Tema 16 ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS ENF.pdf

Área de medicina preventiva y salud pública
Tipos de Estudios
Epidemiológicos

TIPOS DE ESTUDIOS
EPIDEMIOLÓGICOS (I)

Método Epidemiológico
 Epidemiología Descriptiva
 Ocurrencia de la Enfermedad (cross-sectional)
 Epidemiología Analítica
 Hipótesis etiológicas (cohortes, casos y controles)
 Epidemiología Experimental
 Confirmación de hipótesis etiológicas (cohortes, ensayos
clínicos randomizados)

Observaciones clínicas
Estudios Observacionales
Estudios de Casos y
Controles
Estudios de Cohortes
Ensayo Clínico Comunitario
P
o
t
e
n
c
i
a
Observación
Formulación
hipótesis
Verificación
hipótesis
Juicio
relaciones

Cross-sectional:
Exposición
Resultado
Casos y
Controles:
Selección
de Casos y
Controles
Pregunta sobre
exposición
pasada
Cohortes:
Selecciona
Expuestos y
No Expuestos
Medida de
Resultados
en el Futuro
Experimental: Asigna
Exposición
Medida de
Resultados
en el Futuro

1. Según el papel del
investigador
- Observacionales
- Experimentales
2. Según la unidad de análisis
- Ecológicos
- Individuales
3. Según la recogida de datos
- Transversales
- Longitudinales
4. Según la temporalidad del
estudio
- Retrospectivos
- Prospectivos
Clasificación Estudios Epidemiológicos

Mero notario de la realidad. No interviene. Decide quien se expone y quien no. Interviene.
Según el papel del Investigador
Observacionales Experimentales

Observacionales
Participantes:
- 3767 participantes de
primer curso de 11
universidades españolas
Variables:
- Consumo de drogas
(habitual, último año, último
mes)
- Apoyo familiar (APGAR
Familiar: funcionalidad
normal, disfunción
moderada, disfunción
grave)

Observacionales
Resultados:
- Prevalencia de consumo
según hombres y mujeres

Observacionales
Resultados:
- Consumo de drogas
acorde a la funcionalidad
familiar.
- ¿Creéis que puedo
establecer que la CAUSA
del consumo de drogas es
la disfuncionalidad
familiar?

Experimentales
https://www.predimedplus.com/proyecto/
Participantes:
- Total: 6874
- Grupo Intervención: 3437
- Grupo Control: 3437
Objetivo:
- Reducción de los eventos
clínicos cardiovasculares

Experimentales
Resultados después
de un año de estudio:
- Peso e IMC
Diabetes Care. 2019 May;42(5):777-788.
doi: 10.2337/dc18-0836. Epub 2018 Nov 2.

Experimentales
Cambios en el peso en el grupo intervención.
Cambios en el peso en el grupo control.
Cambios entre el grupo control e intervención.
¿Puedo establecer una relación de causalidad?

La población es la unidad de análisis
Generadores de Hipótesis
La unidad de análisis el individuo
Según la unidad de análisis
Ecológicos Individuales

Una sola observación Seguimiento. Al menos dos observaciones
Según el periodo de recogida de los datos
Transversales Longitudinales

Transversal
Participantes:
- 3767 participantes de
primer curso de 11
universidades españolas
Variables:
- Consumo de drogas
(habitual, último año, último
mes)
- Apoyo familiar (APGAR
Familiar: funcionalidad
normal, disfunción
moderada, disfunción
grave)

Longitudinales
Participantes:
- 807 mujeres embarazadas
- Seguimiento en los 3
trimestres de gestación. UNA
MEDIDA EN CADA
TRIMESTRE
Objetivo:
- Relación entre los niveles de
cortisol y la salud psicológica
en la mujer embarazada
- Relación entre niveles de
cortisol y la salud neonatal.

