La prueba chi-cuadrado se usa para contrastar la independencia entre variables cualitativas mediante la comparación de frecuencias observadas y esperadas. Mide si dos variables como el sexo y una enfermedad están relacionadas. Requiere una tabla de contingencia con las frecuencias de cada categoría. El estadístico chi-cuadrado se calcula sumando las diferencias entre frecuencias observadas y esperadas al cuadrado entre las frecuencias esperadas para cada celda.

1. PRUEBA Chi-CUADRADO
TABLAS DE CONTINGENCIA
Riesgo
Bioestadistica

2. Tablas de Contingencia
• En las ciencias sociales, del
comportamiento y de la salud es
muy común encontrarse con
variables categóricas.
•El sexo, la categoría laboral, tipo de
tratamiento aplicado, presencia o
ausencia de síntomas; son ejemplos
de este tipo de variables.
Bioestadística de Farmacia

3. Bioestadistica

4. Bioestadistica

5. La prueba χ2 se usa para el contraste de
independencia de variables aleatorias cualitativas.
•La prueba χ2permite determinar si dos variables
cualitativas están o no asociadas. Si al final del estudio
concluimos que las variables no están relacionadas se
afirma con un determinado nivel de confianza,
previamente fijado, que ambas son independientes.
•Para su cómputo es necesario calcular las
frecuencias esperadas(aquellas que deberían
haberse observado si la hipótesis de independencia
fuese cierta) y compararlas con las frecuencias
observadas en el experimento.
•Se calcula el valor del Estadístico χ2como sigue:
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6. Bioestadistica

7. Prueba Chi-cuadrado de Pearson
•La prueba Chi-cuadrado se aplica al caso de
que se disponga de una tabla de contingencia
con r filas y c columnas correspondiente a
la observación de muestras de dos
variables X e Y, con r y c categorías,
respectivamente.
• Se utiliza para contrastar la hipótesis nula:
H0: Las variables X e Y son
independientes
H1: Las variables X e Y están relacionadas
Bioestadistica

8. Bioestadistica

9. Bioestadistica

10. La prevalencia de una enfermedad es
el número total de los individuos que
presentan un atributo o enfermedad en
un momento o durante un periodo
determinado dividido por la población
en riesgo de tener el atributo o la
enfermedad en ese punto en el tiempo
o en la mitad del periodo.
TASA = NO. SUCESOS X FACTOR
POBLACIÓN
Bioestadistica

11. La incidencia es el número de casos nuevos de una enfermedad
en una población determinada y en un periodo determinado. Las
dos medidas de incidencia más usadas son la incidencia
acumulada y la tasa de incidencia, también denominada densidad
de incidencia
INCIDENCIA TASA DE
ACUMULADA INCIDENCIA
Bioestadistica

12. INCIDENCIA ACUMULADA
Proporción de individuos sanos Proporciona una estimación de la
que desarrollan la enfermedad a probabilidad o el riesgo de que un
lo largo de un periodo de tiempo individuo libre de una determinada
determinado enfermedad la desarrolle durante un
período especificado de tiempo.
Es la relación entre el número de nuevos
casos a lo largo de un periodo concreto y
la suma de los períodos de riesgo de
TASA DE INCIDENCIA
cada uno de los individuos a lo largo del
período de tiempo que se especifica.
Bioestadistica

13. Un factor de riesgo es cualquier característica detectable de una
persona o grupo de personas que se sabe asociada con un aumento en
la probabilidad de padecer, desarrollar un proceso mórbido
Es una tasa porque el denominador incluye unidad de
tiempo. Las unidades en que se mide esta tasa son,
por tanto, casos de enfermedad por cada persona-año.
Bioestadistica

14. •Sistema de principios teóricos y prácticos
desarrollado por la epidemiología para
facilitar el control de problemas de salud.
•Ayuda a determinar prioridades de salud
•Define las necesidades de
reorganización de los servicios de salud
CARACTERISTICAS •Mejora la atención, prestando mayor
atención de los que mas lo necesitan
(discrimina a favor de quienes tienen
mayor necesidad de atención).
Bioestadistica

15. Los problemas de salud no son Las causas de los
igualmente importantes. problemas que afectan
Pueden valorarse y la salud no son
diferenciarse en función de su igualmente
frecuencia, su gravedad y/o su importantes.
vulnerabilidad.
Las personas no son
iguales en lo que se refiere
a sus riesgos para la salud.
Mientras los recursos
sean insuficientes, se
Se debe tomar partido por las requiere PRIORIZAR:
personas con mayor riesgo.
Problemas
Factores de riesgo
Personas y grupos
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16. •Factores
Protectores (apoyo
•Conductas de Riesgo familiar,
(conducir a excesiva velocidad, vacunaciones,
conductas impulsivas) trabajo, acceso a
servicios de salud,
acceso a
educación)
•Factores de Riesgo (desempleo, agua
estancada, etc.)
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17. Hay diferentes formas de medir la relación entre el o los
factores de riesgo y los dañosa la salud valiéndonos de:
Ubica a las personas en
categorías distintas de acuerdo
MEDIDAS DE a una variable, referidos a una
RELACION población, a un lugar y un
tiempo.
Miden la fuerza con la que una
determinada enfermedad o
MEDIDAS DE
ASOCIACIÓN evento de salud (que se presume
como resultado) está asociada o
relacionada con un determinado
factor (que se presume como su
causa).
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18. Son comparaciones de incidencias
Incidencia de enfermedad entre expuestos y no expuestos a
un factor estudiado
En estos casos puede estimarse la
EN CASO DE QUE NO asociación entre el evento y la
SE DISPONGA DE exposición al comparar las prevalencias
INCIDENCIA a partir de la razón de prevalencias (RP)
o de productos cruzados (RPC).
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19. Medidas de razón o de efecto relativo:
razón= medida de frecuencia en grupo expuesto
medidas de frecuencia en grupo NO expuesto
Medidas de diferencia o de efecto absoluto:
diferencia de tasas de incidencia
diferencia de riesgo
diferencia de prevalencia
En general, hay dos tipos de medidas de asociación:
 medidas de diferencia absoluta.
 medidas de diferencia relativa ( o de razón)
Bioestadistica

