datos agrupados y no agrupados estadistica

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
UNIVERSITARIA
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA TERRITORIAL ANDRÉS ELOY
BLANCO
PNF-CONTADURÍA PÚBLICA
Integrante:
Joismar garcia 27.142.241
Sección: CO1105

2. Taller de datos no agrupados
1. La fábrica de producto de limpieza a considerado aumento o disminuir su
producción para ello se le ha perdido a usted que haga un análisis de las ventas por
un mes que se realizó durante todo el año, obteniendo los siguientes resultados:
Mes Cantidad de productos
vendidos
Enero 2500
Febrero 3000
Marzo 3200
Abril 1500
Mayo 2800
Junio 4300
Julio 1200
Agosto 5000
Septiembre 2500
Octubre 1700
Noviembre 1200
Diciembre 3200
total 32100
En primer lugar, usted deberá calcular la frecuencia acumulada y las frecuencias relativas.

3. Por otro lado, para dar conclusiones del estudio estadístico se tienen las siguientes
condiciones:
A) Si la cantidad de ´productos vendidos entre enero y mayo o igual 12500 entonces
para el primer trimestre de nuevo año se aumentara la producción en un 20%
B) Si el porcentaje de las ventas entre octubre y diciembre es mayor al 35% entonces
se hará un aumento del 25% durante ese periodo para e próximo año
C) Se estudiara cada trimestre, el trimestre que tenga menor porcentaje se aplicara una
disminución del 30% de producción.
D) Se desea saber cuál semestre registro mayor venta de producto
Tomando en cuenta las consideraciones anteriores ¿Cuál sería el informe que usted daría
una vez realizado el análisis de datos?
Tabla de frecuencias
Xi fi Fa ni NI Ni*100% Ni*100%
Enero 2500 2500 0.078 0.078 7.8 7.8
Febrero 3000 5500 0.093 0.171 9.3 17.1
marzo 3200 8700 0.10 0.271 10 27.1
Abril 1500 10200 0.047 0.318 4.7 31.8
Mayo 2800 8700 0.10 0.271 10 27.1
Junio 4300 17300 0.134 0.539 13.4 53.9
Julio 1200 18500 0.037 0.576 3.7 57.6
Agosto 5000 23500 0.156 0.732 15.6 73.2
Septiembre 2500 26000 0.078 0.810 7.8 81
Octubre 1700 27700 0.053 0.873 5.3 86.3
Noviembre 1200 28900 0.37 0.90 3.7 90
Diciembre 3200 32100 0.10 1 10 100
TOTAL N=32100 - 1 - 100 -

4. Informe
La cantidad de productos vendidos entre enero y mayo es de 13000, así que la producción
aumentara en un 20% en el primer trimestre del segundo año.
El porcentaje de ventas de octubre y diciembre es 19%, así que se hará un aumento d
producción en este periodo el próximo año.
El trimestre con menor porcentaje es el de los meses de octubre, noviembre y diciembre
con un 19% de ventas, así que se permitirá una disminución del 30% de producción para
ese periodo del próximo año.
El semestre que registro mayor venta del producto fue el primero que va desde enero hasta
junio 53.9%.
2) En una empresa se desea realizar un estudio de total de hora extras nocturnas que un
empleado trabaja durante la semana, para ello se encuentra 70 empleados de los 120 que
hay en la empresa obteniendo los siguientes resultados
15 16 23 15 18 20 30 19 17 16
23 23 20 18 23 21 15 18 30 19
15 21 25 17 20 24 16 21 23 28
30 22 15 18 30 23 17 22 20 25
16 20 30 19 29 26 18 23 15 26
27 28 29 25 26 28 29 29 30 22
24 25 29 24 25 24 25 19 20 21
Se pide responder:
a) ¿ Que variable estamos estudiando? ( nombre de la variable)
b) Población y muestra.
c) ¿Qué tipo de variable es?
Construir la tabla de frecuencias. Y responda.
d) ¿Cuántos empleados trabajan entre 18 y 26 horas?
e) ¿Cuántos empleados trabajan más de 20 horas?
f) ¿Cuántos empleados trabajan a lo sumo 24 horas?
g) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan 19 horas exactamente?
h) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan a lo sumo 26 horas?

5. i) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan entre 17 y 25 horas?
j) Si el 60% o más de lo empleados cumplen entre 19 y 28 horas se harán un aumento
en el valor de la hora. Según los datos ¿cree usted que tal aumento si aprobara?
Si el 65% o menos de los empleados cumplen 20 o menos horas se les pedirá que
aumenten a 25 sus horas extras. De ser aprobado esta petición ( según los datos)
cuantos empleados deberán aumentar 5 horas su trabajo extra nocturno.
Solución:
a) ¿Qué variable estamos estudiando? ( nombre de la variable)
Horas extras nocturnas que un empleado trabaja durante la semana
b) Población y muestra.
Población: 120 empleados de una empresa.
Muestra: 70 empleados de una empresa.
c) ¿Qué tipo de variable es?
Cuantitativa discreta.

6. Construcción de tabla de frecuencias:
Xi fi Fa ni Ni n*100% Ni*100%
15 6 6 0.086 0.086 8.6 8.6
16 4 10 0.057 0.143 5.7 14.3
17 3 13 0.043 0.186 4.3 18.6
18 5 18 0.071 0.257 7.1 25.7
19 4 22 0.057 0.314 5.7 31.4
20 6 28 0.086 0.40 8.6 40
21 4 32 0.057 0.457 5.7 45.7
22 3 35 0.043 0.50 4.3 50
23 7 42 0.10 0.60 10 60
24 4 46 0.057 0.657 5.7 65.7
25 6 52 0.086 0.743 8.6 74.3
26 3 55 0.043 0.786 4.3 78.6
27 1 56 0.014 0.80 1.4 80
28 3 59 0.043 0.843 4.3 84.3
29 5 64 0.071 0.914 7.1 91.4
30 6 70 0.086 1 8.6 100
Total N=70 - 1 - 100 -
Responder
d) ¿Cuántos empleados trabajan entre 18y 26 horas?
Trabajan 42 empleados

7. e) ¿Cuántos empleados trabajan más de 20 horas
Trabajan 42 empleados.
f) ¿Cuántos empleados trabajan a lo sumo 24 horas?
Trabajan 46 empleados.
g) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan 19 horas exactamente?
El porcentaje es de 5.7%.
h) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan entre 17 y 25 horas?
El porcentaje es de 60%
i) Si el 60% o más de los empleados cumplen entre 19 y 28 horas se hará un aumento
en el valor de la hora. Según los datos ¿cree usted que tal aumento se aprobara?
No se aprobaría, ya que le porcentaje de empleados que cumplen entre 19 y 28
horas es de 58.6% y el que se está pidiendo es de 60%.
j) Si el 65% o menos de los empleados cumplen 20 o menos horas se les pedirá que
aumenten a 25 sus horas extras. De ser aprobado esta petición ( según los datos)
cuantos empleados deberán aumentar 5 hora su trabajo extra nocturno.
El porcentaje de empleados que cumplen 20 o menos horas es menor al 65% con el
porcentaje del 40%, así que se aprobara la petición y 6 empleados deberá aumentar
5 horas extras nocturnas.