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ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Variables cuan-ta-vas vs cualita-vas:
Comparación de dos medias.
Pruebas de T-Test.
Estadís'ca inferencial
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Variables Cuan'ta'vas
— Propiedades de los
números
— Es'mador:
¡ Media
— Intervalo de confianza
¡ Para muestras grandes
÷m ± Zα . Sp / √n - 1
¡ Para muestras pequeñas
÷m ± t(<,α) . Sp / √n - 1
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Variables Cuan'ta'vas
— Contrastar si existen
diferencias entre variables
cuan'ta'vas al comparar
poblaciones o
tratamientos.
— Hipótesis nula H0
¡ No hay diferencia
¡ La diferencia observada es
atribuible al azar
— Hipótesis alterna'va Ha
¡ Hay diferencia
¡ La diferencia observada NO es
atribuible al azar
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Diferentes
Distribuciones
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Paramétricas vs No Paramétricas
— Pruebas Paramétricas:
¡ Normalidad de las
distribuciones
¡ Igualdad de varianzas
— Pruebas no
Paramétricas:
¡ Resto de situaciones
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Comparación de 2 Grupos
— Muestras independientes:
Las mediciones de un grupo
y del otro son
independientes.
— Muestras apareadas:
Se ha medido dos veces a los
mismos individuos en
diferentes circunstancias o
situaciones.
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Muestras apareadas
— Comparación de medias
— Asumimos normalidad de la
variable d = (X –X’)
— Si no hay ninguna diferencia
entre un grupo y el otro, la
media de la diferencia será 0.
— Si vemos alguna diferencia ¿se
debe a que realmente existe o
es producto del azar?
— Significación p?
¡ à Ir a la tabla de la t de Student.
— Intervalo de confianza de la
diferencia
(X−X ')
n
∑ = d
2
(d−d)
n
∑ = d
s
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Ejemplo: Muestras apareadas
— Queremos saber si se ha
producido un descenso de
peso significa'vo en una
población que ha sido
objeto de un programa de
Educación para la Salud.
PESO ANTES PESO DESPUÉS
60,21 61,19
60,13 60,59
61,14 62,28
64,70 61,82
63,14 61,01
67,95 56,67
60,49 55,85
62,14 56,70
59,25 61,31
67,21 54,98
67,52 56,01
67,40 60,99
63,53 56,89
59,43 59,31
63,73 54,86
62,48 60,43
59,94 61,45
61,37 59,58
61,72 60,11
61,22 59,68
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Ejemplo: Muestras apareadas
PESO ANTES
X
PESO DESPUÉS
X’
DIFERENCIA DE
PESO
d
60,21 61,19 0,98
60,13 60,59 0,46
61,14 62,28 1,14
64,70 61,82 -2,88
63,14 61,01 -2,13
67,95 56,67 -11,28
60,49 55,85 -4,64
62,14 56,70 -5,44
59,25 61,31 2,06
67,21 54,98 -12,23
67,52 56,01 -11,51
67,40 60,99 -6,41
63,53 56,89 -6,64
59,43 59,31 -0,12
63,73 54,86 -8,87
62,48 60,43 -2,05
59,94 61,45 1,51
61,37 59,58 -1,79
61,72 60,11 -1,61
61,22 59,68 -1,54
• d = x – x’
• = - 3,65
• = 4,54
• g.l = 19
— IC 95% = -3,65 ± 2,0930 x 1,015
— =- 1,52 a - 5,77
(X−X ')
n
∑ = d
2
(d−d)
n
∑ = d
s
𝛼⁄2
Se han observado
diferencias
significativas entre
el peso antes y
después de la
intervención en EpS
para reducción del
peso.
