero que resume la cantidad de datos que pueden obtenerse del estudio de una variable
estadística se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística los parámetros
estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
Ejemplo:
suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de
sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal
población

6. Escalas de medición
El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Las escalas
de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones que podemos
hacer con respecto a las variables (discretas o continuas).
Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos
tipos de escalas de medición las escalas de medición ofrecen información sobre la
clasificación de variables discretas o continuas toda vez que dicha clasificación
determina la selección de la gráfica adecuada.
Tipos e escalas de medición
Escala nominal
Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es
aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden
clasificarse o contarse.
Escala ordinal
En esta escala los números representan una clasificación mayor que o menor que, sin que
represente una unidad de medida, quedando que un número de mayor cantidad tiene más alto
grado de atributo medido en comparación de un número menor.

7. Escalas de medición
Escala de intervalo
En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de diferencias o de sumas, sin
embargo no se admiten comparaciones por medio de multiplicaciones, divisiones o
porcentajes pues carecen de sentido. En esta escala además del mayor que y el menor
que también se establece una unidad de medida que permite precisar cuanto se es
mayor o menor
Escala de razón:
Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los
múltiplos de los valores de la escala serán significativos.
Ejemplos de escalas de medición
Nominal: Ejemplo: Sexo (1. masculino; 2. femenino) Tipo de propiedad (1.
oficial; 2. privada; 3. mixta; 4. cooperativa)Departamento de origen (1. Artigas; 2.
Canelones; 3. Colonia, etc.….) Conformidad (1. Si; 0. No)
Ordinal: Ejemplo: Satisfacción como resultado

8. Sumatoria razón, proporción ,tasa y
frecuencia
Razón
es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a
infinito positivo.
Ejemplo
en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo
cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por
cada médico existen 20 pacientes.
Formula:
● Proporción:
es una igualdad entre dos o más razones. Por ejemplo:
10 = 20 o 10:2 :: 20:4 se lee diez es a dos como veinte es a cuatro.
2 4
Y podemos comprobar la proporción calculando el valor de la razón de cada una
que en este
caso es 5.

9. Sumatoria razón, proporción ,tasa y
frecuencia
Tasa
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una
medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud. Su
rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo. Ejemplo: Cociente entre el número de casos
de TBC en varones durante el años 2005 y la población estimada de varones en el año
2005:135/516.329=0,000261. La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes
varones en 1 año (2005).

10. Frecuencia
Cada variable estadística X puede tomar distintos valores. En una muestra (x1, x2,...,xN) se
denomina frecuencia del valor X = x a la cantidad de veces que se repite el valor x de la variable en la
muestra.
Tipos de frecuencia
Frecuencia absoluta:
de un valor de la variable estadística X es el número de veces que aparece ese valor en el estudio. Se
suele denotar por Fi la frecuencia absoluta del valor X = xi de la variable X. Dada una muestra de N
elementos, la suma de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada N.
Frecuencia relativa: (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es
decir:
Sumatoria razón, proporción ,tasa y
frecuencia

11. Sumatoria razón, proporción ,tasa y frecuencia
Frecuencia absoluta acumulada
(Ni), es el número de veces ni en la muestra N.
Frecuencia relativa acumulada:
(Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el total de la muestra.
Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: La frecuencia absoluta de
11 es 3, pues 11 aparece 3 veces. La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la
división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).

12. Al estudiar los valores sociales de una población entendemos que es difícil analizarlos por eso la
estadística nos brinda una herramienta que es la muestra la cual nos permite obtener un
conjunto de población para realizar los estudios. Se recolectan datos de esa muestra para hacer
referencias sobre la población. Solo basta una muestra para llevar acabo toda la investigación
Ejemplo en general

13. bibliografía
www.wikipedia.com
Mg Martha Martina Chávez. Variables, Escalas de medición. Sociedad
científica de San Fernando.
http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez
_Verdugo_3/Razon.htm