20. MEDIDAS DE
ASOCIACIÓN
MEDIDAS DE
MEDIDAS DE DIFERENCIA RELATIVA
DIFERENCIA
Razón de riesgo
Razón de incidencia
acumulada
Diferencia de riesgo Razón de tasas
Exceso de riesgo Razón de odds
Riesgo atribuible Odds ratio
OR de prevalencia
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21. Número de Casos Nuevos
Incidencia =
Población Susceptible
El riesgo absoluto solo mide la probabilidad de que el daño ocurra en la población sin
asociarlo a factor alguno, a lo más puede mostrar asociaciones de tipo ecológico o
macro social.
incidencia de los expuestos
RIESGO RELATIVO (RR) =
incidencia entre los no
expuestos
es una razón que relaciona el riesgo absoluto (incidencia) en dos grupos de
población que difieren por el grado de exposición a un factor determinado.
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22. CONCEPTO DE RIESGO RELATIVO
Es el daño potencial que puede surgir por un
proceso presente o evento futuro.
Diariamente en ocasiones se lo utiliza como
sinónimo de probabilidad.
En el asesoramiento profesional de riesgo,
éste combina la probabilidad de que ocurra un
evento negativo con cuanto daño dicho evento
causaría
Compara la frecuencia con que ocurre el
daño entre los que tienen el factor de riesgo y
los que no lo tienen
Mide la fuerza de la asociación entre la
exposición y la enfermedad
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23. La incidencia refleja el número de casos nuevos en un periodo de tiempo
Bioestadistica

24. Este cociente puede tomar cualquier valor
positivo:
Si RR=1 la exposición y la enfermedad son
independientes.
Si RR>1 la probabilidad de sufrir la
enfermedad es mayor cuando el factor
(exposición) esta presente: factor de riesgo.
Si R<1 la probabilidad de sufrir la
enfermedad es menor cuando el factor está
presente: factor de prevención o protector.
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25. Riesgo relativo
IM Sin IM total
Aspirina 139 10898 11037
suceso
Placebo 239 10795 11034
Factor protector de la aspirina en el infarto de miocardio al ser el
RR menor que 1
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26. Calculo de varianza e intervalo de confianza para tablas de
contingencia
En el RR
 Varianza : σ2 = a-1 – (a+b)-1 +c-1 – (c+d)-1
Limites del intervalo de confianza
 Límite superior: LRRS= RR. eα/2.σ
 Límite inferior: LRRI= RR. e- α/2. σ
Calculo del Chi- cuadrado
c2 O  E
2
  E
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30. Bioestadistica

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32. Bioestadistica

33. Bioestadistica

34. Calculo de varianza e intervalo de confianza para
tablas de contingencia
En el OR
Varianza= σ2= a-1 +b-1 +c-1 +d-1
Limites del intervalo de confianza
Límite superior: LORS=OR. eα/2.σ
Límite inferior: LORI= OR. e- α/2. σ
c O  E
2
 
2
E
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36. Bioestadistica

37. Bioestadistica

38. E casos control
No consume 84,94 145,05
Si consume 105,05 176,94
=37,06
acepta el riesgo, el resultado es valido
IC para OR =3,13
σ2= 118-1 +110-1 +72-1 +210-1 =0,036 →σ=0,19
Ls= 3,13.e1,96.0,19 =4,63
Li=3,13.e-1,96.0,19 =2,21
IC= (2,21; 4,63) no contiene al 1 resultado valido
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39. Para el Riesgo Relativo
Calculo de IC para el RR=2,03
σ 2 = 118-1 – 228-1 + 72-1 – 282-1 =0,014 →σ=0,12
Limite superior: LRRs= 2,03. e1,96.0,12 =2,57
Límite inferior: LRRI =2,03. e-1,96.0,12= 1,60
IC= (1,60; 2,57) no contiene al 1 el riesgo es
valido
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40. Relaciones entre RR y OR
RR más intuitivo.
•OR se puede estimar siempre y de la
misma forma; el RR no se puede en
los diseños casos control.
El OR está siempre más alejado de 1
que el RR.
•Si el riesgo es bajo, son muy
parecidos.
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41. Odd Ratio
Accidente Control
cerebrovascu
lar
Con abuso 73 18
de drogas
Sin abuso 141 196
de drogas
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42. Bioestadistica

43. Bioestadistica

44. Bioestadistica