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Ejemplo: Muestras apareadas
PESO ANTES
X
PESO DESPUÉS
X’
DIFERENCIA DE
PESO
d
60,21 61,19 0,98
60,13 60,59 0,46
61,14 62,28 1,14
64,70 61,82 -2,88
63,14 61,01 -2,13
67,95 56,67 -11,28
60,49 55,85 -4,64
62,14 56,70 -5,44
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67,52 56,01 -11,51
67,40 60,99 -6,41
63,53 56,89 -6,64
59,43 59,31 -0,12
63,73 54,86 -8,87
62,48 60,43 -2,05
59,94 61,45 1,51
61,37 59,58 -1,79
61,72 60,11 -1,61
61,22 59,68 -1,54
• d = x – x’
• = - 3,65
• = 4,54 .
• g.l = 19.
— t = -3,65 / 1,015 = - 3,59
— p < 0,005
2
(d−d)
n
∑ = d
s
(X−X ')
n
∑ = d
𝛼⁄2
Se han observado
diferencias
significativas entre
el peso antes y
después de la
intervención en EpS
para reducción del
peso.
Basílica de San Isidoro
León
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Muestras independientes
(n pequeño < 30)
• t 1-α/2
• g.l. = n1 + n2 - 2
α/2
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Ejemplo: Medias Independientes
— Se han realizado analí'cas
de Colesterol-LDL a 34
personas elegidas al azar
de un cupo de atención
primaria y se quiere
evaluar si hay diferencias
entre los 15 que viven en
zona rural y los 19 que
viven en zona urbana.
Colesterol-LDL
RURAL URBANO
193,9 223,8
215,7 209,4
197,1 195,8
228,2 224,3
224,5 205,6
205,5 231,5
211,3 222,7
183,6 189,7
198,7 208,1
203,2 199,1
176,8 206,1
229,0 227,8
208,1 185,6
175,9 206,5
199,8 229,4
224,6
181,7
226,3
220,6
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Ejemplo: Medias Independientes
Colesterol-LDL
RURAL URBANO
193,9 223,8
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208,1 185,6
175,9 206,5
199,8 229,4
224,6
181,7
226,3
220,6
((15-1).283,96 + (19-1).246,41)
S2 = --------------------------------------------=262,84
(15 + 19 – 2)
p > 0,1
𝛼⁄2
• t = -1,446
• p entre 0,2 y 0,1
Nada se opone a pensar
que los niveles de
colesterol-LDL son
iguales entre los
pacientes del medio rural
y los pacientes del medio
urbano.
ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA
Ejemplo: Medias Independientes
Colesterol-LDL
RURAL URBANO
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((15-1).283,96 + (19-1).246,41)
S2 = --------------------------------------------=262,84
(15 + 19 – 2)
IC95% = (203,4-211,5) ± 2,0369 * ((262,84/15)+(262,84/19))1/2
= - 8,1 ± 11,4 = Entre -19,5 y 3,3
g.l= 15 + 19 -2 = 32
- 19,5 + 3,3
0
𝛼⁄2
IC 95% = entre -19,5 y 3,3
Nada se opone a pensar
que los niveles de
colesterol-LDL son
iguales entre los
pacientes del medio rural
y los pacientes del medio
urbano.
+ "Todo tiene su momento, y
todo cuanto se hace debajo
del sol tiene su tiempo. Hay
tiempo de nacer y tiempo de
morir; tiempo de plantar y
tiempo de arrancar lo
plantado; tiempo de matar y
tiempo de curar; tiempo de
destruir y tiempo de edificar;
tiempo de llorar y tiempo e
reír; tiempo de lamentarse y
tiempo de danzar; tiempo de
esparcir las piedras y tiempo
de amontonarlas; tiempo de
abrazarse y tiempo de
separarse; tiempo de buscar
y tiempo de perder; tiempo
de guardar y tiempo de tirar;
tiempo de rasgar y tiempo de
coser; tiempo de callar y
tiempo de hablar; tiempo de
amar y tiempo de aborrecer;
tiempo de guerra y tiempo de
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T TEST.pdf

  • 1. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Variables cuan-ta-vas vs cualita-vas: Comparación de dos medias. Pruebas de T-Test. Estadís'ca inferencial
  • 2. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Variables Cuan'ta'vas — Propiedades de los números — Es'mador: ¡ Media — Intervalo de confianza ¡ Para muestras grandes ÷m ± Zα . Sp / √n - 1 ¡ Para muestras pequeñas ÷m ± t(<,α) . Sp / √n - 1
  • 3. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Variables Cuan'ta'vas — Contrastar si existen diferencias entre variables cuan'ta'vas al comparar poblaciones o tratamientos. — Hipótesis nula H0 ¡ No hay diferencia ¡ La diferencia observada es atribuible al azar — Hipótesis alterna'va Ha ¡ Hay diferencia ¡ La diferencia observada NO es atribuible al azar
  • 4. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Diferentes Distribuciones
  • 5. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Paramétricas vs No Paramétricas — Pruebas Paramétricas: ¡ Normalidad de las distribuciones ¡ Igualdad de varianzas — Pruebas no Paramétricas: ¡ Resto de situaciones
  • 6. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Comparación de 2 Grupos — Muestras independientes: Las mediciones de un grupo y del otro son independientes. — Muestras apareadas: Se ha medido dos veces a los mismos individuos en diferentes circunstancias o situaciones.