Ha tenido lugar el efecto No ha tenido lugar el efecto
Según la temporalidad del estudio
Retrospectivos Prospectivos
causa efecto causa efecto
PASADO PRESENTE
FUTURO
PRESENTE

Ha tenido lugar el efecto
Según la temporalidad del estudio
Retrospectivos Prospectivos
CASO – CONTROL
- Cáncer de colorrectal, mama,
gástrico y próstata.
- Evaluar riesgo de cáncer en
relación a exposiciones
ambientales, ocupacionales
- Evaluar riesgo de cáncer en
relación a consumo de fármacos
(…)
Estudio de COHORTES PROSPECTIVO
2 Grupo de personas Enfermedad

ESQUEMA

Describen una situación
Analizan una situación
Clasificación Estudios Observacionales
Descriptivos
Analíticos
- Ecológicos
- Serie de Casos
- Transversales
- Casos y controles
- Cohortes

Potencia
Observaciones
clínicas
Estudios
Observacionales
Estudios de Casos y
Controles
Ensayo Clínico
Comunitario
P
o
t
e
n
c
i
a
Observación
Formulación
hipótesis
Verificación
hipótesis
Juicio
relaciones

Lago
No sé donde

Ejemplo
 Se han elegido 200
niños/as entre 7 y 12 años.
 Se midió el tiempo de uso
de pantallas y las horas de
sueño.
 Se quiere determinar si
existe relación entre el
tiempo de uso de pantallas
y el insomnio.
 Estudio observacional de
prevalencia (Cross-
Sectional).

Ejemplo
 Se han elegido 200 pacientes
diabéticos.
 Se han elegido 200 pacientes
no diabéticos del mismo
cupo.
 Se ha investigado sobre su
IMC a los 14 años.
 Se quiere saber si hay
asociación entre ser
diabético y el IMC a los 14
años.
 Estudio de casos y controles.

Ejemplo
 Se han elegido 100
enfermeras con diferentes
turnos (M,T,N) y 100 con
turno diurno.
 Se les ha seguido durante 10
años y se han evaluado
diferentes parámetros de
salud mental.
 Se quiere determinar si el
trabajo a turnos se relaciona
con un deterioro de la salud
mental.
 Estudio de cohorte
prospectivo.

Ejemplo
 Se han seleccionado 100
estudiantes de secundaria.
 50 de ellos recibirán
información sobre educación
sexual y 50 recibirán
formación a lo largo de todo
el año mediante talleres,
exposiciones, debates etc.
 Se quiere saber si la
formación avanzada
disminuye la tasa de
infecciones de transmisión
sexual (ITS).
 Estudio experimental.

La clase de danza
Edgar Degas

TIPOS DE ESTUDIOS
EPIDEMIOLÓGICOS (II)
Salud Pública. Ciencias y tecnología de los alimentos.

Tipos de Estudios
Epidemiología
Cross-sectional:
Exposición
Resultado
Casos y
Controles:
Selección
de Casos y
Controles
Pregunta sobre
exposición pasada
Cohortes:
Selecciona
Expuestos y
No Expuestos
Medida de
Resultados
Experimental:
Asigna
Exposición
Medida de
Resultados
en el Futuro

ESTUDIOS OBSERVACIONALES
DESCRIPTIVOS
Figure 1: Individual migraine prevalence
studies (pink for women, blue for men).
Vertical lines are weighted means

Estudios Observacionales descriptivos
 Estudios ecológicos
 Series de casos
 Estudios transversales,
cross-sectional o de
prevalencia
 Retrospectivos
 Transversales
 “...describen la frecuencia y
las características más
importantes de un
problema de salud …”

Estudios Ecológicos
 Utilizan datos agregados
de toda la población:
 Problemas de salud.
 Otros datos.
 Correlación

Relación entre mortalidad por cirrosis y consumo
de alcohol
EE.UU.

Estudios Ecológicos
 Inconvenientes:
 Incapacidad para
controlar por variables
potencialmente
confusoras.
 No relación causa-
efecto.
 Falacia ecológica
(conclusiones
inadecuadas).
 Convenientes:
 Rápidos.
 Baratos.
 Hipótesis
etiológicas.

Serie de Casos
 “ … describen la
experiencia de un
paciente o un grupo
de pacientes con un
diagnóstico similar
…”

Series de Casos
 Inconvenientes:
 No hay
temporalidad.
 No hay grupo
control.
efecto.
 Convenientes:
 Rápidos.
 Baratos.
 Hipótesis
etiológicas.

