Este documento resume los pasos realizados para determinar si existe asociación entre el sexo y dos variables en un archivo de datos: practicar deporte y consumo de fruta. Se realizaron tablas de contingencia y pruebas de chi-cuadrado para cada variable, encontrando que practicar deporte está asociado con el sexo pero no el consumo de fruta.

1. Tarea 7
Antonio Jesús Holgado Álvarez
Grupo : 1 Subgrupo : 3

2. • Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación
entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
– Practicadeporte (Sí, No)
– Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o
dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”

3. Realizamos una tabla de contingencia de doble entrada entre
las dos variables cualitativas

4.  Como el P-Value es inferior a 0.05 , rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la
alternativa , que nos dice que practicar deporte está asociado con el sexo
 Además el coeficiente de Odds es inferior a 1 por tanto se rechaza la hipótesis nula
y se acepta la alternativa, es decir hay asociación.

5.  Para realizarlo con la variable fruta primero debemos convertirla en una variable
dicotómica que la llamaremos frutadicot.
 Cliquearemos en datos, modificar variables del conjunto de datos activos y
recodificar variables.
 En directrices pondremos lo siguiente:
 “Menos de una vez por semana”=“Come fruta”
 “Una o dos veces a la semana”=“Come fruta”
 “A diario”=“Come fruta”
 “Tres o mas veces a la semana pero no a diario”=“Come fruta”
 “Nunca o casi nunca”=“No come fruta”

7. Realizamos la tabla de contingencia con las variables sexo y fruta .
Posteriormente en opciones , cliqueamos en Test de independencia de Chi-
cuadrado , test exacto De Fisher

8. Conclusión
 Como el P-Value es superior a 0.05 ,por tanto aceptamos la hipótesis nula que
nos decía que no existía asociación entre ambas variables .
 Además el coeficiente de Odds es superior a 1, por tanto aceptamos la hipótesis
nula que nos decía que no existía asociación entre ambas variables .