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Taller de
Torno
IRMA LAURA GARCIA FAVELA
Problema:
 En un taller de torno se fabrican tornillos de distintas
medidas, tenemos el objetivo de determinar si el lote
que producimos cumple con las características o
especificaciones de nuestro cliente, tomamos una
muestra de 500 tornillos recién producidos . Realiza un
estudio que contenga 8 intervalos, con un target
valued de 4.5 ± 0.9 .
Datos:
• Los 500 datos se generaron de manera aleatoria.
Intervalos Aparentes
(Centrar Datos)
Tabla de Frecuencias
Interpretación
de gráficas
CAJAS Y BIGOTES, HISTOGRAMA, OJIVA Y GRÁFICO
DE PASTEL
Gráfico de Pastel
Nos muestra que nuestra
producción está teniendo errores
en la fabricación de tornillos en el
intervalo 5 se encuentra una mayor
falla en el proceso resultando 30%
la cantidad mayor de defectos.
Ojiva
Cada punto representa la
frecuencias de los intervalos nos
muestra que posiblemente
estamos cumpliendo con nuestra
producción, observamos que en
el intervalo 4 comenzamos a
notar un gran aumento en la
calidad de nuestros productos y
mantenemos el proceso estable.
La gráfica de radial nos sirve
para representar las
frecuencias de las marcas
de clase, en este caso
observamos que la
frecuencia mayor es de 150
que representa el intervalo
en el que se presentan más
errores.
Este gráfico nos ayuda a
demostrar si en realidad
nuestro proceso esta
trabajando con datos
atípicos y a conocer si
existen errores en la
producción
0
50
100
150
4.04
4.30
4.55
4.80
5.06
5.31
5.56
5.82
Radial 0
2
4
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10
12
14
16
18
0 2 4 6 8
Gráfico de Cajas y Bigotes
Datos para el Histograma
Histograma
Nuestro histograma nos
muestra que el target
valued se encuentra a
0.005 de la media quiere
decir que no estamos
cumpliendo
completamente con las
especificaciones de el
cliente, en le histograma
nos indica una gran
desviación y se muestra
una forma de distribución
normal, aprox. Tenemos el
5% de tornillos con defecto.
En nuestra producción el
11% de nuestras piezas se
encuentran fuera de el
limite superior de las
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  • 2. Problema:  En un taller de torno se fabrican tornillos de distintas medidas, tenemos el objetivo de determinar si el lote que producimos cumple con las características o especificaciones de nuestro cliente, tomamos una muestra de 500 tornillos recién producidos . Realiza un estudio que contenga 8 intervalos, con un target valued de 4.5 ± 0.9 .
  • 3. Datos: • Los 500 datos se generaron de manera aleatoria.
  • 6. Interpretación de gráficas CAJAS Y BIGOTES, HISTOGRAMA, OJIVA Y GRÁFICO DE PASTEL
  • 7. Gráfico de Pastel Nos muestra que nuestra producción está teniendo errores en la fabricación de tornillos en el intervalo 5 se encuentra una mayor falla en el proceso resultando 30% la cantidad mayor de defectos.
  • 8. Ojiva Cada punto representa la frecuencias de los intervalos nos muestra que posiblemente estamos cumpliendo con nuestra producción, observamos que en el intervalo 4 comenzamos a notar un gran aumento en la calidad de nuestros productos y mantenemos el proceso estable.
  • 9. La gráfica de radial nos sirve para representar las frecuencias de las marcas de clase, en este caso observamos que la frecuencia mayor es de 150 que representa el intervalo en el que se presentan más errores. Este gráfico nos ayuda a demostrar si en realidad nuestro proceso esta trabajando con datos atípicos y a conocer si existen errores en la producción 0 50 100 150 4.04 4.30 4.55 4.80 5.06 5.31 5.56 5.82 Radial 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 0 2 4 6 8 Gráfico de Cajas y Bigotes
  • 10. Datos para el Histograma
  • 11. Histograma Nuestro histograma nos muestra que el target valued se encuentra a 0.005 de la media quiere decir que no estamos cumpliendo completamente con las especificaciones de el cliente, en le histograma nos indica una gran desviación y se muestra una forma de distribución normal, aprox. Tenemos el 5% de tornillos con defecto. En nuestra producción el 11% de nuestras piezas se encuentran fuera de el limite superior de las especificaciones.