El resumen analiza las ventas mensuales de productos de limpieza durante un año para determinar si se debe aumentar o disminuir la producción. Las ventas fueron mayores entre enero y mayo y entre octubre y diciembre, por lo que se recomienda aumentar la producción en esos períodos. El trimestre con ventas más bajas recibirá una disminución del 30% en producción. El segundo semestre tuvo mayores ventas totales.

1. 1. Una fábrica de producto de limpieza ha considerado aumentar o disminuir su
producción para ello se le ha pedido a usted que haga un análisis de las ventas por
mes que se realizó durante todo el año, obteniéndose los siguientes resultados:
Mes Cantidad de
productos vendidos
Enero 2500
Febrero 3000
Marzo 3200
Abril 1500
Mayo 2800
Junio 4300
Julio 1200
Agosto 5000
Septiembre 2500
Octubre 1700
Noviembre 1200
Diciembre 3200
Total 32100
En primer lugar usted deberá calcular la frecuencia acumulada y las frecuencias relativas.
Por otro lado para dar conclusiones del estudio estadístico se tienen las siguientes
condiciones:
a) Si la cantidad de productos vendidos entre enero y mayo es mayor o igual 12500
entonces para el primer trimestre de nuevo año se aumentara la producción en un 20%.
b) Si el porcentaje de ventas entre octubre y diciembre es mayor al 35% entonces se hará
un aumento del 25% durante ese periodo para el próximo año.
c) Se estudiara cada trimestre, el trimestre que tenga menor porcentaje se aplicara una
disminución del 30% de producción.
d) Se desea saber cuál semestre registro mayor venta de producto.
Tomando en cuenta las consideraciones anteriores ¿Cuál sería el informe que usted daría
una vez realizado el análisis de datos?

2. 2. En una empresa se desea realizar un estudio del total de horas extras nocturnas que
un empleado trabaja durante la semana, para ello se encuestan 70 empleados de los
120 que hay en la empresa obteniendo los siguientes resultados:
15 16 23 15 18 20 30 19 17 16
23 23 20 18 23 21 15 18 30 19
15 21 25 17 20 24 16 21 23 28
30 22 15 18 30 23 17 22 20 25
16 20 30 19 29 26 18 23 15 26
27 28 29 25 26 28 29 29 30 22
24 25 29 24 25 24 25 19 20 21
Se pide responder:
a) ¿Qué variable estamos estudiando? (nombre de la variable)
b) Población y muestra.
c) ¿Qué tipo de variable es?
Construir la tabla de frecuencias. Y responda:
d) ¿Cuántos empleados trabajan entre18 y 26 horas?
e) ¿Cuántos empleados trabajan más de 20 horas?
f) ¿Cuántos empleados trabajan a lo sumo 24 horas?
g) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan 19 horas exactamente?
h) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan a lo sumo 26 horas?
i) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan entre 17 y 25horas?
j) Si el 60% o más de los empleados cumplen entre 19 y 28 horas se hará un aumento
en el valor de la hora. Según los datos ¿cree usted que tal aumento se aprobara?
k) Si el 65% o menos de los empleados cumplen 20 o menos horas se les pedirá que
aumenten a 25 sus horas extras. De ser aprobado esta petición (según los datos)
cuantos empleados deberán aumentar 5 horas su trabajo extra nocturno