Estudios Transversales o de prevalencia
“ … estudian
simultáneamente la
exposición y la
enfermedad en una
población bien
definida en un
momento
determinado…”

Estudios Transversales o de prevalencia
 Inconvenientes:
 Temporalidad.
 Muchos sesgos.
efecto.
 Convenientes:
 Rápidos.
 Baratos.
 Reproducibles.
 Selección de la
muestra.
Hipotésis etiológicas y
Planificación sanitaria

Café Terraza en Arlés
Vincent Van Gogh

ESTUDIOS OBSERVACIONALES
ANALÍTICOS

Estudios Observacionales Analíticos
 Casos y Controles
 Del efecto a la causa
 Cohortes
 De la causa al efecto
 Observacionales
 Analíticos.
 Prospectivos o
Retrospectivos.
 Longitudinales o
Transversales.
 “…analizan la relación de
los fenómenos de salud y
enfermedad con otras
variables o situaciones …”

Casos y Controles
 No permiten calcular
incidencias
“… Estudios observacionales,
analíticos que van del
efecto a la causa. Se
seleccionan los casos
(enfermos
retrospectivamente) y se
compara con los controles
(no enfermos) los
diferentes niveles de
exposición…”.

Enfermos
Muestra
Casos
Expuestos No Expuestos
Población
Muestra
Controles
Selección
Análisis
Diseño General de los Estudios de
Casos y Controles

Casos y Controles
 Inconvenientes:
 No se estima el
riesgo.
 Difícil explicación.
 Todos los sesgos.
 No establece
asociaciones causales.
 Convenientes:
 Baratos y
reproducibles.
 Baja incidencia.
 Estimación de varias
exposiciones.
 No hay problemas
éticos.

 Permiten calcular
incidencias
“… Estudios observacionales,
analíticos que van de la
causa al efecto. Se
seleccionan los expuestos y
los no expuestos
(prospectiva o
retrospectiva-mente) y se
observa y compara la
aparición de la enfermedad
en ambos grupos…”.

Población
Muestra
Enfermos Sanos
Sanos Sanos
Enfermos Enfermos
Selección
Seguimiento
Análisis
Diseño General de los

 Inconvenientes:
 Caros, largos y poco
reproducibles.
 Inviables en baja
incidencia.
 Control de pérdidas.
 Problemas éticos.
 Convenientes:
 Estimación directa del
riesgo.
 Menor riesgo de
sesgos.
 Valoración efectos de
una exposición
 Asociaciones
causales.

ESTUDIOS EXPERIMENTALES

Estudios Experimentales
 Ensayo clínico
 Ensayo Comunitario
 El investigador decide
quien se expone y quien no

Población
Muestra
Enfermos Sanos
Sanos Sanos
Enfermos Enfermos
Selección
Seguimiento
Análisis
Asignación
Aleatoria
Selección de
cumplidores
Doble o Triple Ciego
Intención de tratar
Diseño General de los

 Inconvenientes:
 Caros, largos y poco
reproducibles.
 Inviables en baja
incidencia.
 Control de pérdidas.
 Problemas éticos.
 Convenientes:
 Estimación directa del
riesgo.
 Menor riesgo de
sesgos.
 Valoración efectos de
una exposición
 Asociaciones
causales.

Inocencio X
Velázquez

Observaciones clínicas
Estudios Observacionales
Estudios de Casos y
Controles
Ensayo Clínico Comunitario
P
o
t
e
n
c
i
a
Observación
Formulación
hipótesis
Verificación
hipótesis
Juicio
relaciones
Estudios Epidemiológicos:
Evidencia causal

Asociación
Sesgos de Selección y
Medida
Influencia del Azar
Sesgos de Confusión
¿ CAUSA ?
Ausente
Si
Mínimo
Probable
Presente
Improbable
Probable
Improbable
Estudios Epidemiológicos:
Evidencia causal

Niveles de Evidencia

Causalidad en Epidemiología
Vicente Martín.
Área de Medicina Preventiva y Salud Pública

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