El resumen analiza las ventas mensuales de un producto de limpieza durante un año. Calcula las frecuencias relativas y acumuladas. Determina que el primer semestre tuvo mayor venta y que el último trimestre tendrá una disminución del 30% en producción. Concluye recomendando un aumento del 20% en producción para el primer trimestre del próximo año.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria
Universidad Politécnica Territorial Andrés Eloy Blanco
Barquisimeto. Estado Lara
Sección: 1101
Participantes: JesúsGonzález25753826
José Yusti 27212957
Materia: Estadística

2. 1. Una fábrica de producto de limpieza ha considerado aumentar o disminuir su
producción, para ello se le ha pedido a usted que haga un análisis de las ventas por mes
que se realizó durante todo el año, obteniéndose los siguientes resultados:
Mes Cantidad de Productos Vendidos
ENERO 2500
FEBRERO 3000
MARZO 3200
ABRIL 1500
MAYO 2800
JUNIO 4300
JULIO 1200
AGOSTO 5000
SEPTIEMBRE 2500
OCTUBRE 1700
NOVIEMBRE 1200
DICIEMBRE 3200
TOTAL 32100
En primer lugar usted debe calcular la frecuencia acumulada y las frecuencias relativas.
Por otro lado para dar conclusiones del estudio estadístico se tienen las siguientes
condiciones:
a) Si la cantidad de productos vendidos entre enero y mayo es mayor o igual 12500
entonces para el primer trimestre de nuevo año se aumentara la producción en un 20%.
b) Si el porcentaje de ventas entre octubre y diciembre es mayor al 35% entonces se hará
un aumento del 25% durante ese periodo para el próximo año.
c) Se estudiara cada trimestre, el trimestre que tenga menor porcentaje se aplicara una
disminución del 30% de producción.
d) Se desea saber cuál semestre registro mayor venta de producto.

3. Tomando en cuenta las consideraciones anteriores. ¿Cuál será el informe que usted dará
una vez realizado el análisis de datos?
RESPUESTAS
Mes Cantidad de
Productos
Vendidos
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Acumulada
Porcentaje %
ENERO 2500 2500/32100
= 0.78
2500 78%
FEBRERO 3000 0.93
2500 + 3000
= 5500 93%
MARZO 3200 0.99 8700 99%
ABRIL 1500 0.46 10200 46%
MAYO 2800 0.08 13000 8%
JUNIO 4300 0.13 17300 13%
JULIO 1200 0.03 18500 3%
AGOSTO 5000 0.15 23500 15%
SEPTIEMBRE 2500 0.77 26000 77%

4. OCTUBRE 1700 0.05 27700 5%
NOVIEMBRE 1200 0.03 28900 3%
DICIEMBRE 3200 0.03 30100 3%
TOTAL 32100
78%
93% 270%
99%
1er Semestre
46%
8% 67%
13%
3%
15% 95%
77%
2do S
5%
3% 11%
3%

5. Por otro lado para dar conclusiones del estudio estadístico se tienen las siguientes
condiciones:
a) Si la cantidad de productos vendidos entre Enero y Mayo es mayor capital o igual
a 12500 entonces para el primer trimestre de nuevo año se aumentará la
producción en un 20%.
Producto vendido de Enero a Mayo fue de 13.000 > 12500, entonces 8700 (.) 20% =
1740, por lo tanto es de 10.440 Bs.
b) Si el porcentaje de ventas entre Octubre y Diciembre es mayor al 35%, entonces
se hará un aumento del 25% durante ese periodo para el próximo año.
Registra 11% ventas es menor al 35% por lo tanto no se hará el aumento del 25%
durante el periodo para el próximo año.
c) Se estudiará cada trimestre, el trimestre que tenga menor porcentaje se aplicara
una disminución del 30% de producción.
El último trimestre de Octubre a Diciembre con el menor porcentaje de productos
vendidos, entonces.
27.700 (.) 30% = 8.310
28.900 (.) 30% = 8.670
30.100 (.) 30% = 9.030
26.010
d) Se desea saber cuál semestre registro mayor venta de producto.
El primer semestre registro mayor venta de producto 270% el primer T y 67% el
segundo T.
Total = 337%

6. 2. En una empresa se desea realizar un estudio del total de horas extras nocturnas
que un empleado trabaja durante la semana, para ello se encuestan 70 empleados
de los 120 que hay en la empresa obteniendo los siguientes resultados:
15 16 23 15 18 20 30 19 17 16
23 23 20 18 23 21 15 18 30 19
15 21 25 17 30 24 16 21 23 28
30 22 15 18 30 23 17 22 20 25
16 20 30 19 29 26 18 23 15 26
27 28 29 23 26 28 29 29 30 22
24 25 29 24 25 24 25 19 20 21
Se pide responder
a) ¿Qué variable estamos estudiando?, ¿nombre de la variable?
Total de horas extras que un empleado trabajó durante una semana
b) Población y muestra
Población: 120 empleados
Muestra: 70 empleados
c) ¿Qué tipo de variable es?, construir la tabla de frecuencias y responder
Es de tipo continuo

7. Números
Intervalo de
clases total de
horas nocturnas
Frecuencia
absoluta
Punto medio
1 15-16 10 15.5
2 17-18 8 17.5
3 19-20 9 19.5
4 21-22 7 21.5
5 23-24 12 23.5
6 25-26 8 25.5
7 27-28 4 27.5
8 29-30 12
= 70
29.5
Rango (R) = XM – Xm = 30 – 15 = 15
Amplitud = R/K = 15/7 = 2.14 = 2
Número de clases = K = 1 + 3.332 log N
K = 1 + 3.332 log 70
K = 7.147 = 7
d) ¿Cuántos empleados trabajan entre 18 y 26 horas?
44 empleados
e) ¿Cuántos empleados trabajan más de 20 horas?
43 empleados
f) ¿Cuántos empleados trabajan a lo sumo 24 horas?
36 empleados

8. g) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan 19 horas?
Exactamente 70 100%
9 X X= 9 (.) 100% = 12.86%
70
h) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan a lo sumo 26 horas?
70 100%
24 X X= 24 (.) 100% = 34.29%
70
i) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan entre 17 y 25 horas?
70 100%
44 X X= 44 (.) 100% = 62.85%
70
j) Si el 60% o más de los empleados cumplen entre 19 y 28 horas, se hará un
aumento en el valor de la hora. Según los datos ¿cree usted que tal aumento se
aprobara?
Entre 19 y 28 hay 40 empleados
70 100%
40 X X= 40 (.) 100% = 57.14%
70
El aumento no se aprobara porque el porcentaje no es de 60%
k) Si el 65% o menos de los empleados cumplen 20 o menos horas se les pedirá
que aumenten a 25 sus horas extras. De ser aprobado esta petición (según los
datos) ¿Cuántos empleados deberán aumentar 5 horas su trabajo extra
nocturno?

9. 20 horas o menos = son 27 empleados
70 100%
27 X X= 27 (.) 100% = 38.57% menos que el 65%
70
Si debe ser aprobada la petición del aumento a 25 horas extras
27 empleados son los que pueden aumentar a 5 horas extras nocturnos