  • 7. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Muestras apareadas — Comparación de medias — Asumimos normalidad de la variable d = (X –X’) — Si no hay ninguna diferencia entre un grupo y el otro, la media de la diferencia será 0. — Si vemos alguna diferencia ¿se debe a que realmente existe o es producto del azar? — Significación p? ¡ à Ir a la tabla de la t de Student. — Intervalo de confianza de la diferencia (X−X ') n ∑ = d 2 (d−d) n ∑ = d s
  • 8. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Ejemplo: Muestras apareadas — Queremos saber si se ha producido un descenso de peso significa'vo en una población que ha sido objeto de un programa de Educación para la Salud. PESO ANTES PESO DESPUÉS 60,21 61,19 60,13 60,59 61,14 62,28 64,70 61,82 63,14 61,01 67,95 56,67 60,49 55,85 62,14 56,70 59,25 61,31 67,21 54,98 67,52 56,01 67,40 60,99 63,53 56,89 59,43 59,31 63,73 54,86 62,48 60,43 59,94 61,45 61,37 59,58 61,72 60,11 61,22 59,68
  • 9. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Ejemplo: Muestras apareadas PESO ANTES X PESO DESPUÉS X’ DIFERENCIA DE PESO d 60,21 61,19 0,98 60,13 60,59 0,46 61,14 62,28 1,14 64,70 61,82 -2,88 63,14 61,01 -2,13 67,95 56,67 -11,28 60,49 55,85 -4,64 62,14 56,70 -5,44 59,25 61,31 2,06 67,21 54,98 -12,23 67,52 56,01 -11,51 67,40 60,99 -6,41 63,53 56,89 -6,64 59,43 59,31 -0,12 63,73 54,86 -8,87 62,48 60,43 -2,05 59,94 61,45 1,51 61,37 59,58 -1,79 61,72 60,11 -1,61 61,22 59,68 -1,54 • d = x – x’ • = - 3,65 • = 4,54 • g.l = 19 — IC 95% = -3,65 ± 2,0930 x 1,015 — =- 1,52 a - 5,77 (X−X ') n ∑ = d 2 (d−d) n ∑ = d s
  • 10. 𝛼⁄2 Se han observado diferencias significativas entre el peso antes y después de la intervención en EpS para reducción del peso.
  • 11. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Ejemplo: Muestras apareadas PESO ANTES X PESO DESPUÉS X’ DIFERENCIA DE PESO d 60,21 61,19 0,98 60,13 60,59 0,46 61,14 62,28 1,14 64,70 61,82 -2,88 63,14 61,01 -2,13 67,95 56,67 -11,28 60,49 55,85 -4,64 62,14 56,70 -5,44 59,25 61,31 2,06 67,21 54,98 -12,23 67,52 56,01 -11,51 67,40 60,99 -6,41 63,53 56,89 -6,64 59,43 59,31 -0,12 63,73 54,86 -8,87 62,48 60,43 -2,05 59,94 61,45 1,51 61,37 59,58 -1,79 61,72 60,11 -1,61 61,22 59,68 -1,54 • d = x – x’ • = - 3,65 • = 4,54 . • g.l = 19. — t = -3,65 / 1,015 = - 3,59 — p < 0,005 2 (d−d) n ∑ = d s (X−X ') n ∑ = d
  • 12. 𝛼⁄2 Se han observado diferencias significativas entre el peso antes y después de la intervención en EpS para reducción del peso.
  • 13.
  • 14. Basílica de San Isidoro León
  • 15. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Muestras independientes (n pequeño < 30) • t 1-α/2 • g.l. = n1 + n2 - 2 α/2
  • 16. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Ejemplo: Medias Independientes — Se han realizado analí'cas de Colesterol-LDL a 34 personas elegidas al azar de un cupo de atención primaria y se quiere evaluar si hay diferencias entre los 15 que viven en zona rural y los 19 que viven en zona urbana. Colesterol-LDL RURAL URBANO 193,9 223,8 215,7 209,4 197,1 195,8 228,2 224,3 224,5 205,6 205,5 231,5 211,3 222,7 183,6 189,7 198,7 208,1 203,2 199,1 176,8 206,1 229,0 227,8 208,1 185,6 175,9 206,5 199,8 229,4 224,6 181,7 226,3 220,6
  • 17. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Ejemplo: Medias Independientes Colesterol-LDL RURAL URBANO 193,9 223,8 215,7 209,4 197,1 195,8 228,2 224,3 224,5 205,6 205,5 231,5 211,3 222,7 183,6 189,7 198,7 208,1 203,2 199,1 176,8 206,1 229,0 227,8 208,1 185,6 175,9 206,5 199,8 229,4 224,6 181,7 226,3 220,6 ((15-1).283,96 + (19-1).246,41) S2 = --------------------------------------------=262,84 (15 + 19 – 2) p > 0,1
  • 18. 𝛼⁄2 • t = -1,446 • p entre 0,2 y 0,1 Nada se opone a pensar que los niveles de colesterol-LDL son iguales entre los pacientes del medio rural y los pacientes del medio urbano.
  • 19.
  • 20. ÁREA DE MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICA Ejemplo: Medias Independientes Colesterol-LDL RURAL URBANO 193,9 223,8 215,7 209,4 197,1 195,8 228,2 224,3 224,5 205,6 205,5 231,5 211,3 222,7 183,6 189,7 198,7 208,1 203,2 199,1 176,8 206,1 229,0 227,8 208,1 185,6 175,9 206,5 199,8 229,4 224,6 181,7 226,3 220,6 ((15-1).283,96 + (19-1).246,41) S2 = --------------------------------------------=262,84 (15 + 19 – 2) IC95% = (203,4-211,5) ± 2,0369 * ((262,84/15)+(262,84/19))1/2 = - 8,1 ± 11,4 = Entre -19,5 y 3,3 g.l= 15 + 19 -2 = 32 - 19,5 + 3,3 0
  • 21. 𝛼⁄2 IC 95% = entre -19,5 y 3,3 Nada se opone a pensar que los niveles de colesterol-LDL son iguales entre los pacientes del medio rural y los pacientes del medio urbano.
  • 22. + "Todo tiene su momento, y todo cuanto se hace debajo del sol tiene su tiempo. Hay tiempo de nacer y tiempo de morir; tiempo de plantar y tiempo de arrancar lo plantado; tiempo de matar y tiempo de curar; tiempo de destruir y tiempo de edificar; tiempo de llorar y tiempo e reír; tiempo de lamentarse y tiempo de danzar; tiempo de esparcir las piedras y tiempo de amontonarlas; tiempo de abrazarse y tiempo de separarse; tiempo de buscar y tiempo de perder; tiempo de guardar y tiempo de tirar; tiempo de rasgar y tiempo de coser; tiempo de callar y tiempo de hablar; tiempo de amar y tiempo de aborrecer; tiempo de guerra y tiempo de paz", Eclesiastés.